Programar um modelo na interface do usuário do Data Science Workspace

NOTE
O Área de trabalho de ciência de dados não está mais disponível para compra.
Esta documentação destina-se a clientes existentes com direitos anteriores à Data Science Área de trabalho.

Data Science Workspace Adobe Experience Platform permite configurar a pontuação agendada e treinamento é executado em um serviço de aprendizado de máquina. Automatizar o processo de treinamento e pontuação pode ajudar a manter e melhorar a eficiência de um serviço com o tempo, mantendo os padrões dentro de seus dados.

Este tutorial percorre as etapas de configuração de treinamento e agendamentos de pontuação em um serviço existente através da Galeria de serviços. Ele é dividido nas seguintes seções principais:

Introdução

Para concluir este tutorial, você deve ter acesso a Experience Platform. Se você não tiver acesso a uma organização no Experience Platform, fale com o administrador do sistema antes de continuar.

Este tutorial requer um serviço existente. Se você não tiver um serviço acessível para trabalhar, poderá criar um seguindo o tutorial para publicar um modelo como um serviço.

Configurar a pontuação agendada configure-scheduled-scoring

A pontuação de modelo pode ser configurada para ser um processo automatizado com base em programação. Após criar um serviço, você pode seguir as etapas abaixo para configurar e aplicar um cronograma de pontuação:

Em Adobe Experience Platform, selecione o Guia de Serviços localizado na coluna de navegação esquerda para acessar o Service Gallery. Localize o serviço em que deseja agendar as corridas de pontuação e selecione Abrir para visualização sua visão geral página.

O página Visão geral exibe as informações de pontuação do Serviço. Selecione o link Atualizar agendamento para configurar um cronograma de pontuação.

Configure as frequência, start data, data de término, conjunto de dados de entrada e conjunto de dados de saída para o cronograma de pontuação. Depois de estar satisfeito com as configurações, selecione Criar para atualizar o cronograma de pontuação do serviço.

O cronograma de pontuação atualizado é mostrado na página Visão geral do serviço.

Configurar treinamento programado configure-scheduled-training

A configuração da execução programada do treinamento em um serviço garante que o modelo de aprendizado de máquina seja atualizado para os padrões de dados mais recentes. Sempre que uma execução de treinamento programada é concluída, o modelo treinado resultante é usado para potencializar o serviço até a próxima execução de treinamento programada.

Depois que um serviço é criado, você pode seguir as etapas abaixo para configurar e aplicar um cronograma de treinamento:

Em Adobe Experience Platform, selecione o guia serviços localizado na coluna de navegação esquerda para acessar a Galeria de serviços. Localize o serviço que deseja agendar treinamento executado e selecione Abrir para visualização seu página de Visão geral .

A página Visão geral exibe as informações de treinamento do serviço. Selecione o link de agendamento de atualização para configurar um cronograma treinamento.

Configure a frequência, a data start, a data de término e a conjunto de dados de entrada usadas para o agendamento treinamento. Depois de estar satisfeito com as configurações, selecione Criar para atualizar o cronograma treinamento do serviço.

Sua programação treinamento atualizada é mostrada na página Visão geral do serviço.

Próximas etapas

Ao seguir este tutorial, você agendou com êxito as execuções de treinamento automatizado e pontuação em um serviço e concluiu o fluxo de trabalho da interface do usuário do tutorial Data Science Workspace. Caso ainda não o tenha feito, considere reiniciar o tutorial e siga o fluxo de trabalho da API para criar, treinar, pontuar e publicar um modelo.

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