[Ultimate]{class="badge positive"}
Verbinding maken Google BigQuery met Experience Platform via de gebruikersinterface
Lees deze zelfstudie om te leren hoe u uw Google BigQuery -account kunt verbinden met Adobe Experience Platform via de gebruikersinterface.
Aan de slag
Deze zelfstudie vereist een goed begrip van de volgende onderdelen van Experience Platform:
-
Experience Data Model (XDM) Systeem: Het gestandaardiseerde kader waardoor Experience Platform gegevens van de klantenervaring organiseert.
- Grondbeginselen van schemacompositie: Leer over de basisbouwstenen van schema's XDM, met inbegrip van zeer belangrijke principes en beste praktijken in schemacompositie.
- het leerprogramma van de Redacteur van het Schema: Leer hoe te om douaneschema's tot stand te brengen gebruikend de Redacteur UI van het Schema.
-
Real-Time Customer Profile: biedt een uniform, real-time consumentenprofiel dat is gebaseerd op geaggregeerde gegevens van meerdere bronnen.
Als u reeds een geldige Google BigQuery verbinding hebt, kunt u de rest van dit document overslaan en aan het leerprogramma te werk gaan op vormend een dataflow.
Vereiste referenties verzamelen
Lees de Google BigQuery authentificatiegidsvoor gedetailleerde stappen bij het verzamelen van uw vereiste geloofsbrieven.
Navigeren door de catalogus met bronnen navigate
Selecteer in de gebruikersinterface van Experience Platform de optie Sources in de linkernavigatie voor toegang tot de werkruimte van Sources . U kunt de juiste categorie selecteren in het deelvenster Categories. U kunt ook de zoekbalk gebruiken om naar de specifieke bron te navigeren die u wilt gebruiken.
Als u Google BigQuery wilt gebruiken, selecteert u de Google BigQuery bronkaart onder Databases en selecteert u vervolgens Add data .
Een bestaande account gebruiken existing
Als u een bestaande account wilt gebruiken, selecteert u de Google BigQuery -account waarmee u verbinding wilt maken en selecteert u Next om door te gaan.
Een nieuwe account maken create
Als u geen bestaand account hebt, moet u een nieuw account maken door de vereiste verificatiereferenties op te geven die overeenkomen met uw bron.
Als u een nieuwe account wilt maken, selecteert u New account en geeft u een naam op en voegt u desgewenst een beschrijving voor uw account toe.
Verbinding maken met Experience Platform on Azure azure
U kunt uw Google BigQuery -account op Azure aan Experience Platform koppelen met behulp van basis- of serviceverificatie.
Om basisauthentificatie te gebruiken, selecteer Basic Authentication en verstrek waarden voor uw project, cliënt identiteitskaart, cliëntgeheim, verfrist teken, en (facultatieve) identiteitskaart van de resultaatdataset. Als u klaar bent, selecteert u Connect to source en laat de verbinding enkele ogenblikken tot stand komen.
Om de dienstauthentificatie te gebruiken, selecteer Service Authentication en verstrek waarden voor uw project identiteitskaart, zeer belangrijke dossierinhoud, en (facultatieve) grote identiteitskaart van de resultaatdataset. Als u klaar bent, selecteert u Connect to source en laat de verbinding enkele ogenblikken tot stand komen.
Verbinding maken met Experience Platform op Amazon Web Services (AWS) aws
Als u een nieuwe Google BigQuery -account wilt maken en verbinding wilt maken met Experience Platform op AWS, controleert u of u zich in een VA6-sandbox bevindt en geeft u vervolgens de vereiste gegevens voor verificatie op.
- identiteitskaart van het Project: Projectidentiteitskaart die met uw Google BigQuery rekening beantwoordt.
- Zeer belangrijke dossierinhoud: Het zeer belangrijke dossier dat wordt gebruikt om de de dienstrekening voor authentiek te verklaren. U kunt deze waarde van het Google Cloud service accounts dashboardterugwinnen. De inhoud van het sleutelbestand heeft de JSON-indeling. U moet dit coderen in Base64 wanneer u autoriseert aan Experience Platform.
- identiteitskaart van de Dataset: Google BigQuery dataset identiteitskaart Deze id geeft aan waar uw gegevenstabellen zich bevinden en moet vooraf zijn gemaakt om ondersteuning voor grote resultaatsets mogelijk te maken.
Voorvertoning van voorbeeldgegevens overslaan skip-preview-of-sample-data
Tijdens de stap voor gegevensselectie kan er een time-out optreden wanneer u grote tabellen of bestanden met gegevens opgeeft. U kunt gegevensvoorvertoning overslaan om de time-out te omzeilen en toch uw schema weer te geven, zij het zonder voorbeeldgegevens. Als u de gegevensvoorvertoning wilt overslaan, schakelt u de schakeloptie Skip previewing sample data in.
De rest van de workflow blijft ongewijzigd. Het enige voorbehoud is dat bij het overslaan van de gegevensvoorvertoning berekende en vereiste velden mogelijk niet automatisch worden gevalideerd tijdens de toewijzingsstap. Vervolgens moet u deze velden handmatig valideren tijdens de toewijzing.
Volgende stappen
Aan de hand van deze zelfstudie hebt u een verbinding tot stand gebracht met uw Google BigQuery -account. U kunt nu aan het volgende leerprogramma verdergaan en een dataflow vormen om gegevens in Experience Platformte brengen.