Audience Agent B2B
Aangedreven door Adobe Experience Platform Agent Orchestrator , is Audience Agent B2B beschikbaar in Journey Optimizer B2B edition. Het gebruik van deze agent verbetert de efficiëntie en effectiviteit bij het verkennen en schalen van doelgroepen, het versnellen van het aanschaffen van groepen en naadloze workflows voor het activeren van de reis:
-
Prioritize doelpubliek door intent: Verbeter persona’s die op productintentie voor diverse publiek worden gebaseerd en stroomlijnt campagneplanning, die tijd aan publieksbevestiging besteedt.
-
Leverage AI om het kopen groepen te ontdekken en te creëren: Gebruik AI, gestructureerde, ongestructureerde gegevens, en verenigde eerstepartijgegevens om het kopen van groepsontdekking en verwezenlijking te stroomlijnen.
Audience Agent B2B-mogelijkheden
-
De rekeningsintentsterkte van de meting (zoals laag, middelgroot, en hoog) voor specifieke producten.
-
Vergelijk de tendensen van de productrente in tijd (zoals hoogste producten in de laatste n dagen).
-
Rekeningen identificeren die actief belangstelling tonen voor specifieke producten.
-
Oppervlaktebetrokkenheidspatronen die accountactiviteiten combineren met persoonlijke dekking.
-
Help teams zich op het juiste moment te richten op de juiste accounts.
-
Verbetert pijpleidingskwaliteit door rekeningen met echte aankoopsignalen voorrang te geven.
-
Laat pro-actieve betrokkenheid toe alvorens de concurrenten handelen.
-
Bepaal en rangschik de hoogste persona’s door productintentie.
-
Identificeer persona’s betrokken bij het kopen van één of meerdere producten.
-
De persona’s van de kaart aan functionele rollen (zoals Champion, de Maker van het Besluit, en Influencer) met rechtvaardiging.
-
Valideer waarom een bepaalde persoon als kampioen wordt beschouwd.
-
Zorgt ervoor dat het verkoopteam de echte besluitvormers en invloedrijvers betrekt.
-
Vermindert verspilde inspanning op laag-effect contacten.
-
Verhoogt de win-snelheden door de outreach af te stemmen op de dynamiek van de kopersmacht.
-
Beoordeel het kopen groepsgrootte (bijvoorbeeld, groepen met meer dan n leden).
-
De persoonlijke dekking van de maatregel over rekeningen (bijvoorbeeld, onder x%).
-
Houd roldistributie en dekkingshiaten binnen het kopen groepen bij.
-
Markeer accounts met kampioenen die in recente deals zijn geïdentificeerd.
-
Geeft dekkingshiaten weer die deals zouden kunnen blokkeren.
-
Versterkt multi-threading strategieën door volledige rolvertegenwoordiging te verzekeren.
-
Verbetert de gezondheid van deals via inzichten in de betrokkenheid op groepsniveau.
-
Rol-aan-persoonafbeeldingen adviseren die op waargenomen persona en rolpatronen worden gebaseerd.
-
Een rolsjabloon voor inkoopgroep genereren voor een opgegeven product.
-
Sjabloonaanpassing ondersteunen door specifieke personen en rollen op te nemen of uit te sluiten.
-
Controleer of de vereiste rollen zijn gedefinieerd voordat u groepen koopt.
-
Vermindert handmatige inspanning en risico van onvolledige het kopen groepsmalplaatjes.
-
Zorgt ervoor dat de roldekking vóór creatie wordt gevalideerd, waardoor het risico van dekkingslacunes wordt beperkt.
-
Zet analyseinzichten in onmiddellijke, operationele volgende stappen.
Beperkingen
Audience Agent B2B is afhankelijk van geconfigureerde intenttaxonomie, XDM-veldtoewijzingen en ervaringsgebeurtenisgegevens. Inzichten zijn minder betrouwbaar wanneer opportuniteitsgegevens onvolledig zijn, de intenttaxonomie ontbreekt of is verouderd, of vereiste profiel- en account-id’s niet zijn toegewezen. Voor intentberekening, verwerkt de agent slechts deze ervaringsgebeurtenissen: directMarketing.emailClicked , directMarketing.emailOpened , directMarketing.emailUnsubscribed en web.webpagedetails.pageViews .
Vragen, voorbeelden
Deze snelle steekproeven tonen enkele manieren aan dat u de agent kunt gebruiken:
- Het venster Tendens weergeven: de vroegste en laatste updates voor de intentie van het rekeningsproduct per product.
- Maak voor
<product>een lijst met inkoopgroepen met productintentie en scores. - Voor
<product>, maak een lijst van persona’s en rollen met hun opportuniteitsmetriek (win tarief, lidmaatschapstarief, aantallen). - Wat is voor accounts in
<industry>de gemiddelde persoonlijke dekking van een account voor<product>? - Welke rekeningen hebben een lage intentie voor om het even welk product maar hebben nog open kansen (het waard zijn te voeden)?
- Welke accounts hebben deze week nieuwe intentsignalen voor
<account_name>toegevoegd? - Toon mij de persona’s verbonden aan
<product>. - Toon me de rol aan persoonlijke kaartaanbeveling voor
<product>. - Maak een inkoopgroepsjabloon voor
<product>. - Maak een inkoopgroepsjabloon voor
<product>zonder de<persona>persona en verwijder de<role>rol.
Concepten
soms hebben de rekeningen niet al hun opportuniteitsgegevens in perfecte vorm, wat fijn is en de agent kan productintentie slechts van betrokkenheidspatronen nog ontdekken.
de agentenkaarten elk geïdentificeerde persona aan de rol die zij het meest waarschijnlijk voor een specifiek product, op baantitel, functie, anciënniteit, en andere attributen zijn te spelen u vormt. Het toont ook dekking voor elke rol zodat u kunt zien welke rollen goed vertegenwoordigd zijn en waar hiaten in uw betrokkenheidsstrategie blijven.
Om u het nauwkeurigste beeld te geven van wie en waar hun belangen liggen, nadert de agent persona rangschikking en productintentie volgens het volgende:
- Best case scenario: Als u gegevens als het Stadium van de Kans van 0} kunt verstrekken, de Dichte Datum van de Kans , en een duidelijke Kans-aan-product Afbeelding , kan de agent karakters per product vertrouwelijk rangschikken.
- Deze rangschikking geeft een exact inzicht in betrokkenheid en interesse in de hele account.
Maar de agent weet dat de gegevens niet altijd volledig zijn, wat OK is. Het omvat slimme fallbacks om dingen in beweging te houden:
- De agent analyseert het volume van de activiteiten, waardoor er meer gewicht wordt gegeven aan de recente activiteiten die gebruikmaken van tijdverlies.
- Deze weging staat de agent toe om persona’s te onderscheiden en te rangschikken, zelfs zonder volledige opportuniteitsgegevens.
Wanneer het over het verbinden van kansen aan producten komt, is hier hoe de agent het behandelt:
- Ideale: U verstrekt of helpt de agent creeert de mappinglijst.
- als niet beschikbaar: de agent gebruikt wazige overeenkomst om de punten aan te sluiten.
- Geen verbinding bij allen: De agent voert de productintentie af op basis van recente activiteiten vóór de sluitingsdatum.
Deze gelaagde benadering zorgt ervoor dat de agent nog zinvolle inzichten kan leveren, zelfs wanneer de gegevens niet perfect zijn.
De agent kijkt naar historische opportuniteitsgegevens om te begrijpen welke factoren het sterkst een win voorspellen, en het gebruikt drie kerndimensies om dat te doen:
- Win rate: Toont hoe vaak de overeenkomsten met succes worden gesloten wanneer bepaalde personen betrokken zijn. Als accounts met een specifiek persoonlijk patroon (zoals een technische beoordelaar of een besluitvormer op VP-niveau) vaker converteren, krijgt dat patroon meer gewicht. Deze informatie is een percentage van totale kansen, zoals kansen die worden gesloten of gewonnen.
- Lidmaatschapspercentage: Hiermee wordt gemeten hoe vaak een personentype wordt getoond bij de verschillende mogelijkheden voor een bepaald product. Als bepaalde personen consequent in succesvolle deals worden getoond, geeft dit aan dat zij een cruciale rol spelen in het aankoopproces.
- Persoonsinvloed: Kwantificeert hoeveel een bepaalde persoon aan het resultaat bijdraagt, niet alleen of zij aanwezig zijn, maar hoe hun betrokkenheid of activiteitsniveau met wint correleert.
Samen helpen deze signalen om af te leiden welke personen de sterkste invloed hebben op de aankoopresultaten, zelfs wanneer de opportuniteitsgegevens onvolledig zijn. In tijd, staat het het systeem toe om high-impact persona’s en patronen te oppervlakten die het meest voorspellend van overeenkomstensucces zijn, die dan rekeningsintent, persona afbeelding, en het kopen van groepsaanbevelingen informeren.
de agent begint met een taxonomie, die fundamenteel een lijst van de producten van de klant en de sleutelwoorden is die hen beschrijven. Deze informatie helpt de agent om te begrijpen wat elk stuk van inhoud of interactie over is.
daarna, gebruikt de agent die taxonomie om bezoekersactiviteit te etiketteren, zoals welke sleutelwoorden of producten hun acties met betrekking hebben.
dan, bekijkt de agent hoe diep iemand, zoals hoeveel pagina’s aangaat zij bezoeken of hoe vaak zij interactie aangaan. Deze informatie wordt gebruikt om de score van de afzonderlijke intentie te berekenen voor specifieke trefwoorden, producten of productcategorieën. Het bedekt elke intentscore in Hoog, Medium, of Lage intent om op de rentesterkte te wijzen. (Lage intentie:
<=0.2, Medium intent: 0.2 < score <= 0.6, hoge intentie: 0.6 < score <= 1)tot slot combineert de agent de intentscores van alle mensen van het zelfde bedrijf (rekening) om de algemene rekening-vlakke bedoeling te zien, die welke producten of onderwerpen toont dat het bedrijf het meest geinteresseerd in lijkt.
de Makers van het Besluit hebben de meeste invloed en controleren typisch begrotingsgoedkeuringen. Influencers vormen evaluatie en aanbevelingen. Met Champions kunt u een interne consensus tot stand brengen, terwijl eindgebruikers de geschiktheid van het product valideren.
door u deze rollen te tonen, helpt de agent u begrijpen wie de het kopen beslissing drijft, waar uw betrokkenheid het sterkst is, en waar de dekkingshiaten zouden kunnen bestaan. Deze informatie laat u toe om zich op de rollen te concentreren die het belangrijkst voor dit product zijn.
Voor elke rekening, berekent de agent dekking door te controleren hoeveel van die N rollen door minstens één persoon binnen die rekening worden vertegenwoordigd.
als alle N rollen aanwezig zijn, heeft de rekening volledige dekking. Als slechts enkele rollen worden vertegenwoordigd, is de dekking gedeeltelijk.
in eenvoudige termen, rol en personadekkingsmaatregel hoe volledig uw het kopen groep voor een product is, die op wordt gebaseerd of alle belangrijke besluitvormers, beïnvloedende factoren, en kampioenen inbegrepen zijn.
XDM-gegevensvereisten
Audience Agent biedt inzichten in accounts met de intentie van de eerste partij voor producten en verwerkt op basis van de gedefinieerde gegevens persona’s en rollen. Zorg ervoor dat de volgende vereiste gegevens zijn geconfigureerd voor het gebruik van Audience Agent-mogelijkheden:
XDM-veldtoewijzing
Taxonomiegegevens
Audience Agent maakt gebruik van de eerste-partijintentie die is gedetecteerd in Journey Optimizer B2B edition:
- Voor het berekenen van intenties zijn taxonomiegegevens (klantproducten en bijbehorende trefwoorden) van klanten > Taxonomie vereist
- Taxonomy data wordt gebruikt om gebeurtenisgegevens (activa etiketteren) te etiketteren. Deze gegevens geven inzicht in welke trefwoorden en producten bezoekers willen gebruiken op basis van hun gebeurtenisgegevens > Asset Labels
- Gelabelde elementen (gebeurtenisgegevens) worden gecombineerd met bezoekersgedrag (aantal bezochte pagina’s) om een bezoekersintentie te bepalen op trefwoord-, product- en productcategorieniveau → Intentberekening
- Intentscores op het niveau van het bezoekersprofiel worden samengevoegd op accountniveau om de accountintentie in een bepaald trefwoord, product en productcategorie > Intentaccount aggregeren te bepalen
De volgende gebieden worden vereist naast vormend de intenttaxonomie :