DocumentatieMix ModelerHandleiding voor Mix Modeler

Overzicht van modellen

Last update: Wed Apr 01 2026 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
  • Onderwerpen:

Gemaakt voor:

  • Gebruiker
  • Beheerder

Met de modelfunctionaliteit in Mix Modeler kunt u modellen configureren, trainen en behalen die specifiek zijn voor uw bedrijfsdoelstellingen. De training en scoring ondersteunen het leren van overdracht via AI tussen multitouch-attributie en marketingmixmodellering.

De modellen zijn gebaseerd op de geharmoniseerde gegevens die u maakt als onderdeel van de toepassingsworkflow.

Een model in Mix Modeler is een model voor machinaal leren dat wordt gebruikt om een bepaald resultaat te meten en te voorspellen op basis van de investeringen van een marketeer. Marketing-aanraakpunten en gegevens op overzichtsniveau kunnen als invoer worden gebruikt. Met Mix Modeler kunt u varianten van modellen maken op basis van verschillende sets variabelen, dimensies en resultaten, zoals inkomsten, verkochte eenheden en leads.

Een model vereist:

  • Eén conversie.
  • Een of meer marketingaanraakpunten (kanalen) bestaan uit gegevens op overzichtsniveau, marketingaanraakpuntgegevens (gebeurtenisgegevens) of beide.
  • Een configureerbaar terugzoekvenster.
  • Een configureerbaar trainingsvenster.

Een model kan eventueel het volgende omvatten:

  • Externe factoren.
  • Interne factoren.
  • Eerdere kennis van marketingbijdragen uit andere bronnen, zoals ervaring van belanghebbenden in het verleden, incrementele tests en andere modellen.
  • Het aandeel van de uitgaven, dat relatieve uitgavenaandeel als volmacht gebruikt wanneer de marketing gegevens schaars is.

Wanneer een model voor de eerste keer wordt gemaakt, wordt het maken onmiddellijk afgebroken tijdens het training- en scoring-proces. Nadat de initiële training en scoring zijn voltooid, zijn modelinzichten beschikbaar voor evaluatie. Een model kan vervolgens opnieuw worden opgeleid. Ook, kunnen de gegevens aan het model worden toegevoegd dat u vereist om het model manueel opnieuw te centreren. De herscholing en het opnieuw rangschikken zijn een herhalend proces aangezien de nieuwe bevindingen en de informatie verschijnen en de aanpassingen nodig zijn om een model te verkrijgen dat voor uw bedrijfsdoelstellingen het meest aangewezen is.

Modellen maken

Als u een model wilt maken, gebruikt u de stapsgewijze configuratiestroom van het model met instructies van Mix Modeler die beschikbaar is wanneer u Open model canvas selecteert. Zie ​ modellen bouwen ​ voor meer details.

Modellen beheren

Als u een tabel met uw huidige modellen wilt weergeven, gaat u naar de Mix Modeler-interface:

  1. Selecteer FileDataS2 Models van het linkerspoor.

  2. U ziet een tabel met de huidige modellen.

    De tabelkolommen geven details over het model op.

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2
    Kolomnaam Details
    Name Naam van het model
    Description Beschrijving van het model
    Conversion event De conversie die u voor het model hebt geselecteerd.
    Run frequency De lopende frequentie van opleiding het model.
    Last run De datum en het tijdstip van de laatste training voor het model.
    Status De status van het model.

    Om de lijst op om het even welke kolom in het stijgen te sorteren ArrowMoveUpS2 of dalende ArrowMoveDownS2 orde, selecteer de titel van de kolom.

    Om de Name kolom te sorteren of resize, uitgezochte Name ChevronDown . Selecteer Sort ascending, Sort descending of Resize column in het contextmenu. U kunt de aanwijzer ook boven het kolomscheidingsteken plaatsen om het formaat van de kolom Name te wijzigen.

    De gerapporteerde status van het model is afhankelijk van de plaats waar een model zich in de levenscyclus bevindt. Of een model bijvoorbeeld is gemaakt, (opnieuw) is opgeleid of niet, of (opnieuw) met succes of niet.

    In de onderstaande tabel:

    • Vinkje - wijst op een succesvolle uitvoering van een stap in de modellevenscyclus.
    • Klok - wijst op een huidige aan de gang zijnde uitvoering van een stap in de modellevenscyclus.
    • dicht - wijst op een ontbroken uitvoering van een stap in de modellevenscyclus.
    table 0-row-6 1-row-6 2-row-6 3-row-6 4-row-6 5-row-6 6-row-6 7-row-6 8-row-6 9-row-6 10-row-6 11-row-6 12-row-6 13-row-6 2-align-center 3-align-center 4-align-center 5-align-center 6-align-center 9-align-center 10-align-center 11-align-center 12-align-center 13-align-center 16-align-center 17-align-center 18-align-center 19-align-center 20-align-center 23-align-center 24-align-center 25-align-center 26-align-center 27-align-center 30-align-center 31-align-center 32-align-center 33-align-center 34-align-center 37-align-center 38-align-center 39-align-center 40-align-center 41-align-center 44-align-center 45-align-center 46-align-center 47-align-center 48-align-center 51-align-center 52-align-center 53-align-center 54-align-center 55-align-center 58-align-center 59-align-center 60-align-center 61-align-center 62-align-center 65-align-center 66-align-center 67-align-center 68-align-center 69-align-center 72-align-center 73-align-center 74-align-center 75-align-center 76-align-center 79-align-center 80-align-center 81-align-center 82-align-center 83-align-center 86-align-center 87-align-center 88-align-center 89-align-center 90-align-center 93-align-center 94-align-center 95-align-center 96-align-center 97-align-center layout-fixed
    Status ​ bouwt ​ ​ Lijn ​ ​ Score ​ ​ gaat terug ​ ​ Rescore ​
    In uitvoering Vinkje
    In uitvoering Vinkje Klok
    In uitvoering Vinkje Vinkje Klok
    In uitvoering Vinkje Vinkje Vinkje Klok
    In uitvoering Vinkje Vinkje Vinkje Vinkje Klok
    Training mislukt Vinkje dicht
    Training mislukt Vinkje Vinkje Vinkje dicht
    Training voltooid Vinkje Vinkje
    Training voltooid Vinkje Vinkje Vinkje Vinkje
    Scores mislukt Vinkje Vinkje dicht
    Scores mislukt Vinkje Vinkje Vinkje Vinkje dicht
    Scores gelukt Vinkje Vinkje Vinkje
    Scores gelukt Vinkje Vinkje Vinkje Vinkje Vinkje

  3. Om de kolommen te veranderen die voor de lijst worden getoond, selecteer montages van de Kolom en knevel kolommen op Controle of weg.

U kunt de volgende handelingen uitvoeren op een specifiek model.

Modelinzichten

De functie voor inzicht in modellen is alleen beschikbaar voor goed opgeleide en gescoreerde modellen.

De inzichten van een model weergeven:

  1. Selecteer FileData Models van het linkerspoor.
  2. Selecteer de modelnaam.

U wordt opnieuw gericht aan ​ ModelInzichten ​.

Details weergeven

Meer details van een model bekijken:

  1. Selecteer FileData Models van het linkerspoor.

  2. Selecteer Info voor een model om pop-up met details te tonen.

Dupliceren

U kunt snel een model dupliceren.

  1. Selecteer FileData Models van het linkerspoor.

  2. Selecteer Meer voor een model, en van het contextmenu uitgezocht Duplicate.

U wordt opnieuw gericht aan de stappen om een nieuw model, met een voorgestelde naam tot stand te brengen die uit de originele die naam van het model wordt samengesteld met (Copy) (n) wordt toegevoegd.

Bewerken

U kunt de naam, beschrijving en het plannen van opleiding en het noteren van een model uitgeven.

  1. Selecteer FileData Models van het linkerspoor.

  2. Selecteer Meer voor een model, en van het contextmenu uitgezocht Edit.

    In het dialoogvenster Edit model :

    geef een model uit

    • Voer een nieuwe Name en Description in.

    • Schakel Enable schedule model training and scoring in om planning in te schakelen. U kunt het plannen voor modellen slechts toelaten die worden opgeleid en worden gescoord.

      1. Selecteer een Scoring frequency :

        • Daily: Ga een geldige tijd (bijvoorbeeld 10:00 am) in of gebruik Klok om de tijd te bepalen.
        • Weekly: Selecteer een dag van de week en ga een geldige tijd (bijvoorbeeld 10:00 am) in of gebruik Klok om de tijd te bepalen.
        • Monthly: Selecteer een dag van de maand van de Looppas op elk dropdown menu en ga een geldige tijd (bijvoorbeeld 10:00 am) in of gebruik Klok om de tijd te bepalen.

      2. Selecteer een Training frequency in de vervolgkeuzelijst: Monthly , Quarterly , Yearly of None .

    • Om de ​ korrelige inzichten bij te werken die gebieden ​, in de Granular Insights Reporting Fields sectie melden:

      1. Selecteer één of meerdere geharmoniseerde gebieden van Uitgezochte geharmoniseerde gebieden onderaan Includes. De geselecteerde geharmoniseerde velden worden toegevoegd aan het deelvenster.
      2. Selecteer ***Geharmoniseerd gebied *** CrossSize100 om een geharmoniseerd gebied uit de container met de geselecteerde geharmoniseerde gebieden te verwijderen.
      3. Selecteer Clear all om alle geselecteerde geharmoniseerde velden te verwijderen.
      note important
      IMPORTANT
      Elk model met MTA dat vóór 12 januari 2026 is gemaakt, moet worden gedupliceerd om inzicht in het granulaire model mogelijk te maken.

      Voor elk bestaand model is opnieuw corresponderen vereist om de bijgewerkte granulaire afmetingen in de score te weerspiegelen.

  3. Selecteer Save .

Trein

Behoud een model wanneer u nieuwe stijgende marketing en factorgegevens wilt omvatten. Zie ​ Lijn en scoremodellen ​ voor meer informatie.

Score

U kunt een model incrementeel score behalen op basis van nieuwe marketinggegevens of een model opnieuw ordenen voor een specifieke datumreeks. Zie ​ Lijn en scoremodellen ​ voor meer informatie.

Modellen verwijderen

Een model verwijderen:

  1. Selecteer FileData Models van het linkerspoor.
  2. Selecteer Meer voor een model, en van het contextmenu uitgezocht Delete. Alternatief, selecteer Schrapping Delete van de blauwe actiebar.
  3. Selecteer Delete in het bevestigingsdialoogvenster van Delete model om het model te verwijderen. Selecteer Cancel om te annuleren.

Meerdere modellen verwijderen:

  1. Selecteer meerdere modellen.
  2. Van de blauwe actiebar, uitgezochte Schrapping Delete om de modellen te schrappen.
  3. Selecteer Delete in de **Delete x modellen​bevestigingsdialoog om de modellen te schrappen. Selecteer Cancel​om te annuleren.
recommendation-more-help
d5f9b631-c793-4214-8dc7-f78d1750e4f4