Verificações de integridade do Serviço de consulta
As verificações de integridade do Query Service verificam a sandbox em busca de consultas programadas que estejam falhando ou desacelerando ao longo do tempo.
Falha em consultas programadas scheduled-queries-failing
Verifica cada consulta programada para sua execução mais recente e sinaliza qualquer consulta que tenha falhado ou cometido um erro.
Ao selecionar o cartão Consultas agendadas com falha, um painel de detalhes é aberto à direita. O painel mostra:
- Descrição: para cada consulta agendada, verifica se a execução mais recente tem um status de falha ou erro.
- Impacto: sem monitoramento ou alerta configurado, as consultas agendadas podem falhar silenciosa e repetidamente, consumindo recursos de computação sem produzir saída de consulta e deixando conjuntos de dados de destino obsoletos. Isso é particularmente problemático para conjuntos de dados habilitados para perfis.
- Áreas gerais de impacto: conteúdo do conjunto de dados e resultados de segmentação.
- Documentação do Experience League: um link para as medidas de proteção de Query Service.
- Recomendação: inspecione cada consulta agendada com falha para encontrar a causa raiz. Modifique a consulta conforme necessário para resolver o problema.
- Consultas agendadas afetadas: uma lista de consultas agendadas com falha com sua ID de execução e status. Use o ícone de link para abrir a query.
Para obter mais informações, consulte as medidas de proteção para o Serviço de consulta.
Consultas agendadas estão ficando lentas scheduled-queries-slowing
Compara a duração da execução mais recente de cada consulta programada com a média de suas execuções anteriores.
Ao selecionar o cartão Consultas agendadas ficando lentas, um painel de detalhes é aberto à direita. O painel mostra:
- Descrição: para cada consulta agendada com pelo menos três execuções concluídas, compara a duração da execução mais recente com a média de execuções anteriores e sinaliza consultas cuja execução mais recente é 50% ou mais lenta do que a média histórica.
- Impacto: as consultas continuam a ter êxito, mas demoram progressivamente mais, correndo o risco de exceder os limites de tempo limite e se sobrepor à segmentação em lote agendada.
- Áreas gerais de impacto: resultados da segmentação, quando a consulta grava em um conjunto de dados habilitado para perfil.
- Documentação do Experience League: um link para as medidas de proteção de Query Service.
- Recomendação: defina uma expiração de dados em cada conjunto de dados de Evento de Experiência do qual suas consultas agendadas são lidas, já que conjuntos de dados que crescem indefinidamente causam aumentos contínuos na duração da consulta. Revise as horas de início de suas consultas programadas para reduzir a sobreposição.
- Consultas agendadas afetadas: uma lista de consultas agendadas lentas com sua duração mais recente, duração média e redução de porcentagem. Use o ícone de link para abrir a query.
Para obter mais informações, consulte as medidas de proteção para o Serviço de consulta e a documentação de retenção do conjunto de dados do Evento de experiência.
Próximas etapas next-steps
- Retorne à visão geral das verificações de integridade para explorar outras categorias de verificação.
- Revise as medidas de proteção para o Serviço de consulta para gerenciar as consultas agendadas.