Varejo modelo de dados do setor

O diagrama de relacionamento de entidade (ERD) a seguir representa um modelo de dados padronizado para o setor de varejo. O ERD é intencionalmente apresentado de forma desnormalizada e considerando a forma como os dados são armazenados no Adobe Experience Platform.

NOTE
O ERD, conforme descrito, é uma recomendação sobre como você deve modelar seus dados para esse caso de uso do setor. Para usar esse modelo de dados na Platform, você deve criar os esquemas recomendados e seus relacionamentos sozinho. Consulte os guias sobre gerenciamento schemas e relacionamentos na interface para obter mais informações.

Use a seguinte legenda para interpretar este ERD:

  • Cada entidade mostrada no é baseada em um subjacente Classe do Experience Data Model (XDM).
  • Para uma determinada entidade, cada linha marcada em negrito representa um grupo de campos ou um tipo de dados, com os campos relevantes fornecidos listados abaixo em texto não negrito.
  • Os campos mais importantes para uma determinada entidade são destacados em vermelho.
  • Todas as propriedades que poderiam ser usadas para identificar clientes individuais são marcadas como "identidade", com uma dessas propriedades marcada como "identidade principal".
  • Os relacionamentos de entidade são marcados como não dependentes, já que os eventos baseados em cookies geralmente não podem determinar a pessoa ou indivíduo que fez a transação.

NOTE
A entidade Evento de experiência inclui um campo "_ID", que representa o identificador exclusivo (_id) fornecido pela classe XDM ExperienceEvent. Consulte o documento de referência sobre XDM ExperienceEvent para obter mais detalhes sobre o que é esperado para esse valor.

Varejo casos de uso

A tabela a seguir descreve as classes e os grupos de campos de esquema recomendados para vários casos de uso comuns de varejo.

Caso de uso
Classes e grupos de campos recomendados
Combine fontes de dados online e offline e resolva a identidade entre dispositivos e online/offline para fornecer relatórios holísticos de atribuição entre canais e entre dispositivos.
Forneça experiências direcionadas e personalizadas para vários segmentos para aumentar a receita e ajudar a aumentar a plataforma na orquestração omnicanal.
Analise a atribuição multitoque para melhorar a eficiência do marketing.
Melhore a relevância do email através da melhor segmentação entre homens e mulheres.
Assimile dados de fidelidade (parceiro) para aumentar informações relevantes do produto na Web, email e canais de marketing digital.
Redirecione os abandonadores de carrinho por meio de emails automatizados e personalizados.
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