Modellen
De modelfunctionaliteit in Mix Modeler staat u toe om, modellen te vormen op te leiden en te behalen specifiek voor uw bedrijfsdoelstellingen. De training en scoring ondersteunen het leren van overdracht via AI tussen multitouch-attributie en marketingmixmodellering.
De modellen zijn gebaseerd op de geharmoniseerde gegevens die u maakt als onderdeel van de workflow van de Mix Modeler-toepassing.
Een model in de Mix Modeler is een machinaal leermodel dat wordt gebruikt om een bepaald resultaat te meten en te voorspellen op basis van de investeringen van een marketeter. Marketing-aanraakpunten en gegevens op overzichtsniveau kunnen als invoer worden gebruikt. Met Mix Modeler kunt u varianten van modellen maken op basis van verschillende sets variabelen, dimensies en resultaten, zoals inkomsten, verkochte eenheden en leads.
Een model vereist:
- Eén conversie.
- Een of meer marketingaanraakpunten (kanalen) bestaan uit gegevens op overzichtsniveau, marketingaanraakpuntgegevens (gebeurtenisgegevens) of beide.
- Een configureerbaar terugzoekvenster.
- Een configureerbaar trainingsvenster.
Een model kan eventueel het volgende omvatten:
- Externe factoren.
- Interne factoren.
- Eerdere kennis van marketingbijdragen uit andere bronnen, zoals ervaring van belanghebbenden in het verleden, incrementele tests en andere modellen.
- Het aandeel van de uitgaven, dat relatieve uitgavenaandeel als volmacht gebruikt wanneer de marketing gegevens schaars is.
Een model maken
Als u een model wilt maken, gebruikt u de stapsgewijze configuratiestroom met instructies van de Mix Modeler die beschikbaar is wanneer u Open model canvas selecteert. Zie een modelvoor meer details creëren.
Modellen beheren
Om een lijst van uw huidige modellen, in de interface van de Mix Modeler te bekijken:
-
Selecteer
-
U ziet een tabel met de huidige modellen.
De tabelkolommen geven details over het model op.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 layout-auto Kolomnaam Details Naam Naam van het model Beschrijving Beschrijving van het model Conversion-gebeurtenis De conversie die u voor het model hebt geselecteerd. Uitvoerfrequentie De lopende frequentie van opleiding het model. Laatste uitvoering De datum en het tijdstip van de laatste training voor het model. Status De status van de laatste run van de training van het model.
-
Om de kolommen te veranderen die voor de lijst worden getoond, selecteer
U kunt de volgende handelingen uitvoeren op een specifiek model.
Modelinzichten
De functie voor inzicht in modellen is alleen beschikbaar voor goed opgeleide en gescoreerde modellen.
De inzichten van een model weergeven:
-
Selecteer
-
Selecteer de modelnaam.
U wordt opnieuw gericht aan ModelInzichten.
Details weergeven
Meer details van een model bekijken:
-
Selecteer
-
Selecteer
Dupliceren
U kunt snel een model dupliceren.
-
Selecteer
-
Selecteer
Bewerken
U kunt de naam, beschrijving en het plannen van opleiding en het noteren van een model uitgeven.
-
Selecteer
-
Selecteer
In het dialoogvenster Edit model :
-
Voer een nieuwe Name en Description in.
-
Schakel Status in om planning in te schakelen. U kunt het plannen voor modellen slechts toelaten die worden opgeleid en worden gescoord.
-
Selecteer een Scoring frequency :
- Daily: Ga een geldige tijd (bijvoorbeeld
05:22 pm) in of gebruik
- Weekly: Selecteer een dag van de week en ga een geldige tijd (bijvoorbeeld
05:22 pm) in of gebruik - Monthly: Selecteer een dag van de maand van de Looppas op elk dropdown menu en ga een geldige tijd (bijvoorbeeld
05:22 pm) in of gebruik
- Daily: Ga een geldige tijd (bijvoorbeeld
-
Selecteer een Training frequency in de vervolgkeuzelijst: Monthly , Quarterly , Yearly of None .
-
-
-
Selecteer Save .
Nieuwe treinen
Een model opnieuw trainen is alleen beschikbaar voor goed opgeleide modellen.
Overweeg een model opnieuw op te leiden wanneer u wilt:
- Nieuwe incrementele marketing en factorgegevens opnemen. In het laatste kwartaal is bijvoorbeeld de marktdynamiek veranderd of is de verspreiding van uw marketinggegevens aanzienlijk veranderd.
Een model opnieuw trainen:
-
Selecteer
-
Selecteer
Selecteer in het dialoogvenster Train model de optie die u wilt:
- Train model with last 2 years of marketing data , of
- Train model using specific date range of data.
Geef het datumbereik op. U kunt de
-
Selecteer Train om het model opnieuw te trainen.
Score of re-score
U kunt een model stapsgewijs score behalen op basis van nieuwe marketinggegevens of een model opnieuw scoren voor een specifieke datumreeks.
U kunt overwegen een model opnieuw te scoren als u wilt:
- Corrigeer onjuiste marketinggegevens. Zo hebben de recente betaalde zoekgegevens die u hebt opgenomen in de training en scoring van het model een week aan gegevens gemist.
- Gebruik nieuwe stijgende marketing gegevens die door updates in de datasets beschikbaar zijn geworden u als deel van uw geharmoniseerde gegevens hebt gevormd.
Een model scoren of opnieuw scoren:
-
Selecteer
-
Selecteer
Selecteer in het dialoogvenster Score marketing data de optie die u wilt:
- **Score new marketing data from *mm/dd/yyyy ***, om uw model incrementeel te behalen gebruikend nieuwe marketing gegevens, of
- Score specific date range of marketing data om opnieuw te scoren voor een bepaald datumbereik.
Geef het datumbereik op. U kunt de
-
Selecteer Score . Wanneer u een model opnieuw scant met een specifiek gegevensbereik, wordt een dialoogvenster Existing model is replaced weergegeven waarin u wordt gevraagd te bevestigen dat u het model wilt vervangen door nieuwe scores voor het geselecteerde datumbereik. Selecteer Replace model om te bevestigen.
Een model verwijderen
Een model verwijderen:
-
Selecteer
-
Selecteer
Meerdere modellen verwijderen:
-
Selecteer meerdere modellen.
-
Van de blauwe actiebar, uitgezochte
note warning WARNING Het model wordt onmiddellijk verwijderd.