Acompanhe seus experimentos monitor
A guia Experimentos centraliza o rastreamento e a análise de testes do Adobe Journey Optimizer e do Adobe Target. Você pode exibir todos os experimentos, revisar KPIs e filtrar ou pesquisar para localizar testes específicos.
Painel dashboard
Ao acessar a guia Experimentos, todos os experimentos disponíveis do Journey Optimizer e do Adobe Target são listados em uma exibição consolidada. Isso permite revisar e comparar experimentos rapidamente em ambas as plataformas em um único local.
A lista de Experimentos inclui:
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Experimentos do Journey Optimizer criados em Campanhas ou Jornadas.
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Experimentos do Adobe Target disponíveis na sandbox padrão de produção do Journey Optimizer vinculada à mesma organização IMS.
A seção KPI fornece métricas principais, incluindo o número total de experimentos criados e o número atualmente em andamento, oferecendo um instantâneo da atividade geral de experimentação
Acesse filtros clicando em
Como alternativa, localize rapidamente o experimento digitando o nome na barra de pesquisa.
Monitore seus experimentos monitor-page
Para acessar e monitorar seus experimentos, selecione o experimento configurado anteriormente na lista de experimentos da guia Experimentos ou use o menu avançado para Exibir detalhes ou Abrir na origem.
A página de detalhes do experimento está dividida na seguinte seção:
Resultado do experimento experiment-outcome
O resultado do experimento fornece uma visão rápida da variação vencedora no seu experimento.
Configuração set-up
A Hipótese captura as alterações planejadas a serem testadas e documenta o impacto esperado na métrica primária. Definir uma Hipótese clara garante que cada experimento tenha um objetivo mensurável, tornando mais fácil avaliar os resultados e determinar se as alterações levam a melhorias significativas.
Observe que para que os insights do experimento sejam gerados, é necessário confirmar os detalhes da hipótese e do tratamento e a significância estatística a ser atingida.
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Clique em Adicionar para criar uma Hipótese para seu experimento.
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Digite sua Hipótese detalhando as alterações feitas e como elas afetarão a métrica primária.
Clique em Salvar.
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Clique em Revisar para adicionar ou substituir a imagem para cada Tratamento.
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As imagens de tratamento são geradas automaticamente, mas se necessário, você pode selecionar Adicionar imagem ou Substituir imagem para carregar uma captura de tela preferencial de seus arquivos locais para seus Tratamentos.
Observe que a captura de tela deve capturar a página inteira.
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Clique no ícone
Depois de concluir a configuração da Hipótese, você precisará obter Insights e Oportunidades valiosos.
Detalhes details
O widget Efeito do experimento fornece uma visão detalhada de como seu experimento influenciou os segmentos de público-alvo direcionados. Ele apresenta os principais indicadores de desempenho que ajudam a avaliar o engajamento e o comportamento, incluindo:
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Métrica de sucesso da Journey Optimizer ou a métrica primária da Adobe Target, dependendo do que foi configurado durante a criação do experimento.
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Visitantes: o número total de visitantes únicos expostos ao experimento.
Você também pode ver um instantâneo em tempo real do desempenho do tratamento líder por meio das seguintes métricas:
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Líder Atual: identifica o tratamento que atualmente oferece o melhor desempenho.
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Aumento sobre a Linha de Base: mede a melhora da porcentagem do tratamento líder em comparação ao controle ou à linha de base.
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Métrica de sucesso da Journey Optimizer ou a métrica primária da Adobe Target, dependendo do que foi configurado durante a criação do experimento.
Na parte inferior do widget, você pode encontrar um resumo da sua configuração de experimento, incluindo:
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Métrica de sucesso da Journey Optimizer ou a métrica primária da Adobe Target, dependendo do que foi configurado durante a criação do experimento.
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Número de Tratamentos: o número total de variações testadas.
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Público-alvo: os segmentos de usuários definidos direcionados durante o experimento.
Oportunidades opportunities
O painel Oportunidades exibe recomendações geradas por IA projetadas para aprimorar o desempenho do teste e alinhar-se a objetivos de negócios mais amplos e KPIs.
Observe que para que as oportunidades de Experimento sejam geradas, primeiro é necessário confirmar a hipótese e os detalhes de tratamento.
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Navegue pela oportunidade sugerida e clique em Exibir oportunidade.
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Selecionar uma oportunidade abre a janela Detalhes da oportunidade, que descreve um tratamento ou variação específica sugerida pela Journey Optimizer Experimentation Accelerator. Essa visualização inclui:
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Hipótese: uma hipótese gerada por IA que explica o resultado esperado do tratamento sugerido.
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Razão: uma explicação de por que a Journey Optimizer Experimentation Accelerator sugeriu esta oportunidade.
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Avaliação da oportunidade: uma avaliação dupla da recomendação com base em:
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Potencial de aprendizado: uma estimativa de quanto novo insight a oportunidade pode oferecer, com base no quão diferente é do que foi testado anteriormente.
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Potencial de conversão: uma estimativa da probabilidade da oportunidade de superar os tratamentos atuais, com base em semelhanças com estratégias que historicamente têm funcionado bem.
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Você pode adicioná-lo diretamente ao seu experimento selecionando Abrir experimento.
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Se o experimento original foi criado e gerenciado no Adobe Journey Optimizer, esta ação abrirá o Painel de experimentação de conteúdo dentro dessa campanha.
Para experimentos originados de Adobe Target, as alterações sugeridas serão carregadas no fluxo de trabalho de experimentação de Adobe Target.
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Na exibição de experimento, as mesmas Oportunidades de experimentação da IA apresentadas pela Journey Optimizer Experimentation Accelerator são acessíveis.
Selecione Exibir para abrir os detalhes da oportunidade.
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Para aplicar as alterações sugeridas, selecionar Modificar Experimento permite a edição direta do experimento existente.
Resultados results
A tabela Resultados fornece uma análise detalhada do desempenho de cada tratamento de um experimento. Esses indicadores ajudam a avaliar a eficácia, o engajamento do usuário e o impacto geral nos principais resultados de negócios:
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Local: posição de classificação do tratamento com base no desempenho, indicando como ele se compara a outros tratamentos.
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Métrica de sucesso da Journey Optimizer ou a métrica primária da Adobe Target, dependendo do que foi configurado durante a criação do experimento.
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Pessoas: número de perfis de usuário qualificados como perfis de destino para suas mensagens.
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Aumento: medida da melhora da porcentagem na taxa de conversão de um determinado tratamento em relação à linha de base.
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Confiança: evidência de que um determinado tratamento é igual ao tratamento de linha de base. Saiba mais
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Taxa de conversão: porcentagem de perfis que concluíram a ação desejada (por exemplo, compra, inscrição) após verem o tratamento.
Insights do experimento insights
Insights de experimento são aprendizados gerados por IA derivados deste experimento. Esses insights ficam disponíveis assim que o experimento atinge significância estatística e fornece compreensão contextual do que contribuiu para seu sucesso. Eles destacam os principais atributos presentes no tratamento vencedor, distintos do controle, que provavelmente influenciaram o resultado.
Observe que para que os insights do experimento sejam gerados, primeiro é necessário confirmar os detalhes da hipótese e do tratamento e a significância estatística a ser atingida.
Clique em Exibir detalhes para saber mais sobre cada insights.
