Regras do conjunto de dados
As regras do conjunto de dados ajudam a mapear os campos harmonizados com campos a partir dos dados assimilados no Mix Modeler.
- Para dados agregados assimilados no Adobe Experience Platform, mapeie um ou mais campos do conjunto de dados disponíveis para os campos harmonizados apropriados.
- Para dados do evento, você pode mapear individualmente um ou mais campos harmonizados para campos do conjunto de dados, diretamente ou usando condições.
Gerenciar regras do conjunto de dados
Para ver uma tabela das regras do conjunto de dados disponíveis, na interface do Mix Modeler:
-
Selecione
-
Selecione Dataset rules na barra superior. Você verá uma tabela das regras do conjunto de dados.
As colunas da tabela especificam detalhes sobre as regras do conjunto de dados:
O status do campo:
● Rascunho ou
● Ativo
Criar uma regra de conjunto de dados
Para criar uma regra de conjunto de dados, na interface
Na tela Create,
-
Em Dataset details, selecione um conjunto de dados de Select dataset para iniciar a configuração. Na lista, os conjuntos de dados são categorizados em Consumer Experience Events, Adobe Analytics, Experience Event e Summary.
-
Selecione um dia para Start of the week.
-
Selecione Daily, Weekly, Monthly ou Yearly para Granularity.
-
Ao selecionar um conjunto de dados da categoria Summary, selecione Aggregation ou Replacement para Data restatement is by.
Os dados de relatórios dos editores são muito importantes para os analistas de marketing, pois trabalhar com editores geralmente implica gastos significativos, e as alterações nos dados de relatórios podem resultar em insights e planos de investimento muito diferentes. Além disso, os analistas de marketing precisam de dados precisos para obter os insights certos e apresentar propostas convincentes para ganhar a confiança das partes interessadas. No entanto, esses editores, como Google e Facebook, geralmente reafirmam ou excluem dados de relatórios à medida que reconciliam seus dados. O período para a maioria das alterações ocorre dentro de 7 dias do desempenho da mídia relatado. São possíveis alterações adicionais nos dados no prazo de 30 dias. Em geral, após 30 dias, os livros são considerados fechados e os dados são concluídos.
O Mix Modeler oferece suporte à redeclaração de dados. Para garantir que os dados usados para relatórios, modelagem e planejamento sejam precisos. E que os dados são capazes de suportar as expectativas e necessidades da marca e do analista de marketing.
Você pode enviar linhas reexpressas de dados de resumo como linhas incrementais em um conjunto de dados do Experience Platform, e o serviço de harmonização atualiza o conjunto de dados harmonizado com esses dados reexpressos. Da mesma forma, também é possível remover linhas de dados de resumo que precisam ser refletidas no serviço de harmonização.
-
Na seção Map to harmonized fields:
-
Selecione um campo harmonizado de Standard harmonized field.
-
Quando o campo harmonizado selecionado for do tipo métrica:
-
Selecione Count ou Sum de Mapping type.
-
Selecione um ***campo do conjunto de dados do AEP ***para o qual você deseja mapear o campo harmonizado por padrão.
-
-
Quando o campo selecionado é do tipo dimensão:
-
Selecione Map Into ou Case de Mapping type.
-
Ao selecionar Map Into, selecione Field e ***campo do conjunto de dados do AEP ***ou Value e um valor padrão para mapear o campo harmonizado por padrão para o campo do conjunto de dados ou valor inserido.
-
Ao selecionar Case, selecione Field e ***campo do conjunto de dados do AEP ***ou Value e um valor padrão para mapear o campo harmonizado por padrão para o campo do conjunto de dados ou valor inserido.
-
Para definir valores explicitamente, você define um ou mais casos, que consistem em uma ou mais condições. Cada condição pode verificar um ***campo do conjunto de dados do AEP específico, seja ele Exists ou Not Exists, seja ele Contains,Not Contains,Equals,Not Equals,Starts With ou Ends With um valor inserido em Inserir valor de entrada ***.
-
Para adicionar outro caso, selecione
-
Para excluir uma ocorrência ou condição, selecione
-
Para selecionar se alguma ou todas as condições devem se aplicar a uma ocorrência, selecione Any of ou All of.
-
Para definir o valor de resultado de um caso, insira o valor em Then.
-
O exemplo abaixo
-
usa um Map Into Mapping type para mapear o campo harmonizado Channel Type At Source para o campo channel_type do conjunto de dados Luma Transactions.
-
usa um Case Mapping type para mapear condicionalmente o valor do campo marketing.campaignName no conjunto de dados Luma Transactions para o campo harmonizado Campaign. O campo Campaign harmonizado está definido como:
Black Friday
quando marketing.campaignName é_black_friday
ouBlackFriday
.- ao valor de marketing.campaignName em todos os outros casos.
Ao mapear um campo harmonizado padrão a partir de um conjunto de dados de resumo, o Mix Modeler tenta deduzir o campo do conjunto de dados do Experience Platform correspondente. Quando bem-sucedido:
- Se o campo for do tipo dimensão, Map into será selecionado como Mapping type.
- Se o campo for do tipo métrica, Sum será selecionado como Mapping type.
- Field está selecionado como o tipo de mapeamento Default.
- O campo correspondente do conjunto de dados do Experience Platform é inserido automaticamente para Campo do conjunto de dados do AEP.
Você pode alterar qualquer um dos valores propostos se eles estiverem incorretos ou não forem compatíveis com seu caso de uso específico.
-
-
-
Selecione
Quando terminar, selecione Save as draft para salvar uma versão de rascunho da regra ou Save para salvar e ativar a regra. Selecione Cancel para cancelar a configuração da regra.
Editar uma regra de conjunto de dados
Para editar uma regra de conjunto de dados, na interface
- Selecione
- No menu de contexto, selecione
Excluir uma regra de conjunto de dados
Para excluir uma regra de conjunto de dados, na interface
- Selecione
- No menu de contexto, selecione
Sincronizar dados
Para sincronizar dados entre seus dados harmonizados e os conjuntos de dados de resumo e/ou evento ao aplicar a lógica nas regras do conjunto de dados:
-
Selecione Sync data.
-
Na caixa de diálogo Sync data for dataset rules, selecione
- Refresh harmonized data for summary datasets,
- Refresh harmonized data for event datasets ou
- Refresh harmonized data for both summary + event datasets.
-
Para iniciar a sincronização com base nas regras do conjunto de dados definido entre os dados harmonizados e os dados em conjuntos de dados, selecione Sync. Para cancelar a sincronização, selecione Cancel.
Preferências de mesclagem de dados
Para garantir previsões de modelo precisas, é possível definir preferências de mesclagem de dados. Essa funcionalidade permite que os usuários resolvam quaisquer conflitos após a mesclagem do nível de resumo e dos dados do nível de evento.
Você pode configurar uma preferência de métrica padrão a ser aplicada em casos de atualizações conflitantes. Essa métrica padrão pode ser uma das três opções:
- Summary data
- Sum of summary and event data
- Event data
Quando, durante a harmonização, várias fontes de dados tentam atualizar um campo de métrica para um determinado canal, a preferência padrão configurada pelo usuário é aplicada. Essa preferência é aplicada no nível da sandbox, a menos que seja substituída por determinadas preferências baseadas em métricas configuradas adicionalmente.
Em Metric based preferences, o usuário pode configurar a origem específica (Summary ou Event) de uma determinada métrica e o tipo de conversão correspondente para essa métrica.
Os casos de uso típicos são:
- a mesma métrica de publicidade é medida e relatada em vários conjuntos de dados, ou
- a medição de métricas pode estar incompleta em alguns conjuntos de dados, enquanto outro conjunto de dados pode ser um superconjunto de uma métrica específica, resultando em dupla contagem.
Configurar
Para configurar as preferências de mesclagem de dados:
-
Selecione
-
No Data merge preferences [beta]{class="badge informative"} diálogo:
-
Selecione um Default metric preference. A preferência de métrica padrão selecionada é aplicada quando, durante a harmonização, várias fontes de dados atualizam um campo de métrica para um determinado canal. A preferência é aplicada no nível da sandbox, a menos que seja substituída por preferências específicas baseadas em métricas. Você pode selecionar entre Summary data, Event data e Sum of summary and event data.
-
Para adicionar preferências específicas baseadas em métricas:
-
Selecione
- Selecione uma métrica na lista ***Seleção de métrica ***.
- Selecione CHANNELS ou CONVERSION TYPES. Na lista, selecione All, um canal específico ou um tipo de conversão.
- Selecione Summary ou Event para especificar se os dados de resumo ou os dados de evento são preferidos para a métrica (e para todos ou para o canal selecionado) ao mesclar os dados.
Para adicionar um ou mais canais ou tipos de conversão adicionais:
- Selecione
- Selecione Summary ou Event.
Para excluir um canal ou tipo de conversão, selecione
-
Para adicionar preferências mais específicas baseadas em métricas, repita a etapa anterior.
-
-
Para excluir uma preferência baseada em métrica específica existente, selecione
-
-
Selecione Save para salvar as preferências de mesclagem de dados. Uma ressincronização dos dados é iniciada.
Selecione Cancel para cancelar.
Excluir um conjunto de dados de origem
Ao excluir um conjunto de dados de origem que é usado em seus dados harmonizados, as entradas subjacentes nesse conjunto de dados de origem são removidas do Harmonized data. No entanto, a regra de conjunto de dados com o conjunto de dados de origem excluído permanece na lista de configuração de regra de conjunto de dados com um ícone
- Selecione
A caixa de diálogo Dataset rule mapping - Fields exibe informações sobre o conjunto de dados de origem excluído e os campos usados na configuração da regra do conjunto de dados.
Ao retornar à configuração do Dataset rules, você verá uma caixa de diálogo explicando que um ou mais conjuntos de dados de origem foram excluídos. Os dados harmonizados são afetados em uma próxima sincronização ad hoc ou agendada. Revise a configuração da regra do conjunto de dados.
Os dados harmonizados são atualizados sem os dados de origem excluídos na próxima sincronização ad hoc ou sincronização agendada. No entanto, você continua vendo caixas de diálogo de alerta que solicitam a exclusão da regra de conjunto de dados com base no conjunto de dados de origem excluído. Esse alerta permite que os usuários visualizem e avaliem os campos afetados no conjunto de dados excluído. E para determinar o impacto nos pontos de contato ou conversões de marketing que podem ser usados em qualquer modelo. Depois de revisar e atenuar esse impacto, você deve excluir a regra do conjunto de dados da lista de configuração de regras do conjunto de dados.