Een Adobe Analytics-bronverbinding maken in de gebruikersinterface
Deze zelfstudie bevat stappen voor het maken van een Adobe Analytics-bronverbinding in de gebruikersinterface om Adobe Analytics-rapportsuite met gegevens naar Adobe Experience Platform te brengen.
Aan de slag
Deze zelfstudie vereist een goed begrip van de volgende onderdelen van het Experience Platform:
- XDM-systeem (Experience Data Model): Het gestandaardiseerde kader waardoor Experience Platform gegevens van de klantenervaring organiseert.
- Klantprofiel in realtime: Biedt een uniform, real-time consumentenprofiel dat is gebaseerd op geaggregeerde gegevens van meerdere bronnen.
- Sandboxen: Experience Platform biedt virtuele sandboxen die één platforminstantie in afzonderlijke virtuele omgevingen verdelen om toepassingen voor digitale ervaringen te ontwikkelen en te ontwikkelen.
Belangrijke terminologie
Het is belangrijk dat u de volgende belangrijke termen kent die in dit document worden gebruikt:
- Standaardkenmerk: Standaardkenmerken zijn alle kenmerken die vooraf door Adobe zijn gedefinieerd. Zij bevatten dezelfde betekenis voor alle klanten en zijn beschikbaar in de Analytics brongegevens en Analytics schemaveldgroepen.
- Aangepast, kenmerk: Aangepaste kenmerken zijn alle kenmerken in de aangepaste variabelenhiërarchie in Analytics. De attributen van de douane worden gebruikt binnen een implementatie van Adobe Analytics om specifieke informatie in een rapportreeks te vangen, en zij kunnen in hun gebruik van rapportreeks aan rapportreeks verschillen. Aangepaste kenmerken zijn onder andere eVars, props en lijsten. Zie het volgende Analytics documentatie over conversievariabelen voor meer informatie over eVars.
- Willekeurig kenmerk in veldgroepen Aangepast: Kenmerken die afkomstig zijn van veldgroepen die door klanten zijn gemaakt, zijn allemaal door de gebruiker gedefinieerd en worden beschouwd als standaard- of aangepaste kenmerken.
- Vriendelijke namen: Vriendelijke namen zijn door mensen verschafte labels voor aangepaste variabelen in een Analytics uitvoering. Zie het volgende Analytics documentatie over conversievariabelen voor meer informatie over vriendelijke namen .
Een bronverbinding maken met Adobe Analytics
- Een dataflow die een 13 maanden backfill van historische gegevens van de rapportreeks in gegevens meer doet. Deze gegevensstroom eindigt wanneer de backfill volledig is.
- Een dataflow-flow die live gegevens verzendt naar data Lake en naar Real-Time Customer Profile. Deze gegevensstroom wordt voortdurend uitgevoerd.
Selecteer in de interface Platform de optie Sources van de linkernavigatie om tot Sources werkruimte. De Catalog in het scherm worden diverse bronnen weergegeven waarmee u een account kunt maken.
U kunt de juiste categorie selecteren in de catalogus aan de linkerkant van het scherm. U kunt de zoekbalk ook gebruiken om de weergegeven bronnen te beperken.
Onder de Adobe applications categorie, selecteert u Adobe Analytics en selecteer vervolgens Add data.
Gegevens selecteren
De Analytics source add data deze stap bevat een lijst met Analytics rapporteert reeksgegevens om een bronverbinding met te maken.
Een rapportsuite is een container met gegevens die de basis vormt van Analytics rapportage. Een organisatie kan vele rapportreeksen hebben, elk die verschillende datasets bevatten.
U kunt rapportsuites van om het even welk gebied (Verenigde Staten, Verenigd Koninkrijk, of Singapore) opnemen zolang zij aan de zelfde organisatie zoals de zandbakinstantie van het Experience Platform worden in kaart gebracht waarin de bronverbinding wordt gecreeerd. Een rapportreeks kan worden opgenomen gebruikend slechts één enkele actieve dataflow. Er is al een rapportsuite die niet selecteerbaar is, opgenomen in de sandbox die u gebruikt of in een andere sandbox.
Er kunnen meerdere interne verbindingen worden gemaakt om meerdere rapportsuites over te brengen naar dezelfde sandbox. Als de rapportsuites verschillende schema's voor variabelen (zoals eVars of gebeurtenissen) hebben, zouden zij aan specifieke gebieden in de groepen van het douanegebied moeten worden in kaart gebracht en gegevensconflicten vermijden gebruikend Gegevensprep. Rapportsuites kunnen alleen aan één sandbox worden toegevoegd.
Om een Analytics bronverbinding, selecteer een rapportreeks en selecteer dan Next om verder te gaan.
<!—De Reeksen van het Rapport van Analytics kunnen voor één zandbak tegelijkertijd worden gevormd. Als u dezelfde rapportsuite in een andere sandbox wilt importeren, moet de gegevenssetstroom worden verwijderd en opnieuw worden geïnstantieerd via de configuratie voor een andere sandbox.—>
Toewijzing
Voordat u uw Analytics gegevens aan doelXDM schema, moet u eerst selecteren of u een standaardschema of een douaneschema gebruikt.
Een standaardschema leidt tot een nieuw schema namens u, die het Adobe Analytics ExperienceEvent Template veldgroep. Als u een standaardschema wilt gebruiken, selecteert u Default schema.
Met een aangepast schema kunt u elk beschikbaar schema voor uw Analytics gegevens, zolang dat schema de Adobe Analytics ExperienceEvent Template veldgroep. Selecteer Custom schema.
De Mapping pagina verstrekt een interface om brongebieden aan hun aangewezen gebieden van het doelschema in kaart te brengen. Van hier, kunt u douanevariabelen aan nieuwe groepen van het schemagebied in kaart brengen en berekeningen toepassen zoals die door de Prep van Gegevens worden gesteund. Selecteer een doelschema om het toewijzingsproces te starten.
De Map standard fields sectie geeft deelvensters weer voor Standard mappings applied, Non matching standard mappings en Custom mappings. Zie de volgende tabel voor specifieke informatie over elke categorie:
Als u een voorvertoning wilt weergeven van het dialoogvenster Analytics ExperienceEvent-sjabloonschemaveldgroep, selecteer View in de Standard mappings applied deelvenster.
De Adobe Analytics ExperienceEvent Template Schema Field Group biedt u een interface voor het inspecteren van de structuur van uw schema. Selecteer Close.
Het platform detecteert automatisch uw toewijzingensets voor eventuele conflicten met vriendschappelijke namen. Als er geen conflicten zijn met uw sets toewijzingen, selecteert u Next om verder te gaan.
Aangepaste toewijzingen
U kunt de functies van de Prep van Gegevens gebruiken om nieuwe douanetoewijzing of berekende gebieden voor douaneattributen toe te voegen. Als u aangepaste toewijzingen wilt toevoegen, selecteert u Custom.
Afhankelijk van uw behoeften kunt u kiezen uit Add new mapping of Add calculated field en gaat u verder om aangepaste toewijzingen voor uw aangepaste kenmerken te maken. Voor uitgebreide stappen over het gebruik van Data Prep-functies leest u de UI-hulplijn voor gegevensvoorinstelling.
De volgende documentatie verstrekt verdere middelen bij het begrip Prep van Gegevens, berekende gebieden, en kaartfuncties:
Filteren voor realtime-klantprofiel filtering-for-profile
Nadat u de toewijzingen voor uw Analytics de gegevens van de rapportreeks, kunt u het filtreren regels en voorwaarden toepassen om gegevens te omvatten of uit te sluiten van opname aan het Profiel van de Klant in real time. Ondersteuning voor filteren is alleen beschikbaar voor Analytics gegevens en gegevens worden alleen gefilterd voordat ze worden ingevoerd Profile. Alle gegevens worden opgenomen in het data Lake.
Aanvullende informatie over de gegevens van de Analytics van de Prep en het filtreren van Gegevens voor het Profiel van de Klant in real time
- U kunt de het filtreren functionaliteit voor gegevens gebruiken die naar Profiel gaan, maar niet voor gegevens die naar gegevens meer gaan.
- U kunt filteren voor live-gegevens gebruiken, maar u kunt geen backfill-gegevens filteren.
- De Analytics geen back-up van gegevens in profiel maken.
- Als u de configuraties van de Prep van Gegevens tijdens de aanvankelijke opstelling van gebruikt Analytics stroom, worden die veranderingen toegepast op automatisch 13 maanden backfill.
- Dit is echter niet het geval voor filteren, omdat filteren alleen is gereserveerd voor live-gegevens.
- Gegevensvoorinstelling wordt toegepast op streaming- en batchinvoerpaden. Als u een bestaande configuratie van de Prep van Gegevens wijzigt, worden die veranderingen dan toegepast op nieuwe inkomende gegevens over zowel het stromen als de weg van de partijopname.
- Nochtans, zijn om het even welke configuraties van de Prep van Gegevens niet op gegevens van toepassing die reeds in Experience Platform zijn opgenomen, ongeacht of het stromen of partijgegevens is.
- Standaardkenmerken van Analytics worden altijd automatisch toegewezen. Daarom kunt u geen transformaties toepassen op standaardkenmerken.
- U kunt standaardkenmerken echter wel uitfilteren zolang deze niet zijn vereist in Identiteitsservice of Profiel.
- U kunt filteren op kolomniveau niet gebruiken om vereiste velden en identiteitsvelden te filteren.
- Hoewel u secundaire identiteiten kunt uitfilteren, met name HULP en AACCustomID, kunt u ECID niet uitfilteren.
- Wanneer een transformatiefout optreedt, resulteert de corresponderende kolom in NULL.
Filteren op rijniveau
U kunt gegevens filteren voor Profile opname op rij- en kolomniveau. Door het filteren op rijniveau kunt u criteria definiëren, zoals tekenreeksen bevatten, gelijk zijn aan, beginnen of eindigen met. U kunt het rijen-niveau filtreren ook gebruiken om voorwaarden te verbinden gebruikend AND alsmede ORen de omstandigheden negeren bij gebruik van NOT.
Als u uw Analytics gegevens op rijniveau, selecteer Row filter.
Gebruik het linkerspoor om door de schemahiërarchie te navigeren en de schemaattributen van uw keus te selecteren om een bepaald schema verder te boren.
Nadat u het kenmerk hebt geïdentificeerd dat u wilt configureren, selecteert u het kenmerk en sleept u het van de linkerspoorstaaf naar het filterdeelvenster.
Om verschillende voorwaarden te vormen, selecteer equals en selecteert u vervolgens een voorwaarde in het vervolgkeuzevenster dat wordt weergegeven.
De lijst configureerbare voorwaarden omvat:
- equals
- does not equal
- starts with
- ends with
- does not end with
- contains
- does not contain
- exists
- does not exist
Voer vervolgens de waarden in die u wilt opnemen op basis van het kenmerk dat u hebt geselecteerd. In het onderstaande voorbeeld: Apple en Google worden geselecteerd voor inname als onderdeel van de Manufacturer kenmerk.
Om uw het filtreren voorwaarden verder te specificeren, voeg een ander attribuut van het schema toe en voeg dan waarden toe die op dat attribuut worden gebaseerd. In het onderstaande voorbeeld wordt Model wordt toegevoegd en worden modellen zoals de iPhone 13 en Google Pixel 6 gefilterd voor inname.
Als u een nieuwe container wilt toevoegen, selecteert u de ovalen (...) rechtsboven in de filterinterface en selecteer vervolgens Add container.
Als een nieuwe container is toegevoegd, selecteert u Include en selecteer vervolgens Exclude in het vervolgkeuzevenster dat wordt weergegeven.
Voltooi vervolgens hetzelfde proces door de schemakenmerken te slepen en de bijbehorende waarden toe te voegen die u niet wilt filteren. In het onderstaande voorbeeld wordt iPhone 12, iPhone 12 mini, en Google Pixel 5 alle gefilterd zijn van uitsluiting van Model kenmerk, liggend is uitgesloten van de Screen orientation en modelnummer A1633 is uitgesloten van Model number.
Selecteer Next.
Filteren op kolomniveau
Selecteren Column filter in de koptekst om filteren op kolomniveau toe te passen.
De pagina wordt bijgewerkt in een interactieve schemastructuur, die uw schemakenattributen op kolom-niveau toont. Van hier, kunt u de kolommen van gegevens selecteren u van zou willen uitsluiten Profile ingestie. U kunt ook een kolom uitvouwen en specifieke kenmerken voor uitsluiting selecteren.
Standaard, alles Analytics ga naar Profile en dit proces maakt het mogelijk vertakkingen van XDM-gegevens uit te sluiten Profile ingestie.
Selecteer Next.
Secundaire identiteiten filteren
Gebruik een kolomfilter om secundaire identiteiten uit te sluiten van profielopname. Als u secundaire identiteiten wilt filteren, selecteert u Column filter en selecteer vervolgens _identities.
Het filter is alleen van toepassing wanneer een identiteit als secundair wordt gemarkeerd. Als identiteiten zijn geselecteerd, maar een gebeurtenis aankomt met een van de identiteiten die als primair zijn gemarkeerd, worden deze niet uitgefilterd.
Gegevens over gegevensstroom opgeven
De Dataflow detail wordt weergegeven, waarin u een naam en een optionele beschrijving voor de gegevensstroom moet opgeven. Selecteren Next wanneer gereed.
Controleren
De Review wordt weergegeven, zodat u de nieuwe gegevens voor Analytics kunt bekijken voordat deze worden gemaakt. De details van de verbinding worden gegroepeerd per categorieën, die omvatten:
- Connection: Geeft het bronplatform van de verbinding weer.
- Data type: Geeft de geselecteerde rapportsuite en de bijbehorende rapportsuite-id weer.
Uw gegevensstroom controleren monitor-your-dataflow
Wanneer de gegevensstroom is voltooid, selecteert u Dataflows in de broncatalogus om de activiteit en de status van uw gegevens te controleren.
Er wordt een lijst weergegeven met bestaande analytische gegevens in uw organisatie. Van hier, selecteer een doeldataset om zijn respectieve insluitingsactiviteit te bekijken.
De Dataset activity Deze pagina bevat informatie over de voortgang van gegevens die van Analytics naar Experience Platform worden verzonden. De interface toont metriek zoals het aantal ingebedde verslagen, aantal ingegeten partijen, en aantal ontbroken partijen.
De bron concretiseert twee datasetstromen. De ene flow vertegenwoordigt de backfill-gegevens en de andere stroom is bedoeld voor live-gegevens. De gegevens van de backfill worden niet gevormd voor opname in het Profiel van de Klant in real time maar wordt verzonden naar het gegevenshoek voor analytische en gegevenswetenschappelijk gebruik-gevallen.
Voor meer informatie over terugvullen, levende gegevens, en hun respectieve latentie, lees Overzicht van bron voor analyse.
Op de pagina met gegevenssetactiviteiten wordt geen lijst met afzonderlijke batches weergegeven. Om een lijst van individuele partijen te bekijken, selecteer een grafiek in de interface van de datasetactiviteit.
U wordt meegenomen naar het dashboard van de Controle. Selecteer vervolgens ONLY INGEST FAILURES: YES om het filter te wissen en een lijst met afzonderlijke batches weer te geven.
De interface werkt aan een lijst van individuele partijen bij, met inbegrip van informatie over hun respectieve metriek.
| table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 8-row-2 9-row-2 layout-auto | |
|---|---|
| Metrics | Beschrijving |
| Batch-id | De id van een bepaalde partij. Deze waarde wordt intern gegenereerd. |
| Naam gegevensset | De naam van een bepaalde dataset die voor de gegevens van Analytics wordt gebruikt. |
| Bron | De bron van de opgenomen gegevens. |
| Bijgewerkt | De datum van de meest recente lusrun-iteratie. |
| Records in gegevensset | The total count of records in the dataset. Opmerking: Deze parameter geeft af en toe de status van in-progress. Deze status geeft aan dat het proces voor het opnemen van records nog niet is voltooid. |
| Nieuwe profielfragmenten | Het totale aantal nieuwe profielfragmenten die zijn opgenomen. |
| Bestaande profielfragmenten | Het totale aantal bestaande profielfragmenten. |
| Identiteitsrecords gekoppeld | Het totale aantal identiteitsgegevens dat na inname aan elkaar is gehecht. |
| Records in profiel | Het totale aantal verslagen die aan het Profiel van de Klant in real time werden opgenomen. |
Volgende stappen en extra bronnen
Zodra de verbinding wordt gecreeerd, wordt de dataflow automatisch gecreeerd om de inkomende gegevens te bevatten en een dataset met uw geselecteerd schema te bevolken. Bovendien vindt de terugvulling van gegevens plaats en neemt deze tot 13 maanden aan historische gegevens in. Wanneer de eerste inname is voltooid, Analytics gegevens en worden gebruikt door downstreamplatformdiensten, zoals Real-Time Customer Profile en Segmenteringsservice. Raadpleeg de volgende documenten voor meer informatie:
De volgende video is bedoeld ter ondersteuning van uw inzicht in het opnemen van gegevens via de Adobe Analytics Source-connector: