Práticas recomendadas do LLM Optimizer
A Otimização de LLM, também chamada de Otimização do Mecanismo Generativo (GEO), ou Otimização do Mecanismo de Resposta (AEO), ou Otimização de IA (AIO), é a forma como você torna sua marca e conteúdo visíveis, confiáveis e recuperáveis nas respostas geradas por IA a partir do ChatGPT, Perplexity, Copilot, Gemini e outros assistentes orientados por LLM.
Se a SEO tradicional ajudou você a ganhar classificações de primeira página, a otimização de LLM ajuda a ganhar citações de IA e visibilidade dentro dos mecanismos de resposta. O Adobe LLM Optimizer permite medir e melhorar a visibilidade da marca nos mecanismos de resposta.
Este artigo descreve as práticas recomendadas para medir e aprimorar sua visibilidade e influência em ambientes de pesquisa orientados por IA com o Adobe LLM Optimizer.
LLM vs. SEO: principais diferenças key-differences
Uma base sólida de SEO oferece suporte à otimização de LLM, mas são necessárias novas táticas para garantir a visibilidade nas respostas geradas por IA.
*Embora os resultados de LLM não usem páginas indexadas, os LLMs usam mecanismos de pesquisa para aprimorar as respostas de prompts por meio da Geração Aumentada via Recuperação (RAG).
** Os LLMs priorizam a relevância do conteúdo e a presença da marca sobre os backlinks.
*** A RAG reduz alucinações
Outras considerações para a otimização de LLM:
- A novidade do conteúdo é importante: os LLMs priorizam o conteúdo atualizado recentemente. (Os mecanismos de pesquisa também priorizam isso para consultas sensíveis ao tempo, mas dependem de outros valores com mais intensidade).
- O reconhecimento (de terceiros) na forma de menções e citações é muito importante.
Planejamento estratégico de campanha
A criação de uma campanha de otimização de LLM bem-sucedida envolve:
- Identificar tópicos de alto valor alinhados à intenção do cliente. Alinhar a intenção do prompt com metas de negócios e necessidades do consumidor.
- Detectar menções a outros, incluindo concorrentes, para encontrar lacunas e oportunidades.Concentre-se nos prompts em que outros são citados, indicando oportunidades de inclusão da marca.
- Agrupar prompts por intenção com o agrupamento de tópicos: use tópicos e campos de pesquisa e agrupe metas do usuário semelhantes para avaliar a visibilidade.
- Avalie a credibilidade da marca com padrões EEAT (Experiência, Perícia, Autoridade, Confiabilidade) e YMYL (Seu Dinheiro ou Sua Vida).
Essa abordagem estratégica garante melhorias direcionadas e orientadas por dados na visibilidade em LLM.
Liberar a visibilidade da marca em LLM
A visibilidade em LLM diz respeito à frequência e ao destaque com que a marca é exibida nas respostas geradas por IA.
Para melhorar a visibilidade, siga este ciclo:
Analisar > Planejar > Agir > Adaptar
- Analisar: analise como a marca aparece nos principais prompts de clientes em LLMs.
- Planejar: direcione grupos de prompts com intenções semelhantes para campanhas focadas.
- Agir: implemente alterações e monitore deslocamentos na visibilidade em LLMs ao longo do tempo.
- Adaptar: refine estratégias com base em insights práticos do Optimizer.
Entender e aproveitar essas etapas pode ajudar a marca a permanecer relevante à medida que a IA se torna essencial para a descoberta de informações.
Otimização no site – fortalecimento do conteúdo próprio
A otimização no site aprimora o conteúdo próprio para visibilidade em LLM.Essas são ações realizadas no seu próprio site e propriedades digitais para melhorar como os LLMs percebem, acessam e citam sua marca.
Estas são algumas das práticas recomendadas de otimização:
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Garanta a acessibilidade técnica
- Revise as configurações de robots.txt e da CDN para permitir que os agentes de IA rastreiem o site.
- Use o Inspetor de URL para identificar páginas bloqueadas ou inacessíveis. Consulte o Inspetor de URL.
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Atualize e estruture o conteúdo
- Atualize de 10 a 15% do conteúdo da página regularmente. Os LLMs priorizam o conteúdo novo.
- Adicione citações e referências a fontes confiáveis.
- Use cabeçalhos estruturados (H1, H2, H3) para uma melhor análise.
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Integre perguntas frequentes
- Adicione perguntas frequentes de linguagem natural com base na análise de prompts.
- Responda perguntas comuns do usuário em formatos conversacionais.
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Monitore e repita
- Use o Painel de oportunidades para identificar e seguir as recomendações.
- Acompanhe a pontuação de visibilidade, o sentimento e a frequência de citação.
- Ajuste com base nas atividades de outros (incluindo concorrentes) e tendências de prompts.
Otimização externa – expansão da presença da marca
A Otimização externa se concentra em melhorar a visibilidade da marca em respostas geradas por IA ao influenciar fontes de conteúdo de terceiros citadas frequentemente pelos LLMs. Essas são ações realizadas fora de suas propriedades para influenciar como os LLMs encontram e citam a marca.
Principais canais externos:
- Wikipedia: certifique-se de que as páginas estejam atualizadas, com boas fontes e escritas de forma neutra.
- Reddit e Quora: participe de discussões com contribuições e menções de marca autênticas e úteis.
- Artigos e análises de afiliados: colabore com editores para obter conteúdo de alta qualidade.
- YouTube e redes sociais: crie vídeos e publicações que respondam a perguntas comuns.
- Notícias e relações públicas: garanta a cobertura em veículos de comunicação de renome.
Práticas recomendadas:
- Diversifique sua presença externa.
- Monitore citações usando o Adobe LLM Optimizer. Consulte o Painel de presença da marca.
- Atualize o conteúdo obsoleto e procure novas oportunidades de inclusão.
- Coordene com as equipes de relações públicas e redes sociais.
- Garanta que as contribuições sejam imparciais e informativas.
A execução consistente dessas etapas pode aprimorar significativamente a presença da sua marca nos resultados de pesquisa orientados por IA.
Medir as alterações na visibilidade e no monitoramento de LLM
Entender como sua marca aparece em respostas geradas por IA é essencial para otimizar para LLMs. O Adobe LLM Optimizer oferece uma maneira estruturada de medir a visibilidade, comparar o desempenho e acompanhar as melhorias ao longo do tempo
Acompanhe estas métricas principais:
- Menções: quantas vezes sua marca é mencionada nas respostas.
- Citações: com que frequência os LLMs usam seu conteúdo ou suas fontes para responder a perguntas.
- Sentimento: se a menção da sua marca é positiva, neutra ou negativa.
- Posição: onde sua marca é mencionada na resposta (por exemplo, no começo, meio ou fim).
Essas métricas se combinam em uma pontuação de visibilidade, que indica a intensidade da presença da sua marca nas respostas do LLM. Consulte o painel Presença da marca.
Estratégia de rastreamento
Estas são as etapas que você pode seguir para monitorar o progresso:
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Faça um benchmark da sua visibilidade atual.
- Identifique com que frequência e onde sua marca é mencionada e citada, e qual é o sentimento no Adobe LLM Optimizer. Consulte o painel Presença da marca.
- Analise os prompts onde sua marca aparece e onde ela não aparece.
- Compare a visibilidade com a de outras marcas, incluindo concorrentes (em Rastreamento de outras marcas no painel Configuração de cliente).
- Avalie a visibilidade em plataformas com conteúdo gerado por usuários, como Reddit, Quora e Wikipedia. Segmentar por plataforma (ChatGPT, Google AI Mode e assim por diante)
- Monitore o tráfego agêntico para entender quais páginas os LLMs visitam. O tráfego agêntico geralmente não vai para a página inicial, mas sim para outras páginas mais abaixo na hierarquia. Consulte o painel Tráfego agêntico.
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Monitore as alterações ao longo do tempo.
- Use filtros de tempo para rastrear turnos semanais e mensais.
- Fique atento a picos ou quedas na pontuação de visibilidade.
- Analise as tendências de sentimento para compreender a percepção da marca.
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Correlacione a visibilidade com o tráfego, o engajamento e as conversões.
- Use recursos de atribuição para vincular melhorias de visibilidade ao tráfego, ao engajamento e às conversões. Os recursos de atribuição no Adobe LLM Optimizer ajudam a vincular melhorias nas métricas de visibilidade (menções, citações, sentimento) a resultados reais de negócios, como tráfego no site, engajamento do usuário e conversões. Isso comprova o ROI das iniciativas de otimização.
- Acompanhe as mudanças no tráfego agêntico e de referência para validar o ROI da otimização.
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Melhore o conteúdo
- Use o Painel de oportunidades do LLM Optimizer para identificar e fazer alterações imediatas e especificamente recomendadas para o seu site. Consulte Oportunidades (em seguida, meça os resultados). Consulte regularmente a seção de oportunidades e tome medidas de acordo com as recomendações apresentadas.
- Priorize as páginas com visibilidade decrescente.
- Atualize seu site e outros conteúdos para torná-los mais relevantes para os públicos-alvo que você deseja atingir.
- Adicione perguntas frequentes às suas páginas que respondam a perguntas comuns que as pessoas possam fazer.
- Verifique se o conteúdo é fácil de ser encontrado e lido por LLMs. Corrija qualquer problema, como páginas bloqueadas ou problemas com o código do site.
- Garanta que as contribuições em plataformas como a Wikipedia e o Reddit sejam imparciais, não comerciais e agreguem valor.
- Use o Adobe LLM Optimizer para rastrear como a visibilidade muda ao longo do tempo.
- Se você perceber que outras marcas, incluindo concorrentes, estão sendo mencionadas com mais frequência, ajuste a estratégia para se manter à frente.
- Continue atualizando seu conteúdo para corresponder ao que as pessoas estão procurando e perguntando.
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Ajuste as estratégias externas e no site com base em insights.
Compreensão do tráfego agêntico
O tráfego agêntico se refere às visitas de agentes de IA como ChatGPT, Google AI Mode/Overviews, Copilot ou Perplexity. Esses agentes rastreiam seu site para coletar informações e gerar respostas.
O tráfego agêntico é exibido de duas maneiras: experiências sem cliques e visibilidade sem cliques.
Experiências sem cliques
Na pesquisa tradicional, os usuários clicam nos sites para consumir conteúdo. Mas, com LLMs, os usuários geralmente obtêm respostas completas diretamente na interface de chat ou na página de resultados do mecanismo de pesquisa, sem nunca visitar seu site. Isso é chamado de experiência de zero clique.
O que isso significa para sua marca:
- Seu conteúdo pode ser resumido ou citado por um assistente de IA.
- O usuário obtém as informações de que precisa sem clicar no seu link.
- A visibilidade e a influência do seu site ficam dissociadas do tráfego.
Assim, mesmo que suas análises mostrem menos visitas, sua marca ainda pode estar altamente visível e influente em respostas geradas por IA.
Visibilidade sem cliques
O tráfego agêntico refere-se a bots de IA que visitam seu site para coletar informações para treinamento ou para responder a prompts.
Esses bots:
- Rastreiam suas páginas para extrair fatos, estruturas e contextos.
- Usam esses dados para gerar respostas para os usuários.
- Podem citar sua marca ou conteúdo, mesmo que não haja cliques humanos.
Por que isso é importante:
- Seu conteúdo pode moldar indiretamente as decisões dos usuários.
- Você pode estar influenciando o comportamento de compra, a percepção da marca ou a confiança sem métricas de engajamento tradicionais.
O rastreamento do tráfego agêntico ajuda você a entender como a IA vê e usa seu conteúdo.
Como otimizar para o tráfego agêntico
Para otimizar o tráfego agêntico:
- Garanta a rastreabilidade revisando as configurações da CDN e o arquivo robots.txt.
- Use o Inspetor de URL para analisar o desempenho do URL.
- Monitore o comportamento do bot acessando seus logs de CDN no painel de tráfego agêntico.
- Segmente o tráfego para entender os resultados de negócios. Consulte Práticas recomendadas para categorias, tópicos e prompts.
Estas são as métricas a serem monitoradas:
- Ocorrências de agente por URL
- Taxa de sucesso das solicitações de bots
- Frequência de citação por página
- Sentimento e posicionamento das menções à marca
- Tendências da pontuação de visibilidade ao longo do tempo