DocumentatieMix ModelerHandleiding voor Mix Modeler

Modellen

Last update: Wed Aug 14 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
  • Onderwerpen:

Gemaakt voor:

  • Gebruiker
  • Beheerder

De modelfunctionaliteit in Mix Modeler staat u toe om, modellen te vormen op te leiden en te scoren AI/ML specifiek voor uw bedrijfsdoelstellingen. De training en scoring ondersteunen het leren van overdracht via AI tussen multitouch-attributie en marketingmixmodellering.

De modellen zijn gebaseerd op de geharmoniseerde gegevens die u maakt als onderdeel van de workflow van de Mix Modeler-toepassing.

Een model in de Mix Modeler is een model voor machinaal leren dat wordt gebruikt om een bepaald resultaat te meten en/of te voorspellen op basis van de investeringen van een marketeter. Marketing-aanraakpunten en gegevens op overzichtsniveau kunnen als invoer worden gebruikt. Met Mix Modeler kunt u varianten van modellen maken op basis van verschillende sets variabelen, dimensies en resultaten, zoals inkomsten, verkochte eenheden en leads.

Een model vereist:

  • Eén conversie.
  • Een of meer marketingaanraakpunten (kanalen) bestaan uit gegevens op overzichtsniveau, marketingaanraakpuntgegevens (gebeurtenisgegevens) of beide.
  • Een configureerbaar terugzoekvenster.
  • Een configureerbaar trainingsvenster.

Een model kan eventueel het volgende omvatten:

  • Externe factoren.
  • Interne factoren.
  • Eerdere kennis van marketingbijdragen uit andere bronnen, zoals ervaring van belanghebbenden in het verleden, incrementele tests en andere modellen.
  • Het aandeel van de uitgaven, dat relatieve uitgavenaandeel als volmacht gebruikt wanneer de marketing gegevens schaars is.

Een model maken

Als u een model wilt maken, gebruikt u de stapsgewijze configuratiestroom met instructies van de Mix Modeler die beschikbaar is wanneer u Open model canvas selecteert. Zie een modelvoor meer details creëren.

Modellen beheren

Om een lijst van uw huidige modellen, in de interface van de Mix Modeler te bekijken:

  1. Selecteer Models in het linkerspoor.

  2. U ziet een tabel met de huidige modellen.

    De tabelkolommen geven details over het model op.

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 layout-auto
    Kolomnaam Details
    Naam Naam van het model
    Beschrijving Beschrijving van het model
    Conversion-gebeurtenis De conversie die u voor het model hebt geselecteerd.
    Uitvoerfrequentie De lopende frequentie van opleiding het model.
    Laatste uitvoering De datum en het tijdstip van de laatste training voor het model.
    Status De status van de laatste run van de training van het model.
    StatusGreen De kwestie van de Opleiding
    StatusOrange
    StatusOrange wachtend opleiding
    StatusRed Mislukte
    StatusGreen _ (wanneer laatste looppas lopend is)

  3. Om de kolommen te veranderen die voor de lijst worden getoond, selecteer montages van de Kolom en knevel kolommen op Controle of weg.

U kunt de volgende handelingen uitvoeren op een specifiek model.

Details weergeven

Meer details van een model bekijken:

  1. Selecteer Models in het linkerspoor.

  2. Selecteer Info voor een model om pop-up met details te tonen.

Dupliceren

U kunt snel een model dupliceren.

  1. Selecteer Models in het linkerspoor.

  2. Selecteer Meer voor een model, en van het contextmenu uitgezocht Duplicate.

Modelinzichten

De functie voor inzicht in modellen is alleen beschikbaar voor goed opgeleide en gescoreerde modellen. De inzichten van een model weergeven:

  1. Selecteer Models in het linkerspoor.

  2. Selecteer de modelnaam.

U wordt opnieuw gericht aan ModelInzichten.

Nieuwe treinen

Een model opnieuw trainen is alleen beschikbaar voor goed opgeleide modellen. Een model opnieuw trainen:

  1. Selecteer Models in het linkerspoor.

  2. Selecteer Meer voor een model, en van het contextmenu uitgezocht Train. Alternatief, selecteer DataRefresh Train van de blauwe actiebar.

    Selecteer in het dialoogvenster Train model de optie die u wilt:

    • Train model with last 2 years of marketing data , of
    • Train model using specific date range of data.
      Geef het datumbereik op. U kunt de Kalender gebruiken om een datumwaaier te selecteren. U moet een gegevensbereik selecteren met minimaal één jaar.

    re-train een model

  3. Selecteer Train om het model opnieuw te trainen.

Score of re-score

U kunt een model stapsgewijs score behalen op basis van nieuwe marketinggegevens of een model opnieuw scoren voor een specifieke datumreeks. Een model scoren of opnieuw scoren:

  1. Selecteer Models in het linkerspoor.

  2. Selecteer Meer voor een model, en van het contextmenu uitgezocht Score. Alternatief, selecteer DataRefresh Score van de blauwe actiebar.

    Selecteer in het dialoogvenster Score marketing data de optie die u wilt:

    • **Score new marketing data from *mm/dd/yyyy ***, om uw model incrementeel te behalen gebruikend nieuwe marketing gegevens, of
    • Score specific date range of marketing data om opnieuw te scoren voor een bepaald datumbereik.
      Geef het datumbereik op. U kunt de Kalender gebruiken om een datumwaaier te selecteren.

    re-train een model

  3. Selecteer Score . Wanneer u een model opnieuw scant met een specifiek gegevensbereik, wordt een dialoogvenster Existing model is replaced weergegeven waarin u wordt gevraagd te bevestigen dat u het model wilt vervangen door nieuwe scores voor het geselecteerde datumbereik. Selecteer Replace model om te bevestigen.

Een model verwijderen

Een model verwijderen:

  1. Selecteer Models in het linkerspoor.

  2. Selecteer Meer voor een model, en van het contextmenu uitgezocht Delete. Alternatief, selecteer Schrapping Delete van de blauwe actiebar.

Meerdere modellen verwijderen:

  1. Selecteer meerdere modellen.

  2. Van de blauwe actiebar, uitgezochte Schrapping Delete om de modellen te schrappen.

    note warning
    WARNING
    Het model wordt onmiddellijk verwijderd.
recommendation-more-help
d5f9b631-c793-4214-8dc7-f78d1750e4f4