[Ultieme]{class="badge positive"}

Een Google BigQuery bronverbinding maken in de gebruikersinterface

IMPORTANT
De Google BigQuery -bron is in de broncatalogus beschikbaar voor gebruikers die Real-time Customer Data Platform Ultimate hebben aangeschaft.

Lees deze zelfstudie om te leren hoe u uw Google BigQuery -account kunt verbinden met Adobe Experience Platform via de gebruikersinterface.

Aan de slag

Deze zelfstudie vereist een goed begrip van de volgende onderdelen van het Experience Platform:

Als u reeds een geldige Google BigQuery verbinding hebt, kunt u de rest van dit document overslaan en aan het leerprogramma te werk gaan op vormend een dataflow.

Vereiste referenties verzamelen

Lees de Google BigQuery authentificatiegidsvoor gedetailleerde stappen bij het verzamelen van uw vereiste geloofsbrieven.

Sluit uw Google BigQuery-account aan

Selecteer in de gebruikersinterface van het platform de optie Sources in de linkernavigatie voor toegang tot de werkruimte van Sources . In het scherm Catalog worden diverse bronnen weergegeven waarmee u een account kunt maken. U kunt de juiste categorie selecteren in de catalogus aan de linkerkant van het scherm. U kunt ook de specifieke bron vinden waarmee u wilt werken met de zoekbalk.

Selecteer onder de categorie Databases de optie Google BigQuery en selecteer vervolgens Add data .

TIP
Bronnen in de catalogus met bronnen geven de optie Set up weer wanneer een bepaalde bron nog geen geverifieerde account heeft. Zodra een geverifieerd account bestaat, verandert deze optie in Add data .

de broncatalogus met Google BigQuery selecteerde.

De pagina Connect to Google Big Query wordt weergegeven. Op deze pagina kunt u nieuwe of bestaande referenties gebruiken.

Bestaande account

Als u een bestaande account wilt verbinden, selecteert u de Google BigQuery -account waarmee u verbinding wilt maken en selecteert u Next om door te gaan.

de bestaande rekeningspagina waar een lijst van bestaande rekeningen wordt voorgesteld.

Nieuwe account

Als u een nieuwe account maakt, selecteert u New account en geeft u een naam en een optionele beschrijving voor uw nieuwe Google BigQuery -account.

de nieuwe rekeningsinterface in het bronwerkschema.

Basisauthentificatie van het Gebruik

Om basisauthentificatie te gebruiken, selecteer Basic Authentication en verstrek waarden voor uw project, cliënt identiteitskaart, cliëntgeheim, verfrist teken, en (facultatieve) identiteitskaart van de resultaatdataset. Als u klaar bent, selecteert u Connect to source en laat de verbinding enkele ogenblikken tot stand komen.

de nieuwe rekeningsinterface waar de basisauthentificatie wordt geselecteerd.

de dienstauthentificatie van het Gebruik

Om de dienstauthentificatie te gebruiken, selecteer Service Authentication en verstrek waarden voor uw project identiteitskaart, zeer belangrijke dossierinhoud, en (facultatieve) grote identiteitskaart van de resultaatdataset. Als u klaar bent, selecteert u Connect to source en laat de verbinding enkele ogenblikken tot stand komen.

de nieuwe rekeningsinterface waar de dienstauthentificatie wordt geselecteerd.

Voorvertoning van voorbeeldgegevens overslaan skip-preview-of-sample-data

Tijdens de stap voor gegevensselectie kan er een time-out optreden wanneer u grote tabellen of bestanden met gegevens opgeeft. U kunt gegevensvoorvertoning overslaan om de time-out te omzeilen en toch uw schema weer te geven, zij het zonder voorbeeldgegevens. Als u de gegevensvoorvertoning wilt overslaan, schakelt u de schakeloptie Skip previewing sample data in.

De rest van de workflow blijft ongewijzigd. Het enige voorbehoud is dat bij het overslaan van de gegevensvoorvertoning berekende en vereiste velden mogelijk niet automatisch worden gevalideerd tijdens de toewijzingsstap. Vervolgens moet u deze velden handmatig valideren tijdens de toewijzing.

Volgende stappen

Aan de hand van deze zelfstudie hebt u een verbinding tot stand gebracht met uw Google BigQuery -account. U kunt nu aan het volgende leerprogramma verdergaan en een dataflow vormen om gegevens in Platformte brengen.

recommendation-more-help
337b99bb-92fb-42ae-b6b7-c7042161d089