Gegevensregels

Met de gegevenssetregels kunt u geharmoniseerde velden toewijzen aan velden uit de gegevens die u hebt ingevoerd in Mix Modeler.

  • Voor geaggregeerde gegevens die u in Adobe Experience Platform hebt ingevoerd, wijst u een of meer van de beschikbare gegevenssetvelden toe aan de juiste geharmoniseerde velden.
  • Voor gebeurtenisgegevens kunt u een of meer geharmoniseerde velden afzonderlijk toewijzen aan velden uit de gegevensset, rechtstreeks of met behulp van voorwaarden.

Gegevenssetregels beheren

Een lijst van de beschikbare datasetregels, in de interface van Mix Modeler zien:

  1. Selecteer DataSearch Harmonized data van het linkerspoor.

  2. Selecteer Dataset rules in de bovenste balk. U ziet een lijst van de datasetregels.

De tabelkolommen geven details over de gegevenssetregels op:

Kolomnaam
Details
Gegevensset
De naam van de gegevensset.
Source
De bron van de gegevensset: Adobe Analytics, Experience Events, Summary (aggregaat) of Consumer Experience Events.
Schema
Het schema waaraan de dataset voldoet. U kunt de schemanaam snel selecteren om het schema in een nieuw lusje in de schemaredacteur in Schema Schema's te openen.
Korreligheid
De granulariteit van gegevens in de dataset. Mogelijke waarden zijn Dagelijks, Wekelijks, Maandelijks of Jaarlijks.
Begin van de week
Geeft aan welke dag van de week wordt beschouwd als het begin van een nieuwe week voor de specifieke gegevensset.
Status

De status van het veld:

● Concept of

● Actief

Laatst gewijzigd
Gegevens en tijd van de laatste wijziging van de gegevenssetregel.

Een gegevenssetregel maken

Om een datasetregel tot stand te brengen, in DataSearch Harmonized data > Dataset rules interface in Mix Modeler, selecteer Create a dataset rule in de Dataset rules configuration tovenaar.

In het Create -scherm

  1. Selecteer in Dataset details een gegevensset in Select dataset om de configuratie te starten. In de lijst worden datasets gecategoriseerd in Consumer Experience Events , Adobe Analytics , Experience Event en Summary .

  2. Selecteer een dag voor Start of the week.

  3. Selecteer Daily , Weekly , Monthly of Yearly for Granularity .

  4. Wanneer u een gegevensset van de categorie Summary hebt geselecteerd, selecteert u Aggregation of Replacement voor Data restatement is by .

    Het rapporteren van gegevens van uitgevers is zeer belangrijk voor marketinganalisten, aangezien het werken met uitgevers vaak aanzienlijke uitgaven met zich meebrengt, en wijzigingen in de rapportagegegevens kunnen leiden tot zeer verschillende inzichten en investeringsplannen. Daarnaast hebben marketinganalisten nauwkeurige gegevens nodig om de juiste inzichten te verkrijgen en overtuigende voorstellen te doen om het vertrouwen van de belanghebbenden te winnen. Deze uitgevers, zoals Google en Facebook, hernoemen of verwijderen echter vaak de rapportgegevens omdat ze hun gegevens met elkaar in overeenstemming brengen. Het tijdsbestek voor de meeste wijzigingen ligt binnen 7 dagen na de mediaprestaties. Extra wijzigingen in de gegevens zijn mogelijk binnen 30 dagen. Over het algemeen worden boeken na 30 dagen als gesloten beschouwd en zijn de gegevens volledig.

    Mix Modeler ondersteunt gegevensherschikking. Om ervoor te zorgen dat de gegevens die voor rapportering, modellering, en planning worden gebruikt nauwkeurig zijn. En dat de gegevens in staat zijn om de verwachtingen en behoeften van de merk- en marketinganalist te ondersteunen.

    U kunt opnieuw vermelde rijen van summiere gegevens als stijgende rijen in een dataset van Experience Platform verzenden en de harmonisatiedienst werkt de geharmoniseerde dataset met die aangepaste gegevens bij. Op dezelfde manier kunt u rijen samenvattingsgegevens ook verwijderen die in de harmonisatiedienst moeten worden weerspiegeld.

  5. In de sectie Map to harmonized fields :

    1. Selecteer een geharmoniseerd veld in Standard harmonized field .

    2. Wanneer het geselecteerde geharmoniseerde veld metrisch is:

      1. Selecteer Count of Sum vanuit Mapping type .

      2. Selecteer een ***datasetgebied van AEP ***​dat u het geharmoniseerde gebied aan door gebrek wilt in kaart brengen.

    3. Wanneer het geselecteerde veld van het type afmeting is:

      1. Selecteer Map Into of Case vanuit Mapping type .

      2. Wanneer u Map Into hebt geselecteerd, selecteer Field en ***de datasetgebied van AEP ***​of Value ​en een standaardwaarde om het geharmoniseerde gebied door gebrek aan het datasetgebied in kaart te brengen of waarde ingegaan.

      3. Wanneer u Case selecteert, selecteer Field en ***gebied van de dataset van AEP ***​of Value ​en een standaardwaarde om het geharmoniseerde gebied door gebrek aan het datasetgebied of de ingegaan waarde in kaart te brengen.

        1. Als u waarden expliciet wilt instellen, definieert u een of meer gevallen, die uit een of meer voorwaarden bestaan. Elke voorwaarde kan voor een specifiek ***gebied van de dataset van AEP ​controleren of het Exists ​of Not Exists ​of het Contains,Not Contains,Equals,Not Equals,Starts With, of Ends With ​een waarde ingegaan bij​ gaat inputwaarde *** in.

        2. Om een ander geval toe te voegen, voegt de uitgezochte Add case toe, om een andere voorwaarde toe te voegen, toe Add condition.

        3. Om een geval of een voorwaarde te schrappen, uitgezochte Sluiten in de overeenkomstige container.

        4. Selecteer Any of of All of om te bepalen of een of alle voorwaarden voor een hoofdlettergebruik moeten gelden.

        5. Als u de resultaatwaarde voor een hoofdlettergebruik wilt instellen, voert u de waarde in op Then .

      Het onderstaande voorbeeld

      • gebruikt een Map Into Mapping type om het geharmoniseerde veld Channel Type At Source toe te wijzen aan het veld channel_type in de gegevensset Luma Transactions .

      • gebruikt een Case Mapping type om de waarde van het veld marketing.campaignName in de Luma Transactions dataset voorwaardelijk toe te wijzen aan het geharmoniseerde veld Campaign . Het geharmoniseerde veld Campagne is ingesteld op:

        • Black Friday wanneer marketing.campaignName is _black_friday of BlackFriday.
        • in alle andere gevallen op de waarde van de marketing.campaignName .

        gebeurtenis van de de regelregel van de Dataset

      Wanneer u een standaard geharmoniseerd gebied van een summiere dataset in kaart brengt, probeert Mix Modeler om het overeenkomstige de datasetgebied van Experience Platform af te trekken. Wanneer gelukt:

      • Als het veld een dimensie heeft, wordt Map into geselecteerd als Mapping type .
      • Als het veld metrisch is, wordt Sum geselecteerd als Mapping type .
      • Field wordt geselecteerd als het Default toewijzingstype.
      • Het overeenkomstige de datasetgebied van Experience Platform wordt automatisch opgenomen voor het Gebied van de Dataset van AEP.

      U kunt de voorgestelde waarden wijzigen als deze onjuist zijn of als dit uw specifieke gebruiksscenario niet ondersteunt.

  6. Selecteer toevoegen Add field om extra gebieden te bepalen.

Als u klaar bent, selecteert u Save as draft om een conceptversie van de regel op te slaan of Save om de regel op te slaan en te activeren. Selecteer Cancel om de regelconfiguratie te annuleren.

NOTE
De toegewezen Map to harmonized fields ervaring voor samenvattingsregels voor gegevenssets is afgekeurd. Alle regels voor gegevenssets gebruiken nu een vergelijkbare Map to harmonized fields ervaring, ongeacht het type gegevensset. Voor summiere datasets waarvoor u regels gebruikend verouderde Map to harmonized fields ervaring hebt bepaald, zou u deze regels tegen de generische Map to harmonized field ervaring kunnen willen verifiëren.

Een gegevenssetregel bewerken

Om een datasetregel uit te geven, in DataSearch Harmonized data > Dataset rules interface in Mix Modeler:

  1. Selecteer Meer in de Dataset kolom voor de datasetregel die u wilt uitgeven.
  2. Van het contextmenu, uitgezocht geef Edit uit beginnen de datasetregel uit te geven. Verwijs naar creeer een datasetregelvoor meer details.

Een gegevenssetregel verwijderen

Om een datasetregel te schrappen, in DataSearch Harmonized data > Dataset rules interface in Mix Modeler:

  1. Selecteer Meer in de Dataset kolom voor de datasetregel die u wilt schrappen.
  2. Van het contextmenu, uitgezochte Schrapping Delete om de datasetregel te schrappen. U wordt om bevestiging gevraagd. Selecteer Delete om de geselecteerde gegevenssetregel permanent te verwijderen.

Gegevens synchroniseren

Om gegevens tussen uw geharmoniseerde gegevens en samenvatting en/of gebeurtenisdatasets te synchroniseren terwijl het toepassen van de logica in uw datasetregels:

  1. Selecteer Sync data .

  2. Selecteer in het dialoogvenster Sync data for dataset rules de optie

    • Refresh harmonized data for summary datasets ,
    • Refresh harmonized data for event datasets , of
    • Refresh harmonized data for both summary + event datasets.
  3. Selecteer Sync om de synchronisatie te starten op basis van de gedefinieerde gegevenssetregels tussen geharmoniseerde gegevens en gegevens in gegevenssets. Selecteer Cancel om de synchronisatie te annuleren.

    gegevens van de Synchronisatie

Voorkeuren voor gegevenssamenvoeging

NOTE
[​ bèta ​]{class="badge informative"} De voorkeur van de fusie van Gegevens is een bètaeigenschap en zijn functionaliteit is onderworpen aan verandering.

Voor nauwkeurige modelvoorspellingen kunt u voorkeuren voor gegevenssamenvoeging definiëren. Met deze functionaliteit kunnen gebruikers eventuele conflicten oplossen na het samenvoegen van gegevens op overzichtsniveau en op gebeurtenisniveau.

U kunt een standaard metrische voorkeur vormen die in het geval van conflicterende updates moet worden toegepast. Deze standaard metrische waarde kan één van drie opties zijn:

  • Summary data
  • Sum of summary and event data
  • Event data

Wanneer, tijdens harmonisatie, de veelvoudige bronnen van gegevens proberen om een metrisch gebied voor een bepaald kanaal bij te werken, wordt de standaardvoorkeur die door de gebruiker wordt gevormd toegepast. Deze voorkeur wordt toegepast op het zandbakniveau tenzij met voeten getreden voor bepaalde metrische gebaseerde voorkeur die extra wordt gevormd.

Onder Metric based preferences, kan de gebruiker de specifieke bron (Summary of Event) voor bepaalde metrisch en het overeenkomstige omzettingstype voor die metrisch vormen.

De meest voorkomende gebruiksgevallen zijn:

  • dezelfde advertentiemetrie in meerdere gegevensreeksen wordt gemeten en gerapporteerd, of
  • metrische metingen kunnen in sommige gegevensreeksen onvolledig zijn, terwijl een andere dataset een superset van een bepaalde metrische waarde kan zijn, resulterend in dubbeltelling.

Configureren

Voorkeuren voor gegevenssamenvoeging configureren:

  1. Selecteer de voorkeur van de Fusie van Gegevens [​ bèta ​]{class="badge informative"}.

  2. In de Data merge preferences [​ bèta ​]{class="badge informative"} dialoog:

    de fusievoorkeur van Gegevens

    • Selecteer een Default metric preference . De geselecteerde standaard metrische voorkeur wordt toegepast wanneer, tijdens harmonisatie, de veelvoudige bronnen van gegevens een metrisch gebied voor een bepaald kanaal bijwerken. De voorkeur wordt toegepast op het niveau van de zandbak, tenzij met voeten getreden voor specifieke metrische gebaseerde voorkeur. U kunt kiezen tussen Summary data , Event data en Sum of summary and event data .

    • Specifieke op metrische basis gebaseerde voorkeuren toevoegen:

      1. Selecteer plus Add a metric.

        1. Selecteer metrisch van de ***Metrische selectie ***​lijst.
        2. Selecteer CHANNELS of CONVERSION TYPES . Selecteer in de lijst All of een specifiek kanaal of conversietype.
        3. Selecteer Summary of Event om op te geven of summiere gegevens of gebeurtenisgegevens bij het samenvoegen van gegevens de voorkeur hebben voor de metrische gegevens (en voor alle gegevens of voor het geselecteerde kanaal).

        Een of meer extra kanaal- of conversietypen toevoegen:

        1. Selecteer plus Add a channel of plus Add a conversion type.
        2. Selecteer Summary of Event .

        Om een kanaal of omzettingstype te schrappen, uitgezochte Kruis .

      2. Herhaal de vorige stap als u meer specifieke, op metrische basis gebaseerde voorkeuren wilt toevoegen.

    • Om een bestaande specifieke metrische gebaseerde voorkeur te schrappen, uitgezochte Schrapping .

  3. Selecteer Save om de voorkeuren voor gegevenssamenvoeging op te slaan. De gegevens worden opnieuw gesynchroniseerd.
    Uitgezocht Cancel om te annuleren.

Een brongegevensset verwijderen

Wanneer u een brondataset schrapt die in uw geharmoniseerde gegevens wordt gebruikt, worden de onderliggende ingangen op die brondataset verwijderd uit Harmonized data. Nochtans, blijft de datasetregel met de geschrapte brondataset in de datasetregel config lijst met een pictogram DataRemove erop wijzend dat de brondataset is geschrapt. Voor meer details:

  • Selecteer Meer en Voorproef View van het contextmenu.
    In het dialoogvenster Dataset rule mapping - Fields wordt informatie weergegeven over de verwijderde brongegevensset en de velden die worden gebruikt in de configuratie van de gegevenssetregel.

Wanneer u terugkeert naar uw Dataset rules configuratie, ziet u een dialoog verklarend dat één of meerdere brondatasets zijn geschrapt. De geharmoniseerde gegevens worden beïnvloed bij een volgende ad-hoc of geplande synchronisatie. Controleer de configuratie van de gegevenssetregel.

De geharmoniseerde gegevens worden zonder de verwijderde brongegevens bijgewerkt bij de volgende ad-hocsynchronisatie of geplande synchronisatie. Nochtans, blijft u waarschuwingsdialogen zien die u ertoe aanzetten om de datasetregel te schrappen die op de geschrapte brondataset wordt gebaseerd. Met deze waarschuwing kunnen gebruikers de desbetreffende velden in de verwijderde gegevensset bekijken en evalueren. En om het effect te bepalen op het op de markt brengen van aanraakpunten of omzettingen die in om het even welke modellen kunnen worden gebruikt. Zodra u voor dit effect hebt herzien en verlicht, zou u de datasetregel van de de regel config lijst van de datasetregel moeten schrappen.

recommendation-more-help
d5f9b631-c793-4214-8dc7-f78d1750e4f4