AEM Experience Fragments en Content Fragments overzicht

Gebruiken Experience Fragments (XF's) en Content Fragments (CF's) gemaakt in Adobe Experience Manager (AEM) in Target activiteiten ter ondersteuning van optimalisatie en personalisatie.

Gebruiken Experience Fragments en Content Fragments gemaakt in AEM in Target Met activiteiten kunt u het gebruiksgemak en de kracht van AEM met krachtige mogelijkheden voor kunstmatige intelligentie (AI) en het leren van machines (ML) in Target om ervaringen op schaal te testen en te personaliseren.

AEM brengt al uw inhoud en middelen op een centrale plaats samen om uw verpersoonlijkingsstrategie te voeden. AEM Hiermee kunt u eenvoudig inhoud voor desktops, tablets en mobiele apparaten op één locatie maken zonder code te schrijven. Het is niet nodig om pagina's te maken voor elk apparaat. AEM past automatisch elke ervaring voor elk apparaat aan gebruikend uw inhoud.

Target Hiermee kunt u gepersonaliseerde ervaringen op schaal bieden op basis van een combinatie van op regels gebaseerde en door AI aangedreven methoden voor het leren van machines die gedragsvariabelen, contextafhankelijke en offlinevariabelen bevatten.

Experience Fragments en Content Fragments Een enorme stap voorwaarts om de creators en managers van de inhoud/ervaring met de optimalisatie en de verpersoonlijkingsberoeps te verbinden die bedrijfsresultaten drijven gebruikend Target.

Overwegingen

Houd rekening met het volgende terwijl u met AEM werkt Experience Fragments en Content Fragments in Target:

Wat is het verschil tussen Experience Fragments en Content Fragments?

Adobe Experience Manager Experience Fragments en Content Fragments Op het oppervlak lijkt het misschien op elkaar, maar elk fragmenttype speelt in verschillende gebruiksgevallen een sleutelrol.

Voor meer informatie over hoe Experience Fragments en Content Fragments lijken op elkaar, verschillen en wanneer en hoe ze moeten worden gebruikt zie Begrijpen Content Fragments en Experience Fragments in the AEM Sites videos and tutorials guide.

recommendation-more-help
3d9ad939-5908-4b30-aac1-a4ad253cd654