Insights personalizáveis

Crie modelos de dados de relatórios sob medida para extrair insights mais profundos, otimizar estratégias e adaptar a análise para atender às necessidades específicas dos negócios com os insights personalizáveis do Data Distiller. Use o recurso Insights personalizáveis para melhorar a transparência e obter insights operacionais dos dados do Adobe Experience Platform em dimensões como perfis, públicos, campanhas, jornadas, direitos e consentimento. Esse recurso oferece uma solução versátil e adaptável para adaptar os modelos de dados de relatórios de sua organização às necessidades específicas de seus negócios.

Este documento aborda os casos de uso, os recursos essenciais e as etapas necessárias para desenvolver um painel de insights personalizável com o Data Distiller.

Pré-requisitos

Este tutorial usa painéis definidos pelo usuário para visualizar dados de seu modelo de dados personalizado na interface do usuário da Platform. Consulte a documentação de painéis definida pelo usuário para saber mais sobre este recurso.

Introdução

O SKU do Data Distiller é necessário para criar um modelo de dados personalizado para seus insights de relatório e estender os modelos de dados do Real-Time CDP que contêm dados enriquecidos da Platform. Consulte a empacotamento, grades de proteção, e licenciamento Documentação relacionada ao Data Distiller SKU. Se você não tiver o Data Distiller SKU, entre em contato com o representante do serviço de atendimento ao cliente da Adobe para obter mais informações.

Casos de uso de insights personalizáveis use-cases

Abaixo estão casos de uso comuns que podem ser efetivamente abordados por meio de Insights personalizáveis no Data Distiller.

Transparência de uso de perfil e público usage-transparency

Desafio Como detalhar os Indicadores-chave de desempenho (KPIs) por critérios específicos, como unidades de negócios, status de fidelidade ou Valor vitalício do cliente (CLTV).

Solução de insights personalizáveis: O Data Distiller permite a extensão de modelos de dados de relatórios no Adobe Experience Platform, facilitando a adição de atributos de perfil personalizados, como CLTV ou de fidelidade.

Rastreamento de anomalias de consentimento consent-anomaly-tracking

Desafio Como aplicar sobreposição de público-alvo e relatórios de linha de tendência de tamanho a atributos de consentimento personalizados para canais como email, SMS e telefone.

Solução de insights personalizáveis: O modelo de dados de relatórios pode ser estendido para rastrear alterações nas preferências de consentimento ao longo do tempo. Isso envolve a criação de tabelas de fatos e dimensões adicionais para analisar a tendência das preferências de consentimento e do agendamento atualização de dados incremental.

Otimizar a estratégia de segmentação de público optimize-audience-segmentation-strategy

Desafio Como integrar pontuações de propensão geradas pelo modelo de aprendizado de máquina (ML) aos relatórios de KPI do público-alvo.

Solução de insights personalizáveis: O Data Distiller permite a inclusão de pontuações de propensão de modelos de ML personalizados, facilitando o cálculo de pontuações agregadas no nível do público-alvo. Esses dados podem ser relatados junto com KPIs padrão.

Expansão de público audience-expansion

Desafio Como adquirir mais do que apenas contagens de perfil nos relatórios de sobreposição de público e obter dados demográficos adicionais ou preferências para orientar estratégias de expansão de público.

Solução de insights personalizáveis: Estendendo o modelo de dados de relatórios, os usuários podem incorporar atributos de perfil adicionais, enriquecendo o relatório de sobreposição de público-alvo com dados demográficos e preferências relevantes.

Principais recursos para gerar insights personalizáveis key-capabilities

A ilustração abaixo destaca vários recursos essenciais para gerar Insights Personalizáveis. Esses recursos incluem:

  1. Visualizações de dados: Incorporação de elementos visuais, como tendências e gráficos de barras, para obter uma visualização abrangente das tendências de dados.
  2. Criação do painel: Ativação da criação de painéis personalizados adaptados a casos de uso específicos, fornecendo uma experiência de análise mais personalizada e direcionada.
  3. Modelagem de dados SQL flexível: Use uma abordagem versátil de modelagem de dados SQL que permita aos usuários combinar e manipular facilmente diferentes conjuntos de dados, melhorando a adaptabilidade e a profundidade analítica.
  4. Armazenamento acelerado: Implementar um mecanismo de armazenamento acelerado para fornecer insights agregados com eficiência por meio do SQL, garantindo acesso simplificado e rápido a informações valiosas.
  5. Conectividade de BI: Facilitando a integração perfeita com ferramentas populares de Business Intelligence (BI), incluindo Power BI, Tableau, Looker e Apache Superset. Essa conectividade garante a compatibilidade com diversos ambientes de BI, oferecendo aos usuários a flexibilidade de usar sua ferramenta de escolha para análises e relatórios detalhados.

Representações visuais dos principais recursos dos Insights personalizáveis do Data Distiller.

Etapas para criar insights personalizáveis steps-to-create

Para desenvolver um painel de Insights personalizáveis no Data Distiller, siga as instruções passo a passo abaixo.

  1. Exploração de query ad hoc: Comece executando a ad hoc SELECT consultas para explorar dados brutos no data lake. Isso permite a análise de dados exploratórios e instantâneos para testar e valida dados em que os resultados das consultas não são armazenados no data lake.
  2. Utilização de consulta em lote: Use consultas em lote para criar trabalhos agendados para gerar tabelas agregadas de insights, garantindo uma abordagem sistemática e automatizada ao processamento de dados. Execução de consultas em lote INSERT TABLE AS SELECT e CREATE TABLE AS SELECT consultas para limpar, moldar, manipular e enriquecer dados. Os resultados dessas consultas são armazenados no data lake.
  3. Carregamento de insights agregados: Carregue os insights agregados gerados no armazenamento acelerado e use o SQL para testar consultas e garantir a precisão e a eficiência da recuperação de dados. Para saber como fazer consultas sem estado ao repositório acelerado, consulte a documentação.
  4. Acesso e integração: Acesse os insights armazenados no armazenamento acelerado de maneira contínua ao integrar com o Adobe Experience Platform Painéis definidos pelo usuário ou outras ferramentas de Business Intelligence (BI) preferenciais. Essas integrações com clientes de terceiros facilitam uma experiência coesa e intuitiva para os usuários.

Um infográfico que ilustra as quatro etapas para Personalizar insights no Data Distiller.

Próximas etapas

Ao ler este documento, agora você tem uma melhor compreensão dos casos de uso, recursos essenciais e etapas necessárias para desenvolver um painel de insights personalizável com o Data Distiller. Para continuar aprendendo sobre como criar modelos de dados de relatórios por medida, consulte a guia do modelo de dados do reporting insights.

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