[Ultimate]{class="badge positive"}

Verbinding maken met Experience Platform via de Flow Service APIGoogle BigQuery

Lees deze gids om te leren hoe te om uw Google BigQuery gegevensbestand met Adobe Experience Platform te verbinden gebruikend Flow Service API.

Aan de slag

Deze handleiding vereist een goed begrip van de volgende onderdelen van Experience Platform:

Experience Platform API's gebruiken

Voor informatie over hoe te om vraag aan Experience Platform APIs met succes te maken, zie de gids op begonnen wordt met Experience Platform APIs.

Vereiste referenties verzamelen

Lees de Google BigQuery authentificatiegidsvoor gedetailleerde stappen bij het terugwinnen van uw Google BigQuery geloofsbrieven.

Verbind Google BigQuery met Experience Platform op Azure azure

Lees de onderstaande stappen voor informatie over hoe u uw Google BigQuery -bron kunt verbinden met Experience Platform on Azure.

Een basisverbinding maken voor Google BigQuery op Experience Platform in Azure azure-base

Een basisverbinding behoudt informatie tussen uw bron en Experience Platform, met inbegrip van de verificatiereferenties van uw bron, de huidige status van de verbinding, en uw unieke identiteitskaart van de basisverbinding. Met de ID van de basisverbinding kunt u bestanden verkennen en door bestanden navigeren vanuit uw bron en kunt u de specifieke items identificeren die u wilt opnemen, inclusief informatie over hun gegevenstypen en indelingen.

Als u een basis-verbindings-id wilt maken, vraagt u een POST-aanvraag naar het /connections -eindpunt en geeft u de Google BigQuery -verificatiegegevens op als onderdeel van de aanvraagparameters.

API formaat

POST /connections

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Google BigQuery connection with basic authentication",
        "description": "Google BigQuery connection with basic authentication",
        "auth": {
            "specName": "Basic Authentication",
            "type": "OAuth2.0",
            "params": {
                    "project": "{PROJECT}",
                    "clientId": "{CLIENT_ID},
                    "clientSecret": "{CLIENT_SECRET}",
                    "refreshToken": "{REFRESH_TOKEN}"
                }
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
            "version": "1.0"
        }
    }'

{
    "id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
    "etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\""
}

curl -X POST \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
      "name": "Google BigQuery base connection with service account",
      "description": "Google BigQuery connection with service account",
      "auth": {
          "specName": "Service Authentication",
          "params": {
                  "projectId": "{PROJECT_ID}",
                  "keyFileContent": "{KEY_FILE_CONTENT},
                  "largeResultsDataSetId": "{LARGE_RESULTS_DATASET_ID}"
              }
      },
      "connectionSpec": {
          "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
          "version": "1.0"
      }
  }'

{
    "id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
    "etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\""
}

Verbinding maken Google BigQuery met Experience Platform op Amazon Web Services (AWS) aws

Lees de onderstaande stappen voor informatie over hoe u uw Google BigQuery -database kunt verbinden met Experience Platform op AWS.

Een basisverbinding maken voor Google BigQuery op Experience Platform op AWS

API formaat

POST /connections

Verzoek

Met de volgende aanvraag wordt een basisverbinding gemaakt om Google BigQuery op AWS te verbinden met Experience Platform.

curl -X POST \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
      "name": "Google BigQuery base connection on AWS",
      "description": "Google BigQuery base connection on AWS",
      "auth": {
          "specName": "Service Authentication",
          "params": {
                  "projectId": "{PROJECT_ID}",
                  "keyFileContent": "{KEY_FILE_CONTENT},
                  "datasetId": "{DATASET_ID}"
      },
      "connectionSpec": {
          "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
          "version": "1.0"
      }
  }'

Reactie

Een succesvolle reactie keert details van de pas gecreëerde verbinding, met inbegrip van zijn uniek herkenningsteken (id) terug. Deze id is vereist om uw opslag te verkennen in de volgende zelfstudie.

{
    "id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
    "etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\""
}

Volgende stappen

Aan de hand van deze zelfstudie hebt u een Google BigQuery basisverbinding gemaakt met de Flow Service API. U kunt deze basis verbindings-id in de volgende zelfstudies gebruiken: