Gegevens controleren in de gebruikersinterface
Laatst bijgewerkt: 16 juli 2024
Gemaakt voor:
- Ontwikkelaar
Source-connectors in Adobe Experience Platform bieden de mogelijkheid om volgens een schema extern gesourceerde gegevens in te voeren.
Meer over het controleren van dataflows voor bronschakelaars, te lezen gelieve controledataflows in bronnenleerprogramma.
Vorige paginaOp aanvraag inslikken
Volgende paginaStreaming gegevens bijhouden
Experience Platform
- Overzicht van bronnen
- Beschikbare bronconnectors
- Adobe-toepassingen
- Advertising
- Analytics
- Cloudopslag
- Amazon Kinesis-connector
- Amazon S3-connector
- Apache HDFS-aansluiting
- Azure Data Lake Storage Gen2-connector
- Azure Blob-connector
- Azure Event Hubs-connector
- Azure File Storage-aansluiting
- Gegevenslandingszone
- FTP-aansluiting
- Google Cloud Storage-connector
- Google PubSub
- Oracle Object Storage
- SFTP-aansluiting
- Amazon S3- en Azure Blob-connector
- Toestemming en voorkeuren
- CRM
- Klantsucces
- Databases
- Amazon Redshift-connector
- Apache Hive op Azure HDInsights-connector
- Apache Spark op Azure HDInsights-connector
- Azure Data Explorer-connector
- Azure Synapse Analytics-connector
- Azure Table Storage-connector
- Koppelaansluiting
- Google BigQuery-connector
- GreenPlum-connector
- HP Vertica-connector
- IBM DB2-connector
- MariaDB-connector
- Microsoft SQL Server-connector
- MySQL-connector
- Oracle-connector
- Phoenix-aansluiting
- PostgreSQL-connector
- Snowflake Streaming-connector
- Snowflake-connector
- Teradata Vantage-connector
- Gegevens- en identiteitspartner
- eCommerce
- Lokaal systeem
- Marketing automatiseren
- Betalingen
- Protocollen
- Streaming
- API-zelfstudies
- Een basisverbinding maken
- Gegevens verkennen
- Reclamegegevens verkennen
- Gegevens over cloudopslag verkennen
- CRM-gegevens verkennen
- Ontdek de succesgegevens van klanten
- Databasegegevens verkennen
- Gegevens over eCommerce verkennen
- Gegevens over marketingautomatisering verkennen
- Betalingsgegevens verkennen
- protocolgegevens verkennen
- Gegevenstabellen verkennen
- Gegevens verzamelen
- Reclamegegevens verzamelen
- Gegevens over cloudopslag verzamelen
- CRM-gegevens verzamelen
- Gegevens over succes van klanten verzamelen
- Databasegegevens verzamelen
- Gegevens over eCommerce verzamelen
- Gegevens over marketingautomatisering verzamelen
- Betalingsgegevens verzamelen
- protocolgegevens verzamelen
- Streaming gegevens verzamelen
- Op aanvraag inslikken
- Gegevens filteren op bronniveau
- Dataflows bewaken
- Accounts bijwerken
- Dataflows bijwerken
- Opnieuw mislukte gegevensstroomuitvoering
- Accounts verwijderen
- Gegevensstromen verwijderen
- Gecodeerde gegevens verzamelen
- Een gegevensstroom opslaan als concept
- Toegangslabels toepassen op een gegevensstroom
- Zelfstudies voor gebruikersinterface
- Een bronverbinding maken
- Adobe-toepassingen
- Advertising
- Analytics
- Cloudopslag
- Toestemming en voorkeuren
- CRM
- Klantsucces
- Databases
- Amazon Redshift
- Apache Hive op Azure HDInsights
- Apache Spark op Azure HDInsights
- Azure Data Explorer
- Azure Synapse Analytics
- Azure Table Storage
- Couchbase
- Google Big Query
- GreenPlum
- HP Vertica
- IBM DB2
- MariaDB
- Microsoft SQL Server
- MySQL
- Oracle
- Phoenix
- PostgreSQL
- Snowflake
- Snowflake Streaming
- Teradata Vantage
- Gegevens- en identiteitspartner
- eCommerce
- Lokaal systeem
- Marketing automatiseren
- Betalingen
- Protocollen
- Streaming
- Een gegevensstroom configureren
- Advertising-verbindingsgegevens
- Gegevensstroom analytische verbinding
- Batchopslagverbinding voor cloud
- Gegevens over streaming cloudopslagverbinding
- Verbindingsgegevens voor goedkeuring en voorkeuren
- Gegevens CRM-verbinding
- Gegevensstroom voor succesverbinding van klant
- Gegevensstroom databaseverbinding
- Gegevensstroom van ecommerce-verbinding
- Verbinding voor marketingautomatisering
- Gegevensstroom betalingsverbinding
- Dataflow van protocolverbinding
- Een gegevensstroom voor bronnen maken met sjablonen in de gebruikersinterface
- Gecodeerde gegevens verzamelen
- Op aanvraag inslikken
- Batchgegevens controleren
- Streaming gegevens bijhouden
- Accounts bijwerken
- Dataflows bijwerken
- Accounts verwijderen
- Gegevensstromen verwijderen
- Abonneren op waarschuwingen voor bronnen
- Een gegevensstroom opslaan als concept
- Toegangslabels toepassen op een gegevensstroom
- Een bronverbinding maken
- Self-Serve Sources (Batch SDK)
- Overzicht
- Uw verbindingsspecificatie configureren
- Zelfbedieningsbronnen (Batch SDK) API-handleiding
- Documentatiegids
- Uw bron documenteren in Adobe Experience Platform
- Gebruik de GitHub Webinterface om een pagina van de brondocumentatie tot stand te brengen
- Een teksteditor in uw lokale omgeving gebruiken om een pagina met brondocumentatie te maken
- Zelfbediening API-sjabloon voor documentatie
- Zelfbediening UI-sjabloon voor documentatie
- Streaming SDK
- Aan de slag met Self-Serve Sources (Streaming SDK)
- Een verbindingsspecificatie maken voor een streamingbron
- Een verbindingsspecificatie bijwerken voor een streamingbron
- De streamingstroomspecificatie bijwerken
- De verbindingsspecificatie testen en verzenden ter verificatie
- Uw bron documenteren (Streaming SDK)
- API-streamingsjabloon voor zelfbediening van documentatie
- UI-streamingsjabloon voor documentatie voor zelfbediening
- Foutberichten
- Meldingen voor stroomuitvoering
- IP adres lijst van gewenste personen
- Veelgestelde vragen
- API verwijzing
- de versienota’s van het Platform