Tendência mensal

Nesse caso de uso, é necessário exibir uma tabela e uma visualização de linha simples que mostre uma tendência mensal de ocorrência (eventos) para 2023.

Customer Journey Analytics

Um exemplo de painel Tendência mensal para o caso de uso:

Visualização mensal da tendência do Customer Journey Analytics

Ferramentas de BI
note prerequisites
PREREQUISITES
Verifique se você validou uma conexão bem-sucedida, pode listar visualizações de dados e usar uma visualização de dados para a ferramenta de BI para a qual deseja experimentar este caso de uso.
tabs
Power BI Desktop
  1. No painel Dados:

    1. Selecione daterangemmonth.
    2. Selecione somar ocorrências.

    Você verá uma tabela exibindo as ocorrências do mês atual. Para obter melhor visibilidade, aumente a visualização.

  2. No painel Filtros:

    1. Selecione o daterangemonth é (Todos) de Filtros neste visual.
    2. Selecione Filtragem avançada como o Tipo de filtro.
    3. Defina o filtro como Mostrar itens quando o valor estiver em ou após 1/1/2023 E estiver antes 1/1/2024.. Você pode usar o ícone de calendário para escolher e selecionar datas.
    4. Selecione Aplicar filtro.

    Você vê a tabela atualizada com o filtro aplicado daterangemonth.

  3. No painel Visualizações:

    1. Selecione a visualização Gráfico de linhas.

    Uma visualização de gráfico de linhas substitui a tabela enquanto usa os mesmos dados que a tabela. A área de trabalho do Power BI deve ser semelhante à mostrada abaixo.

    Filtro de intervalo de datas do Caso de Uso de Desktop da Power BI 2

  4. Na visualização do Gráfico de linha:

    1. Selecione Mais .
    2. No menu de contexto, selecione Mostrar como tabela.

    A visualização principal é atualizada para mostrar uma visualização de linha e uma tabela. A área de trabalho do Power BI deve ser semelhante à mostrada abaixo.

    Visualização da Tendência Diária Final do Caso de Uso 2 do Power BI Desktop

Tableau Desktop
  1. Selecione a guia Folha 1 na parte inferior para alternar da Fonte de dados. Na exibição Folha 1:

    1. Arraste a entrada Daterange da lista Tabelas no painel Dados e solte a entrada na prateleira Filtros.

    2. Na caixa de diálogo Campo de Filtros [Intervalo de datas], selecione Intervalo de datas e selecione Próximo >.

    3. Na caixa de diálogo Filtro [Intervalo de datas], selecione Intervalo de datas e especifique um período de 01/01/2023 a 01/01/2024.

      Filtro do Tableau Desktop

    4. Arraste e solte Daterangeday da lista Tabelas no painel Dados e solte a entrada no campo ao lado de Colunas.

      • Selecione MÊS no menu suspenso Dia_da_data, para que o valor seja atualizado para MÊS(Dia_da_data).
    5. Arraste e solte Ocorrências da lista Tabelas (Nomes de Medidas) no painel Dados e solte a entrada no campo ao lado de Linhas. O valor é convertido automaticamente em SUM(Occurrences).

    6. Modifique Padrão para Exibição inteira do menu suspenso Ajustar na barra de ferramentas.

      A área de trabalho do Tableau deve ser parecida com a exibida abaixo.

      Gráfico do Tableau Desktop

  2. Selecione Duplicar no menu de contexto da guia Planilha 1 para criar uma segunda planilha.

  3. Selecione Renomear no menu de contexto da guia Planilha 1 para renomear a planilha como Graph.

  4. Selecione Renomear no menu de contexto da guia Planilha 1 (2) para renomear a planilha como Data.

  5. Verifique se a folha de Dados está selecionada. Na visualização de dados:

    1. Selecione Mostrar-me no canto superior direito e selecione Tabela de texto (visualização superior esquerdo) para modificar o conteúdo do modo de exibição de Dados para uma tabela.

    2. Arraste MONTH(Daterangeday) de Colunas para Linhas.

    3. Modifique Padrão para Exibição inteira do menu suspenso Ajustar na barra de ferramentas.

      A área de trabalho do Tableau deve ser parecida com a exibida abaixo.

      Dados do Tableau Desktop

  6. Selecione o botão de guia Novo Painel (na parte inferior) para criar um novo modo de exibição Painel. No modo de exibição Painel 1:

    1. Arraste e solte a planilha Gráfico da prateleira Folhas no modo de exibição Painel 1 que lê Folhas de soltar aqui.

    2. Arraste e solte a planilha Dados da prateleira Folhas abaixo da planilha Gráfico no modo de exibição Painel 1.

    3. Selecione a planilha Dados no modo de exibição e modifique a Exibição Inteira para Corrigir Largura.

      A área de trabalho do Tableau deve ser parecida com a exibida abaixo.

      Tableau Desktop Dashboard 1

Pesquisador
  1. Na interface Explorar do Looker, verifique se você possui uma configuração limpa. Caso contrário, selecione Configuração Remover campos e filtros.

  2. Selecione + Filtro abaixo de Filtros.

  3. Na caixa de diálogo Adicionar Filtro:

    1. Selecionar ‣ Visualização De Dados Cc
    2. Na lista de campos, selecione ‣ Data do Intervalo de Datas e Data do Intervalo de Datas.
      Filtro de pesquisa
  4. Especifique o filtro Data do Intervalo de Datas da Visualização de Dados Cc, pois está no intervalo 2023/01/01 até (antes) 2024/01/01.

  5. No painel Exibição De Dados Cc esquerdo,

    1. Selecione ‣ Daterangemonth Date, depois Month da lista de DIMENSIONS.
    2. Selecione Contagem abaixo de MEDIDAS no painel esquerdo (na parte inferior).
  6. Selecione Executar.

  7. Selecione ‣ Visualização para exibir a visualização de linha.

Você deve ver uma visualização e tabela semelhantes, como mostrado abaixo.

Tendência diária do resultado da pesquisa

Jupyter Notebook
  1. Insira as seguintes instruções em uma nova célula.

    code language-python
    import seaborn as sns
    import matplotlib.pyplot as plt
    data = %sql SELECT daterangemonth AS Month, COUNT(*) AS Events \
                FROM cc_data_view \
                WHERE daterange BETWEEN '2023-01-01' AND '2024-01-01' \
                GROUP BY 1 \
                ORDER BY Month ASC
    df = data.DataFrame()
    df = df.groupby('Month', as_index=False).sum()
    plt.figure(figsize=(15, 3))
    sns.lineplot(x='Month', y='Events', data=df)
    plt.show()
    display(data)
    
  2. Execute a célula. Você deve ver uma saída semelhante à captura de tela abaixo.

    Resultados do Jupyter Notebook

RStudio
  1. Insira as seguintes instruções entre {r} ` e ` em uma nova parte.

    code language-r
    ## Hourly Events
    df <- dv %>%
       filter(daterange >= "2023-01-01" & daterange < "2023-01-02") %>%
       group_by(daterangehour) %>%
       count() %>%
       arrange(daterangehour, .by_group = FALSE)
    ggplot(df, aes(x = daterangehour, y = n)) +
       geom_line(color = "#69b3a2") +
       ylab("Events") +
       xlab("Hour")
    print(df)
    
  2. Execute o pedaço. Você deve ver uma saída semelhante à captura de tela abaixo.

    RSudio Results

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