Criar nova recomendação
Ao criar uma recomendação, você cria uma unidade de recomendação, ou widget, que contém o produto recomendado itens.
Unidade de recomendação
Quando você ativa a unidade de recomendação, o Adobe Commerce começa a coletar dados para medir impressões, exibições, cliques e assim por diante. A tabela Product Recommendations exibe as métricas de cada unidade de recomendação para ajudá-lo a tomar decisões de negócios conscientes.
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Na barra lateral Administrador, vá para Marketing > Promoções > Recomendações de Produtos para exibir o espaço de trabalho Recomendações de Produtos.
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Especifique o Modo de Exibição de Armazenamento onde deseja que as recomendações sejam exibidas.
note NOTE As unidades de recomendação do Page Builder devem ser criadas na exibição de armazenamento padrão, mas podem ser usadas em qualquer lugar. Para saber mais sobre como criar recomendações de produto com o Page Builder, consulte Adicionar conteúdo - Recomendações de produto. -
Clique em Criar recomendação.
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Na seção Nomeie sua recomendação, digite um nome descritivo para referência interna, como
Home page most popular. -
Na seção Selecionar tipo de página, selecione a página na qual deseja que a recomendação seja exibida a partir das seguintes opções:
note NOTE As Recomendações de Produto não são suportadas na página Carrinho quando sua loja está configurada para exibir a página do carrinho de compras imediatamente após adicionar um produto ao carrinho. - Página inicial
- Categoria
- Detalhes do produto
- Carrinho
- Confirmação
- Page Builder
É possível criar até 50 unidades de recomendação ativas para cada tipo de página. O tipo de página fica esmaecido quando o limite é atingido.
Nome de recomendação e posicionamento da página -
Na seção Selecionar tipo de recomendação, especifique o tipo de recomendação que você deseja exibir na página selecionada. Para algumas páginas, o posicionamento das recomendações está limitado a certos tipos.
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Na seção Rótulo de exibição da vitrine, digite o rótulo que está visível para os seus compradores, como “Mais vendidos”.
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Na seção Escolher número de produtos, use o controle deslizante para especificar quantos produtos você deseja exibir na unidade de recomendação.
O padrão é
5, com um máximo de20. -
Na seção Selecionar posicionamento, especifique o local em que a unidade de recomendação deve aparecer na página.
- Na parte inferior do conteúdo principal
- Na parte superior do conteúdo principal
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(Opcional) Para alterar a ordem das recomendações, selecione e mova as linhas na tabela Escolher posição.
A seção Escolher posição exibe todas as recomendações (se houver) criadas para o tipo de página selecionado.
Ordem de recomendação na página -
(Opcional) Para controlar quais produtos aparecem na unidade de recomendação, aplique filtros na seção Filtros.
Filtros de produto de recomendação -
Quando terminar, clique em uma das opções a seguir:
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Salvar como rascunho para editar a unidade de recomendação mais tarde. Não é possível modificar o tipo de página ou de recomendação de uma unidade de recomendação em um estado de rascunho.
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Ative para habilitar a unidade de recomendação na sua vitrine eletrônica.
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Indicadores de disponibilidade
Os indicadores de disponibilidade mostram quais tipos de recomendação têm melhor desempenho com seus dados comportamentais e de catálogo disponíveis. Use-as para identificar problemas de eventos ou tráfego insuficiente para preencher um tipo de recomendação.
Os indicadores de disponibilidade dividem-se em duas categorias: baseado em estática e baseado em dinâmica. As recomendações baseadas em estática usam apenas dados de catálogo. As recomendações baseadas em modo dinâmico usam os dados comportamentais dos compradores para treinar modelos de aprendizado de máquina, gerar recomendações personalizadas e calcular a pontuação de disponibilidade de cada recomendação.
Como os indicadores de disponibilidade são calculados
Os indicadores de prontidão são uma indicação do quanto o modelo é treinado. Os indicadores dependem dos tipos de eventos coletados, da amplitude de produtos com os quais o interagiu e do tamanho do catálogo.
O percentual do indicador de prontidão estima a proporção de produtos que podem ser recomendados para um determinado tipo de recomendação. É calculada usando o tamanho do catálogo, o volume de interação e a porcentagem de SKUs que registram os eventos relevantes em uma janela de tempo definida. Por exemplo, os indicadores de prontidão podem ser mais altos durante picos de tráfego de feriados do que durante períodos de tráfego normal.
Como resultado dessas variáveis, o percentual do indicador de disponibilidade pode flutuar. Isso explica por que os tipos de recomendação flutuam entre estar “pronto para implantar”.
Os indicadores de prontidão são calculados com base em dois fatores:
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Tamanho suficiente do conjunto de resultados: há resultados suficientes sendo retornados na maioria dos cenários para evitar o uso de recomendações de backup?
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Os produtos devolvidos representam uma variedade de produtos do seu catálogo? Esse fator ajuda a garantir que as recomendações no site não sejam limitadas a um pequeno subconjunto de produtos.
Com base nos fatores acima, um valor de disponibilidade é calculado e exibido da seguinte maneira:
- 75% ou mais significa que as recomendações sugeridas para esse tipo de recomendação serão altamente relevantes.
- Pelo menos 50% significa que as recomendações sugeridas para esse tipo de recomendação serão menos relevantes.
- Menos de 50% significa que as recomendações sugeridas para esse tipo de recomendação podem não ser relevantes. Neste caso, recomendações de backup são usadas.
Saiba mais sobre por que os indicadores de disponibilidade podem estar baixos.
Baseado em estática
Os seguintes tipos de recomendações são baseados em estática porque exigem apenas dados de catálogo. Nenhum dado comportamental é usado.
- Mais itens similares
- Similaridade visual
Baseado em dinâmico
Os tipos de recomendações a seguir são baseados em dinâmica porque usam dados comportamentais de vitrine.
Últimos seis meses de dados comportamentais da loja:
- Visualizou isto, visualizou aquilo
- Visualizou isto, comprou aquilo
- Comprei isto, comprei aquilo
- Recomendado para você
Últimos sete dias de dados comportamentais da loja:
- Mais visualizados
- Mais comprados
- Mais adicionados ao carrinho
- Tendências
- Exibir para conversão de compra
- Conversão de Visualização em Carrinho
Dados comportamentais mais recentes do comprador (somente visualizações):
- Visualizado recentemente
Visualizar progresso
Para ajudá-lo a visualizar o progresso do treinamento de cada tipo de recomendação, a seção Selecionar tipo de Recomendação exibe uma medida de prontidão para cada tipo.
Tipo de recomendação
A porcentagem de preparação para tipos de recomendação baseados em catálogo geralmente muda pouco, pois os catálogos são relativamente estáveis. Por outro lado, o percentual de prontidão para tipos de recomendação com base nos dados comportamentais do comprador pode mudar com frequência com a atividade diária do comprador.
O que fazer se a porcentagem do indicador de disponibilidade estiver baixa
Uma baixa porcentagem de prontidão indica que não há muitos produtos do catálogo elegíveis para serem incluídos nas recomendações para esse tipo de recomendação. Isso significa que há uma alta probabilidade de recomendações de backup serem retornadas se você implantar esse tipo de recomendação mesmo assim.
A seguir, uma lista de possíveis motivos e soluções para pontuações comuns de baixa disponibilidade:
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Baseado em estática - A ausência de dados de catálogo para os produtos exibíveis causa porcentagens baixas para esses indicadores. Se forem menores do que o esperado, uma sincronização completa pode corrigir esse problema.
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Baseado em dinâmico - Os seguintes fatores causam porcentagens baixas para indicadores baseados em dinâmico:
- Campos ausentes nos eventos de loja necessários para os respectivos tipos de recomendação (requestId, contexto do produto e assim por diante).
- Baixo tráfego na loja, portanto, o volume de eventos comportamentais que recebemos é baixo.
- A variedade de eventos comportamentais de vitrine em diferentes produtos em sua loja é baixa. Por exemplo, se apenas 10% dos seus produtos forem visualizados ou comprados na maior parte do tempo, os respectivos indicadores de disponibilidade serão baixos.
Visualizar recomendações preview
O painel Visualização de produtos recomendada está sempre disponível com uma amostra de seleção de produtos que aparecem na unidade de recomendação quando ela é implantada na loja.
Para testar uma recomendação ao trabalhar em um ambiente de não produção, você pode buscar dados de recomendação de uma fonte diferente. Isso permite que os comerciantes experimentem com regras e visualizem as recomendações antes de implantar na produção.
Backup - indica que não há dados de treinamento suficientes coletados, portanto, uma recomendação de backup é usada para preencher o slot. Acesse Dados comportamentais para saber mais sobre modelos de aprendizado de máquina e recomendações de backup.
Para ver quais produtos uma unidade de recomendação inclui em tempo real, experimente o tipo de página, o tipo de recomendação e os filtros à medida que você os cria. Em seguida, configure a unidade para atender às suas necessidades comerciais com base nos produtos devolvidos.
Quando várias unidades de recomendação são implantadas na mesma página, o Adobe Commerce usa filtros para remover produtos duplicados das recomendações exibidas. Como resultado, o painel de visualização pode mostrar um conjunto de produtos diferente da loja.
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