Regras do conjunto de dados

As regras do conjunto de dados ajudam a mapear os campos harmonizados com campos a partir dos dados assimilados no Mix Modeler.

  • Para dados agregados assimilados no Adobe Experience Platform, mapeie um ou mais campos do conjunto de dados disponíveis para os campos harmonizados apropriados.
  • Para dados do evento, você pode mapear individualmente um ou mais campos harmonizados para campos do conjunto de dados, diretamente ou usando condições.

Gerenciar regras do conjunto de dados

Para ver uma tabela das regras do conjunto de dados disponíveis, na interface do Mix Modeler:

  1. Selecione DataSearch Harmonized data no painel esquerdo.

  2. Selecione Dataset rules na barra superior. Você verá uma tabela das regras do conjunto de dados.

Você pode pesquisar um conjunto de dados rapidamente usando a Pesquisa Inserir um nome para o conjunto de dados.

As colunas da tabela especificam detalhes sobre as regras do conjunto de dados:

Nome da coluna
Detalhes
Dataset

O nome do conjunto de dados. Use Mais para selecionar ações para um conjunto de dados. É possível:

  • Visualizar View para exibir a configuração das regras do conjunto de dados. Todos os campos estão desativados.
  • Edite Edit para editar a configuração de regras do conjunto de dados.
  • Excluir Delete para excluir a configuração de regras do conjunto de dados. Você será solicitado a confirmar a exclusão na caixa de diálogo Excluir conjunto de dados. Selecione Delete para excluir a configuração da regra do conjunto de dados permanentemente.
Source
A origem do conjunto de dados: Adobe Analytics, Eventos de experiência, Resumo (agregado) ou Eventos de experiência do consumidor.
Schema
O esquema com o qual o conjunto de dados está em conformidade. Você pode selecionar rapidamente o nome do esquema para abrir o esquema em uma nova guia no editor de esquema no Esquema Esquemas.
Granularity
A granularidade dos dados no conjunto de dados. Os valores possíveis são Diário, Semanal, Mensal ou Anual.
Start of the week
Especifica qual dia da semana é considerado o início de uma nova semana para o conjunto de dados específico.
Status
O status do campo: StatusGray Rascunho ou StatusGreen Ativo
Last modified
Data e hora da última modificação da regra do conjunto de dados.

Criar uma regra de conjunto de dados

Para criar uma regra de conjunto de dados, na interface DataSearch Harmonized data > Dataset rules no Mix Modeler, selecione Create a dataset rule no assistente Dataset rules configuration.

Na tela Create,

  1. Em Dataset details, selecione um conjunto de dados de Select dataset para iniciar a configuração. Na lista, os conjuntos de dados são categorizados em Summary, Adobe Analytics, Experience Event, Factors e Consumer Experience Events.

  2. Selecione um dia para Start of the week.

  3. Selecione Daily, Weekly, Monthly ou Yearly para Granularity.

  4. Ao selecionar um conjunto de dados da categoria Summary ou Factors, selecione Aggregation ou Replacement para Data restatement is by.

    Os dados de relatórios dos editores são muito importantes para os analistas de marketing, pois trabalhar com editores geralmente implica gastos significativos, e as alterações nos dados de relatórios podem resultar em insights e planos de investimento muito diferentes. Além disso, os analistas de marketing precisam de dados precisos para obter os insights certos e apresentar propostas convincentes para ganhar a confiança das partes interessadas. No entanto, esses editores, como Google e Facebook, geralmente reafirmam ou excluem dados de relatórios à medida que reconciliam seus dados. O período para a maioria das alterações ocorre dentro de 7 dias do desempenho da mídia relatado. São possíveis alterações adicionais nos dados no prazo de 30 dias. Em geral, após 30 dias, os livros são considerados fechados e os dados são concluídos.

    O Mix Modeler oferece suporte à redeclaração de dados. Para garantir que os dados usados para relatórios, modelagem e planejamento sejam precisos. E que os dados são capazes de suportar as expectativas e necessidades da marca e do analista de marketing.

    Você pode enviar linhas reexpressas de dados de resumo como linhas incrementais em um conjunto de dados do Experience Platform, e o serviço de harmonização atualiza o conjunto de dados harmonizado com esses dados reexpressos. Da mesma forma, também é possível remover linhas de dados de resumo que precisam ser refletidas no serviço de harmonização.

  5. Na seção Map to harmonized fields, selecione um campo harmonizado de Standard harmonized field. Para criar um novo campo harmonizado rapidamente, selecione Create new.

    • Quando o campo harmonizado selecionado for do tipo métrica:

      1. Selecione Count ou Sum de Mapping type.

      2. Selecione um ***campo do conjunto de dados do AEP ***​para o qual você deseja mapear o campo harmonizado por padrão.

    • Quando o campo selecionado é do tipo dimensão:

      1. Selecione Map Into ou Case de Mapping type.

      2. Ao selecionar Map Into, selecione Field e ***campo do conjunto de dados do AEP ***​ou Value​e um valor padrão para mapear o campo harmonizado por padrão para o campo do conjunto de dados ou valor inserido.

      3. Ao selecionar Case, selecione Field e ***campo do conjunto de dados do AEP ***​ou Value​e um valor padrão para mapear o campo harmonizado por padrão para o campo do conjunto de dados ou valor inserido.

        1. Para definir valores explicitamente, você define um ou mais casos, que consistem em uma ou mais condições. Cada condição pode verificar um ***campo do conjunto de dados do AEP ​específico, seja ele Exists​ou Not Exists, seja ele Contains,Not Contains,Equals,Not Equals,Starts With​ou Ends With​um valor inserido em​ Inserir valor de entrada ***.

        2. Para adicionar outro caso, selecione Adicionar Add case. Para adicionar outra condição, selecione Adicionar Add condition.

        3. Para excluir uma ocorrência ou condição, selecione Fechar no contêiner correspondente.

        4. Para selecionar se alguma ou todas as condições devem se aplicar a uma ocorrência, selecione Any of ou All of.

        5. Para definir o valor de resultado de um caso, insira o valor em Then.

      O exemplo abaixo:

      • usa um Map Into Mapping type para mapear o campo harmonizado Channel Type At Source para o campo channel_type do conjunto de dados Luma Transactions.

      • usa um Case Mapping type para mapear condicionalmente o valor do campo marketing.campaignName no conjunto de dados Luma Transactions para o campo harmonizado Campaign. O campo Campaign harmonizado está definido como:

        • Black Friday quando marketing.campaignName é _black_friday ou BlackFriday.
        • ao valor de marketing.campaignName em todos os outros casos.

        Evento de regra do conjunto de dados

  6. Selecione Adicionar Add field para definir campos adicionais.

Quando terminar, selecione Save as draft para salvar uma versão de rascunho da regra ou Save para salvar e ativar a regra. Selecione Cancel para cancelar a configuração da regra.

NOTE
A experiência Map to harmonized fields dedicada às regras de conjuntos de dados de resumo está obsoleta. Todas as regras do conjunto de dados agora usam experiência Map to harmonized fields semelhante, independentemente do tipo de conjunto de dados. Para conjuntos de dados de resumo para os quais você definiu regras usando a experiência Map to harmonized fields obsoleta, talvez você queira verificar essas regras em relação à experiência Map to harmonized field genérica.

Conjuntos de dados de resumo

Ao mapear um campo harmonizado padrão a partir de um conjunto de dados de resumo, o Mix Modeler tenta deduzir o campo do conjunto de dados do Experience Platform correspondente. Quando bem-sucedido:

  • Se o campo for do tipo dimensão, Map into será selecionado como Mapping type.
  • Se o campo for do tipo métrica, Sum será selecionado como Mapping type.
  • Field está selecionado como o tipo de mapeamento Default.
  • O campo correspondente do conjunto de dados do Experience Platform é inserido automaticamente para Campo do conjunto de dados do AEP.

Você pode alterar qualquer um dos valores propostos se eles estiverem incorretos ou não forem compatíveis com seu caso de uso específico.

Conjuntos de dados de fator

Mapeie campos harmonizados para campos em um conjunto de dados de fator, de modo que você possa adicionar fatores como parte de sua configuração de modelo.

Quando você mapeia campos harmonizados para campos em um conjunto de dados de fator, o seguinte se aplica:

Nome do fator

Quando você mapeia um campo de fator harmonizado padrão de um conjunto de dados de fator e o conjunto de dados de fator contém um único fator, use Map into como Mapping type e insira um valor padrão para o campo harmonizado Factor Name.

Regra de conjunto de dados - mapear conjunto de dados de fator único

Se o conjunto de dados do fator contiver vários fatores, use Case As como Mapping Type para definir um mapeamento entre o campo harmonizado Nome do Fator e cada nome de fator distinto.

Regra de conjunto de dados - mapear conjunto de dados de fator único

Tipo de fator

Este campo é opcional no conjunto de dados e no esquema do fator. Se Factor type for definido no conjunto de dados e no esquema do fator e especificar Internal ou External, o valor fornecido será usado. Se nenhum valor for especificado, o padrão Internal será usado.

Tipo de valor

Este campo é opcional no conjunto de dados e no esquema do fator. Se Value type for definido no conjunto de dados e no esquema do fator e especificar Actual ou Forecasted, o valor fornecido será usado. Se nenhum valor for especificado, o padrão Actual será usado.

Granularidade

Você pode definir uma regra de conjunto de dados para a granularidade de um conjunto de dados de fator quando todos os fatores no conjunto de dados de fator têm a mesma granularidade de origem.

Assim que os conjuntos de dados de fatores forem harmonizados, todos os conjuntos de dados estarão em conformidade com o mais alto nível de granularidade em todo o conjunto de dados harmonizado.

Valor do fator

Para o campo harmonizado Factor value, use um dos operadores de agregação como Mapping Type. Quando vários fatores são definidos em um conjunto de dados de fator, o operador agregado é aplicado a todos os fatores.

Exemplo
  • Você tem um conjunto de dados de fator, com os seguintes dados de amostra:

    table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 4-row-3 5-row-3 6-row-3 3-align-right 7-align-right 11-align-right 15-align-right 19-align-right 23-align-right 27-align-right
    Carimbo de data e hora Nome do fator Valor do fator
    13 de março de 2025 _definedsp500 10
    13 de março de 2025 _cpi 20
    14 de março de 2025 _definedsp500 30
    14 de março de 2025 _cpi 40
    15 de março de 2025 _definedsp500 50
    15 de março de 2025 _cpi 60
  • E você define as seguintes regras de conjunto de dados para Factor Name, Factor Value e Granularity:

    Regras do conjunto de dados - exemplo de fatores

  • Dessa forma, os seguintes dados harmonizados serão obtidos:

    table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 2-align-right 7-align-right 12-align-right
    Nome do fator Valor do fator Tipo de fator Tipo de valor
    CPI 20 Interno Efetivo
    S&P 500 10 Interno Efetivo

    Como não há regras de conjunto de dados definidas para Factor Type e Value Type, os padrões são usados.

Editar uma regra de conjunto de dados

Para editar uma regra de conjunto de dados, na interface DataSearch Harmonized data > Dataset rules no Mix Modeler:

  1. Selecione Mais na coluna Dataset para a regra de conjunto de dados que você deseja editar.
  2. No menu de contexto, selecione Editar Edit para começar a editar a regra do conjunto de dados. Consulte Criar uma regra de conjunto de dados para obter mais detalhes.

Excluir uma regra de conjunto de dados

Para excluir uma regra de conjunto de dados, na interface DataSearch Harmonized data > Dataset rules no Mix Modeler:

  1. Selecione Mais na coluna Dataset para a regra de conjunto de dados que você deseja excluir.
  2. No menu de contexto, selecione Excluir Delete para excluir a regra do conjunto de dados. Será solicitada uma confirmação. Selecione Delete para excluir permanentemente a regra de conjunto de dados selecionada.

Sincronizar dados

Para sincronizar dados entre seus dados harmonizados e os conjuntos de dados de resumo e/ou evento ao aplicar a lógica nas regras do conjunto de dados:

  1. Selecione Sync data.

  2. Na caixa de diálogo Sync data for dataset rules, selecione

    • Refresh harmonized data for summary datasets,
    • Refresh harmonized data for event datasets ou
    • Refresh harmonized data for both summary + event datasets.
  3. Para iniciar a sincronização com base nas regras do conjunto de dados definido entre os dados harmonizados e os dados em conjuntos de dados, selecione Sync. Para cancelar a sincronização, selecione Cancel.

    Sincronizar dados

Preferências de mesclagem de dados data-merge-preferences

NOTE
[beta]{class="badge informative"} As preferências de mesclagem de dados são um recurso beta e sua funcionalidade está sujeita a alterações.

Para garantir previsões de modelo precisas, é possível definir preferências de mesclagem de dados. Essa funcionalidade permite que os usuários resolvam quaisquer conflitos após a mesclagem do nível de resumo e dos dados do nível de evento.

Você pode configurar uma preferência de métrica padrão a ser aplicada em casos de atualizações conflitantes. Essa métrica padrão pode ser uma das três opções:

  • Summary data
  • Sum of summary and event data
  • Event data

Quando, durante a harmonização, várias fontes de dados tentam atualizar um campo de métrica para um determinado canal, a preferência padrão configurada pelo usuário é aplicada. Essa preferência é aplicada no nível da sandbox, a menos que seja substituída por determinadas preferências baseadas em métricas configuradas adicionalmente.

Em Metric based preferences, o usuário pode configurar a origem específica (Summary ou Event) de uma determinada métrica e o tipo de conversão correspondente para essa métrica.

Os casos de uso típicos são:

  • a mesma métrica de publicidade é medida e relatada em vários conjuntos de dados, ou
  • a medição de métricas pode estar incompleta em alguns conjuntos de dados, enquanto outro conjunto de dados pode ser um superconjunto de uma métrica específica, resultando em dupla contagem.

Configurar

Para configurar as preferências de mesclagem de dados:

  1. Selecione Preferências de mesclagem de dados [beta]{class="badge informative"}.

  2. No Data merge preferences [beta]{class="badge informative"} diálogo:

    Preferências de mesclagem de dados

    • Selecione um Default metric preference. A preferência de métrica padrão selecionada é aplicada quando, durante a harmonização, várias fontes de dados atualizam um campo de métrica para um determinado canal. A preferência é aplicada no nível da sandbox, a menos que seja substituída por preferências específicas baseadas em métricas. Você pode selecionar entre Summary data, Event data e Sum of summary and event data.

    • Para adicionar preferências específicas baseadas em métricas:

      1. Selecione Plus Add a metric.

        1. Selecione uma métrica na lista ***Seleção de métrica ***.
        2. Selecione CHANNELS ou CONVERSION TYPES. Na lista, selecione All, um canal específico ou um tipo de conversão.
        3. Selecione Summary ou Event para especificar se os dados de resumo ou os dados de evento são preferidos para a métrica (e para todos ou para o canal selecionado) ao mesclar os dados.

        Para adicionar um ou mais canais ou tipos de conversão adicionais:

        1. Selecione Plus Add a channel ou Plus Add a conversion type.
        2. Selecione Summary ou Event.

        Para excluir um canal ou tipo de conversão, selecione Cruz .

      2. Para adicionar preferências mais específicas baseadas em métricas, repita a etapa anterior.

    • Para excluir uma preferência baseada em métrica específica existente, selecione Excluir .

  3. Selecione Save para salvar as preferências de mesclagem de dados. Uma ressincronização dos dados é iniciada.
    Selecione Cancel para cancelar.

Excluir um conjunto de dados de origem

Ao excluir um conjunto de dados de origem que é usado em seus dados harmonizados, as entradas subjacentes nesse conjunto de dados de origem são removidas do Harmonized data. No entanto, a regra de conjunto de dados com o conjunto de dados de origem excluído permanece na lista de configuração de regra de conjunto de dados com um ícone DataRemove indicando que o conjunto de dados de origem foi excluído. Para obter mais detalhes:

  • Selecione Mais e Visualizar View no menu de contexto.
    A caixa de diálogo Dataset rule mapping - Fields exibe informações sobre o conjunto de dados de origem excluído e os campos usados na configuração da regra do conjunto de dados.

Ao retornar à configuração do Dataset rules, você verá uma caixa de diálogo explicando que um ou mais conjuntos de dados de origem foram excluídos. Os dados harmonizados são afetados em uma próxima sincronização ad hoc ou agendada. Revise a configuração da regra do conjunto de dados.

Os dados harmonizados são atualizados sem os dados de origem excluídos na próxima sincronização ad hoc ou sincronização agendada. No entanto, você continua vendo caixas de diálogo de alerta que solicitam a exclusão da regra de conjunto de dados com base no conjunto de dados de origem excluído. Esse alerta permite que os usuários visualizem e avaliem os campos afetados no conjunto de dados excluído. E para determinar o impacto nos pontos de contato ou conversões de marketing que podem ser usados em qualquer modelo. Depois de revisar e atenuar esse impacto, você deve excluir a regra do conjunto de dados da lista de configuração de regras do conjunto de dados.

recommendation-more-help
d5f9b631-c793-4214-8dc7-f78d1750e4f4