Conteúdo do arquivo de dados de entrada: sintaxe, caracteres inválidos, variáveis e exemplos

Uma ID de usuário pode ser:

• Uma ID de usuário exclusiva atribuída por Audience Manager ( Audience Manager UUID).
• Uma ID de usuário exclusiva atribuída em seu sistema CRM ( DPUUID, no Audience Manager).
• Uma ID de dispositivo Android ou iOS móvel em sua forma original, não modificada, conforme exposta pelo sistema operacional móvel.

Para IDs móveis:

• Formato IDFA: as IDs devem estar em maiúsculas e não com hash. Por exemplo, 6D92078A-8246-4BA4-AE5B-76104861E7DC
• Formato do Android: as IDs devem estar em minúsculas e não com hash. Por exemplo, 97987bca-ae59-4c7d-94ba-ee4f19ab8c21

A ID de característica do Audience Manager . Pedimos que você inclua somente características integradas em arquivos de dados de entrada. Não processamos nenhum outro tipo de característica na transferência de dados de entrada.

Observação: a ID de característica pode ser encontrada usando o método GET que retorna detalhes sobre todas as suas características. Para obter mais informações, consulte Métodos da API de características.

Dados com o prefixo d_unsid removem usuários dessa característica. O prefixo d_unsid é ignorado em um arquivo overwrite .

O prefixo d_unsid= informa ao nosso sistema que a ID é uma ID de característica Audience Manager . Essa é a mesma ID mostrada na interface do usuário. Você também pode retornar IDs de características com o método de API GET . Consulte Métodos da API de características.

As regras de característicaspermitem que você defina critérios para a qualificação de características. Se você formatar uma regra de característica como ic == trait ID , poderá enviar características em uma lista simples formatada com vírgula.

Por exemplo, considere criar essas três regras de características:

• ic == "123"
• ic == "456"
• ic == "789"

Essas características estão associadas à chave ic . Isso permite criar uma lista de características mais simples no arquivo de dados. E não é necessário incluir o prefixo ic . Como resultado, o conteúdo do arquivo de dados pode ter esta aparência:

                 user ID <TAB> 123,456,789

Os dados de característica podem ser formatados como pares de valores chave usando sequências alfanuméricas. Há várias maneiras de formatar pares de valores chave, conforme mostrado abaixo:

• key = value
• "key" = value
• key = "value"
• "key" = "value"

"age"="32" , "gender"=m , model = "pickup truck" , product = tablet são exemplos de pares de valores chave formatados corretamente.

As IDs de dispositivos móveis devem ser estritamente formatadas, conforme mostrado aqui:

• Formato IDFA: as IDs devem estar em maiúsculas e não com hash. Por exemplo, 6D92078A-8246-4BA4-AE5B-76104861E7DC
• Formato do Android: as IDs devem estar em minúsculas e não com hash. Por exemplo, 97987bca-ae59-4c7d-94ba-ee4f19ab8c21

Você pode usar o caractere de aspas na chave e na parte do valor do par de valor-chave, da seguinte maneira:

• d_city = "New York", d_city = "San Francisco"

• "d_city" = "New York", "d_city" = "San Francisco"

Esse arquivo de dados mostra um usuário qualificado para as características 24, 26, 27 e foi removido da característica 28 e 29.

59767559181262060060278870901087098252  d_sid=24,d_sid=26,d_sid=27,d_unsid=28,d_unsid=29

Nota:

Em vez de usar d_unsid, também é possível remover características dos perfis do usuário usando a seguinte sintaxe:

59767559181262060060278870901087098252 28:0, 29:0

59767559181262060060278870901087098252 28:-1, 29:-1

Essas características foram adicionadas a uma regra de característica com o prefixo ic . Dessa forma, você pode adicioná-los ao arquivo de dados separados por vírgulas, conforme mostrado. Uma guia separa o UUID e as IDs de característica. O prefixo ic não é necessário no arquivo.

IDs numéricas

DBwFoc3dhfMNCFBh2M4F9ZkJEXMNnRDh2PXvnI1  30608,50354,50338,50352,30626

IDs de Cadeia de Caracteres

DBwFoc3dhfMNCFBh2M4F9ZkJEXMNnRDh2PXvnI1  ic=52,ic=55

Estes dados de arquivo usam pares de valores chave para enviar dados para o Audience Manager .

59767559181262060060278870901087098252 “gender”=”female”,“luxury_shopper”=”yes”