Visão geral da decisão no dispositivo

A próxima geração Adobe Target Os SDKs agora oferecem on-device decisioning, que oferece a capacidade de armazenar em cache suas campanhas A/B e de Direcionamento de experiência (XT) em seu servidor e executar decisões na memória com latência próxima a zero, sem bloquear solicitações de rede para Adobe TargetRede de borda da.

Adobe Target O também oferece a flexibilidade de fornecer a experiência mais relevante e atualizada de suas campanhas de experimentação e personalização orientadas por aprendizado de máquina por meio de uma chamada de servidor em tempo real. Em outras palavras, quando o desempenho é mais importante, você pode optar por utilizar o on-device decisioning, mas quando a experiência mais relevante e atualizada for necessária, uma chamada de servidor poderá ser feita. Consulte quando usar a decisão no dispositivo e na borda para saber mais sobre casos de uso que justificam o uso de um em detrimento do outro.

NOTE
A decisão no dispositivo está disponível para implementações do lado do cliente e do lado do servidor. Este artigo descreve on-device decisioning para o lado do servidor. Para obter informações sobre on-device decisioning para obter informações sobre o cliente, consulte a documentação de implementação do cliente. aqui.

Como funciona?

Ao instalar e inicializar um Adobe Target SDK com on-device decisioning habilitado, uma artefato de regra O é baixado e armazenado em cache localmente no servidor, a partir do Akamai CDN mais próximo ao servidor. Quando uma solicitação para recuperar um Adobe Target A experiência do é tomada no aplicativo do lado do servidor, a decisão sobre qual conteúdo retornar é tomada na memória, com base nos metadados codificados no artefato de regra em cache, que define todas as on-device decisioning Atividades A/B e XT.

O diagrama a seguir mostra as on-device decisioning arquitetura. Clique em para expandir a imagem.

(Clique na imagem para expandir até a largura total.)

Diagrama da arquitetura de decisão no dispositivo

Quais são os benefícios?

  • Fornecer decisões de latência quase zero. O particionamento e a decisão são executados na memória e no dispositivo para evitar o bloqueio de solicitações de rede.
  • Melhorar o desempenho dos aplicativos. Execute experimentos e forneça personalização aos seus clientes e usuários sem comprometer as experiências do usuário final.
  • Melhore A Pontuação De Qualidade Do Site Do Google. Com as decisões acontecendo na memória e no lado do servidor, melhore a pontuação da Qualidade do site do Google de seu negócio online para torná-lo mais detectável pelos consumidores.
  • Aprenda com a análise em tempo real. Obtenha insights sobre o desempenho da sua atividade em tempo real por meio do Adobe Target ou relatórios do A4T, permitindo que você dinamize sua estratégia em momentos críticos.

Funcionalidade compatível

Atividades

A decisão no dispositivo é compatível com os seguintes tipos de atividades criadas pelo Experience Composer baseado em formulário:

  • A/B Test
  • Experience Targeting (XT)

Método de Alocação

A decisão no dispositivo é compatível com o seguinte método de alocação:

  • Manual

Direcionamento de público

A decisão no dispositivo é compatível com as seguintes regras de público-alvo:

Regra de público-alvo
Decisão no dispositivo
Geografia

Sim

Ao usar a decisão no dispositivo, os seguintes atributos geográficos são compatíveis:

  • País/Região
  • Cidade
  • Latitude
  • Longitude
Rede
Não
Móvel
Não
Parâmetros personalizados
Sim
Sistema operacional
Sim
Páginas do site
Sim
Navegador
Sim
Perfil do visitante
Não
Fontes de Tráfego
Não
Intervalo de tempo
Sim
Públicos do Experience Cloud (Públicos-alvo da Adobe Audience Manager, Adobe Analytics e Adobe Experience Manager
Não

Como provisionar meu cliente para usar on-device decisioning?

A decisão no dispositivo está disponível para todos Adobe Target clientes que usam Adobe Target SDKs do lado do servidor. Para ativar esse recurso, navegue até Administration > Implementation > Account details no Adobe Target e habilite a On-Device Decisioning alternar.

NOTE
Você precisa ter um Administrador ou Aprovador função do usuário para ativar ou desativar o On-Device Decisioning alternar.

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Depois de ativar a opção On-Device Decisioning, Adobe Target começará a gerar e propagar artefatos de regra para o seu cliente.

NOTE
Certifique-se de ativar o botão de alternância antes de inicializar o Adobe Target SDK a ser usado on-device decisioning. Os artefatos da regra precisarão primeiro ser gerados e propagados para os CDNs do Akamai para que o on-device decisioning para trabalhar.

Incluir todos os existentes on-device decisioning atividades qualificadas no alternador de artefato

Alternar este item em quando você quiser tudo em tempo real Target atividades qualificadas para on-device decisioning para ser incluído automaticamente no artefato.

Deixando esta alternância desligado significa que será necessário recriar e ativar qualquer on-device decisioning para que sejam incluídas no artefato de regras gerado.

Como faço para saber se uma atividade está on-device decisioning capaz?

Depois de criar uma atividade, um rótulo chamado Decisioning Method, visível na página de detalhes da atividade, indica se a atividade é on-device decisioning capaz.

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Você também pode ver todas as atividades on-device decisioning capaz no Activities adicionando a coluna Decisioning Method à lista de atividades.

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NOTE
Depois de criar e ativar uma atividade que é on-device decisioning Compatível, pode levar até 20 minutos antes de ser incluído no artefato de regras que é gerado e propagado para os PoPs do Akamai CDN.

Qual é o resumo das etapas que preciso seguir para garantir minha on-device decisioning As atividades do são entregues com sucesso através do Adobe TargetSDK do lado do servidor do?

  1. Acesse o Adobe Target e navegue até Administration > Implementation > Account details para habilitar o On-Device Decisioning alternar.
  2. Ativar o Include all existing on-device decisioning qualified activities in the artifact alternar.
  3. Crie e ative um tipo de atividade compatível com o on-device decisioninge verificar se o Decisioning Method é On-Device Decisioning para essa atividade.
  4. Instalar e inicializar o Node.js ou Java SDK com decisioningMethod = on-device.
  5. Implementar getOffers() ou getAttributes() no código para recuperar uma experiência no dispositivo.
  6. Implante seu código.

Para obter exemplos demonstrando como começar a usar as etapas 1 a 3 acima, consulte Introdução seção.

Recursos adicionais

Webinário: Personalize e teste em latência zero com decisões no dispositivo do Adobe Target

Mais do que nunca, os profissionais de marketing, proprietários de produtos e desenvolvedores estão sendo incumbidos de otimizar a experiência geral do cliente em sites, aplicativos e em todos os outros lugares onde eles se conectam com seus clientes. Várias ferramentas com silos de dados e implementações complicadas são inadequadas.

Neste webinário gravado, Adobe Target especialistas em produtos discutem como mover as decisões de otimização de experiência crítica no dispositivo para execução local com latência próxima de zero pode abrir portas para novos casos de uso interessantes e, ao mesmo tempo, melhorar o desempenho do site para seus clientes.

Tutorial: decisão no dispositivo

Adobe Target on-device decisioning permite a entrega de conteúdo com latência próxima a zero.

Este vídeo de 7 minutos:

  • Descreve on-device decisioningincluindo a sua comparação com outros métodos de Target implementação
  • Demonstra como ativar on-device decisioning no Target
  • Examina uma amostra de atividade de compositor baseada em formulário que foi configurada com conteúdo JSON
  • Mostra o exemplo de código SDK Node.JS contendo a configuração de chave necessária para on-device decisioning
  • Demonstra resultados em um navegador

Para obter mais vídeos e tutoriais, consulte a Adobe Target Tutorials.

Blog técnico do Adobe - Parte 1: Executar Adobe Target SDK do NodeJS para experimentação e personalização em plataformas de borda (Trabalhadores do Akamai Edge)

Clique aqui para acessar a publicação do blog.

Adobe Tech Blog — Parte 2: Execute o SDK NodeJS do Adobe Target para experimentação e personalização em plataformas de borda (AWS Lambda@Edge)

Clique aqui para acessar a publicação do blog.

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