Audience Agent B2B

Aangedreven door ​ Adobe Experience Platform Agent Orchestrator ​, is Audience Agent B2B beschikbaar in Journey Optimizer B2B edition. Het gebruik van deze agent verbetert de efficiëntie en effectiviteit bij het verkennen en schalen van doelgroepen, het versnellen van het aanschaffen van groepen en naadloze workflows voor het activeren van de reis:

  • Prioritize doelpubliek door intent: Verbeter persona’s die op productintentie voor diverse publiek worden gebaseerd en stroomlijnt campagneplanning, die tijd aan publieksbevestiging besteedt.

  • Leverage AI om het kopen groepen te ontdekken en te creëren: Gebruik AI, gestructureerde, ongestructureerde gegevens, en verenigde eerstepartijgegevens om het kopen van groepsontdekking en verwezenlijking te stroomlijnen.

​ Audience Agent B2B op volledige paginamodus ​ {width="700" modal="regular"}

PREREQUISITES
Om Audience Agent B2B te gebruiken, zijn er vereiste gegevensdefinities en afbeeldingen:

Audience Agent B2B-mogelijkheden

Gebied
Wat doet het?
Bedrijfswaarde
Intentieanalyse
  • De rekeningsintentsterkte van de meting (zoals laag, middelgroot, en hoog) voor specifieke producten.

  • Vergelijk de tendensen van de productrente in tijd (zoals hoogste producten in de laatste n dagen).

  • Rekeningen identificeren die actief belangstelling tonen voor specifieke producten.

  • Oppervlaktebetrokkenheidspatronen die accountactiviteiten combineren met persoonlijke dekking.

  • Help teams zich op het juiste moment te richten op de juiste accounts.

  • Verbetert pijpleidingskwaliteit door rekeningen met echte aankoopsignalen voorrang te geven.

  • Laat pro-actieve betrokkenheid toe alvorens de concurrenten handelen.

Persona-toewijzing
  • Bepaal en rangschik de hoogste persona’s door productintentie.

  • Identificeer persona’s betrokken bij het kopen van één of meerdere producten.

  • De persona’s van de kaart aan functionele rollen (zoals Champion, de Maker van het Besluit, en Influencer) met rechtvaardiging.

  • Valideer waarom een bepaalde persoon als kampioen wordt beschouwd.

  • Zorgt ervoor dat het verkoopteam de echte besluitvormers en invloedrijvers betrekt.

  • Vermindert verspilde inspanning op laag-effect contacten.

  • Verhoogt de win-snelheden door de outreach af te stemmen op de dynamiek van de kopersmacht.

Evaluatie van inkoopgroep
  • Beoordeel het kopen groepsgrootte (bijvoorbeeld, groepen met meer dan n leden).

  • De persoonlijke dekking van de maatregel over rekeningen (bijvoorbeeld, onder x%).

  • Houd roldistributie en dekkingshiaten binnen het kopen groepen bij.

  • Markeer accounts met kampioenen die in recente deals zijn geïdentificeerd.

  • Geeft dekkingshiaten weer die deals zouden kunnen blokkeren.

  • Versterkt multi-threading strategieën door volledige rolvertegenwoordiging te verzekeren.

  • Verbetert de gezondheid van deals via inzichten in de betrokkenheid op groepsniveau.

Maken en activering van kopersgroepen
  • Rol-aan-persoonafbeeldingen adviseren die op waargenomen persona en rolpatronen worden gebaseerd.

  • Een rolsjabloon voor inkoopgroep genereren voor een opgegeven product.

  • Sjabloonaanpassing ondersteunen door specifieke personen en rollen op te nemen of uit te sluiten.

  • Controleer of de vereiste rollen zijn gedefinieerd voordat u groepen koopt.

  • Vermindert handmatige inspanning en risico van onvolledige het kopen groepsmalplaatjes.

  • Zorgt ervoor dat de roldekking vóór creatie wordt gevalideerd, waardoor het risico van dekkingslacunes wordt beperkt.

  • Zet analyseinzichten in onmiddellijke, operationele volgende stappen.

Beperkingen

Audience Agent B2B is afhankelijk van geconfigureerde intenttaxonomie, XDM-veldtoewijzingen en ervaringsgebeurtenisgegevens. Inzichten zijn minder betrouwbaar wanneer opportuniteitsgegevens onvolledig zijn, de intenttaxonomie ontbreekt of is verouderd, of vereiste profiel- en account-id’s niet zijn toegewezen. Voor intentberekening, verwerkt de agent slechts deze ervaringsgebeurtenissen: directMarketing.emailClicked , directMarketing.emailOpened , directMarketing.emailUnsubscribed en web.webpagedetails.pageViews .

Vragen, voorbeelden

Deze snelle steekproeven tonen enkele manieren aan dat u de agent kunt gebruiken:

  • Het venster Tendens weergeven: de vroegste en laatste updates voor de intentie van het rekeningsproduct per product.
  • Maak voor <product> een lijst met inkoopgroepen met productintentie en scores.
  • Voor <product>, maak een lijst van persona’s en rollen met hun opportuniteitsmetriek (win tarief, lidmaatschapstarief, aantallen).
  • Wat is voor accounts in <industry> de gemiddelde persoonlijke dekking van een account voor <product>?
  • Welke rekeningen hebben een lage intentie voor om het even welk product maar hebben nog open kansen (het waard zijn te voeden)?
  • Welke accounts hebben deze week nieuwe intentsignalen voor <account_name> toegevoegd?
  • Toon mij de persona’s verbonden aan <product>.
  • Toon me de rol aan persoonlijke kaartaanbeveling voor <product>.
  • Maak een inkoopgroepsjabloon voor <product> .
  • Maak een inkoopgroepsjabloon voor <product> zonder de <persona> persona en verwijder de <role> rol.

Concepten

Concept
Toelichting
Detectie van doelgroepen
Achter de scènes, bekijkt de agent de signalen van de eerste-partijintentie die op twee dingen worden gebaseerd: hoe betrokken mensen zijn bij je merk , en de persona ’ s die ze vertegenwoordigen . In de analyse wordt de afgelopen 18 maanden van activiteit teruggezocht op het detecteren van de intentie van het product voor iedereen in de account, vooral in de periode voorafgaand aan een opportuniteitssluiting. Deze analyse helpt de agent om de personas te benadrukken het meest waarschijnlijk om de overeenkomst te beïnvloeden.

soms hebben de rekeningen niet al hun opportuniteitsgegevens in perfecte vorm, wat fijn is en de agent kan productintentie slechts van betrokkenheidspatronen nog ontdekken.
Persona
Persoonlijke personen vertegenwoordigen de typen personen die zich binnen een account engageren. De agent bouwt hen door baantitel, functie, en anciënniteitsniveau te bekijken, en dan die informatie te normaliseren zodat is het verenigbaar over verschillende rekeningen. Op die manier kunt u in plaats van te verliezen in rommelige titels, snel zien of u besluitvormers, invloeden of steunrollen bereikt. Persoonlijke medewerkers helpen u te begrijpen wie interesse toont, niet alleen hoeveel interesse er is.
Groeprollen toewijzen aan inkoopordergroepen
Nadat persona’s aan rollen in kaart worden gebracht, brengt u hen samen in een het kopen groep-het volledige team binnen de rekening die zeer waarschijnlijk op de aankoop zal beïnvloeden of beslissen. Elke rol (zoals besluitvormer, invloedrijver, of kampioen) voegt een stuk van het beeld toe zodat hebt u een duidelijke mening van het comité die de overeenkomst drijft.

de agentenkaarten elk geïdentificeerde persona aan de rol die zij het meest waarschijnlijk voor een specifiek product, op baantitel, functie, anciënniteit, en andere attributen zijn te spelen u vormt. Het toont ook dekking voor elke rol zodat u kunt zien welke rollen goed vertegenwoordigd zijn en waar hiaten in uw betrokkenheidsstrategie blijven.
Gebruik opportuniteitsgegevens om persona te detecteren

Om u het nauwkeurigste beeld te geven van wie en waar hun belangen liggen, nadert de agent persona rangschikking en productintentie volgens het volgende:

  • Best case scenario: Als u gegevens als het Stadium van de Kans van 0} kunt verstrekken, de Dichte Datum van de Kans , en een duidelijke Kans-aan-product Afbeelding , kan de agent karakters per product vertrouwelijk rangschikken.
  • Deze rangschikking geeft een exact inzicht in betrokkenheid en interesse in de hele account.

Maar de agent weet dat de gegevens niet altijd volledig zijn, wat OK is. Het omvat slimme fallbacks om dingen in beweging te houden:

  • De agent analyseert het volume van de activiteiten, waardoor er meer gewicht wordt gegeven aan de recente activiteiten die gebruikmaken van tijdverlies.
  • Deze weging staat de agent toe om persona’s te onderscheiden en te rangschikken, zelfs zonder volledige opportuniteitsgegevens.

Wanneer het over het verbinden van kansen aan producten komt, is hier hoe de agent het behandelt:

  • Ideale: U verstrekt of helpt de agent creeert de mappinglijst.
  • als niet beschikbaar: de agent gebruikt wazige overeenkomst om de punten aan te sluiten.
  • Geen verbinding bij allen: De agent voert de productintentie af op basis van recente activiteiten vóór de sluitingsdatum.

Deze gelaagde benadering zorgt ervoor dat de agent nog zinvolle inzichten kan leveren, zelfs wanneer de gegevens niet perfect zijn.

Opportuniteitsanalyse

De agent kijkt naar historische opportuniteitsgegevens om te begrijpen welke factoren het sterkst een win voorspellen, en het gebruikt drie kerndimensies om dat te doen:

  1. Win rate: Toont hoe vaak de overeenkomsten met succes worden gesloten wanneer bepaalde personen betrokken zijn. Als accounts met een specifiek persoonlijk patroon (zoals een technische beoordelaar of een besluitvormer op VP-niveau) vaker converteren, krijgt dat patroon meer gewicht. Deze informatie is een percentage van totale kansen, zoals kansen die worden gesloten of gewonnen.
  2. Lidmaatschapspercentage: Hiermee wordt gemeten hoe vaak een personentype wordt getoond bij de verschillende mogelijkheden voor een bepaald product. Als bepaalde personen consequent in succesvolle deals worden getoond, geeft dit aan dat zij een cruciale rol spelen in het aankoopproces.
  3. Persoonsinvloed: Kwantificeert hoeveel een bepaalde persoon aan het resultaat bijdraagt, niet alleen of zij aanwezig zijn, maar hoe hun betrokkenheid of activiteitsniveau met wint correleert.

Samen helpen deze signalen om af te leiden welke personen de sterkste invloed hebben op de aankoopresultaten, zelfs wanneer de opportuniteitsgegevens onvolledig zijn. In tijd, staat het het systeem toe om high-impact persona’s en patronen te oppervlakten die het meest voorspellend van overeenkomstensucces zijn, die dan rekeningsintent, persona afbeelding, en het kopen van groepsaanbevelingen informeren.

Intentie
Wanneer iemand een Web-pagina bezoekt of een e-mailverbinding met betrekking tot een product klikt, is het een signaal dat zij geinteresseerd zijn, en dat wordt genoemd intent.

de agent begint met een taxonomie, die fundamenteel een lijst van de producten van de klant en de sleutelwoorden is die hen beschrijven. Deze informatie helpt de agent om te begrijpen wat elk stuk van inhoud of interactie over is.

daarna, gebruikt de agent die taxonomie om bezoekersactiviteit te etiketteren, zoals welke sleutelwoorden of producten hun acties met betrekking hebben.

dan, bekijkt de agent hoe diep iemand, zoals hoeveel pagina’s aangaat zij bezoeken of hoe vaak zij interactie aangaan. Deze informatie wordt gebruikt om de score van de afzonderlijke intentie te berekenen voor specifieke trefwoorden, producten of productcategorieën. Het bedekt elke intentscore in Hoog, Medium, of Lage intent om op de rentesterkte te wijzen. (Lage intentie: <=0.2, Medium intent: 0.2 < score <= 0.6, hoge intentie: 0.6 < score <= 1)

tot slot combineert de agent de intentscores van alle mensen van het zelfde bedrijf (rekening) om de algemene rekening-vlakke bedoeling te zien, die welke producten of onderwerpen toont dat het bedrijf het meest geinteresseerd in lijkt.
Rollen die een inkoopgroep beïnvloeden
Elke het kopen groep bestaat uit rollen die verschillend aan het aankoopbesluit, zoals de Maker van het Besluit, Influencer, Champion bijdragen, en Eind gebruiker. Elke rol heeft een verschillende mate van effect.

de Makers van het Besluit hebben de meeste invloed en controleren typisch begrotingsgoedkeuringen. Influencers vormen evaluatie en aanbevelingen. Met Champions kunt u een interne consensus tot stand brengen, terwijl eindgebruikers de geschiktheid van het product valideren.

door u deze rollen te tonen, helpt de agent u begrijpen wie de het kopen beslissing drijft, waar uw betrokkenheid het sterkst is, en waar de dekkingshiaten zouden kunnen bestaan. Deze informatie laat u toe om zich op de rollen te concentreren die het belangrijkst voor dit product zijn.
Person- of roldekking
Voor om het even welk bepaald product, is er gewoonlijk een reeks zeer belangrijke rollen en persona’s die gekend zijn om de aankoop (N te beïnvloeden personas of rollen).

Voor elke rekening, berekent de agent dekking door te controleren hoeveel van die N rollen door minstens één persoon binnen die rekening worden vertegenwoordigd.

als alle N rollen aanwezig zijn, heeft de rekening volledige dekking. Als slechts enkele rollen worden vertegenwoordigd, is de dekking gedeeltelijk.

in eenvoudige termen, rol en personadekkingsmaatregel hoe volledig uw het kopen groep voor een product is, die op wordt gebaseerd of alle belangrijke besluitvormers, beïnvloedende factoren, en kampioenen inbegrepen zijn.

XDM-gegevensvereisten

Audience Agent biedt inzichten in accounts met de intentie van de eerste partij voor producten en verwerkt op basis van de gedefinieerde gegevens persona’s en rollen. Zorg ervoor dat de volgende vereiste gegevens zijn geconfigureerd voor het gebruik van Audience Agent-mogelijkheden:

XDM-veldtoewijzing

XDM-veld
Entiteit
Bedrijfsdefinitie
Aanvullende details
b2b.accountKey.sourceKey
Profielen
Account-id, gebruikt in samenvoeging tot opportuniteits-, gebeurtenis- en intentiegegevens
De analyse van de kans {de Verkenning van de 0} Rekening
b2b.personKey.sourceKey
Profielen
Persoon-id, gebruikt in samenvoegingen met gebeurtenisgegevens om profielgegevens te maken
extendedWorkDetails.departementen
Profielen
Functieafdeling van profiel/persoon
Persona-toewijzing
extendedWorkDetails.jobTitle
Profielen
Functietitel van profiel/persoon gebruikt in persoonlijke berekening
person.name.firstName
Profielen
Voornaam van persoon, die door Audience Agent wordt gebruikt om namen in UI te tonen wanneer voldaan aan om het even welke criteria
person.name.fullName
Profielen
Volledige naam van persoon, die door Audience Agent wordt gebruikt om namen in UI te tonen wanneer voldaan aan om het even welke criteria
person.name.lastName
Profielen
Achternaam van de persoon die door Audience Agent wordt gebruikt om namen weer te geven in de gebruikersinterface wanneer aan een van de criteria wordt voldaan
accountKey.sourceKey
Accounts
Account-id, gebruikt in samenvoeging tot opportuniteits-, gebeurtenis- en intentiegegevens
De analyse van de kans
Exploratie van de Rekening
accountName
Rekeningen
Naam van account die door Audience Agent wordt gebruikt om in de gebruikersinterface weer te geven wanneer wordt voldaan aan de criteria die in de gebruikersquery worden voorgesteld
Accountoverkenning
accountDescription
Rekeningen
Beschrijving van account/bedrijf dat door Audience Agent wordt gebruikt om filter toe te passen op accounts die zijn gebaseerd op gebruikersquery in gebruikersinterface
accountOrganization.industrie
Accounts
De industrie van Rekening/Bedrijf die door Audience Agent wordt gebruikt om filter op rekeningen toe te passen die op gebruikersvraag in UI worden gebaseerd
accountBillingAddress.region
Accounts
Factureringsadres van account/bedrijf dat door Audience Agent wordt gebruikt om filter toe te passen op accounts die zijn gebaseerd op gebruikersquery in UI
accountKey.sourceKey
Kans
Account-id, gebruikt in samenvoeging tot opportuniteits-, gebeurtenis- en intentiegegevens
De Analyse van de opportuniteit
de Exploratie van de Rekening
OpportunityKey.sourceKey
Kans
Opportunity-id, gebruikt in verbindingen met accountgegevens
opportunityName
Opportunity
Naam van opportunity die wordt gebruikt door Audience Agent
Opportuniteitsanalyse
isWon
Kans
Of de kans wordt gewonnen (binair)
opportunityDescription
Kans
Beschrijving van de door Audience Agent gebruikte opportunity
OpportunityAmount
Kans
Bedrag van $ betrokken bij Opportunity
OpportunityType
Kans
Type kans
opportunityStage
Opportunity
Stage of Opportunity (gesloten gewonnen of gesloten, verloren of een van de tussenstadia)
De analyse van de kans
Exploratie van de Rekening
actualCloseDate
Kans
Werkelijke gesloten datum van de opportuniteit
expectedCloseDate
Opportunity
Datum van opportuniteit verwacht
extSourceSystemAudit.createdDate
Kans
Aanmaakdatum voor deze mogelijkheid

Taxonomiegegevens

Audience Agent maakt gebruik van de eerste-partijintentie die is gedetecteerd in Journey Optimizer B2B edition:

  1. Voor het berekenen van intenties zijn taxonomiegegevens (klantproducten en bijbehorende trefwoorden) van klanten > Taxonomie vereist
  2. Taxonomy data wordt gebruikt om gebeurtenisgegevens (activa etiketteren) te etiketteren. Deze gegevens geven inzicht in welke trefwoorden en producten bezoekers willen gebruiken op basis van hun gebeurtenisgegevens > Asset Labels
  3. Gelabelde elementen (gebeurtenisgegevens) worden gecombineerd met bezoekersgedrag (aantal bezochte pagina’s) om een bezoekersintentie te bepalen op trefwoord-, product- en productcategorieniveau → Intentberekening
  4. Intentscores op het niveau van het bezoekersprofiel worden samengevoegd op accountniveau om de accountintentie in een bepaald trefwoord, product en productcategorie > Intentaccount aggregeren te bepalen

De volgende gebieden worden vereist naast ​ vormend de intenttaxonomie ​:

XDM-veld
Entiteit
Bedrijfsdefinitie
persoonsprofiel
_acp_system_metadata.primaryIdentity.namespace.code
Profiel
Helpt een persoon (e-mail of b2b_person)-id te identificeren
_acp_system_metadata.primaryIdentity.id
Profiel
namespace_id
  • keyword_id
  • keyword_name
  • product_id
  • product_name
  • product_category_id
  • product_category_name
Wordt gebruikt als een taxonomie om elementen te labelen (ervaringsgebeurtenissen, zoals geklikte e-mails, bezochte webpagina's)
timestamp
Gebeurtenis van de Ervaring
Wordt gebruikt voor tijd om back-up en incrementele uitvoering te maken
eventType
Gebeurtenis van de Ervaring
Krijg het type van gebeurtenis aangezien de agent slechts vier gebeurtenissen verwerkt ( directMarketing.emailClicked, directMarketing.emailOpened, directMarketing.emailUnsubscribed, web.webpagedetails.pageViews)
directMarketing.mailingName
Gebeurtenis van de Ervaring
Alleen ter referentie/boekhouding; Informatie over de naam van de campagne
directMarketing.mailingKey.sourceID
Gebeurtenis van de Ervaring
Alleen ter referentie/boekhouding; Informatie over de bron-id waarop de e-mail is gericht
directMarketing.mailingKey.sourceInstanceID
Gebeurtenis van de Ervaring
Alleen ter referentie/boekhouding; Informatie over de broninstantie waarvoor de e-mail is bestemd
directMarketing.mailingKey.sourceKey
Gebeurtenis van de Ervaring
Wordt gebruikt om de e-mailinhoud op te halen van het Marketo Engage-datacenter; het bestaat uit (SourceID@SourceInstanceID.SourceType)
directMarketing.mailingKey.sourceType
Gebeurtenis van de Ervaring
Alleen ter referentie/boekhouding; Informatie over het type van de bron of waar de bron afkomstig is
web.webPageDetails
Gebeurtenis van de Ervaring
Informatie over de oorsprong van de webpagina Visit
web.webPageDetails.name
Gebeurtenis van de Ervaring
Werkelijke URL voor ophalen van inhoud
web.webPageDetails.queryParameters
Gebeurtenis van de Ervaring
Aanvullende queryparameter voor de URL waarmee de doelinhoud wordt opgehaald
web.webPageDetails.isPersonalizedURL
Gebeurtenis van de Ervaring
alleen ter referentie/boekhouding
web.webPageDetails.webPageKey.sourceID
Gebeurtenis van de Ervaring
Alleen ter referentie/boekhouding; Informatie over de bron-id waarop de e-mail is gericht
web.webPageDetails.webPageKey.sourceInstanceID
Gebeurtenis van de Ervaring
Alleen ter referentie/boekhouding; Informatie over de broninstantie waarvoor de e-mail is bestemd
web.webPageDetails.webPageKey.sourceKey
Gebeurtenis van de Ervaring
Alleen ter referentie/boekhouding; het bestaat uit (SourceID@SourceInstanceID.SourceType)
web.webPageDetails.webPageKey.sourceType
Gebeurtenis van de Ervaring
Alleen ter referentie/boekhouding; Informatie over het type bron of de bron
web.webPageDetails.webPageKey.URL
Gebeurtenis van de Ervaring
Wordt gebruikt om werkelijke URL op te halen als web.webPageDetails.name deze niet heeft.
recommendation-more-help
journey-optimizer-b2b-help-user