Pesquisa avançada de IA no Adobe Learning Manager
O recurso de pesquisa no Adobe Learning Manager aprimora a experiência do usuário, permitindo que ele encontre conteúdo relevante de maneira eficiente e ajudando-o a consumir o conteúdo certo.
O Adobe Learning Manager apresenta um recurso de pesquisa viabilizado por IA que combina pesquisa lexical e semântica. Essa funcionalidade aprimorada permite que os alunos encontrem conteúdo relevante de maneira eficiente. A pesquisa avançada viabilizada por IA entende o significado da consulta e fornece resultados relevantes.
Principais benefícios
- Pesquisa mais inteligente: entende o contexto e a intenção por trás dos termos de pesquisa
- Relevância aprimorada: fornece resultados com base no significado da sua consulta
- Experiência do usuário aprimorada: ajuda os alunos a consumir o conteúdo certo
Por que a pesquisa é importante?
A funcionalidade de pesquisa é importante por vários motivos:
- Experiência do Usuário: aumenta a satisfação do usuário ao habilitar a recuperação rápida de informações
- Eficiência: economiza tempo reduzindo o esforço para localizar conteúdo específico.
- Acessibilidade: recursos de pesquisa eficazes tornam as informações mais acessíveis, garantindo que os usuários possam se envolver com conteúdo relevante para suas necessidades.
- Personalização: sistemas de pesquisa avançados podem personalizar os resultados com base nas preferências do usuário, melhorando a relevância das informações apresentadas.
Evolução dos comportamentos de pesquisa na Web
À medida que as pessoas pesquisam on-line, a maneira como pesquisam está mudando, e os mecanismos de pesquisa estão se ajustando para acompanhar. Veja a seguir algumas das principais maneiras pelas quais as pessoas pesquisam informações nos últimos tempos:
- Intenção: em vez de digitar palavras-chave exatas, os usuários agora expressam suas necessidades com frases como eu quero ou preciso. Motores de busca modernos entendem o propósito por trás dessas frases e dão resultados mais relevantes.
- Resultados Classificados: os resultados da pesquisa são organizados com base no que outros usuários acharam útil. Isso significa que o conteúdo mais útil aparece na parte superior, facilitando a localização de informações de qualidade.
- Várias Fontes: quanto mais fontes um mecanismo de pesquisa cobrir, melhores serão os resultados. Ao extrair informações de uma variedade de fontes confiáveis, os mecanismos de pesquisa fornecem respostas mais completas e precisas.
- Personalizado: os mecanismos de pesquisa ajustam os resultados com base em fatores como hora, local e preferências do usuário. Isso torna mais fácil para os usuários encontrar informações que se ajustem às suas necessidades específicas no momento.
Por que a pesquisa da Adobe Learning Manager é melhor
O Adobe Learning Manager oferece uma experiência de pesquisa mais inteligente e avançada. Ele não só combina palavras-chave, mas também entende contextualmente o significado das consultas do usuário para encontrar os resultados mais relevantes.
- Com IA: o Adobe Learning Manager usa técnicas avançadas de IA para entender o significado por trás da intenção de pesquisa e não apenas as palavras. Isso ajuda a mostrar resultados que realmente correspondem ao que o usuário deseja, tornando as pesquisas mais precisas.
- Orientado por colegas: o Adobe Learning Manager usa uma série de parâmetros de qualidade de curso para classificar os resultados mais úteis. Esse algoritmo de classificação é treinado em 50 milhões de pontos de dados que pontuam periodicamente todo o conteúdo no repositório
- Abrangente: o Adobe Learning Manager pesquisa toda a biblioteca, incluindo conteúdo próprio, títulos de cursos de terceiros, descrições, marcas, anotações personalizadas e outros metadados. Para conteúdo como Vídeo e PDF, ele transcreve e pesquisa automaticamente dentro da transcrição.
Pesquisa viabilizada por IA do Adobe Learning Manager
O Adobe Learning Manager usa a tecnologia de IA avançada para aprimorar a experiência de pesquisa e facilitar a localização de conteúdo de aprendizado relevante. Os principais componentes da pesquisa avançada estão descritos abaixo.
Reconhecendo termos importantes
O Adobe Learning Manager usa o Processamento de linguagem natural (NLP) para identificar as palavras-chave importantes dos títulos e descrições do curso. Em seguida, ele se concentra nessas palavras-chave para fornecer melhores resultados de pesquisa, ajudando a aumentar os resultados com essas palavras-chave em relação a outros resultados. Por exemplo, se um aluno pesquisar Photoshop Basics, o Adobe Learning Manager priorizará a palavra Photoshop para mostrar os cursos mais relevantes.
Priorizar a palavra-chave
Na captura de tela acima, um aluno pesquisa cursos usando o termo Introdução ao Photoshop. A pesquisa prioriza a palavra Photoshop para encontrar os cursos mais relevantes em torno do Photoshop. Para a palavra-chave getting started, ela entende a intenção e procura palavras semelhantes para mostrar as melhores correspondências. Dessa forma, o aluno vê cursos que se concentram no Photoshop e são adequados para iniciantes.
Expandindo a consulta
O Adobe Learning Manager expande a consulta do usuário para um significado mais contextual, para ajudar a encontrar melhores resultados. Dessa forma, o algoritmo de pesquisa obtém mais contexto junto com a consulta do usuário. Mesmo que os alunos usem termos gerais, eles ainda podem encontrar resultados úteis. Por exemplo, se um aluno estiver procurando por fundações de atendimento ao cliente, ele tentará localizar a palavra-chave na consulta e expandir o restante da consulta para frases semelhantes.
Expandindo a consulta
Pesquisa de metadados do curso
A pesquisa de metadados do Adobe Learning Manager abrange metadados de cursos nativos e importados (por exemplo, do LinkedIn Learning ou Go1). Esse recurso pesquisa os títulos do curso, descrições, tags, notas personalizadas e outros metadados. Isso ajuda a tornar os resultados melhores e mais precisos usando muitos metadados diferentes para encontrar resultados.
Observação: os dados do cliente, incluindo conteúdo e transcrições, não são compartilhados com nenhum serviço externo para pesquisa viabilizada por IA. Todo o conteúdo é armazenado no sistema de armazenamento atual.
Pesquisa no conteúdo
O Adobe Learning Manager apresenta recursos de pesquisa aprimorados que permitem aos usuários pesquisar no conteúdo real de vários tipos de arquivos, incluindo vídeos, arquivos de áudio, PDF, documentos, apresentações e planilhas. O sistema transcreve automaticamente esse conteúdo para fornecer resultados de pesquisa mais abrangentes e precisos. Além disso, gravações de reuniões do Adobe Connect são incorporadas à pesquisa, garantindo que informações valiosas não sejam perdidas. Se uma correspondência for encontrada no conteúdo, o modelo de pesquisa aumentará a classificação desse conteúdo nos resultados finais. A classificação final é determinada por vários fatores, conforme descrito na seção Pesquisa e reclassificação acionadas por IA.
Pesquisa semântica
O Adobe Learning Manager agora incorpora a pesquisa semântica ao lado da pesquisa lexical tradicional, aprimorando a precisão dos resultados da pesquisa. Ao gerar incorporações de vetores a partir de títulos e descrições do curso, ele cria um banco de dados vetorial abrangente. Quando um aluno envia uma consulta, o sistema vetoriza a consulta e executa a correspondência de similaridade para identificar os resultados mais relevantes. Por exemplo, se um aluno pesquisa por tutorial para iniciantes no Photoshop, o sistema entende a solicitação e encontra cursos especialmente úteis para iniciantes no Photoshop.
Pesquisa semântica
Pesquisa e reclassificação viabilizadas por IA
A busca da Adobe Learning Manager lidera o setor, combinando tecnologias tradicionais e avançadas. Ele combina métodos de pesquisa tradicionais, como correspondência de frases e pesquisa semântica sofisticada, para produzir resultados abrangentes. O sistema classifica esses resultados com base em fatores importantes, como números de inscrição, datas de publicação, classificações e popularidade. Isso garante correspondências de alta qualidade de todos os índices, guiadas pelo nosso sistema de classificação de qualidade de curso.
Em geral, a pesquisa viabilizada por IA foi projetada para ser completa, precisa e de fácil utilização, ajudando os alunos a encontrar rapidamente os recursos de que precisam para apoiar sua jornada de aprendizado.
- Os clientes que usam uma implementação sem periféricos precisam seguir a documentação da API para ativar a Pesquisa avançada
- No momento, a pesquisa avançada não está disponível para o aplicativo Salesforce.
- Os dados do cliente, incluindo conteúdo e transcrições, não são compartilhados com nenhum serviço externo para pesquisa viabilizada por IA. Todo o conteúdo permanece armazenado com segurança no sistema de armazenamento existente.