A Multivariate Test (MVT) activiteit Adobe Target vergelijkt combinaties aanbiedingen in elementen op een pagina om te bepalen welke combinatie het beste voor een specifiek publiek presteert. A Multivariate Test de activiteit helpt ook om te bepalen welk element de meeste invloed heeft op het succes van de activiteit .
Door meerdere variaties te testen kunt u zien welke invloed specifieke elementen hebben op de conversie, in vergelijking met andere elementen op de pagina. Het testen met meerdere varianten kan u ook helpen een combinatie van elementen te verfijnen waarvan is aangetoond dat ze effectief zijn.
Eén voordeel Multivariate Test biedt in vergelijking met een A/B-test de mogelijkheid om te tonen welke elementen op de pagina de grootste invloed hebben op de conversie. Dit voordeel wordt ook wel het "belangrijkste effect" genoemd. Deze informatie is bijvoorbeeld handig om u te helpen bepalen waar u inhoud wilt plaatsen die u de meeste aandacht wilt krijgen.
Multivariate Test Met activiteiten kunt u ook samengestelde effecten tussen twee of meer elementen op een pagina vinden. Een bepaalde advertentie kan bijvoorbeeld meer conversies produceren wanneer deze wordt gecombineerd met een bepaalde banner of hoofdafbeelding. Dit wordt ook wel 'interactieeffect' genoemd.
Target maakt gebruik van multivariatietests in volledige fabrieken om u te helpen uw inhoud te optimaliseren. Bij een multivariatietest met volledige factoring worden alle mogelijke combinaties van inhoud met gelijke waarschijnlijkheid onderzocht. Als u bijvoorbeeld twee pagina-elementen hebt met elk drie aanbiedingen, zijn er negen mogelijke combinaties (3x3). Drie elementen, met twee mogelijke aanbiedingen en één met twee aanbiedingen, bieden 18 opties (3x3x2).
In Target, is elke combinatie één ervaring. De Multivariate Test vergelijkt elke ervaring zodat u kunt leren welke combinaties het meest succesvol zijn. Tegelijkertijd worden gegevens verzameld en geanalyseerd om te begrijpen hoe elke locatie en de aanbiedingen invloed hebben op de succesmaatstaf.
Vanwege het aantal combinaties dat kan worden gegenereerd, kan een Multivariate Test meer tijd en verkeer vereist dan een A/B-test. De pagina moet voldoende verkeer krijgen om statistisch significante resultaten voor elke ervaring te produceren. Om nuttige resultaten te verkrijgen, moet u begrijpen hoeveel verkeer uw pagina ontvangt en het optimale aantal combinaties voor de juiste hoeveelheid tijd testen om de vereiste resultaten te krijgen.
Doel Verkeersschatting kan u helpen een test ontwerpen die met uw verkeer werkt. Voordat u de Verkeersschatting gebruikt, moet u over goede statistieken beschikken die het aantal afbeeldingen en conversies weergeven dat uw site normaal ontvangt. Overweeg uw verkeersniveaus per dag. Hoe meer ervaringen in een activiteit, hoe meer verkeer de activiteit moet omvatten of hoe langer uw activiteit moet worden uitgevoerd. Als uw hoeveelheid verkeer niet hoog is, zou u een paar combinaties moeten testen; anders, zou de hoeveelheid tijd die wordt vereist om betekenisvolle testresultaten te veroorzaken te lang kunnen zijn nuttig.
Bij het opzetten van een test met meerdere varianten is het handig om enige basisterminologie te begrijpen.
Er zijn meerdere termen die op verschillende manieren in de hele branche worden gebruikt. In deze sectie worden de termen gedefinieerd die worden gebruikt door Target.
Combinatie: De variaties in de inhoud die worden gemaakt wanneer u meerdere inhoudsopties op meerdere locaties test. Als u bijvoorbeeld drie locaties test, elk met drie inhoudsopties, zijn er 27 mogelijke combinaties (3x3x3). Een bezoeker van uw site ziet één combinatie, ook wel een ervaring genoemd.
Inhoud: De tekst of afbeelding bestaande uit een testvariatie binnen een locatie. In een multivariate test, worden verscheidene inhoudsopties binnen veelvoudige plaatsen vergeleken. In de MVT-methodologie wordt de inhoud soms aangeduid als een niveau.
Element: Een DOM-element met variaties in de inhoud die in de MVT-test moeten worden getest. Zie ook Locatie.
Locatie: Een specifiek inhoudsgebied op een pagina, dat vaak wordt opgenomen door één DOM-element. In de MVT-methodologie wordt een locatie soms aangeduid als een factor. Een full-factorial multivariate test vergelijkt alle mogelijke combinaties aanbiedingen in uw plaatsen.
Wanneer gebruiken Multivariate Test vs A/B section_3D2B966B6671406C861A1843EA41D28C
U kunt meerdere tests gebruiken in combinatie met A/B-tests om de pagina te optimaliseren. Voorbeelden van situaties waarin u ze samen wilt gebruiken zijn:
Gebruik een A/B-test om de paginalay-out te optimaliseren, gevolgd door een MVT-test om de beste inhoud in elk element op de pagina te bepalen.
Een A/B test kan belangrijke terugkoppelen op de lay-out, en de tests MVT beïnvloeden zich bij het testen van de inhoud binnen de elementen in uw paginaontwerp. Als u een A/B-test uitvoert op de lay-out voordat u meerdere inhoudsopties test, kunt u de beste lay-out en de meest onbruikbare inhoud bepalen.
Gebruik een MVT-test om te bepalen welk element het belangrijkste is en volg vervolgens een meer gerichte A/B-test op dat element.
Wanneer het aantal verschillende ervaringen vijf overschrijdt en twee of meer elementen overspant, is het een goed idee om een test MVT alvorens uw tests A/B uit te voeren te overwegen. Uit de MVT-test blijkt welke gebieden op de pagina de conversie waarschijnlijk zullen verbeteren. Dit zijn de elementen waarop een markeerteken zich moet concentreren. Bijvoorbeeld, zou de test MVT kunnen tonen dat de vraag aan actie het belangrijkste element voor het bereiken van uw doelstellingen is. Zodra u hebt bepaald welke elementen en inhoud het nuttigst om u te helpen uw doelstellingen bereiken, kunt u een test A/B in werking stellen om de resultaten verder te verfijnen. U kunt bijvoorbeeld twee specifieke afbeeldingen tegen elkaar testen of de tekst of kleuren van een oproep tot actie vergelijken. Door een MVT-test met een of meer A/B-tests uit te voeren, kunt u de best mogelijke inhoud voor de gewenste resultaten bepalen.
Gebruik een MVT-test wanneer u ten minste drie elementen hebt om te testen. Als u minder hebt, stel een reeks tests A/B in werking.
Selecteer de pagina-elementen waarvan u denkt dat deze de beste invloed hebben op de resultaten.
Neem niet te veel elementen of locaties op in een test. Hoe groter het getal, des te langer de testduur.
Plan het testontwerp vooraf. Bewerk een test niet nadat deze live is gegaan en gegevens zijn verzameld en geanalyseerd.
Elementen moeten onafhankelijk van elkaar zijn.
Test bijvoorbeeld niet de lay-out en de inhoud in dezelfde test.
Plan extra tijd voor QA wegens de toename van het aantal ervaringen. U kunt gedeeltelijk-factoriële het testen ook gebruiken om de hoeveelheid verkeer te verminderen nodig voor een multivariate test. Zie Partial-factorial tests hieronder voor meer informatie:
Partiële factoriële tests
Target biedt multivariate testen in volledige fabrieken als ingebouwde optie voor activiteit. In statistieken biedt "Ontwerp van Experimenten" vele benaderingen, of ontwerpen, om te bepalen welke factoren de resultaten beïnvloeden. Een van deze benaderingen is de Taguchi, methode voor gedeeltelijke factoriële tests. Met Taguchi kunnen marketers een set veronderstellingen maken die het aantal permutaties van ervaringen die getest moeten worden verminderen, en op hun beurt de verkeersvereisten voor een multivariate test verminderen. Deze functionaliteit en testbenadering kunnen worden toegepast in Target gebruiken offline spreadsheet.
Als uw team andere benaderingen van het Ontwerp van Experimenten gebruikt, kunt u deze berekeningsspreadsheet als verwijzingsimplementatie voor douaneexperimentontwerpen gebruiken.
Houd rekening met de volgende tips wanneer u het werkblad voor offlineberekeningen gebruikt:
Kies de elementen die u wilt wijzigen en het aantal versies van elk element (3x2, 4x3, enzovoort).
Houd de nummering consistent. Als de knop bijvoorbeeld Element 1 is en de opties Blauw, Groen en Geel zijn, is de blauwe knop 1-1, de groene knop 1-2 en de gele knop 1-3.
Het offline werkblad biedt het juiste aantal benodigde ervaringen (vier voor een 3x2, negen voor een 4x3 enzovoort).
De ervaringen in de A/B-workflow opbouwen met de Visual Experience Composer (VEC). U kunt aangepaste code gebruiken, HTML, WYSIWYG of een willekeurige combinatie.
Nadat de activiteit (die op de calculator van de steekproefgrootte wordt gebaseerd) voorbij is, stel de resultaten door spreadsheet in werking om de andere details te krijgen.
De volgende video's bevatten meer informatie over de concepten die in dit artikel worden besproken.
Typen activiteiten (9:03)
In deze overzichtsvideo wordt uitgelegd welke soorten activiteiten beschikbaar zijn in Target. Het testen met meerdere varianten wordt vanaf 4:20 besproken.
Beschrijf de soorten activiteiten die onder Adobe Target
Selecteer het juiste type activiteit om uw doelen te bereiken
Beschrijf de driestappenworkflow met instructies die van toepassing is op alle typen activiteiten
In deze video wordt uitgelegd hoe u een test met meerdere varianten kunt begrijpen, plannen en maken met de opdracht Doelwerkstroom met instructies in drie stappen.
