Rapporten weergeven - Veelgestelde vragen voor A4T

Antwoord U kunt gebruiken Analysis Workspace om uw Target activiteiten en ervaringen. De Analyses voor venster Doel Hiermee kunt u optillen en vertrouwen zien voor maar liefst drie succesmetingen. U kunt ook dieper graven met behulp van tabellen en visualisaties.

Voor gedetailleerde informatie en voorbeelden opent u het dialoogvenster Analyse en doel: Best practices voor zelfstudie Analyse, verstrekt door Adobe Experience League.

Antwoordsegmenten worden meestal gebruikt boven aan een deelvenster in de neerzetzone van het segment. Het segment wordt toegepast op alle tabellen en visualisaties in het deelvenster. Deze techniek is het meest nuttig om te zien hoe de test een subset mensen beïnvloedt (bijvoorbeeld hoe heeft deze test voor mensen in het Verenigd Koninkrijk gepresteerd).

Een segment kan ook rechtstreeks in de vrije-vormlijst worden gelaagd, maar merk op dat u het over de volledige lijst moet bedekken om de lift & betrouwbaarheidsberekeningen binnen het Comité te bewaren A4T. Segmenten op kolomniveau worden momenteel niet ondersteund in het deelvenster.

Antwoord bij gebruik Target activiteitsindrukkingen en conversies in Analysis Workspacepast u het model <>Same Touch<> Attribution IQ toe op de meetwaarden om een nauwkeurige telling te garanderen. Als u een niet-standaard toewijzingsmodel, klikt u met de rechtermuisknop op de metrisch naar Kolominstellingen wijzigen > Niet-standaard toewijzingsmodel gebruiken inschakelen > Zelfde aanraakmodel selecteren. Als dit model niet wordt toegepast, zijn de meetwaarden te hoog.

Alle huidige Adobe Analytics pakketten kunnen dit model toevoegen met Attribution IQ. Als u geen toegang hebt tot Attribution IQ, baseert u zich op A4T-gegevens in Reports & Analytics.

beantwoord Target variabele verzonden naar Analytics heeft een standaardvervalperiode van 90 dagen. (Opmerking: deze vervalperiode kan indien nodig door de klantenservice worden aangepast). Wanneer bezoekers door de site navigeren gedurende dit verloopvenster, maken ze deel uit van een groot aantal Target activiteiten, die allemaal in de dimensie worden verzameld.

Wanneer u voor een activiteit segmenteert om in een klap aanwezig te zijn, krijgt u alle ervaringen die deel van die activiteit uitmaken plus alle andere ervaringen die bij die treffer blijven opdoen.

Antwoord voor activiteiten die Analytics als rapporteringsbron (A4T), het doel metrisch gebruikt <>Increment Count & Keep User in Activity<> en <>On Every Impression<>. Deze instellingen zijn niet configureerbaar.

Voor meer informatie, zie "terwijl het vormen van mijn doelmetriek, waarom kan ik niet tot de Geavanceerde opties van Montages toegang hebben?" in Metrische definities - Veelgestelde vragen A4T.

Antwoord Er zijn verscheidene opties voor het normaliseren van metriek in A4T rapportering. Deze maatstaf, ook wel de telmethode genoemd, wordt de noemer van de berekening van de lift. Het beïnvloedt ook hoe de gegevens worden geaggregeerd voordat de betrouwbaarheidsberekening wordt toegepast.

• Unieke bezoekers Eenmaal verhogen wanneer een gebruiker voor het eerst in aanmerking komt voor een activiteit.
• Bezoeken verhoging voor elke zitting zodra een gebruiker (Unieke Bezoeker) een activiteit ingaat, zelfs als de activiteit niet in verdere bezoeken wordt bekeken.
• Activiteitenindrukkingen telkens wanneer de inhoud van de activiteit wordt gediend, wordt verhoogd. (Gemeten door Target).

Wanneer een bezoeker een pagina weergeeft die een activiteit bevat, wordt een variabele ingesteld voor die bezoeker die de naam van die activiteit bevat. Zie de gedetailleerde scenario's hieronder voor hoe elke telmethode vergelijkt.

Overweeg het volgende:

• De bovenstaande metriek activeert wanneer een gebruiker in aanmerking komt voor een activiteit en inhoud wordt geretourneerd door Target. Dit betekent niet noodzakelijk dat de gebruiker het aanbod zag. Als een activiteitenervaring onder de vouw is en de gebruiker niet onderaan de pagina scrolt, dan werd de aanbieding gediend door Target maar niet door de gebruiker gezien.
• Activity Impressions (gemeten met Target) en Instances (gemeten met Analytics) gelijk zijn, tenzij er meerdere mbox-aanroepen op dezelfde pagina in dezelfde activiteit plaatsvinden. Dit veroorzaakt meerdere Activity Impressions , maar slechts één Instance.

Zie voor meer informatie A4T-rapporten instellen in Analysis Workspace voor Auto-Target-activiteiten in Adobe Target Tutorials.

Antwoord

Reports & Analytics past een attribuutmodel met dezelfde aanraakinstelling toe op 'activity-impressions' en 'activity-conversies', terwijl Analysis Workspace geeft de onbewerkte maatstaven weer, die kunnen worden opgeblazen als gevolg van de persistentie van de Target dimensie.

Om nauwkeurig te evalueren Activity Impressions en Activity Conversions maatstaven in Analysis Workspace, zorgen ervoor dat beide meetwaarden Same Touch toegepaste toewijzingsmodellen. U kunt modellen toepassen door op het tandwieltje voor kolominstellingen te klikken, zodat Non-default attribution modelsen selecteert u vervolgens Same Touch. Meer informatie over attributie in Overzicht van IQ-kenmerken in de Handleiding Analysehulpmiddelen.

Antwoord In andere rapporten, <>niet gespecificeerd<>betekent de gegevens niet aan een classificatieregel beantwoordden, maar in A4T zou dit nooit moeten gebeuren. Als je <>unspecified<> ziet, dan is de classificatieservice nog niet gestart. Over het algemeen duurt het 24 tot 72 uur voordat gegevens over de activiteit in de rapporten worden weergegeven. Hoewel de activiteiten pas op dat moment in dit verslag worden vermeld, worden alle bezoekersgegevens die met deze activiteiten verband houden, vastgelegd en weergegeven wanneer de classificatie is voltooid.

Na de indelingsperiode worden in deze rapporten ongeveer een uur na de verzameling gegevens van de website weergegeven. Alle metriek, segmenten, en waarden in de rapporten komen uit de rapportreeks u selecteerde toen u opstelling de activiteit.

Voor het geval dat de classificatie voor die activiteit werd gedaan, en u nog een "Niet gespecificeerde"rij in het rapport ziet, zorg ervoor dat het rapport geen niet gebruiktTarget metrisch om de gegevens te tonen. Tenzij het rapport een Target-specific metrisch, dat de "Niet gespecificeerde"rij gebeurtenissen voor vraag bevat die niet met worden geassocieerd Target. Die rij bevat geen Target-gerelateerde informatie (bijvoorbeeld bezoekers/bezoeken/indrukken).

beantwoord Target variabele verzonden naar Analytics heeft een standaardvervalperiode van 90 dagen. Deze vervalperiode kan indien nodig door de klantenservice worden aangepast. Deze instelling is mondiaal voor alle activiteiten; dit moet echter niet voor één geval worden aangepast .

Misschien ziet u Target variabelen verzonden naar Analytics na de vervalperiode omdat de vervaldatum 90 dagen is, maar alleen als die gebruiker geen andere A4T-modus ziet Target activiteit. Als een gebruiker op dag 45 terugkomt naar de site en een andere activiteit ziet, wordt de teller van de hele A4T-eVar opnieuw ingesteld op 90 dagen. Dat betekent dat de eerste campagne vanaf dag 1 nu tot 45 + 90 = 135 dagen zou kunnen duren. Als de gebruiker blijft terugkomen, zou u aan het punt kunnen komen waar u metriek wordt verzonden naar Analytics in uw rapportering uit veel oudere activiteiten. Wanneer gebruikers cookies verwijderen en niet terugkeren naar de site, nemen de nummers in die activiteit af, maar kunt u ze wel zien.

Dit betekent dat de activiteiten paginaweergaven, bezoeken, enzovoort blijven krijgen, tot 90 dagen nadat de activiteit eindigt voor bezoekers die deel uitmaakten van de activiteit terwijl deze actief was. Als u echter kijkt naar de Activity Impressions metrisch, zou u geen beelden moeten zien nadat de activiteit beëindigde.

Dit is normaal en verwacht gedrag. De variabele A4T werkt net als elke andere eVar. De waarde wordt aan de gebruiker gekoppeld totdat deze de verlooptijdperiode (90 dagen) bereikt. Als een activiteit dus slechts twee weken actief is, wordt de waarde nog steeds geassocieerd met de gebruiker gedurende ten minste de volgende 90 dagen.

De beste praktijken zijn meningsrapporten voor die activiteit slechts voor de periode dat de activiteit levend was. De datums moeten standaard correct worden ingesteld wanneer u de activiteit in Analytics, dus tenzij u de datum manueel hebt verlengd zou dit geen kwestie uit een rapporteringsstandpunt moeten zijn.

Als voorbeeld, veronderstellen wij dat de variabele A4T na 90 dagen verloopt en de test van 1 Januari door 15 Januari actief is.

Op 1 januari komt de gebruiker naar de site en ziet activiteit XYZ eenmaal en heeft daarna vijf paginaweergaven. In de komende twee weken keert de gebruiker nooit terug naar de site. De gegevens zien er voor deze gebruiker als volgt uit:

table 0-row-5 1-row-5
Naam activiteit	Instanties (impressies)	Paginaweergaven	Bezoeken	Unieke bezoekers
XYZ	1	5	1	1

De gebruiker keert op 1 Februari terug, bekijkt vijf meer pagina's, en ontmoet geen meer activiteiten van het Doel en de originele activiteit is niet meer actief. Hoewel de activiteit niet meer actief is, volgt het nog steeds de gebruiker via persistentie van de eVar. De gegevens zien er nu als volgt uit:

table 0-row-5 1-row-5
Naam activiteit	Instanties (impressies)	Paginaweergaven	Bezoeken	Unieke bezoekers
XYZ	1	10	2	1

De gebruiker komt terug op 1 maart en ziet een nieuwe activiteit, ABC. De gebruiker geeft ook vijf pagina's weer. Omdat de activiteit XYZ nog de gebruiker door persistentie volgt, en deze gebruiker dan ABC reeks heeft, zult u twee lijnpunten in het melden zien:

table 0-row-5 1-row-5 2-row-5
Naam activiteit	Instanties (impressies)	Paginaweergaven	Bezoeken	Unieke bezoekers
XYZ	1	15	3	1
ABC	1	5	1	1

De gebruiker komt dan terug op 1 april, bekijkt nog vijf pagina's en koopt. De vervaldatum van 90 dagen van die eerste eVar wordt opnieuw ingesteld op 1 april, zodat u dat ziet in de rapportage. En alle activiteiten van het Doel de gebruiker ziet ontvangen het krediet voor de omzetting, maar het totale aantal omzettingen wordt gededupliceerd:

table 0-row-6 1-row-6 2-row-6 3-row-6
Naam activiteit	Instanties (impressies)	Paginaweergaven	Bezoeken	Unieke bezoekers	Orders
XYZ	1	20	4	1	1
ABC	1	10	2	1	1
Totaal	2	20	3	1	1

Omdat beide ervaringen werden gezien vóór de conversie, krijgen ze allebei 'krediet' voor de bestelling. Maar er vond slechts één orde plaats in het systeem en het totaal weerspiegelt dat. Voor Target rapporteren, omdat je geen Target De activiteit tegen een andere activiteit om te zien welke succesvoller is, maakt niet uit dat alle activiteiten de gebruiker zag krediet kregen. U vergelijkt de resultaten van twee items binnen één activiteit. Het is niet mogelijk voor een gebruiker om verschillende ervaringen in de zelfde activiteit te zien zodat moet u zich niet over kruisbesmetting van orderkrediet ongerust maken.

Zie voor meer informatie Conversievariabelen (eVar) in de Handleiding Analysebeheer.

Antwoord wanneer u een test A/B in werking stelt die gebruikt T-test van Welch{target=_blank} (de betrouwbaarheidsmaatstaf) bij de keuze van de winnaar van een test is een van de veronderstellingen dat er een vaste tijdshorizon is. De test is niet statistisch geldig tenzij u die vaste steekproefgrootte bekijkt.

De Unique Visitors De metrische waarde is anders in Analytics en Target alleen als u een periode bekijkt die korter is dan de werkelijke test. Als u uw steekproefgrootte niet hebt bereikt, is de test niet zo betrouwbaar. Zie Een A/B-test niet uitvoeren op De website van Evan Miller voor meer informatie .

De Unique Visitors In de metrische code wordt het aantal personen weergegeven dat tijdens de opgegeven periode aan de test is blootgesteld en dat de site heeft bezocht. Deze mensen maken deel uit van de test en moeten worden geteld. Als u slechts het aantal mensen wilt zien die tijdens één enkele week werden blootgesteld, kunt u een segment van bezoekers tot stand brengen die een activiteitenindruk hadden en het toepassen op het rapport.

U kunt de hoeveelheid tijd verkorten Target de variabele blijft tot een zitting voortbestaan; nochtans, is dat problematisch voor tests waar de conversiegebeurtenis niet zo waarschijnlijk binnen de zelfde zitting is.

Antwoord In de volgende lijst wordt uitgelegd waarom dezelfde bezoeker in meerdere ervaringen kan worden meegeteld in Analytics:

• De Target het profiel is verlopen maar Analytics cookie is er nog steeds. In deze situatie Target herevalueert de gebruiker maar Analytics beschouwt de bezoeker als dezelfde persoon.
• Als de bezoeker de mbox3rdPartyId, wanneer de anonieme bezoeker wordt samengevoegd met het profiel van de derde-partijidentiteitskaart, Target kan de bezoeker in een andere ervaring plaatsen om overeen te komen met de id van een derde. Zie voor meer informatie Real-time profielsynchronisatie voor mbox3rdPartyID.
• Analytics verschillende apparaten zoals dezelfde bezoeker mogelijk op een andere manier bijhouden dan Target volgt deze apparaten: de installatie van de id van derden in Target is anders dan in Analytics.

Antwoord Het wijzigen van het percentage van de verkeerstoewijzing in een activiteit na activering kan leiden tot inconsistente rapportering in Analytics omdat de wijziging alleen van invloed is op nieuwe bezoekers . Terugkerende bezoekers worden niet beïnvloed.

Als beste praktijken, zou u de bestaande activiteit moeten tegenhouden en dan een nieuwe activiteit creëren in plaats van het percentage te veranderen na activering. De rapportage voor de nieuwe activiteit begint met nieuwe bezoekers en de gegevens van terugkerende bezoekers veroorzaken geen inconsistente rapportage.

Antwoord wanneer een bezoeker voor kwalificeert, inhoud bekijkt, of in een activiteit A4T omzet, Target verzendt gebeurtenisgegevens naar Analytics. Deze gebeurtenisgegevens staan Analytics om conversiegebeurtenissen en andere klikstreamgebeurtenissen die op de pagina plaatsvinden, toe te schrijven aan de relevante Target activiteiten en ervaringen.

Hier enkele punten waarmee u rekening kunt houden bij het weergeven Analytics rapporten:

• In het algemeen is het verstandig om uw rapportvenster te beginnen vanaf de begindatum van de activiteit.
• Als een omzetting buiten het venster van het rapport gebeurt, is de omzetting niet zichtbaar in Analytics.
• Wanneer in het "gerichte"gedeelte van verkeer voor Auto-Target bezoekers kunnen verschillende ervaringen zien van de ene sessie tot de volgende . Als bijvoorbeeld hun profiel of context is gewijzigd en TargetDe computerleeralgoritmen bepalen dat de kans groter is dat ze op een nieuwe ervaring worden omgezet. Wanneer bezoekers van ervaring naar ervaring gaan, neemt het aantal bezoekers toe voor elke waargenomen ervaring. Dit is anders dan bij gewone A/B-testactiviteiten waarbij de ervaring bij bezoekers blijft hangen.
• Als een bezoeker meerdere ervaringen tijdens een bezoek ziet, wordt elke conversie altijd toegeschreven aan de laatste ervaring die de bezoeker heeft gezien. Zoals vermeld, neemt het aantal bezoeken toe voor elke ervaring die de bezoeker zag. Dit kan de conversiesnelheden per ervaring kunstmatig verlagen bij het bekijken van ervaringen onder "Targeted" dimensie in Adobe Analytics rapporten.

Antwoord

Activiteitenindrukkingen weergeven in Analysis Workspace:

1. In de Target UI, klik View in Analytics.
2. Voeg de Activity Impressions aan de Analytics Workspace verslag.
3. Op de Activity Impressions kolom, klik op de Gear pictogram.
4. Klik op Use non-default attribution model.
5. Selecteren Same Touch Model > Apply.