Standaardhulplijnen voor Real-Time Customer Data Platform B2B edition
- Onderwerpen:
- B2B
Gemaakt voor:
- Beheerder
NOTEMet Real-Time Customer Data Platform B2B edition kunt u persoonlijke kanaalervaringen bieden op basis van gedragsinzichten en klantkenmerken in de vorm van realtime-klantprofielen en accountprofielen. Om deze nieuwe benadering van profielen te steunen, gebruikt Experience Platform een hoogst gedenormaliseerd hybride gegevensmodel dat van het traditionele relationele gegevensmodel verschilt.
IMPORTANTDit document biedt standaardgebruiks- en tarieflimieten om u te helpen uw gegevens te modelleren voor optimale systeemprestaties. Bij het bekijken van de volgende instructies wordt aangenomen dat u de gegevens correct hebt gemodelleerd. Als u vragen hebt over het modelleren van uw gegevens, neemt u contact op met uw medewerker van de klantenservice.
INFOLimiettypen
Dit document bevat twee typen standaardlimieten:
INFOGegevensmodellimieten
De volgende instructies bieden aanbevolen limieten bij het modelleren van gegevens in realtime-klantprofiel. Meer over primaire entiteiten en afmetingsentiteiten leren, zie de sectie over entiteittypesin de Bijlage.
Primaire entiteitsinstructies
NOTENota: Wegens de aard van Experience Platform gedenormaliseerde hybride gegevensmodel, overschrijden de meeste klanten deze grens niet. Voor vragen over hoe te om uw gegevens te modelleren, of als u meer over douanelimieten zou willen leren, gelieve uw vertegenwoordiger van de klantenzorg te contacteren.
Garanties van Dimension-entiteiten
NOTELimieten voor gegevensgrootte
De volgende instructies verwijzen naar de gegevensgrootte en bieden aanbevolen limieten voor gegevens die kunnen worden ingevoerd, opgeslagen en opgevraagd, zoals bedoeld. Meer over primaire entiteiten en afmetingsentiteiten leren, zie de sectie over entiteittypesin de Bijlage.
INFOPrimaire entiteitsinstructies
NOTEGaranties van Dimension-entiteiten
NOTESegmenteringsgeleiding
De instructies in deze sectie hebben betrekking op het aantal en de aard van de soorten publiek die een organisatie binnen Experience Platform kan maken, alsmede op het in kaart brengen en activeren van het publiek naar bestemmingen.
NOTEVolgende stappen
De limieten die in dit document worden beschreven, vertegenwoordigen de wijzigingen die door Real-Time Customer Data Platform B2B edition zijn ingeschakeld. Voor een volledige lijst van standaardgrenzen voor Real-Time CDP B2B edition, combineer deze grenzen met de algemene grenzen van Adobe Experience Platform die in de garanties voor de gegevensdocumentatie van het Profiel van de Klant in real timeworden geschetst.
Bijlage
Deze sectie bevat aanvullende details voor de limieten in dit document.
Typen entiteiten
Het Profile model van opslaggegevens bestaat uit twee types van kernentiteit: primaire entiteitenen afmetingsentiteiten.
Primaire entiteit
Een primaire entiteit, of profielentiteit, voegt gegevens samen om een "enige bron van waarheid"voor een individu te vormen. Deze verenigde gegevens worden vertegenwoordigd gebruikend wat als "verenigingsmening"wordt bekend is. Een verenigingsmening voegt de gebieden van alle schema's samen die de zelfde klasse in één enkel samenvoegingsschema uitvoeren. Het samenvoegingsschema voor Real-Time Customer Profile is een gedenormaliseerd hybride gegevensmodel dat als container voor alle profielattributen en gedragsgebeurtenissen dienst doet.
Tijdonafhankelijke kenmerken, ook wel 'recordgegevens' genoemd, worden gemodelleerd met XDM Individual Profile , terwijl tijdreeksgegevens, ook wel 'gebeurtenisgegevens' genoemd, worden gemodelleerd met XDM ExperienceEvent . Wanneer in Adobe Experience Platform record- en tijdreeksgegevens worden opgenomen, wordt Real-Time Customer Profile geactiveerd om te beginnen met het opnemen van gegevens die voor het gebruik ervan zijn ingeschakeld. Hoe meer interacties en details worden opgenomen, hoe robuuster de afzonderlijke profielen worden.
Dimension
Hoewel de profielgegevensopslag het handhaven van profielgegevens geen relationele opslag is, staat het Profiel integratie met kleine afmetingsentiteiten toe om publiek op een vereenvoudigde en intuïtieve manier tot stand te brengen. Deze integratie is gekend als multi-entiteitsegmentatie.
Uw organisatie kan ook klassen XDM bepalen om dingen buiten individuen, zoals opslag, producten, of eigenschappen te beschrijven. Deze niet- XDM Individual Profile schema's worden genoemd "afmetingsentiteiten"(die ook als "raadplegingsentiteiten"worden bekend) en bevatten geen tijd-reeksgegevens. De schema's die afmetingsentiteiten vertegenwoordigen zijn verbonden met profielentiteiten door het gebruik van schemaverhoudingen.
Dimension-entiteiten bieden opzoekgegevens die de definities van segmenten met meerdere entiteiten ondersteunen en vereenvoudigen. Deze moeten zo klein zijn dat de segmenteringsengine de volledige gegevensset in het geheugen kan laden voor optimale verwerking (snelle puntzoekopdracht).
