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Edição B2B do modelo de dados do Real-time Customer Data Platform Insights

O modelo de dados do Real-time Customer Data Platform Insights para o B2B Edition expõe os modelos de dados e o SQL que potencializam os insights para perfis de conta. Você pode personalizar esses modelos de consulta SQL para criar relatórios do Real-Time CDP para seus casos de uso de marketing B2B e KPI (indicador chave de desempenho). Esses insights podem ser usados como widgets personalizados para seus painéis.

Pré-requisitos

Este guia requer entendimento prático de painéis personalizados. Leia a documentação sobre como criar um painel personalizado antes de continuar com este guia.

Relatórios de insight B2B do Real-Time CDP e casos de uso B2B-insight-reports-and-use-cases

Os relatórios B2B do Real-Time CDP fornecem insights sobre os dados dos perfis de conta e a relação entre contas e oportunidades. Os seguintes modelos de esquema estrela foram desenvolvidos para responder a uma variedade de casos de uso de marketing comuns e cada modelo de dados pode suportar vários casos de uso.

Modelo de perfil da conta account-profile-model

O modelo de Perfil de conta é composto de oito conjuntos de dados:

O diagrama abaixo exibe os campos de dados relevantes em cada conjunto de dados, seus tipos de dados e as chaves estrangeiras que vinculam os conjuntos de dados.

As novas contas por caso de uso de setor accounts-by-industry

A lógica usada para o insight Novas contas por setor retorna os cinco principais setores de acordo com o número de perfis de conta e o tamanho relativo de cada um. Consulte a documentação do widget Novas contas por setor para obter mais informações.

O SQL que gera o insight Novas contas por setor é visto na seção que pode ser recolhida abaixo.

WITH RankedIndustries AS (
    SELECT
        i.industry,
        SUM(f.counts) AS total_accounts,
        ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SUM(f.counts) DESC) AS industry_rank
    FROM
        adwh_fact_account f
    INNER JOIN adwh_dim_industry i ON f.industry_id = i.industry_id
    WHERE f.accounts_created_date between UPPER(COALESCE('$START_DATE', '')) and UPPER(COALESCE('$END_DATE', ''))
    GROUP BY
        i.industry
)
SELECT
    CASE
        WHEN industry_rank <= 5 THEN industry
        ELSE 'Others'
    END AS industry_group,
    SUM(total_accounts) AS total_accounts
FROM
    RankedIndustries
GROUP BY
    CASE
        WHEN industry_rank <= 5 THEN industry
        ELSE 'Others'
    END
ORDER BY
    total_accounts DESC
LIMIT 5000;

O caso de uso Novas contas por tipo accounts-by-type

A lógica usada para o insight Novas contas por tipo retorna a divisão numérica das contas por tipo. Este insight pode ajudar a orientar a estratégia e as operações de negócios, incluindo a alocação de recursos ou as estratégias de marketing. Consulte a documentação do widget Novas contas por tipo para obter mais informações.

O SQL que gera o insight Novas contas por tipo é visto na seção recolhível abaixo.

SELECT t.account_type,
       Sum(f.counts) AS account_count
FROM   adwh_fact_account f
       JOIN adwh_dim_account_type t
         ON f.account_type_id = t.account_type_id
WHERE  accounts_created_date BETWEEN Upper(Coalesce('$START_DATE', '')) AND
                                     Upper(
                                     Coalesce('$END_DATE', ''))
GROUP  BY t.account_type
LIMIT  5000;

Modelo de oportunidade opportunity-model

O modelo de oportunidade é composto de sete conjuntos de dados:

O diagrama abaixo exibe os campos de dados relevantes em cada conjunto de dados.