Modellen maken

Voer uw model in Name, bijvoorbeeld Demo model . Voer een Description in, bijvoorbeeld Demo model to explore AI features of Mix Modeler .

Selecteer Next om door te gaan naar de volgende stap. Selecteer Cancel om de modelconfiguratie te annuleren.

In de sectie Conversion goal :

1. Selecteer een conversie in het vervolgkeuzemenu Conversion . De beschikbare omzettingen zijn de omzetting die u als deel van ​ Conversies ​ in Harmonized datasets bepaalde. Bijvoorbeeld Online Conversion .

2. U kunt selecteren Create a conversion om een omzetting van binnen de modelconfiguratie direct tot stand te brengen.

In de Marketing touchpoints sectie, kunt u één of meerdere marketing aanraakpunten selecteren, die aan de marketing aanraakpunten beantwoorden u als deel van ​ de Aanbiedingspunten van de Marketing ​ in Harmonized datasets bepaalde.

1. Selecteer een of meer marketingaanraakpunten in het vervolgkeuzemenu Touchpoint include .

   • U kunt om een touchpoint te verwijderen.
   • Met Clear all kunt u alle aanraakpunten verwijderen.

2. U kunt selecteren Create a touchpoint om een marketing contactpunt van binnen de modelconfiguratie direct tot stand te brengen.

Standaard wordt een score gegenereerd voor alle gegevens in de geharmoniseerde weergave. Als u alleen een subset van de populatie wilt scoren, definieert u een of meer filters met behulp van containers in de sectie Eligible data population .

• Definieer voor elke container een of meer gebeurtenissen.

  1. Voor elke gebeurtenis:

     1. Selecteer metrisch of afmeting van Uitgezochte geharmoniseerd gebied.

     2. Selecteer de juiste operator: equals, not equals, less than, greater than, starts with, doesn’t start with, ends with, doesn’t end with, contains, doesn’t contain, is in of is not in .

     3. Ga of selecteer een waarde bij binnen of selecteer waarde.

  2. Om een extra gebeurtenis in de container toe te voegen, voegt de uitgezochte toe Add event.

  3. Om een gebeurtenis uit de container te verwijderen, uitgezochte .

  4. Selecteer Any of of All of als u wilt filteren met alle of een van de meerdere gebeurtenissen die in de container zijn gedefinieerd. Het label verandert dienovereenkomstig van Include … Or … in Include … And … .

• Om een in aanmerking komende container van de gegevenspopulatie toe te voegen, voegt de uitgezochte toe Add eligible population.

• Om een in aanmerking komende container van de gegevenspopulatie, binnen de container te verwijderen, selecteer , en selecteer Remove container van het contextmenu.

• Selecteer en en of tussen containers om complexere definities voor uw in aanmerking komende gegevenspopulatie te bouwen.

U kunt gegevenssets met interne of externe factoren beheren in de sectie Factor dataset .

• Selecteer Add Factor als u een factorgegevensset wilt toevoegen. U kunt maximaal 30 factoren aan een model toevoegen.

  1. Selecteer een Factor dataset in de keuzelijst. De beschikbare factoren zijn de factoren waarvoor u een geharmoniseerd gebied in ​ datasetregels ​ hebt bepaald.
     Gebaseerd op de geselecteerde dataset, is ​ Factor type of Internal of External.

  2. Selecteer Impact on conversion van het drop-down menu. Beschikbare opties zijn: Auto, Positive of Negative . De standaardoptie is Auto, wat het model toestaat om het effect van de factordataset te bepalen.

• Om een factordataset te schrappen, uitgezochte .

Voer een waarde in tussen 1 en 52 in Give contribution credit to touchpoints occurring within … weeks prior to the conversion in de sectie Define lookback window om het terugzoekvenster voor het model te definiëren.

Selecteer Next om door te gaan naar de volgende stap. Als er meer configuratie nodig is, wordt met een rode omtrek en tekst uitgelegd welke aanvullende configuratie vereist is.
Uitgezocht Back om naar de vorige stap terug te gaan.
Uitgezocht Cancel om de modelconfiguratie te annuleren.

In de sectie Spend share :

• Activeer Allow spend share als u historische investeringsverhoudingen voor marketing wilt gebruiken om het model op de hoogte te brengen wanneer er weinig marketinggegevens beschikbaar zijn. Deze instelling wordt aanbevolen, vooral in de volgende scenario's:

  • Een kanaal heeft niet genoeg observaties (bijvoorbeeld lage bestedingsfrequentie, indrukken of klikken).
  • U modelleert de pieken, maar regelmatig, en potentieel hoge bestedende media (zoals TV voor sommige merken), waar de gegevens kunnen gering zijn.

  note note
  NOTE
  Voor eenmalige investeringen (bijvoorbeeld een Super Bowl-advertentie) is het wellicht beter om die gegevens als factor in te voeren in plaats van te vertrouwen op het aandeel in de uitgaven.

In de sectie MTA enabled :

• Activeer MTA enabled als u MTA-functies voor het model wilt inschakelen. Als u MTA hebt ingeschakeld, zijn de multi-touchkenmerkinzichten beschikbaar nadat u uw model hebt getraind en gescoord. Zie het ​ lusje van de Attributie ​ in ​ Modelinzichten ​.

In de sectie Prior knowledge :

1. Selecteer de Rule type , die standaard is Absolute values .

2. Geef met de kolom Name bijdragepercentages op voor elk van de kanalen die onder Contribution proportion worden vermeld.

3. Indien van toepassing, kunt u voor elk kanaal een Level of confidence percentage toevoegen.

4. Gebruik indien nodig Clear all om alle invoerwaarden voor de kolommen Contribution proportion en Level of confidence te wissen.

Schakel Enable scheduled model scoring and training in.

Selecteer een Scoring frequency :

• Daily: Ga een geldige tijd (bijvoorbeeld 05:22 pm) in of gebruik .
• Weekly: Selecteer een dag van de week en ga een geldige tijd (bijvoorbeeld 05:22 pm) in of gebruik .
• Monthly: Selecteer een dag van de maand van de Looppas op elk dropdown menu en ga een geldige tijd (bijvoorbeeld 05:22 pm) in of gebruik .

Selecteer een Training frequency in de vervolgkeuzelijst: Monthly , Quarterly , Yearly of None .