Modellen
De modelfunctionaliteit in Mix Modeler staat u toe om, AI/ML modellen te vormen op te leiden en te scoren specifiek voor uw bedrijfsdoelstellingen en gesteund door AI-gedreven overdrachtsstudie tussen multitouch attributie en marketing mixmodellering.
De modellen zijn gebaseerd op de geharmoniseerde gegevens die u maakt als onderdeel van de workflow van de Mix Modeler-toepassing.
Een model in de Mix Modeler is een model voor machinaal leren dat wordt gebruikt om een bepaald resultaat te meten en/of te voorspellen op basis van de investeringen van een marketeter. Marketing-aanraakpunten en gegevens op overzichtsniveau kunnen als invoer worden gebruikt. Met Mix Modeler kunt u varianten van modellen maken op basis van verschillende sets variabelen, dimensies en resultaten, zoals inkomsten, verkochte eenheden en leads.
Een model vereist:
- één conversie,
- een of meer marketingaanraakpunten (kanalen) bestaande uit gegevens op overzichtsniveau, marketingaanraakpuntgegevens (gebeurtenisgegevens) of beide;
- een configureerbaar terugzoekvenster voor
- een configureerbaar trainingsvenster.
Een model kan eventueel het volgende omvatten:
- externe factoren,
- interne factoren,
- zogenaamde 'priors' (kansverdeling die kennis of onzekerheid van gegevens vóór of vóór de waarneming van die gegevens weergeeft), die eerdere omzettingen via het kanaal indexeert;
- geeft aandeel uit, dat relatief uitgeeft aandeel als volmacht gebruikt wanneer de marketing gegevens schaars is.
Een model maken
Als u een model wilt maken, gebruikt u de stapsgewijze configuratiestroom met instructies van de Mix Modeler die beschikbaar is wanneer u Open model canvas. Zie Een model maken voor meer informatie .
Modellen beheren
Om een lijst van uw huidige modellen, in de interface van de Mix Modeler te bekijken:
-
Selecteren
-
U ziet een tabel met de huidige modellen.
De tabelkolommen geven details over het model op.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 layout-auto Kolomnaam Details Naam Naam van het model Beschrijving Beschrijving van het model Conversion-gebeurtenis De conversie die u voor het model hebt geselecteerd. Uitvoerfrequentie De lopende frequentie van opleiding het model. Laatste uitvoering De datum en het tijdstip van de laatste training voor het model. Status De status van de laatste run van de training van het model.
● Succes
● Trainingsprobleem
● In afwachting van training
● Mislukt
● _ (wanneer een laatste run wordt uitgevoerd) -
Als u de kolommen voor de lijst wilt wijzigen, selecteert u
Details van een model weergeven
Meer details van een model bekijken:
- Selecteren
Modelinzichten
Om inzichten van een model, in de interface van de Mix Modeler te bekijken:
-
Selecteren
-
Selecteer de naam van een model met een Last run status van ● Success van de Models tabel. Modelinzichten zijn alleen beschikbaar voor goed opgeleide modellen.
-
Selecteer in het contextmenu de optie Model Insights. U wordt omgeleid naar Modelinzichten.
Opnieuw score
Om een model, in de interface van de Mix Modeler opnieuw te scoren:
-
Selecteren
-
Selecteer de naam van een model met een Last run status van ● Success van de Models tabel. Herscore is alleen beschikbaar voor goed opgeleide modellen.
-
Selecteer in het contextmenu de optie Re-score. Het kan een paar minuten duren om een bijgewerkte status voor het model weer te geven.
Een model verwijderen
Een model verwijderen:
-
Selecteer de naam van het model dat u wilt verwijderen.
-
Selecteer in het contextmenu de optie Delete om het model te verwijderen.
note warning WARNING Het model wordt onmiddellijk verwijderd.