Tendência horária

1. Selecione a guia Folha 1 na parte inferior para alternar da Fonte de dados. Na exibição Folha 1:

   1. Arraste a entrada Daterange da lista Tabelas no painel Dados e solte a entrada na prateleira Filtros.

   2. Na caixa de diálogo Campo de Filtros [Intervalo de datas], selecione Intervalo de datas e selecione Próximo >.

   3. Na caixa de diálogo Filtro [Intervalo de datas], selecione Intervalo de datas e especifique um período de 01/01/2023 a 02/01/2023.

      

   4. Arraste e solte Daterangehour da lista Tabelas no painel Dados e solte a entrada no campo ao lado de Colunas.

      • Selecione Mais > Horas no menu suspenso Daterangeday, para atualizar o valor para HOUR(Daterangeday).

   5. Arraste e solte Ocorrências da lista Tabelas (Nomes de Medidas) no painel Dados e solte a entrada no campo ao lado de Linhas. O valor é convertido automaticamente em SUM(Occurrences).

   6. Modifique Padrão para Exibição inteira do menu suspenso Ajustar na barra de ferramentas.

      A área de trabalho do Tableau deve ser parecida com a exibida abaixo.

      

2. Selecione Duplicar no menu de contexto da guia Planilha 1 para criar uma segunda planilha.

3. Selecione Renomear no menu de contexto da guia Planilha 1 para renomear a planilha como Graph.

4. Selecione Renomear no menu de contexto da guia Planilha 1 (2) para renomear a planilha como Data.

5. Verifique se a folha de Dados está selecionada. Na exibição Dados:

   1. Selecione Mostrar-me no canto superior direito e selecione Tabela de texto (visualização superior esquerdo) para modificar o conteúdo do modo de exibição de Dados para uma tabela.

   2. Arraste HOUR(Daterangeday) de Colunas para Linhas.

   3. Modifique Padrão para Exibição inteira do menu suspenso Ajustar na barra de ferramentas.

      A área de trabalho do Tableau deve ser parecida com a exibida abaixo.

      

6. Selecione o botão de guia Novo Painel (na parte inferior) para criar um novo modo de exibição Painel. No modo de exibição Painel 1:

   1. Arraste e solte a planilha Gráfico da prateleira Folhas no modo de exibição Painel 1 que lê Folhas de soltar aqui.

   2. Arraste e solte a planilha Dados da prateleira Folhas abaixo da planilha Gráfico no modo de exibição Painel 1.

   3. Selecione a planilha Dados no modo de exibição e modifique a Exibição Inteira para Corrigir Largura.

      A exibição do Painel 1 deve ser semelhante à mostrada abaixo.

      

1. Na interface Explorar do Looker, verifique se você possui uma configuração limpa. Caso contrário, selecione Remover campos e filtros.

2. Selecione + Filtro abaixo de Filtros.

3. Na caixa de diálogo Adicionar Filtro:

   1. Selecionar ‣ Visualização De Dados Cc
   2. Na lista de campos, selecione ‣ Data do Intervalo de Datas e Data do Intervalo de Datas.
      

4. Especifique o filtro Data do Intervalo de Datas da Visualização de Dados Cc, pois está no intervalo 2023/01/01 até (antes) 2023/01/02.

5. Na seção Visualização de Dados Cc no painel esquerdo,

   1. Selecione ‣ Data Daterangehour, depois Hora da lista de DIMENSÕES.
   2. Selecione Contagem abaixo de MEDIDAS no painel esquerdo (na parte inferior).

6. Selecione Executar.

7. Selecione ‣ Visualização para exibir a visualização de linha.

Você deve ver uma visualização e tabela semelhantes, como mostrado abaixo.

1. Insira as seguintes instruções em uma nova célula.

   code language-python
   import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt data = %sql SELECT daterangehour AS Hour, COUNT(*) AS Events \ FROM cc_data_view \ WHERE daterange BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-02' \ GROUP BY 1 \ ORDER BY Hour ASC df = data.DataFrame() df = df.groupby('Hour', as_index=False).sum() plt.figure(figsize=(15, 3)) sns.lineplot(x='Hour', y='Events', data=df) plt.show() display(data)

2. Execute a célula. Você deve ver uma saída semelhante à captura de tela abaixo.

   

1. Insira as seguintes instruções entre {r} ` e ` em uma nova parte.

   code language-r
   ## Hourly Events df <- dv %>% filter(daterange >= "2023-01-01" & daterange < "2023-01-02") %>% group_by(daterangehour) %>% count() %>% arrange(daterangehour, .by_group = FALSE) ggplot(df, aes(x = daterangehour, y = n)) + geom_line(color = "#69b3a2") + ylab("Events") + xlab("Hour") print(df)

2. Execute o pedaço. Você deve ver uma saída semelhante à captura de tela abaixo.