Analisar dados com o Chat do colaborador

As informações nesta página fornecem uma visão geral do Adobe CX Enterprise Coworker Chat e como ele pode ajudar você a analisar os dados da sua organização.

O Bate-papo com colegas de trabalho permite que as equipes automatizem tarefas de produtos Adobe usando linguagem natural, transformando rapidamente ideias em ações com planejamento flexível, habilidades personalizáveis e execução inteligente. Para obter informações mais gerais sobre o Colaborador, consulte visão geral do CX Enterprise Coworker.

Como a análise de dados funciona

O Bate-papo com colegas de trabalho pode executar uma análise de dados avançada que antes só era possível no Analysis Workspace. O Chat de colaborador acessa dados de suas visualizações de dados do Customer Journey Analytics ou conjuntos de relatórios do Adobe Analytics, permitindo que você explore dados e obtenha respostas com prompts em linguagem natural.

O Chat do colega herda permissões do Customer Journey Analytics ou do Adobe Analytics. Você pode acessar somente as visualizações de dados, conjuntos de relatórios, dimensões, métricas e segmentos disponíveis no Analysis Workspace.

Ao criar uma visualização no bate-papo do Colaborador, você pode abri-la no Analysis Workspace a qualquer momento para obter mais controle manual.

Respostas rápidas e trabalho profundo

Você pode usar o Bate-papo de colega de trabalho de duas maneiras, dependendo de quanta análise você precisa:

  • Respostas rápidas - Faça uma pergunta direta em linguagem simples e obtenha uma resposta imediata. Usuários empresariais geralmente usam o Coworker Chat dessa maneira, e os analistas também o usam quando precisam de uma resposta rápida para uma parte interessada.
  • Trabalho profundo - Tenha uma conversa estendida, em várias ocasiões, com o Chat do Colaborador para investigar um problema comercial, descartar causas e chegar a uma recomendação. Normalmente, os analistas usam essa abordagem para explorar os dados em profundidade antes de fazer uma recomendação.

Iniciar análise no Chat do Colaborador

Comece descrevendo o que você deseja saber em linguagem simples. O Chat do colaborador planeja a análise, consulta suas visualizações de dados ou conjuntos de relatórios e cria visualizações e resumos.

Os seguintes casos de uso são agrupados pelo que você deseja realizar. Cada grupo lista as funções para as quais é mais adequado.

Medir desempenho

Recomendado para: Analista, Usuário empresarial

Caso de uso
Função

Analisar dados do Customer Journey Analytics e do Adobe Analytics

Analisar dados do Customer Journey Analytics e do Adobe Analytics

Responde perguntas em linguagem natural sobre suas visualizações de dados ou conjuntos de relatórios, cria funis e outras visualizações e descobre onde os clientes chegam. É possível abrir qualquer visualização no Analysis Workspace para análise adicional.

Prompt de exemplo: “Mostrar exibições de página dos últimos 30 dias”

Para obter mais informações, consulte Introdução à análise de dados com o Chat de Colaborador.

Comparar desempenho

Comparar métricas entre canais, períodos ou segmentos lado a lado.

Exemplo de prompt: “Comparar receita por canal mês a mês”

Para obter mais informações, consulte Habilidades e limitações.

Meça o desempenho da campanha

Veja como as campanhas, os canais e as propriedades da Web foram executados em um determinado período.

Prompt de exemplo: “Como foi o desempenho das campanhas da Web do Acrobat no mês passado?”

Para obter mais informações, consulte Insights de dados em casos de uso de Chat de Colaborador.

Analisar funis

Percorra os funis de conversão de várias etapas e veja a devolução em cada estágio.

Recomendado para: analista

Exemplo de prompt: “Oriente-me durante o check-out do funnel”

Para obter mais informações, consulte Habilidades e limitações.

Descubra por que as métricas foram alteradas

Recomendado para: analista

Caso de uso
Função

Explorar tendências e causas básicas

Explorar tendências e causas básicas

Identifica tendências em seus dados do Customer Journey Analytics e do Adobe Analytics e os fatores que impulsionam alterações no desempenho, sem consultas manuais.

Exemplo de prompt: “Por que as conversões caíram na semana passada?”

Para obter mais informações, consulte Customer Journey Analytics e Colaborador.

Analisar tendências e causas operacionais

Consulte dados históricos de séries temporais para públicos, conjuntos de dados e jornadas e identifique o que causou uma alteração.

Recomendado para: Administrador, Analista

Exemplo de prompt: “Mostrar tendências de tamanho de público nos últimos 90 dias”

Para obter mais informações, consulte Insights de dados em casos de uso de Chat de Colaborador.

Preveja o desempenho futuro

Recomendado para: analista

Caso de uso
Função
Métricas de previsão

Projete valores de métrica futuros a partir de dados históricos do Customer Journey Analytics ou do Adobe Analytics, por exemplo, se você estiver no caminho para atingir uma meta de receita.

Exemplo de prompt: “Sessões de previsão para os próximos 30 dias”

Para obter mais informações, consulte Habilidades e limitações.

Compartilhar insights com as partes interessadas

Recomendado para: Analista, Usuário empresarial

Caso de uso
Função
Criar resumos executivos e resumos de KPI

Produzir resumos de desempenho, recomendações e resumos de slides prontos para as partes interessadas.

Exemplo de prompt: “Dê-me um resumo executivo do mês passado”

Para obter mais informações, consulte Habilidades e limitações.

Planejar sua implementação ou atualização

Recomendado para: Administrador

Caso de uso
Função

Planeje sua implementação

Planeje sua implementação

Cria um plano personalizado e passo a passo para implementar o Customer Journey Analytics, atualizar da Adobe Analytics ou configurar a coleção Content Analytics, Marketing Campaign Analytics ou Streaming de Mídia na Edge. Os planos incluem detalhes como proprietários, estimativas de esforço, dependências e etapas de validação.

Exemplo de prompt: “Ajude-me a planejar minha implementação do Customer Journey Analytics”

Para obter mais informações, consulte Planejar a implementação com o Colaborador.

Gerar uma lista de verificação de implementação

Gerar uma lista de verificação de implementação

Transforma seu plano de implementação do Customer Journey Analytics em uma lista de verificação em Projetos de colaboração, onde sua equipe pode atribuir etapas, rastrear status e adicionar portas de aprovação.

Para obter mais informações, consulte Gerar uma lista de verificação de implementação com Projetos de Colaborador.

Confirme se os dados estão precisos

Recomendado para: Administrador

Caso de uso
Função

Validar dados ao atualizar do Adobe Analytics para o Customer Journey Analytics

Validar dados ao atualizar do Adobe Analytics para o Customer Journey Analytics

Compara dimensões, métricas e tendências entre seus conjuntos de relatórios do Adobe Analytics e visualizações de dados do Customer Journey Analytics e, em seguida, recomenda correções para dar suporte à atualização.

Recomendado para: Administrador, Analista

Prompt de exemplo: “Comparar meu conjunto de relatórios do AA com minha visualização de dados do CJA”

Para obter mais informações, consulte Validar dados com o Colaborador ao atualizar do Adobe Analytics para o Customer Journey Analytics.

Validar a implementação de mídia de streaming

Validar a implementação de mídia de streaming

Verifica o fluxo de dados, o esquema, o conjunto de dados, a visualização de dados e os dados da sessão para confirmar se o rastreamento de mídia de transmissão está configurado e coletando os dados corretamente.

Exemplo de prompt: “Qual é a integridade geral da minha implementação de mídia de streaming?”

Para obter mais informações, consulte Validar a implementação de mídia de streaming com o Colaborador.

Validar a qualidade do conjunto de dados para o Customer Journey Analytics

Validar a qualidade do conjunto de dados para o Customer Journey Analytics

Identifica os conjuntos de dados que alimentam seus relatórios do Customer Journey Analytics e, em seguida, verifica os esquemas, a qualidade da identidade e a qualidade do campo para que você possa resolver problemas antes de criar painéis.

Para obter mais informações, consulte Validar dados do Customer Journey Analytics com a habilidade de validação de dados no Colaborador.

Validar dados após assimilação no Experience Platform

Validar dados após assimilação no Experience Platform

Executa verificações estatísticas e semânticas em conjuntos de dados e campos do Experience Platform para encontrar problemas de qualidade de dados, como valores inválidos ou problemas de mapeamento.

Prompt de exemplo: “Validar a Amostra 1000 de Eletrônicos do conjunto de dados”

Para obter mais informações, consulte Validar os dados do Experience Platform com o Colaborador.

Automatize análises repetidas

Recomendado para: analista

Caso de uso
Função
Criar habilidades personalizadas do Customer Journey Analytics

Transforme uma análise que você repete em uma habilidade reutilizável que persiste entre as sessões.

Exemplo de prompt: “Transformar esta análise semanal de receita em uma habilidade reutilizável”

Para obter mais informações, consulte Habilidades e limitações.

Para obter mais informações sobre esses casos de uso, incluindo as habilidades que eles usam e mais prompts de amostra, consulte Casos de uso de insights de dados.

Habilidades e limitações

As habilidades a seguir estão disponíveis para analisar dados do Customer Journey Analytics ou Adobe Analytics.

Habilidade
Use-o para
Permissões necessárias
Fora do escopo
cja, aa

Consulte as visualizações de dados do Customer Journey Analytics (cja) ou os conjuntos de relatórios do Adobe Analytics (aa) em tempo real:

  • Extrair métricas, dimensões, segmentos, visualizações de dados e conjuntos de relatórios
  • Comparar canais, períodos de tempo ou segmentos lado a lado
  • Executar análise de fallout e funnel de várias etapas
  • Métricas de previsão baseadas em tendências históricas
Acesso de visualização à visualização de dados ou ao conjunto de relatórios que você deseja consultar
  • Criar ou editar componentes de visualização de dados ou de conjunto de relatórios
  • Dados fora das visualizações de dados ou conjuntos de relatórios aos quais você tem acesso
  • Modelagem preditiva além da previsão de métrica
cja-root-cause-analysis, aa-root-cause-analysis

Investigue por que uma métrica mudou em vez de apenas relatar que mudou:

  • Investigar uma alteração em uma métrica conhecida durante um período conhecido
  • Supervisione as dimensões e os segmentos que contribuíram para a alteração
Acesso de visualização à visualização de dados ou ao conjunto de relatórios que está sendo analisado
  • Detecção de anomalias sobre as quais você não perguntou (nenhum alerta automatizado ou em tempo real)
  • Análise de causa básica para métricas fora de uma visualização de dados ou conjunto de relatórios ao qual você tem acesso
cja-executive-summary

Produzir resumos dos seus dados prontos para as partes interessadas:

  • Resumir o desempenho em um período especificado
  • Gerar recomendações prescritivas com base nos dados
  • Descrever o conteúdo de um conjunto de slides ou da leitura das partes interessadas
Visualizar o acesso às visualizações de dados ou conjuntos de relatórios abordados no resumo
  • Criação do conjunto de slides ou arquivo de apresentação final
  • Resumos que abrangem visualizações de dados ou conjuntos de relatórios aos quais você não tem acesso
aa-cja-validation

Comparar, auditar e reconciliar dados entre Adobe Analytics e o Customer Journey Analytics:

  • Comparar valores de métrica entre um conjunto de relatórios e uma visualização de dados
  • Sinalizar discrepâncias entre as duas fontes de dados
Visualize o acesso ao conjunto de relatórios Adobe Analytics e a visualização de dados do Customer Journey Analytics sendo comparados
  • Resolução da causa subjacente de uma discrepância de dados
  • Validando fontes de dados diferentes de Adobe Analytics e Customer Journey Analytics
cja-skill-creator

Transforme uma análise que você já executou em uma habilidade reutilizável:

  • Converter uma análise concluída em uma habilidade nomeada e reutilizável
  • Disponibilizar uma habilidade salva em suas futuras sessões de chat
Gerenciar habilidades
  • Compartilhar uma habilidade salva com outros usuários automaticamente (bibliotecas de habilidades no nível da organização exigem configuração de administrador)
  • Editar os componentes da visualização de dados ou do conjunto de relatórios que uma habilidade faz referência

Práticas recomendadas ao analisar dados com o Chat do colaborador

Práticas recomendadas no nível da organização

  • Nomeie um analista de sua organização como defensor do Colaborador.

  • Crie uma biblioteca de prompts e habilidades verificadas que se correlacionam com os dados e componentes que estão disponíveis para os usuários.

  • Crie uma ou mais habilidades que direcionam o Bate-papo com colegas de trabalho para usar somente os componentes que você deseja usar nas análises. Isso ajuda o Bate-papo com colegas de trabalho a fornecer aos usuários em sua organização os dados mais relevantes.

  • Ensine os usuários sobre quando pedir uma resposta rápida ao bate-papo com colegas de trabalho, e não quando usá-la para um trabalho de reflexão profunda.

Práticas recomendadas no nível do usuário

  • Use o modo de plano.

    Esse modo é especialmente útil para tarefas complexas, mas também pode produzir melhores resultados para tarefas simples, pois permite que o Colaborador faça perguntas de acompanhamento antes de agir. Para obter mais informações, consulte Modo de plano.

  • Ao criar um prompt, seja o mais específico possível:

    • Nomeie as dimensões, as métricas e o intervalo de datas que deseja analisar.
    • Faça referência aos componentes pelo nome exato.
    • Especifique quaisquer segmentos, públicos, canais ou dispositivos que deseja incluir, excluir ou comparar.
    • Indique se deseja um tipo de visualização específico, como funnel, tendência ou tabela de coorte.
    • Peça as próximas etapas recomendadas se desejar que o Bate-papo com colegas de trabalho sugira perguntas de acompanhamento.
    • Solicitar um horizonte de previsão, como “próximos 30 dias”, ao projetar métricas.
    • Mencione qualquer hipótese que você já tenha, para que o Bate-papo com colegas de trabalho possa validá-la ou descartá-la.
    • Solicite as dimensões de contribuição se desejar um detalhamento de uma alteração de métrica.
    • Especifique o público-alvo para um resumo, como liderança ou a equipe de marketing, e solicite uma descrição do conjunto de slides se planeja apresentar os resultados.
    • Nomeie o conjunto de relatórios específico e a visualização de dados que deseja comparar ao validar os dados.
    • Conclua uma análise primeiro e peça ao bate-papo do colaborador para salvá-la como uma habilidade, dando a ela um nome claro e descritivo e observando com que frequência você planeja reutilizá-la.
  • Adicione instruções padrão à memória do Chat do colega. Por exemplo, se você sempre usar dados das mesmas visualizações de dados ou conjuntos de relatórios, adicione esses dados à memória. Para obter mais informações, consulte Adicionar uma visualização de dados ou preferência de conjunto de relatórios na Memória na Introdução à análise de dados com o Chat de Colaborador.

Próximas etapas

Para configurar o Chat do Colaborador e percorrer um exemplo funcional, consulte Introdução à análise de dados com o Chat do Colaborador.

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