Assimilar dados
O Mix Modeler funciona com dados no nível do evento, dados de esforço de marketing agregados ou resumidos de vários jardins murados e dados agregados ou resumidos de qualquer outra fonte, como publicidade offline, fatores internos ou fatores externos.
Os clientes podem usar qualquer tipo de dados assimilados no Experience Platform como conjuntos de dados e que se baseiam em esquemas que usam o XDM ExperienceEvent ou as Métricas de resumo XDM como a classe base.
Por exemplo:
- dados coletados usando o conector de origem do Adobe Analytics e transformados em conjuntos de dados em conformidade com a versão padrão ou personalizada do esquema do Adobe Analytics ou, como alternativa,
- dados coletados usando o SDK da Web do Experience Platform, o SDK móvel ou a API do servidor do Edge Network para coletar interações do cliente na Web, em dispositivos móveis ou em qualquer outro tipo de dispositivo,
- dados agregados ou resumidos de jardins murados (como Facebook, YouTube), fontes de tráfego ou dados de publicidade offline,
- dados agregados ou resumidos não relacionados à comercialização que contêm fatores internos ou externos úteis para a construção de modelos.
Você pode usar qualquer tipo de mecanismo, compatível com o Experience Platform, para assimilar o nível do evento da experiência, agregar dados de esforço de marketing e dados de outras fontes. Como os SDKs do Experience Platform, APIs, conectores de origem e assimilação em lote e por transmissão.
Diretrizes
Para assimilar dados no Experience Platform para uso com o Mix Modeler, siga estas diretrizes:
- Não deve haver qualquer sobreposição nos dados incrementais adicionados aos conjuntos de dados.
- Todos os dados de uma única fonte devem ter a mesma granularidade.
- Data e granularidade são campos obrigatórios no esquema subjacente para todos os dados agregados assimilados como conjuntos de dados
- Canal é um campo obrigatório no esquema subjacente para todos os esforços de marketing/dados de gastos assimilados como conjuntos de dados.
Exemplos
Encontre abaixo alguns exemplos de dados normalmente usados no Mix Modeler, além dos dados de evento de experiência mais padrão.
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Geo | Data | Tipo de data | Canal | Campaign | Clique em | Ganho | Envolvimento | impressão | Abrir | Próprio | Enviada | Gastos |
| AMER | 2021-10-31 | dia | 12752 | 1132945 | ||||||||
| AMER | 2021-10-31 | dia | FB | 148844 | 42111 | |||||||
| AMER | 2021-10-31 | dia | YT | 2314452 | 10540 | |||||||
| JPN | 21-10-2021 | dia | 21089 | 3283626 | ||||||||
| JPN | 21-10-2021 | dia | SOCIAL | 621 | 74512 |
| table 0-row-6 1-row-6 2-row-6 3-row-6 4-row-6 2-align-left 3-align-center 5-align-right 6-align-right 9-align-left 10-align-center 12-align-right 13-align-right 16-align-left 17-align-center 19-align-right 20-align-right 23-align-left 24-align-center 26-align-right 27-align-right 30-align-left 31-align-center 33-align-right 34-align-right layout-auto | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Geo | Data | Tipo de data | Produto | Unidades Vendidas | Receita |
| EMEA | 09-2021-13 | dia | Economia do criador | 603 | 36537,68 |
| EMEA | 09-2021-13 | dia | Metaverso | 55 | 21704,37 |
| JPN | 30/05/2022 | dia | Pro Imaging | 487 | 64469,60 |
| JPN | 30/05/2022 | dia | Document Cloud | 642 | 100509,07 |
| table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 4-row-4 2-align-center 3-align-center 4-align-left 7-align-center 8-align-center 9-align-left 12-align-center 13-align-center 14-align-left 17-align-center 18-align-center 19-align-left 22-align-center 23-align-center 24-align-left layout-auto | |||
|---|---|---|---|
| Dados | Tipo de data | Fator | Valor |
| 2020-08-02 | semana | SPX | 3325,866 |
| 08-2020-09 | semana | SPX | 3364,158 |
| 2020-08-16 | semana | SPX | 3385,858 |
| 23/08/2020 | semana | SPX | 3497,965 |
Para trabalhar com dados no Mix Modeler, você precisa de dados coletados em conjuntos de dados e modelados após esquemas no Experience Platform. A interface do Mix Modeler fornece acesso fácil aos esquemas do Experience Platform e à interface dos conjuntos de dados.