Documentatie Experience Platform Gids voor Source Connectors

Ultimate

Verbinding maken Google BigQuery met Experience Platform via de gebruikersinterface

Laatst bijgewerkt: 27 maart 2025

Onderwerpen:

Gemaakt voor:

Ontwikkelaar

IMPORTANT

De Google BigQuery -bron is in de broncatalogus beschikbaar voor gebruikers die Real-Time Customer Data Platform Ultimate hebben aangeschaft.

Lees deze zelfstudie om te leren hoe u uw Google BigQuery -account kunt verbinden met Adobe Experience Platform via de gebruikersinterface.

Aan de slag

Deze zelfstudie vereist een goed begrip van de volgende onderdelen van Experience Platform:

Experience Data Model (XDM) Systeem: Het gestandaardiseerde kader waardoor Experience Platform gegevens van de klantenervaring organiseert.
- Grondbeginselen van schemacompositie: Leer over de basisbouwstenen van schema's XDM, met inbegrip van zeer belangrijke principes en beste praktijken in schemacompositie.
- het leerprogramma van de Redacteur van het Schema: Leer hoe te om douaneschema's tot stand te brengen gebruikend de Redacteur UI van het Schema.
Real-Time Customer Profile: biedt een uniform, real-time consumentenprofiel dat is gebaseerd op geaggregeerde gegevens van meerdere bronnen.

Als u reeds een geldige Google BigQuery verbinding hebt, kunt u de rest van dit document overslaan en aan het leerprogramma te werk gaan op vormend een dataflow.

Vereiste referenties verzamelen

Lees de Google BigQuery authentificatiegidsvoor gedetailleerde stappen bij het verzamelen van uw vereiste geloofsbrieven.

Navigeren door de catalogus met bronnen

Selecteer in de gebruikersinterface van Experience Platform de optie Sources in de linkernavigatie voor toegang tot de werkruimte van Sources . U kunt de juiste categorie selecteren in het deelvenster Categories. U kunt ook de zoekbalk gebruiken om naar de specifieke bron te navigeren die u wilt gebruiken.

Als u Google BigQuery wilt gebruiken, selecteert u de Google BigQuery bronkaart onder Databases en selecteert u vervolgens Add data .

TIP

Bronnen in de catalogus met bronnen geven de optie Set up weer wanneer een bepaalde bron nog geen geverifieerde account heeft. Zodra een geverifieerd account is gemaakt, verandert deze optie in Add data .

de broncatalogus met Google BigQuery selecteerde.

Een bestaande account gebruiken

Als u een bestaande account wilt gebruiken, selecteert u de Google BigQuery -account waarmee u verbinding wilt maken en selecteert u Next om door te gaan.

de bestaande rekeningspagina waar een lijst van bestaande rekeningen wordt voorgesteld.

Een nieuwe account maken

Als u geen bestaand account hebt, moet u een nieuw account maken door de vereiste verificatiereferenties op te geven die overeenkomen met uw bron.

Als u een nieuwe account wilt maken, selecteert u New account en geeft u een naam op en voegt u desgewenst een beschrijving voor uw account toe.

de nieuwe rekeningsinterface in het bronwerkschema.

Verbinding maken met Experience Platform on Azure

U kunt uw Google BigQuery -account op Azure aan Experience Platform koppelen met behulp van basis- of serviceverificatie.

Basisauthentificatie van het Gebruik

Om basisauthentificatie te gebruiken, selecteer Basic Authentication en verstrek waarden voor uw project, cliënt identiteitskaart, cliëntgeheim, verfrist teken, en (facultatieve) identiteitskaart van de resultaatdataset. Als u klaar bent, selecteert u Connect to source en laat de verbinding enkele ogenblikken tot stand komen.

de nieuwe rekeningsinterface waar de basisauthentificatie wordt geselecteerd.

de dienstauthentificatie van het Gebruik

Om de dienstauthentificatie te gebruiken, selecteer Service Authentication en verstrek waarden voor uw project identiteitskaart, zeer belangrijke dossierinhoud, en (facultatieve) grote identiteitskaart van de resultaatdataset. Als u klaar bent, selecteert u Connect to source en laat de verbinding enkele ogenblikken tot stand komen.

de nieuwe rekeningsinterface waar de dienstauthentificatie wordt geselecteerd.

Verbinding maken met Experience Platform op Amazon Web Services (AWS)

AVAILABILITY

Deze sectie is van toepassing op implementaties van Experience Platform die op Amazon Web Services (AWS) worden uitgevoerd. Experience Platform die op AWS wordt uitgevoerd, is momenteel beschikbaar voor een beperkt aantal klanten. Meer over de gesteunde infrastructuur van Experience Platform leren, zie het multi-wolkenoverzicht van Experience Platform.

Als u een nieuwe Google BigQuery -account wilt maken en verbinding wilt maken met Experience Platform op AWS, controleert u of u zich in een VA6-sandbox bevindt en geeft u vervolgens de vereiste gegevens voor verificatie op.

identiteitskaart van het Project: Projectidentiteitskaart die met uw Google BigQuery rekening beantwoordt.
Zeer belangrijke dossierinhoud: Het zeer belangrijke dossier dat wordt gebruikt om de de dienstrekening voor authentiek te verklaren. U kunt deze waarde van het Google Cloud service accounts dashboardterugwinnen. De inhoud van het sleutelbestand heeft de JSON-indeling. U moet dit coderen in Base64 wanneer u autoriseert aan Experience Platform.
identiteitskaart van de Dataset: Google BigQuery dataset identiteitskaart Deze id geeft aan waar uw gegevenstabellen zich bevinden en moet vooraf zijn gemaakt om ondersteuning voor grote resultaatsets mogelijk te maken.

de nieuwe rekeningsinterface voor een verbinding van AWS.

Voorvertoning van voorbeeldgegevens overslaan

Tijdens de stap voor gegevensselectie kan er een time-out optreden wanneer u grote tabellen of bestanden met gegevens opgeeft. U kunt gegevensvoorvertoning overslaan om de time-out te omzeilen en toch uw schema weer te geven, zij het zonder voorbeeldgegevens. Als u de gegevensvoorvertoning wilt overslaan, schakelt u de schakeloptie Skip previewing sample data in.

De rest van de workflow blijft ongewijzigd. Het enige voorbehoud is dat bij het overslaan van de gegevensvoorvertoning berekende en vereiste velden mogelijk niet automatisch worden gevalideerd tijdens de toewijzingsstap. Vervolgens moet u deze velden handmatig valideren tijdens de toewijzing.

Volgende stappen

Aan de hand van deze zelfstudie hebt u een verbinding tot stand gebracht met uw Google BigQuery -account. U kunt nu aan het volgende leerprogramma verdergaan en een dataflow vormen om gegevens in Platformte brengen.

recommendation-more-help