Pesquisa avançada de IA no Adobe Learning Manager
O recurso de pesquisa no ALM aprimora a experiência do usuário, permitindo que ele encontre conteúdo relevante de maneira eficiente e ajudando-o a consumir o conteúdo certo.
O Adobe Learning Manager apresenta um recurso de pesquisa viabilizado por IA que combina pesquisa lexical e semântica. A busca é mais inteligente, pois busca termos específicos e entende o contexto e a intenção por trás deles. A pesquisa avançada viabilizada por IA entende o significado da consulta e fornece resultados relevantes.
Por que a pesquisa é importante?
A funcionalidade de pesquisa é importante por vários motivos:
- Experiência do usuário: um recurso de pesquisa bem implementado aumenta a satisfação do usuário, permitindo que os usuários encontrem rapidamente as informações de que precisam.
- Eficiência: economiza tempo reduzindo o esforço necessário para localizar conteúdo específico, especialmente em grandes bancos de dados ou sistemas de gerenciamento de aprendizagem.
- Acessibilidade: recursos de pesquisa eficazes tornam as informações mais acessíveis, garantindo que os usuários possam se envolver com conteúdo relevante para suas necessidades.
- Personalização: sistemas de pesquisa avançados podem personalizar os resultados com base nas preferências do usuário, melhorando a relevância das informações apresentadas.
Evolução dos comportamentos de pesquisa na Web
À medida que as pessoas pesquisam on-line, a maneira como pesquisam está mudando, e os mecanismos de pesquisa estão se ajustando para acompanhar. A seguir estão algumas das principais maneiras pelas quais as pessoas buscam informações atualmente:
- Intenção: em vez de digitar palavras-chave exatas, os usuários agora expressam suas necessidades com frases como eu quero ou preciso. Motores de busca modernos entendem o propósito por trás dessas frases e dão resultados mais relevantes.
- Resultados Classificados: os resultados da pesquisa são organizados com base no que outros usuários acharam útil. Isso significa que o conteúdo mais útil aparece na parte superior, facilitando a localização de informações de qualidade.
- Várias Fontes: quanto mais fontes um mecanismo de pesquisa cobrir, melhores serão os resultados. Ao extrair informações de uma variedade de fontes confiáveis, os mecanismos de pesquisa fornecem respostas mais completas e precisas.
- Personalizado: os mecanismos de pesquisa ajustam os resultados com base em fatores como hora, local e preferências do usuário. Isso torna mais fácil para os usuários encontrar informações que se ajustem às suas necessidades específicas no momento.
Por que a pesquisa da Adobe Learning Manager é melhor
O Adobe Learning Manager oferece uma experiência de pesquisa mais inteligente e avançada que não apenas combina com as palavras-chave, mas também entende contextualmente o significado da consulta do usuário para encontrar os resultados mais relevantes para ele.
- Com IA: o Adobe Learning Manager usa técnicas avançadas de IA para entender o significado por trás da intenção de pesquisa e não apenas as palavras. Isso ajuda a mostrar resultados que realmente correspondem ao que o usuário deseja, tornando as pesquisas mais precisas.
- Orientado por colegas: o Adobe Learning Manager usa uma série de parâmetros de qualidade de curso para classificar os resultados mais úteis. Esse algoritmo de classificação é treinado em 50 milhões de pontos de dados que pontuam periodicamente todo o conteúdo no repositório
- Abrangente: o Adobe Learning Manager pesquisa toda a biblioteca, incluindo conteúdo próprio, títulos de cursos de terceiros, descrições, marcas, anotações personalizadas e outros metadados. Para conteúdo como Vídeo e PDF, ele transcreve e pesquisa automaticamente dentro da transcrição.
Pesquisa viabilizada por IA do Adobe Learning Manager
O Adobe Learning Manager usa a tecnologia de IA avançada para aprimorar a experiência de pesquisa e facilitar a localização de conteúdo de aprendizado relevante. Os principais componentes da pesquisa avançada estão descritos abaixo.
Reconhecendo termos importantes
O Adobe Learning Manager usa o Processamento de linguagem natural (NLP) para identificar as palavras-chave importantes dos títulos e descrições do curso. Em seguida, ele se concentra nessas palavras-chave para fornecer melhores resultados de pesquisa, ajudando a aumentar os resultados com essas palavras-chave em relação a outros resultados. Por exemplo, se um aluno pesquisar Photoshop Basics, o Adobe Learning Manager priorizará a palavra Photoshop para mostrar os cursos mais relevantes.
Priorizar a palavra-chave
Na captura de tela acima, um aluno pesquisa cursos usando o termo Introdução ao Photoshop. A pesquisa prioriza a palavra Photoshop para encontrar os cursos mais relevantes em torno do Photoshop. Para a palavra-chave getting started, ela entende a intenção e procura palavras semelhantes para mostrar as melhores correspondências. Dessa forma, o aluno vê cursos que se concentram no Photoshop e são adequados para iniciantes.
Expandindo a consulta
O Adobe Learning Manager expande a consulta do usuário para um significado mais contextual, para ajudar a encontrar melhores resultados. Dessa forma, o algoritmo de pesquisa obtém mais contexto junto com a consulta do usuário. Mesmo que os alunos usem termos gerais, eles ainda podem encontrar resultados úteis. Por exemplo, se um aluno estiver procurando por fundações de atendimento ao cliente, ele tentará localizar a palavra-chave na consulta e expandir o restante da consulta para frases semelhantes.
Expandindo a consulta
Pesquisa de metadados do curso
A pesquisa de metadados do Adobe Learning Manager abrange metadados de cursos nativos e importados (por exemplo, do LinkedIn Learning ou Go1). Esse recurso pesquisa os títulos do curso, descrições, tags, notas personalizadas e outros metadados. Isso ajuda a tornar os resultados melhores e mais precisos usando muitos metadados diferentes para encontrar resultados.
Observação: os dados do cliente, incluindo conteúdo e transcrições, não são compartilhados com nenhum serviço externo para pesquisa viabilizada por IA. Todo o conteúdo é armazenado no sistema de armazenamento atual.
Pesquisa semântica
O Adobe Learning Manager agora incorpora a pesquisa semântica ao lado da pesquisa lexical tradicional, aprimorando a precisão dos resultados da pesquisa. Ao gerar incorporações de vetores a partir de títulos e descrições do curso, ele cria um banco de dados vetorial abrangente. Quando um aluno envia uma consulta, o sistema vetoriza a consulta e executa a correspondência de similaridade para identificar os resultados mais relevantes. Por exemplo, se um aluno pesquisa por tutorial para iniciantes no Photoshop, o sistema entende a solicitação e encontra cursos especialmente úteis para iniciantes no Photoshop.
Pesquisa semântica
Pesquisa no conteúdo
A funcionalidade de pesquisa do Adobe Learning Manager foi aprimorada para pesquisar conteúdo real. Ele transcreve automaticamente vídeos, arquivos de áudio e PDF, incorporando essas transcrições nos resultados de pesquisa. Além disso, ele utiliza gravações de reuniões do Adobe Connect para fornecer resultados mais abrangentes e relevantes. Esse aprimoramento garante que os cursos com conteúdo avançado, como vídeos e notas de reunião, sejam incluídos, melhorando significativamente a precisão e a eficácia da pesquisa.
Pesquisa e reclassificação viabilizadas por IA
A pesquisa da Adobe Learning Manager é líder no setor, usando uma combinação exclusiva de tecnologias avançadas para fornecer resultados de alta qualidade. Ele combina métodos de pesquisa tradicionais (como correspondência de frases), pesquisa semântica sofisticada e pesquisa de conteúdo para produzir resultados abrangentes. Esses resultados são classificados de acordo com os principais fatores de qualidade do curso, como inscrições, datas de publicação, classificações, popularidade e muito mais, garantindo que as correspondências de mais alta qualidade de todos os índices sejam orientadas pelo nosso sistema de classificação de qualidade do curso.
No geral, a pesquisa viabilizada por IA do ALM é feita para ser completa, precisa e fácil de usar, ajudando os alunos a encontrar rapidamente exatamente o que precisam para apoiar sua jornada de aprendizado.
- Os clientes que usam uma implementação sem periféricos precisam seguir a documentação da API para ativar a Pesquisa avançada
- No momento, a pesquisa avançada não está disponível para o aplicativo Salesforce.
- Os dados do cliente, incluindo conteúdo e transcrições, não são compartilhados com nenhum serviço externo para pesquisa viabilizada por IA. Todo o conteúdo permanece armazenado com segurança no sistema de armazenamento existente.