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Análise de pontuações de atribuição usando o Serviço de consulta

Last update: Fri Apr 04 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
  • Tópicos:
  • IA de atribuição

Criado para:

  • Usuário

Cada linha nos dados representa uma conversão, na qual as informações de pontos de contato relacionados são armazenadas como uma matriz de structs na coluna touchpointsDetail.

Informações do ponto de contato
Coluna
Nome do ponto de contato
touchpointsDetail. touchpointName
Canal de ponto de contato
touchpointsDetail.touchPoint.mediaChannel
Pontuações algorítmicas da IA de atribuição do ponto de contato

  • touchpointsDetail.scores.algorithmicSourced

  • touchpointsDetail.scores.algorithmicInfluenced

Encontrar seus caminhos de dados

Na interface do usuário do Adobe Experience Platform, selecione Conjuntos de dados na navegação à esquerda. A página Conjuntos de dados é exibida. Em seguida, selecione a guia Procurar e localize o conjunto de dados de saída para suas pontuações da IA de atribuição.

Acessando seu modelo

Selecione o conjunto de dados de saída. A página de atividade do conjunto de dados é exibida.

página de atividade do conjunto de dados

Na página de atividade do conjunto de dados, selecione Visualizar conjunto de dados no canto superior direito para visualizar seus dados e verificar se foram assimilados conforme esperado.

visualizar conjunto de dados

Depois de visualizar os dados, selecione o esquema no painel direito. Um popover é exibido com o nome e a descrição do esquema. Selecione o hiperlink do nome do esquema para redirecionar para o esquema de pontuação.

selecione o esquema

Usando o esquema de pontuação, você pode selecionar ou pesquisar um valor. Depois de selecionado, o painel lateral Propriedades do campo é aberto, permitindo que você copie o caminho para uso na criação de consultas.

copiar o caminho

Serviço de consulta do Access

Para acessar o Serviço de consulta na interface do Experience Platform, comece selecionando Consultas na navegação à esquerda e selecione a guia Procurar. Uma lista de consultas salvas anteriormente é carregada.

procurar serviço de consulta

Em seguida, selecione Criar consulta no canto superior direito. O Editor de consultas é carregado. Usando o Editor de consultas, você pode começar a criar consultas usando seus dados de pontuação.

editor de consulta

Para obter mais informações sobre o Editor de consultas, visite o guia do usuário do Editor de consultas.

Modelos de consulta para análise de pontuação de atribuição

As consultas abaixo podem ser usadas como modelo para diferentes cenários de análise de pontuação. Você precisa substituir _tenantId e your_score_output_dataset pelos valores adequados encontrados no esquema de saída de pontuação.

NOTE
Dependendo de como seus dados foram assimilados, os valores usados abaixo, como timestamp, podem estar em um formato diferente.

Exemplos de validação

Número total de conversões por evento de conversão (em uma janela de conversão)

    SELECT conversionName,
           SUM(scores.firstTouch) as total_conversions,
           SUM(scores.algorithmicSourced) as total_attributed_conversions
    FROM
        (SELECT
                _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName
                    as conversionName,
                inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
                timestamp as conversion_timestamp
         FROM
                your_score_output_dataset
        )
    WHERE
        conversion_timestamp >= '2020-07-16'
      AND
        conversion_timestamp <  '2020-10-14'
    GROUP BY
        conversionName

Número total de eventos somente de conversão (em uma janela de conversão)

    SELECT
        _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
        COUNT(1) as convOnly_cnt
    FROM
        your_score_output_dataset
    WHERE
        _tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail.touchpointName[0] IS NULL AND
        timestamp >= '2020-07-16' AND
        timestamp <  '2020-10-14'
    GROUP BY
        conversionName

Exemplo de análise de tendência

Número de conversões por dia

    SELECT conversionName,
           DATE(conversion_timestamp) as conversion_date,
           SUM(scores.firstTouch) as convertion_cnt
    FROM
        (SELECT
                _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
                inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
                timestamp as conversion_timestamp
         FROM
                your_score_output_dataset
        )
    GROUP BY
        conversionName, DATE(conversion_timestamp)
    ORDER BY
        conversionName, DATE(conversion_timestamp)
    LIMIT 20

Exemplo de análise de distribuição

Quantidade de pontos de contato em caminhos de conversão por tipo definido (em uma janela de conversão)

    SELECT conversionName,
           touchpointName,
           COUNT(1) as tp_count
    FROM
        (SELECT
                _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
                inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
                timestamp as conversion_timestamp
         FROM
                your_score_output_dataset
        )
    WHERE
        conversion_timestamp >= '2020-07-16' AND
        conversion_timestamp < '2020-10-14' AND
        touchpointName IS NOT NULL
    GROUP BY
        conversionName, touchpointName
    ORDER BY
        conversionName, tp_count DESC

Exemplos de geração do insight

Detalhamento de unidades incrementais por ponto de contato e data de conversão (em uma janela de conversão)

    SELECT conversionName,
           touchpointName,
           DATE(conversion_timestamp) as conversion_date,
           SUM(scores.algorithmicSourced) as incremental_units
    FROM
        (SELECT
                _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
                inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
                timestamp as conversion_timestamp
         FROM
                your_score_output_dataset
        )
    WHERE
        conversion_timestamp >= '2020-07-16' AND
        conversion_timestamp < '2020-10-14'  AND
        touchpointName IS NOT NULL
    GROUP BY
        conversionName, touchpointName, DATE(conversion_timestamp)
    ORDER BY
        conversionName, touchpointName, DATE(conversion_timestamp)

Detalhamento de unidades incrementais por ponto de contato e data de ponto de contato (em uma janela de conversão)

    SELECT conversionName,
           touchpointName,
           DATE(touchpoint.timestamp) as touchpoint_date,
           SUM(scores.algorithmicSourced) as incremental_units
    FROM
        (SELECT
                _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
                inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
                timestamp as conversion_timestamp
         FROM
                your_score_output_dataset
        )
    WHERE
        conversion_timestamp >= '2020-07-16' AND
        conversion_timestamp < '2020-10-14'  AND
        touchpointName IS NOT NULL
    GROUP BY
        conversionName, touchpointName, DATE(touchpoint.timestamp)
    ORDER BY
        conversionName, touchpointName, DATE(touchpoint.timestamp)
    LIMIT 20

Pontuações agregadas para um determinado tipo de ponto de contato para todos os modelos de pontuação (em uma janela de conversão)

    SELECT
           conversionName,
           touchpointName,
           SUM(scores.algorithmicSourced) as total_incremental_units,
           SUM(scores.algorithmicInfluenced) as total_influenced_units,
           SUM(scores.uShape) as total_uShape_units,
           SUM(scores.decayUnits) as total_decay_units,
           SUM(scores.linear) as total_linear_units,
           SUM(scores.lastTouch) as total_lastTouch_units,
           SUM(scores.firstTouch) as total_firstTouch_units
    FROM
        (SELECT
                _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
                inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
                timestamp as conversion_timestamp
         FROM
                your_score_output_dataset
        )
    WHERE
        conversion_timestamp >= '2020-07-16' AND
        conversion_timestamp < '2020-10-14'  AND
        touchpointName = 'display'
    GROUP BY
        conversionName, touchpointName
    ORDER BY
        conversionName, touchpointName

Avançado - análise de comprimento de caminho

Obtenha uma distribuição de comprimento de caminho para cada tipo de evento de conversão:

    WITH agg_path AS (
          SELECT
            _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
            sum(size(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail)) as path_length
          FROM
            your_score_output_dataset
          WHERE
            _tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail.touchpointName[0] IS NOT NULL AND
            timestamp >= '2020-07-16' AND
            timestamp <  '2020-10-14'
          GROUP BY
            _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName,
            eventMergeId
    )
    SELECT
        conversionName,
        path_length,
        count(1) as conversionPath_count
    FROM
        agg_path
    GROUP BY
        conversionName, path_length
    ORDER BY
        conversionName, path_length

Avançado - número distinto de pontos de contato na análise de caminhos de conversão

Obtenha a distribuição para o número de pontos de contato distintos em um caminho de conversão para cada tipo de evento de conversão:

    WITH agg_path AS (
      SELECT
        _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
        size(array_distinct(flatten(collect_list(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail.touchpointName)))) as num_dist_tp
      FROM
        your_score_output_dataset
      WHERE
        _tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail.touchpointName[0] IS NOT NULL AND
        timestamp >= '2020-07-16' AND
        timestamp <  '2020-10-14'
      GROUP BY
        _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName,
        eventMergeId
    )
    SELECT
        conversionName,
        num_dist_tp,
        count(1) as conversionPath_count
    FROM
     agg_path
    GROUP BY
        conversionName, num_dist_tp
    ORDER BY
        conversionName, num_dist_tp

Exemplo de achatamento e explosão de esquema

Essa consulta nivela a coluna struct em várias colunas singulares e explode matrizes em várias linhas. Isso ajuda a transformar as pontuações de atribuição em um formato CSV. A saída dessa consulta tem uma conversão e um dos pontos de contato correspondentes a essa conversão em cada linha.

TIP
Neste exemplo, você precisa substituir {COLUMN_NAME} além de _tenantId e your_score_output_dataset. A variável COLUMN_NAME pode receber os valores de nomes de colunas de passagem opcionais (colunas de relatórios) que foram adicionados durante a configuração do seu modelo de IA de atribuição. Revise seu esquema de saída de pontuação para encontrar os {COLUMN_NAME} valores necessários para concluir esta consulta.
SELECT
  segmentation,
  conversionName,
  scoreCreatedTime,
  aaid, _id, eventMergeId,
  conversion.eventType as conversion_eventType,
  conversion.quantity as conversion_quantity,
  conversion.eventSource as conversion_eventSource,
  conversion.priceTotal as conversion_priceTotal,
  conversion.timestamp as conversion_timestamp,
  conversion.geo as conversion_geo,
  conversion.receivedTimestamp as conversion_receivedTimestamp,
  conversion.dataSource as conversion_dataSource,
  conversion.productType as conversion_productType,
  conversion.passThrough.{COLUMN_NAME} as conversion_passThru_column,
  conversion.skuId as conversion_skuId,
  conversion.product as conversion_product,
  touchpointName,
  touchPoint.campaignGroup as tp_campaignGroup,
  touchPoint.mediaType as tp_mediaType,
  touchPoint.campaignTag as tp_campaignTag,
  touchPoint.timestamp as tp_timestamp,
  touchPoint.geo as tp_geo,
  touchPoint.receivedTimestamp as tp_receivedTimestamp,
  touchPoint.passThrough.{COLUMN_NAME} as tp_passThru_column,
  touchPoint.campaignName as tp_campaignName,
  touchPoint.mediaAction as tp_mediaAction,
  touchPoint.mediaChannel as tp_mediaChannel,
  touchPoint.eventid as tp_eventid,
  scores.*
FROM (
  SELECT
        _tenantId.your_score_output_dataset.segmentation,
        _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName,
        _tenantId.your_score_output_dataset.scoreCreatedTime,
        _tenantId.your_score_output_dataset.conversion,
        _id,
        eventMergeId,
        map_values(identityMap)[0][0].id as aaid,
        inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail)
  FROM
        your_score_output_dataset
)
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