Modelos de IA section-overview
Os modelos de IA do Adobe Journey Optimizer ajudam a tomar decisões mais inteligentes orientadas por dados, classificando as ofertas conforme as suas metas comerciais. Esses modelos adaptam-se às suas necessidades, independentemente de você estar buscando taxas de conversão mais altas, mais receita ou experiências personalizadas do cliente. Você explorará dois tipos de modelo de IA: otimização automática, que se concentra em melhorar o desempenho geral com base em dados anteriores, e otimização personalizada, que adapta as recomendações a clientes individuais. Com uma orientação clara sobre como criar e usar esses modelos, você aprenderá a maximizar seu potencial de otimizar cada interação, tornando as suas estratégias de marketing mais eficazes e impactantes.
Modelos de IA no Adobe Journey Optimizer
Introdução aos modelos de IA
Saiba mais sobre os modelos de IA do Adobe Journey Optimizer, seus tipos, funcionalidades e etapas para criá-los e usá-los para classificar ofertas com base nas metas comerciais.
Noções básicas sobre modelos de otimização automática
Descubra como os modelos de otimização automática usam algoritmos como a amostragem de Thompson para maximizar KPIs, lidar com o problema de inicialização a frio e medir o aumento.
Noções básicas sobre modelos de otimização personalizada
Saiba como os modelos de otimização personalizada usam dados dos clientes e aprendizado de máquina para fornecer recomendações de ofertas personalizadas e otimizar KPIs.
Como criar modelos de IA
Siga as instruções passo a passo para criar modelos de IA para classificar ofertas, usando estratégias de otimização automática ou personalizada.