Limites

1. No painel Dados:

   1. Selecione intervalo de datas.
   2. Selecione product_name.
   3. Selecione somar ocorrências.

2. No painel Filtros:

   1. Selecione o intervalo de datas é (Todos) de Filtros neste visual.
   2. Selecione Data relativa como o Tipo de filtro.
   3. Defina o filtro como Mostrar itens quando o valor estiver nos últimos 1 anos.
   4. Selecione Aplicar filtro.
   5. Selecione product_name is (All) em Filtros neste visual.
   6. Selecione N Superior como o Tipo de filtro.
   7. Selecione Mostrar Itens Superior 5 Por valor.
   8. Arraste e solte somar ocorrências do painel Dados e solte-o em Adicionar campos de dados aqui.
   9. Selecione Aplicar filtro.

3. No painel Visualização:

   • Selecione para remover o intervalo de datas das Colunas.

   A área de trabalho do Power BI deve ser semelhante à mostrada abaixo.

   

A consulta executada pelo Power BI Desktop usando a extensão BI inclui uma instrução limit, mas não a esperada. O limite para as 5 principais ocorrências é aplicado pelo Power BI Desktop usando resultados explícitos de nome de produto.

select "_"."product_name",
    "_"."a0"
from
(
    select "rows"."product_name" as "product_name",
        sum("rows"."occurrences") as "a0"
    from
    (
        select "_"."daterangeName",
            "_"."daterange",
            "_"."filterId",
            "_"."filterName",
            "_"."timestamp",
            "_"."affiliate_name",
            "_"."affiliate_url",
            "_"."commerce.order.priceTotal",
            "_"."customer_city",
            "_"."customer_region",
            "_"."daterangeday",
            "_"."daterangefifteenminute",
            "_"."daterangefiveminute",
            "_"."daterangehour",
            "_"."daterangeminute",
            "_"."daterangemonth",
            "_"."daterangequarter",
            "_"."daterangesecond",
            "_"."daterangethirtyminute",
            "_"."daterangeweek",
            "_"."daterangeyear",
            "_"."hitdatetime",
            "_"."page_name",
            "_"."page_url",
            "_"."product_category",
            "_"."product_name",
            "_"."product_short_review",
            "_"."product_subCategory",
            "_"."referrer_url",
            "_"."search_engine",
            "_"."search_keywords",
            "_"."store_city",
            "_"."store_name",
            "_"."store_region",
            "_"."store_type",
            "_"."timepartdayofmonth",
            "_"."timepartdayofweek",
            "_"."timepartdayofyear",
            "_"."timeparthourofday",
            "_"."timepartminuteofhour",
            "_"."timepartmonthofyear",
            "_"."timepartquarterofyear",
            "_"."timepartweekofyear",
            "_"."cm_session_end_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_session_person_defaultmetric",
            "_"."cm_session_start_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_person_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_session_defaultmetric",
            "_"."cm_product_name_count_distinct",
            "_"."ad_views",
            "_"."adobe_sessionends",
            "_"."adobe_sessionstarts",
            "_"."adobe_timespent",
            "_"."exchange_buybacks",
            "_"."exchange_cost",
            "_"."exchange_purchases",
            "_"."exchange_revenue",
            "_"."occurrences",
            "_"."page_views",
            "_"."product_quantity",
            "_"."product_reviews",
            "_"."product_views",
            "_"."purchase_revenue",
            "_"."purchases",
            "_"."visitors",
            "_"."visits"
        from "public"."cc_data_view" "_"
        where (("_"."product_name" in ('Saltwater Monofilament Line', 'Pop-Up Beach Tent', 'Instant Pop-Up Tent', 'Envelop Sleeping Bag', 'Waterproof Tackle Bag')) and "_"."daterange" < date '2024-01-01') and "_"."daterange" >= date '2023-01-01'
    ) "rows"
    group by "product_name"
) "_"
where not "_"."a0" is null
limit 1000001

1. Selecione a guia Folha 1 na parte inferior para alternar da Fonte de dados. Na exibição Folha 1:

   1. Arraste a entrada Daterange da lista Tabelas na prateleira Filtros.

   2. Na caixa de diálogo Filtrar Campo [Intervalo de Datas], selecione Intervalo de Datas e selecione Avançar >.

   3. Na caixa de diálogo Filtro [Intervalo de datas], selecione Datas relativas, selecione Anos e selecione Anos anteriores. Selecione Aplicar e OK.

   4. Arraste Nome do Produto da lista Tabelas para Linhas.

   5. Arraste a entrada Ocorrências da lista Tabelas e solte a entrada no campo ao lado de Colunas. O valor é alterado para SUM(Occurrences).

   6. Selecione Tabela de Texto de Mostre-me.

   7. Selecione Ajustar largura no menu suspenso Ajustar.

   8. Selecione o Nome do Produto em Linhas. Selecione Filtro no menu suspenso.

      1. Na caixa de diálogo Filtrar [Nome do Produto], selecione a guia Superior.

      2. Selecionar Por campo: Superior 5 por Ocorrências Soma.

      3. Selecione Aplicar e OK.

         Você percebe que a tabela desaparece. A seleção dos 5 principais nomes de produtos por ocorrências não funciona corretamente usando este filtro.

      4. Selecione o Nome do Produto na prateleira Filtro e, no menu suspenso, selecione Remover. A tabela reaparece.

   9. Selecione SUM(Occurrences) na prateleira Marcas. Selecione Filtro no menu suspenso.

      1. Na caixa de diálogo Filtrar [Ocorrências], selecione Pelo menos.

      2. Digite 47.799 como valor. Esse valor garante que apenas os 5 itens principais sejam mostrados na tabela. Selecione Aplicar e OK.

         A área de trabalho do Tableau deve ser parecida com a exibida abaixo.

         

Como mostrado acima, essa consulta executada pelo Tableau Desktop, ao definir um filtro Cinco principais ocorrências em nomes de produtos, falha.

SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
  SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "sum:occurrences:ok"
FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
  INNER JOIN (
  SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
    SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "$__alias__0"
  FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
  GROUP BY 1
  ORDER BY 2 DESC,
    1 ASC
  LIMIT 5
) "t0" ON (CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) = "t0"."product_name")
WHERE (("cc_data_view"."daterange" >= (TIMESTAMP '2023-01-01 00:00:00.000')) AND ("cc_data_view"."daterange" < (TIMESTAMP '2024-01-01 00:00:00.000')))
GROUP BY 1

A consulta executada pelo Tableau Desktop, ao definir um filtro 5 principais em ocorrências, é mostrada abaixo. O limite não está visível na consulta e aplicado no lado do cliente.

SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
  SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "sum:occurrences:ok"
FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
WHERE (("cc_data_view"."daterange" >= (TIMESTAMP '2023-01-01 00:00:00.000')) AND ("cc_data_view"."daterange" < (TIMESTAMP '2024-01-01 00:00:00.000')))
GROUP BY 1

1. Na interface Explorar do Looker, atualize a conexão. Selecione Limpar cache e atualizar.

2. Na interface Explorar do Looker, verifique se você possui uma configuração limpa. Caso contrário, selecione Remover campos e filtros.

3. Selecione + Filtro abaixo de Filtros.

4. Na caixa de diálogo Adicionar Filtro:

   1. Selecionar ‣ Visualização De Dados Cc
   2. Na lista de campos, selecione ‣ Data do Intervalo de Datas e Data do Intervalo de Datas.
      

5. Especifique o filtro Data do Intervalo de Datas da Visualização de Dados Cc, pois está no intervalo 2023/01/01 até (antes) 2024/01/01.

6. Na seção ‣ Cc Data View no painel esquerdo:

   1. Selecione Nome do Produto.
   2. Selecione Contagem abaixo de MEDIDAS no painel esquerdo (na parte inferior).

7. Selecione ​​(Decrescente, Ordem de classificação: 1) na coluna Receita de compra.

8. Selecione ​​(Decrescente, Ordem de classificação: 1) na coluna Receita de compra.

9. Selecione Executar.

10. Selecione ‣ Visualização.

Você deve ver uma visualização e tabela semelhantes, como mostrado abaixo.

A consulta gerada pelo Pesquisador usando a extensão BI inclui FETCH NEXT 5 ROWS ONLY, o que implica que o limite é executado por meio do Pesquisador e da extensão BI.

-- Looker Query Context '{"user_id":6,"history_slug":"a8f3b1ebd5712413ca1ae695090f70db","instance_slug":"71d4667f0b76c0011463658f45c3f7a3"}'
SELECT
    cc_data_view."product_name"  AS "cc_data_view.product_name",
    COUNT(*) AS "cc_data_view.count"
FROM
    "public"."cc_data_view" AS "cc_data_view"
WHERE ((( cc_data_view."daterange"  ) >= (DATE_TRUNC('day', DATE '2023-01-31')) AND ( cc_data_view."daterange"  ) < (DATE_TRUNC('day', DATE '2024-01-01'))))
GROUP BY
    1
ORDER BY
    2 DESC
FETCH NEXT 5 ROWS ONLY

1. Insira as seguintes instruções em uma nova célula.

   code language-python
   data = %sql SELECT product_name AS `Product Name`, COUNT(*) AS Events \ FROM cc_data_view \ WHERE daterange BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-02-01' \ GROUP BY 1 \ ORDER BY `Events` DESC \ LIMIT 5; display(data)

2. Execute a célula. Você deve ver uma saída semelhante à captura de tela abaixo.

   

A consulta é executada pela extensão BI, conforme definido no Jupyter Notebook.

1. Insira as seguintes instruções entre {r} ` e ` em uma nova parte.

   code language-r
   ## Dimension 1 Limited df <- dv %>% filter(daterange >= "2023-01-01" & daterange < "2024-01-01") %>% group_by(product_name) %>% count() %>% arrange(desc(n), .by_group = FALSE) %>% head(5) print(df)

2. Execute o pedaço. Você deve ver uma saída semelhante à captura de tela abaixo.

   

A consulta gerada pelo RStudio usando a extensão de BI inclui LIMIT 5, o que implica que o limite é aplicado por meio do RStudio e da extensão de BI.

SELECT "product_name", COUNT(*) AS "n"
FROM (
  SELECT "cc_data_view".*
  FROM "cc_data_view"
  WHERE ("daterange" >= '2023-01-01' AND "daterange" < '2024-01-01')
) AS "q01"
GROUP BY "product_name"
ORDER BY "n" DESC
LIMIT 5