Retail industriecomputer
Het volgende entiteitsrelatiediagram (ERD) vertegenwoordigt een gestandaardiseerd gegevensmodel voor de detailhandel. De ERD wordt opzettelijk op een gedenormaliseerde wijze gepresenteerd en er wordt rekening mee gehouden hoe gegevens in Adobe Experience Platform worden opgeslagen.
NOTE
De ERD zoals beschreven is een aanbeveling voor hoe u uw gegevens moet modelleren voor deze branche-gebruikscase. Om van dit gegevensmodel in Platform gebruik te maken, moet u de geadviseerde schema's en hun verhoudingen zelf construeren. Zie de gidsen bij het beheren van schema'sen verhoudingenin UI voor meer informatie.
Gebruik de volgende legenda om dit ERD te interpreteren:
- Elke entiteit die binnen wordt getoond is gebaseerd op een onderliggende Model van de Gegevens van de Ervaring (XDM) klasse.
- Voor een bepaalde entiteit, vertegenwoordigt elke rij duidelijk in gewaagd een gebiedsgroep of een gegevenstype, met de relevante gebieden het hieronder in unbolded tekst vermeld verstrekt.
- De belangrijkste velden voor een bepaalde entiteit worden rood gemarkeerd.
- Alle eigenschappen die zouden kunnen worden gebruikt om individuele klanten te identificeren zijn duidelijk als "identiteit", met één van deze eigenschappen duidelijk als "primaire identiteit".
- Entiteitsrelaties zijn gemarkeerd als niet-afhankelijk, omdat op cookies gebaseerde gebeurtenissen vaak niet kunnen bepalen wie de transactie heeft uitgevoerd.
NOTE
De Experience Event-entiteit bevat het veld "_ID", dat het unieke id-kenmerk (
_id) vertegenwoordigt dat door de XDM ExperienceEvent-klasse wordt verschaft. Zie het verwijzingsdocument op XDM ExperienceEventvoor meer details over wat voor deze waarde wordt verwacht.Retail gebruik gevallen
De volgende lijst schetst de geadviseerde klassen en de groepen van het schemagebied voor verscheidene gemeenschappelijke detailhandel gebruiksgevallen.
Gebruiksscenario
Aanbevolen klassen en veldgroepen
Combineer online en offline gegevensbronnen en los apparaatoverschrijdende en online/offline identiteit op voor holistische rapportage van kanaaloverschrijdende en apparaatoverschrijdende toewijzing.
Verstrek gerichte en gepersonaliseerde ervaringen voor diverse segmenten om opbrengst te verhogen en het platform in omnichannel orchestratie te helpen verbeteren.
Analyseer multitouch-kenmerk om de marketingefficiëntie te verbeteren.
Verbeter e-mailrelevantie door betere segmentering van mannen en vrouwen.
Verhoog loyaliteitsgegevens (partner) om relevante productinformatie over Web, e-mail, en digitale marketing kanalen te verhogen.
Retarget winkelwagentjes verlaten via geautomatiseerde en persoonlijke e-mails.
recommendation-more-help
62e9ffd9-1c74-4cef-8f47-0d00af32fc07