Oportunidade
Tipo
Problemas identificados
Sugestões de correção
Conteúdo (no local)
O código identifica páginas de alto tráfego que não têm resumos concisos e pontos-chave estruturados no nível da página ou da seção, dificultando a verificação e a interpretação das declarações de marca pelos agentes de IA. Mostra os URLs afetados e onde os resumos são recomendados.
Revise resumos gerados por IA e pontos-chave com base no conteúdo existente e implante na borda da CDN com a opção Otimizar no Edge para que os agentes recebam um contexto mais claro e verificável.
Conteúdo (no local)
O código identifica páginas de alto tráfego que não têm conteúdo estruturado de perguntas e respostas alinhado ao seu conjunto de prompts, dificultando aos agentes de IA corresponder as perguntas do usuário à sua página. Mostra os URLs afetados e onde as perguntas frequentes são recomendadas.
Revise o conteúdo das perguntas frequentes gerado por IA e alinhado à intenção, com base no material da página existente, e implante na borda da CDN com a opção Otimizar na Edge para que os agentes recebam um contexto de perguntas e respostas mais claro.
Conteúdo (no local)
Identifica páginas em que as informações principais são incorporadas em vídeo ou outras mídias sem transcrições ou resumos legíveis por máquina, tornando esse conteúdo difícil de ser usado pelos agentes de IA. Mostra URLs afetados e texto recomendado.
Revise os resumos de transcrição gerados por IA com base na mídia e página e implante na borda da CDN com Otimizar no Edge para que os agentes recebam texto legível por máquina (por exemplo, próximo ao vídeo relevante).
GEO técnico
Analisa o seu arquivo robots.txt em busca de regras que bloqueiam seletivamente agentes de IA de conteúdo que, de outra forma, seria publicamente acessível. Relata URLs afetados e agentes bloqueados.
Atualize o arquivo robots.txt para permitir o acesso de rastreadores de IA compatíveis, quando apropriado.
GEO técnico
Monitora os logs da CDN em busca de respostas de erro 404, 403 e 5xx retornadas aos agentes de IA. Relata URLs afetados e o total de acessos perdidos.
Corrigir links corrompidos, atualizar permissões e resolver problemas do lado do servidor para que o conteúdo principal retorne 200 respostas.
Conteúdo (no local)
O código identifica páginas de alto tráfego em que a cópia complexa ou densa fica abaixo dos limites de legibilidade, dificultando a interpretação das informações principais pelos agentes de IA. Mostra os URLs afetados e onde o texto simplificado é recomendado.
Revise o Texto aprimorado gerado pela IA com base no conteúdo da página existente e implante na borda da CDN com a opção Otimizar no Edge para que os agentes recebam passagens mais claras e fáceis de digitalizar.
GEO técnico
Sinaliza páginas em que o conteúdo crítico está oculto de agentes de IA. Mostra os URLs afetados e o conteúdo esperado que pode ser recuperado.
Pré-renderize as páginas na camada da CDN usando Otimização na borda para disponibilizar mais conteúdo a agentes de IA sem execução de JavaScript.
GEO técnico
Detecta páginas que não têm organização estrutural clara ou cabeçalhos de navegação, dificultando a análise e o mapeamento do conteúdo para consultas do usuário pelos agentes de IA. Mostra os URLs afetados e onde um índice estruturado é recomendado.
Revise o índice estruturado sugerido com cabeçalhos vinculados por âncora que refletem as seções principais da página e implante na borda do CDN com Otimizar no Edge para que um índice seja inserido no HTML, melhorando a estrutura da página para que os modelos possam extrair, mapear e citar seções relevantes com mais facilidade.
Fora do local
Analisa a página da sua empresa na Wikipédia em comparação com os concorrentes do setor, considerando referências, seções, extensão do conteúdo, imagens e integridade da caixa de informações. Identifica lacunas específicas onde sua página fica abaixo dos padrões do setor.
Analise as recomendações estratégicas geradas por IA para melhorar sua presença na Wikipédia, incluindo a adição de referências, o enriquecimento da caixa de informações, a expansão de seções e a melhoria da qualidade dos artigos.
Canais externos, redes sociais e comunidade
Analisa vídeos do YouTube citados no conjunto de prompts de Presença da marca, considerando menções à marca, sentimento, participação de mercado e tópicos recorrentes. Aparece somente quando vídeos do YouTube são detectados como citações do conjunto de prompts.
A revisão priorizou recomendações para melhorar a percepção da marca em todo o conteúdo do YouTube, incluindo ações sugeridas e as equipes responsáveis por implementá-las.
Canais externos, redes sociais e comunidade
Analisa os tópicos do Reddit citados no conjunto de prompts de Presença da marca, considerando menções à marca, sentimento, participação de voz e tópicos recorrentes. Aparece somente quando tópicos do Reddit são detectados como citações para o seu conjunto de prompts.
A revisão priorizou recomendações para melhorar a percepção da marca em todo o conteúdo do Reddit, incluindo ações sugeridas e as equipes responsáveis por implementá-las.
Canais externos, redes sociais e comunidade
Analisa os URLs mais citados detectados para o conjunto de prompts de Presença da marca, incluindo menções à marca, sentimento, participação de voz e tópicos recorrentes.
Analise as recomendações priorizadas para melhorar a percepção da marca nas páginas que os sistemas de IA mais citam ao responder a prompts sobre a sua marca.
Conteúdo (no local), Adobe Commerce
Identifica os produtos do catálogo do Commerce cujos nomes ou descrições são muito genéricos, tecnicamente densos ou ambíguos para serem interpretados pelos LLMs. Mostra PDPs avaliados, contexto de tráfego agêntrico e enriquecimentos narrativos gerados por IA.
Revise e edite os nomes e as descrições de produtos propostos e implante otimizações para publicar atualizações diretamente no catálogo do Adobe Commerce (com reversão de Sugestões fixas).
GEOGRAFIA técnica, Adobe Commerce
Para as vitrines do Adobe Commerce, compara os dados completos do catálogo ao que os agentes de IA podem acessar em cada página de detalhes do produto; mostra PDPs em que as variantes, as especificações, os atributos e os campos de catálogo relacionados estão ausentes no HTML visível para agentes, priorizados pelo tráfego de agente.
Destaca as informações recuperáveis do catálogo que estão faltando na visualização do agente e por que elas são importantes para a descoberta de produtos orientada por LLM; implante com a opção Otimizar no Edge para fornecer um instantâneo do HTML totalmente pré-renderizado e compatível com IA para agilizar o tráfego na borda da CDN, para que os agentes recebam um contexto de produto avançado do seu catálogo sem alterações no CMS ou catálogo.
