Documentatie Analytics Handleiding Tools

Analyses voor venster Doel

Last update: Mon May 05 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Onderwerpen:
Deelvensters

Gemaakt voor:

Gebruiker
Beheerder

recommendation-more-help

Dit artikel documenteert Analytics voor het paneel van het Doel in  Adobe Analytics.
zie het paneel van de Experimentatievoor informatie over hoe te om verschillende gebruikerservaringen, marketing, of overseinensvariaties in  Customer Journey Analytics te vergelijken.

Met het deelvenster Analyse voor doel kunt u uw Adobe Target-activiteiten en -ervaringen in Analysis Workspace analyseren. Met dit deelvenster kunt u ook de optillen en het vertrouwen van maximaal drie succesmetingen bekijken. Navigeer naar een rapportsuite met Analytics voor Target-componenten voor toegang tot de Analytics voor het venster Doel. Selecteer vervolgens het deelvensterpictogram helemaal links en sleep het deelvenster Analyse voor doel naar uw Analysis Workspace-project.

Zie Analytics voor het paneel van het Doelvoor een demo video.

Gebruiken

Een deelvenster Analytics for Target gebruiken:

Maak een deelvenster Analytics for Target . Voor informatie over hoe te om een paneel tot stand te brengen, zie een paneelcreëren.
Specificeer de inputvoor het paneel.
Neem de outputvoor het paneel waar.

Deelvensterinvoer

U kunt Analytics voor het paneel van het Doel vormen gebruikend deze inputmontages:

A4T de input van het Comité

Instelling

Beschrijving

Target Activity

Maak een keuze in een lijst met doelactiviteiten. De lijst is gevuld met de laatste zes maanden van activiteiten die ten minste één hit hadden. Als u geen activiteit ziet in de lijst, kan deze ouder zijn dan 6 maanden. Het kan nog steeds worden toegevoegd vanaf de linkerspoorlijn, die een terugkijkperiode van maximaal 18 maanden heeft.

Control Experience

Selecteer de besturingservaring.

Normalizing metric

Selecteer Bezoekers, Bezoekingen of Impressies. Visitors wordt aanbevolen voor de meeste gevallen van analysegebruik. Deze maatstaf (ook wel de telmethode genoemd) wordt de noemer van de berekening van de lift. Het beïnvloedt ook hoe de gegevens worden geaggregeerd voordat de betrouwbaarheidsberekening wordt toegepast.

Success metrics

Selecteer maximaal drie standaard (niet-berekende) succesgebeurtenissen in het keuzemenu of sleep en zet de metriek neer van Metrics in de rail Components. Elke metrisch heeft een specifieke lijst en visualisatie in het teruggegeven paneel.

Selecteer Build om het deelvenster te maken.

Deelvensteruitvoer

De Analytics voor het paneel van het Doel keert een rijke reeks gegevens en visualisaties terug om u te helpen beter begrijpen hoe uw activiteit en ervaringen van Adobe Target presteren. Boven in het deelvenster ziet u een samenvattingsregel waarmee u de deelvensterinstellingen die u hebt geselecteerd, kunt herinneren. Voor elk succes selecteerde metrisch u, één Vrije lijst van de Vormen één lijnvisualisatie die de trend van de omzettingstarief toont wordt getoond:

teruggegeven

Elke vrije-vormlijst toont de volgende metrische kolommen:

Metrisch

Beschrijving

Normalizing metrics

De normaliserende metrisch die in het inputpaneel wordt geselecteerd: Unieke Bezoekers, Bebezoeken, of de Impressies van de Activiteit.

Success metric

De succesmetrische waarde die is geselecteerd in het invoerpaneel.

Conversion rate

De metrische waarde voor Succes/Normalisatie.

Lift

Vergelijkt de omrekeningskoers voor elke ervaring met controle. Nota: De lift is a gesloten metrisch aan de Ervaringen van het Doel; het kan niet worden gebroken of met andere afmetingen worden gebruikt.

Lift (Lower)

Deze waarde vertegenwoordigt de slechtste lift die een variantervaring over de controle, met een 95% betrouwbaarheidsinterval zou kunnen hebben.
zie Statistische berekeningenen Volledige het dossier van Excel van de Rekenmachine van het Vertrouwenvoor meer informatie.

Lift (Mid)

Deze waarde vertegenwoordigt de middelpuntlift een variantervaring over de controle, met een 95% betrouwbaarheidsinterval kon hebben.
zie Statistische berekeningenen Volledige het dossier van Excel van de Rekenmachine van het Vertrouwenvoor meer informatie.

Lift (Upper)

Deze waarde vertegenwoordigt de beste lift een variantervaring over de controle, met een 95% betrouwbaarheidsinterval kon hebben.
zie Statistische berekeningenen Volledige het dossier van Excel van de Rekenmachine van het Vertrouwenvoor meer informatie.

Confidence

De studenten t-test berekent het betrouwbaarheidsniveau, dat op de waarschijnlijkheid wijst dat de resultaten zouden worden gedupliceerd als de test opnieuw in werking werd gesteld. Een vast voorwaardelijk opmaakbereik van 75%/85%/95% is toegepast op de metrische waarde. Deze opmaak kan indien nodig worden aangepast onder Kolominstellingen. Opmerking: Vertrouwen is een 'vergrendelde metrische waarde' die wordt gebruikt voor de doelervaring. Vertrouwen kan niet worden afgebroken of met andere dimensies worden gebruikt.
zie Statistische berekeningenen Volledige het dossier van Excel van de Rekenmachine van het Vertrouwenvoor meer informatie.

Zoals met om het even welk paneel in Analysis Workspace, kunt u uw analyse voortzetten door extra lijsten en visualisatiestoe te voegen die u helpen uw activiteiten van Adobe Target analyseren. U kunt ook een segment toepassen op deelvensterniveau of in de vrije-vormtabel. Als u deze tabel toevoegt in de vrije-vormtabel, moet u de tabel over de hele tabel bedekken om de berekening voor de lift en het vertrouwen te behouden. Segmenten op kolomniveau worden momenteel niet ondersteund.

Het gebruik uit om het paneel opnieuw te vormen en te bouwen.

Veelgestelde vragen

Vraag

Antwoord

Welke activiteitstypen worden ondersteund in Analytics for Target?

leer meerover welke activiteitentypes worden gesteund.

Worden berekende meetwaarden ondersteund in lift- en betrouwbaarheidsberekeningen?

Nee. leer meerover waarom de berekende metriek in lift & vertrouwen niet gesteund zijn. Berekende metriek kan in Analytics voor Doel worden gebruikt rapporteert buiten deze metriek, echter.

Waarom zouden unieke bezoekers van Target en Analytics verschillen?

leer meerover de variaties van unieke bezoekers tussen producten.

Wanneer ik een klapsegment voor een specifieke activiteit van het Doel in mijn analyse toepast, waarom zie ik verwante ervaringen terugkomen?

De analyse voor de dimensie van het Doel is een lijstvariabele, wat betekent het vele activiteiten (en ervaringen) kan tegelijkertijd bevatten. Meer informatie

Worden extreme orders door de betrouwbaarheidsmaatstaf gecompenseerd of wordt een Bonferroni-correctie toegepast voor meerdere aanbiedingen?

Nee. leer meerover hoe de Analytics vertrouwen berekent.

Kunnen meetgegevens voor optillen en vertrouwen worden gebruikt met andere dimensies of uitsplitsingen?

Lift en het vertrouwen zijn "gesloten metriek"aan de dimensie van de Ervaringen van het Doel omdat zij een controle en een variant vereisen om over te berekenen. Als zodanig kunnen ze niet worden uitgesplitst of gebruikt met andere dimensies.

Wanneer wordt de lift en het vertrouwen opnieuw berekend?

U kunt optillen en vertrouwen altijd opnieuw berekenen wanneer het deelvenster wordt gemaakt, het datumbereik van het deelvenster wordt gewijzigd of een segment wordt toegepast op het deelvenster of de tabel. Wanneer u een segmentfilter op de vrije lijst toepast, moet het segment over alle kolommen worden toegepast of de lift en het vertrouwen werken niet correct bij. Segmenten op kolomniveau worden niet ondersteund.

Voor meer informatie betreffende Analytics voor Doel het melden, bezoek Analytics voor Doel het melden