Configuração automática de mídia paga

Ao ativar o Canal de mídia paga no Content Analytics e salvar a configuração, o Adobe atualiza a conexão selecionada e as visualizações de dados com a configuração de relatórios para os conjuntos de dados de mídia paga. Você não precisa recriar as dimensões, as métricas, a lógica de pesquisa ou os grupos de dados de resumo por conta própria.

Três camadas de objetos são criadas:

A ativação da mídia paga não conecta automaticamente os dados de mídia paga aos pedidos, reservas ou receita do site. A correlação entre os dados do evento de experiência e os dados de mídia paga requer uma configuração de mapeamento e relatórios de chaves de rastreamento específica do cliente.

Conjuntos de dados de resumo

A ilustração abaixo mostra como os conjuntos de dados de resumo são gerados ao configurar o primeiro conector de anúncio de mídia pago (por exemplo, para Google Ads ou Meta Ads) no Experience Platform. As APIs relevantes das redes de anúncios disponíveis são usadas para baixar dados de experiência, ativos e anúncios. Esses dados são normalizados em uma estrutura de dados comum e armazenados em seis conjuntos de dados de resumo.

Todos os seis conjuntos de dados de resumo são criados por padrão. Se cada conjunto de dados é preenchido com dados depende da rede de anúncios.

Consulte a tabela abaixo para obter uma visão geral dos conjuntos de dados de resumo com as seguintes informações:

Conjunto de dados de resumo
Component suffix
Entidade (detalhamentos)

Cada linha representa

Resumo do anúncio
| Ad Summary
* Anúncio (nenhum)*

O desempenho diário de um anúncio sem detalhamentos demográficos ou geográficos.

Demonstração do anúncio
ad.demographics
| Ad Demo
Anúncio (idade, gênero)

O desempenho diário de um anúncio
dividido por idade e sexo.

Geografia do anúncio
| Ad Geo
* Anúncio (país, região)*

O desempenho diário de um anúncio
dividido por país e região.

Posicionamento da experiência
| Experience Placement
* Experiência (plataforma, posição)*

Desempenho diário associado
à experiência criativa de um anúncio,
detalhado por plataforma e posição.

Resumo do ativo
| Asset Summary
* Ativo (nenhum)*

Desempenho diário no nível do ativo
em contexto de anúncio/campanha
sem detalhamento demográfico ou geográfico.

Demonstração do Assets
| Asset Demo
* Ativo (idade, gênero)*

Desempenho diário no nível do ativo
em contexto de anúncio/campanha
detalhado por idade e sexo.

Essa tabela descreve a cobertura do conjunto de dados, não uma garantia de que uma rede específica preencha cada métrica ou campo de metadados. Verifique os campos necessários para a análise. Um campo indisponível ou um detalhamento não compatível não é o mesmo que um valor zero medido para um campo.

O agrupamento de dados de resumo reúne dimensões equivalentes; o agrupamento não totaliza os seis totais de métricas de desempenho.

Conjuntos de dados de pesquisa

Conjuntos de dados de pesquisa separados descrevem Conta, Campanha, Grupo de publicidade, Anúncio, Experiência e Ativo. Eles fornecem nomes e metadados usando GUIDs de entidade. Não existe emparelhamento um para um entre os conjuntos de dados de resumo e os seis conjuntos de dados de pesquisa.

Os conjuntos de dados de pesquisa compartilham um bloco de construção comum que contém metadados principais de mídia paga. Esse bloco contém uma chave global gerada pela Adobe e uma ID nativa da plataforma para cada entidade; por exemplo: accountID e accountGUID, campaignID e campaignGUID e muito mais. O bloco também armazena campos descritivos comuns, como nome, status, objetivo, meta de otimização, estratégia de licitação, tipo de orçamento, valores de orçamento, moeda, fuso horário, status de atendimento, datas, rede de anúncios, canal, caminho de hierarquia, rede e identificadores de portfólio.

Componentes

Depois de ativar o Canal de mídia paga no Content Analytics, vários componentes de visualização de dados são gerados. Esses componentes são fornecidos com um sufixo de componente para distinguir componentes nomeados semelhantes entre si.

Métricas

Redes de anúncios diferentes retornam detalhamentos de desempenho diferentes. O Content Analytics preserva essas distinções em vez de tratar cada versão de uma métrica como intercambiável.

Por exemplo:

Cada componente de métrica de cliques serve a um contexto de relatório diferente. Não é possível totalizar esses componentes de métrica em um total geral. A mesma atividade publicitária subjacente pode ser representada em mais de um conjunto de dados de resumo. Devido ao comportamento de relatório das redes de publicidade, os valores de agregação das linhas do conjunto de dados de detalhamento geográfico ou demográfico podem não ser iguais aos valores de agregação do conjunto de dados de não detalhamento. Esse é o motivo para conjuntos de dados resumidos de detalhamento separados.

Dimensões

Cada conjunto de dados de resumo contém IDs e GUIDs. A ID é a identidade (para conta, campanha, grupo de anúncios, anúncio, experiência e ativo) fornecida pela rede de anúncios e é exclusiva em os dados da rede de anúncios. O GUID é uma identidade fornecida pela Adobe (para conta, campanha, grupo de anúncios, anúncio, experiência e ativo) e é exclusiva em redes de anúncios. As GUIDs são usadas para pesquisar os nomes e metadados correspondentes.

Campos derivados

Os campos derivados fazem parte da configuração de relatórios automáticos. Os campos derivados traduzem identificadores em nomes e metadados, expõem atributos criativos e oferecem suporte às dimensões equivalentes usadas em fontes de relatórios. Eles não criam atividade de publicidade adicional ou atribuem automaticamente uma conversão de site.

Use o mesmo detalhamento para as métricas em uma análise e as dimensões compatíveis com esse detalhamento. Esteja ciente de que os totais demográficos e geográficos não são necessariamente iguais aos totais sem detalhamento para uma rede de anúncios e não implicam uma falha de assimilação.

Relatórios e análises

Depois de concluir a configuração e a assimilação da mídia paga do Content Analytics, você pode começar com os relatórios e a análise. Consulte a tabela abaixo para obter alguns exemplos. Use as dimensões agrupadas canônicas quando disponíveis e escolha métricas no nível de relatório correspondente.

Esses relatórios podem revelar associações entre atributos criativos e desempenho, não provar que um atributo causou um resultado.

Evite combinações incompatíveis: o Nome do ativo (mídia paga) com as métricas do Resumo de anúncios não substitui um relatório de ativos. Use as métricas de Resumo de ativos para a análise de ativos e as métricas de Geografia de anúncios para a análise de regiões. Células vazias ou zero de um emparelhamento incompatível não devem ser interpretadas como prova de ausência de atividade.

Exemplos

Abaixo estão exemplos de como relatar e analisar o desempenho de mídia paga e como combinar dados de experiência e ativos do Content Analytics com dados de mídia paga.

Desempenho da campanha publicitária

Você deseja relatar o desempenho da campanha no nível do anúncio. No Analysis Workspace, use o Nome da campanha como a dimensão (linhas) e use as métricas conforme descrito na tabela abaixo. Cada métrica tem o mesmo sufixo de componente.

Opcionalmente, analise o Nome da campanha por Nome do anúncio, mas mantenha todas as cinco colunas no nível do Resumo do anúncio.

Para investigar ativos individuais, use uma tabela separada com o Nome do ativo (mídia paga) e as colunas correspondentes do Resumo do ativo. Não adicione os totais das duas tabelas juntas.

Identificação dos anúncios com melhor desempenho

Você quer entender qual é o melhor desempenho dos seus anúncios do Meta?

Para investigar, use detalhamentos adicionais para geografia e demografia. Use o Nome da campanha ou o Nome do anúncio como a dimensão e use as métricas conforme descrito na tabela abaixo. Cada métrica tem o mesmo sufixo de componente.

Associar dados de mídia paga com dados de evento de experiência

Junte o desempenho de mídia paga com dados comportamentais no site para entender como as campanhas e os anúncios são associados ao envolvimento do site, às conversões e à receita. Por exemplo, compare os cliques e os gastos da rede de publicidade com os pedidos atribuídos às visitas da mesma campanha.

Para configurar esse relatório, inclua os conjuntos de dados de resumo de mídia paga e o conjunto de dados de evento no site na mesma conexão do Customer Journey Analytics. Capture identificadores estáveis de campanha, anúncio ou ativo suportado de parâmetros de URL da página inicial ou campos de evento existentes. Use campos derivados conforme necessário para analisar e mapear esses valores para os identificadores de mídia paga correspondentes, preservando o contexto de rede e conta necessário. Manter identificadores como cadeias de caracteres. Para associar o evento correspondente e as dimensões de resumo, configure um Grupo de dados de resumo na visualização de dados. Habilitar o canal Mídia paga não configura automaticamente esse rastreamento e mapeamento de URL específico da implementação.

No Analysis Workspace, use as métricas do Resumo de anúncios para comparações de campanhas ou anúncios e as métricas do Resumo de ativos para comparações de ativos com suporte. Aplique um modelo de atribuição e uma janela de retrospectiva às métricas de conversão no site que refletem sua pergunta de relatório.

Observe que:

Comparar o desempenho da campanha com pedidos no local

Um URL de página de aterrissagem pode conter vários parâmetros de rastreamento. Neste exemplo, a ID da campanha em utm_id é usada para comparar os gastos da campanha com os pedidos de sites.

https://www.example.com/offer?utm_source=facebook&utm_medium=paid_social&utm_campaign=autumn_offer&utm_id=120218706543980215

O parâmetro usado para esta comparação: utm_id=120218706543980215. Os outros parâmetros descrevem a origem, o meio e o rótulo da campanha, mas não são usados como um campo correspondente usado neste exemplo.

Se o URL for capturado nos dados do evento do site, o conjunto de dados do evento do site e os conjuntos de dados de mídia paga farão parte da mesma conexão do Customer Journey Analytics:

A tabela de forma livre mostra os gastos da rede de anúncios junto com os pedidos do site atribuídos a cada campanha. Duas campanhas com gastos de anúncio semelhantes têm números diferentes de ações downstream atribuídas do site. Use essa comparação para identificar campanhas e experiências de página de aterrissagem para investigação ou testes adicionais, em vez de avaliar o desempenho somente com base nas métricas de publicidade.

O exemplo usa uma ID de campanha, mas a mesma abordagem pode usar grupos de anúncios, anúncios ou identificadores de ativos quando valores correspondentes podem ser capturados. Os atributos do Content Analytics, como Cores de primeiro plano do ativo, permitem comparar as características criativas com o desempenho da mídia paga. Com o rastreamento específico do ativo e as dimensões de atributo de correspondência configuradas em ambas as fontes, é possível estender essa comparação para pedidos de sites atribuídos e usar os resultados para orientar testes criativos.

Combinar o desempenho dos ativos com os dados da Web

Se quiser relatar e analisar o desempenho do ativo relacionado aos investimentos em mídia paga, considere adicionar um parâmetro UTM de ativo específico na configuração de mídia paga da rede de anúncios. Por exemplo, além dos parâmetros dinâmicos padrão como site_source_name, campaign.id, adset.id ou placement, adicione parâmetros estáticos personalizados, como aca_asset_id=999999.

Esse parâmetro personalizado é adicionado ao URL da página inicial. Por exemplo: https://www.example.com/home.html?utm_content=120241705099850539%2Caca_asset_id%3D9999999%2Caca_placement%3DFacebook_Desktop_Feed&aca_id_2=8888888&utm_medium=paid&utm_source=fb&utm_id=120241705099830539&utm_term=120241705099840539&utm_campaign=120241705099830539

Agora você tem uma relação entre um ativo em uma página e seus dados de mídia paga. Use essa relação no Analysis Workspace para ver como os metadados de ativos do Content Analytics (por exemplo, Cores de primeiro plano do ativo) contribuem para o sucesso da campanha de mídia paga.