Handleiding voor Attribution AI UI
Attribution AI, als onderdeel van Intelligente Diensten is een multi-channel, algoritmische attributiedienst die de invloed en de stijgende invloed van klanteninteractie tegen gespecificeerde resultaten berekent. Met Attribution AI kunnen marketeers marketing- en advertentieuitgaven meten en optimaliseren door inzicht te krijgen in de impact van elke individuele interactie van de klant in elke fase van de reizen van de klant.
Dit document fungeert als richtlijn voor interactie met Attribution AI in de gebruikersinterface Intelligente services.
Een model maken
In de Adobe Experience Platform UI, selecteer Services in de linkernavigatie. De Services browser verschijnt en toont beschikbare Adobe intelligente diensten. Selecteer in de container voor Attribution AI Open.
De de dienstpagina van de Attribution AI verschijnt. Deze pagina maakt een lijst van de dienstmodellen van Attribution AI en toont informatie over hen, met inbegrip van de naam van het model, omzettingsgebeurtenissen, hoe vaak het model in werking wordt gesteld, en de status van de laatste update.
U kunt de Total conversion events scored metrisch gevestigd in de bodem-juiste kant van Create model container. Deze metrische waarde houdt het totale aantal omzettingsgebeurtenissen bij die door Attribution AI voor het huidige kalenderjaar met inbegrip van alle zandbakmilieu's en om het even welke geschrapte de dienstmodellen worden genoteerd.
De modellen van de dienst kunnen worden uitgegeven, worden gekloond, en worden geschrapt door de controles op de rechterkant van UI te gebruiken. Als u deze besturingselementen wilt weergeven, selecteert u een model in uw bestaande Service models. De besturingselementen bevatten de volgende informatie:
- Edit: Selecteren Edit staat u toe om een bestaand de dienstmodel te wijzigen. U kunt de naam, de beschrijving, de status, het scoren frequentie van het model, en de extra kolommen van de scoredataset uitgeven.
- Clone: Selecteren Clone kopieert het geselecteerde servicemodel. Vervolgens kunt u de workflow wijzigen om kleine wijzigingen aan te brengen en de naam ervan wijzigen in een nieuw model.
- Delete: U kunt een de dienstmodel met inbegrip van om het even welke historische looppas schrappen. De overeenkomstige outputdataset zal van Platform worden geschrapt. De scores die zijn gesynchroniseerd met Real-Time Klantprofiel worden echter niet verwijderd.
- Data source: Een koppeling naar de gebruikte gegevensset. Als meer dan één dataset door Attribution AI wordt gebruikt, "Veelvoud"die door het aantal datasets wordt gevolgd wordt getoond. Als u de hyperlink selecteert, wordt de voorvertoning van de datasets weergegeven.
- Last run details: Dit wordt alleen weergegeven wanneer een uitvoering mislukt. Hier wordt informatie weergegeven over waarom de uitvoering is mislukt, zoals foutcodes.
- Conversion events: Een kort overzicht van de conversiegebeurtenissen die voor dit model zijn geconfigureerd.
- Lookback window: Het tijdkader dat u hebt gedefinieerd, geeft aan hoeveel dagen vóór de aanraakpunten voor conversiegebeurtenissen worden opgenomen.
- Touchpoints: Een lijst met alle aanraakpunten die u tijdens het maken van dit model hebt gedefinieerd.
Selecteren Create model om te beginnen.
Vervolgens wordt de instellingspagina voor Attribution AI weergegeven waar u een naam en een optionele beschrijving voor het servicemodel kunt opgeven.
Gegevens selecteren select-data
Door ontwerp, kan Attribution AI Adobe Analytics, de gebeurtenis van de Ervaring, en de gegevens van de Gebeurtenis van de Consumentenervaring gebruiken om attributiescore te berekenen. Wanneer het selecteren van een dataset slechts degenen die met Attribution AI compatibel zijn worden vermeld. Als u een gegevensset wilt selecteren, selecteert u de +) naast de naam van de gegevensset of selecteert u het selectievakje om meerdere gegevenssets tegelijk toe te voegen. U kunt de onderzoeksoptie ook gebruiken om de datasets snel te vinden u in geinteresseerd bent.
Nadat u de gegevenssets hebt geselecteerd die u wilt gebruiken, selecteert u de Add knoop om de datasets aan de ruit van de datasetvoorproef toe te voegen.
Het infopictogram selecteren
De voorproef van de dataset bevat gegevens zoals de laatste updatetijd, bronschema, en een voorproef van de eerste tien kolommen.
Selecteren Save om uw concepten op te slaan terwijl u de workflow beweegt. U kunt ook conceptmodelconfiguraties opslaan en naar de volgende stap in de workflow gaan. Gebruiken Save and continue om concepten te maken en op te slaan tijdens modelconfiguraties. De eigenschap laat u toe om concepten van de modelconfiguratie tot stand te brengen en te bewaren en is bijzonder nuttig wanneer u vele gebieden in het configuratiewerkschema moet bepalen.
Volledige gegevensset dataset-completeness
In de voorproef van de dataset is een het percentagewaarde van de volledigheid van de dataset. Deze waarde verstrekt een snelle momentopname van hoeveel kolommen in uw dataset leeg/ongeldig zijn. Als een dataset veel ontbrekende waarden bevat en deze waarden elders worden vastgelegd, wordt u ten zeerste aangeraden de dataset met de ontbrekende waarden op te nemen.
Een identiteit selecteren identity
U kunt zich nu bij veelvoudige datasets aan elkaar aansluiten die op de identiteitskaart (gebied) worden gebaseerd. U moet een identiteitstype (ook wel een naamruimte genoemd) en een identiteitswaarde binnen die naamruimte selecteren. Als u meer dan één gebied als identiteit binnen uw schema onder zelfde namespace hebt toegewezen, verschijnen alle toegewezen identiteitswaarden in het identiteitsdrop-down die door namespace zoals wordt voorafgegaan EMAIL (personalEmail.address) of EMAIL (workEmail.address).
mobilePhone.number als herkenningsteken, moeten alle herkenningstekens voor de resterende datasets de Telefoon bevatten en gebruiken namespace.Als u een identiteit wilt selecteren, selecteert u de onderstreepte waarde in de kolom Identiteit. De keuzelijst Selecteer een identiteit wordt weergegeven.
Als er meer dan één identiteit beschikbaar is binnen een naamruimte, selecteert u het juiste identiteitsveld voor uw gebruik. Er zijn bijvoorbeeld twee e-mailidentiteiten beschikbaar binnen de naamruimte van de e-mail, een werk en persoonlijke e-mail. Afhankelijk van het gebruiksgeval, zal een persoonlijke e-mail eerder worden ingevuld en nuttiger in individuele voorspellingen zijn. Dit betekent dat u EMAIL (personalEmail.address) als uw identiteit.
Media-kanaal en campagnevelden toewijzen aai-mapping
Nadat u klaar bent met het selecteren en toevoegen van datasets, Kaart wordt weergegeven. Attribution AI vereist dat u het het kanaalgebied van Media voor elke dataset in kaart brengt u in de vorige stap selecteerde. Dit is omdat zonder de het kanaalafbeelding van Media tussen datasets, de inzichten die uit Attribution AI worden afgeleid niet behoorlijk kunnen tonen makend de inzichten pagina moeilijk te interpreteren. Hoewel alleen het Media-kanaal vereist is, wordt u ten zeerste aangeraden een aantal optionele velden zoals Media-actie, Campagnenaam, Campagnegroep en Campagne-tag toe te wijzen. Hierdoor kan de Attribution AI meer inzicht krijgen en optimale resultaten behalen.
Gebeurtenissen definiëren define-events
Er zijn drie verschillende typen invoergegevens die worden gebruikt voor het definiëren van gebeurtenissen:
- Conversiegebeurtenissen: Zakelijke doelstellingen die het effect van marketingactiviteiten identificeren, zoals e-commerceorders, aankopen in winkel en websitebezoeken.
- Venster Opzoeken: Verstrekt een tijdkader erop wijst die hoeveel dagen vóór de conversiegebeurtenis aanraakpunten zouden moeten worden omvat.
- Aanraakpunten: marketinggebeurtenissen op het niveau van de ontvanger, individu of cookie die worden gebruikt om de numerieke of op inkomsten gebaseerde impact van conversies te evalueren.
Conversiegebeurtenissen definiëren define-conversion-events
Als u een conversiegebeurtenis wilt definiëren, moet u de gebeurtenis een naam geven en het gebeurtenistype selecteren door de gegevensset en het veld in het menu Een gegevensset en veld selecteren vervolgkeuzelijst.
Zodra een gebeurtenis wordt geselecteerd, verschijnt een nieuw drop-down aan zijn recht. Het tweede vervolgkeuzemenu wordt gebruikt om verdere context aan uw gebeurtenis door het gebruik van verrichtingen te verstrekken. Voor deze conversiegebeurtenis wordt de standaardbewerking exists wordt gebruikt.
Daarna, kunt u een gecombineerde dataset selecteren die door alle inputdatasets in de vorige stap te combineren wordt geproduceerd. Alternatief, kunt u een kolom selecteren die op individuele datasets van wordt gebaseerd Een gegevensset en veld selecteren vervolgkeuzelijst.
De Add event en Add Group de knoppen worden gebruikt om uw conversie verder te definiëren. Afhankelijk van de conversie die u definieert, moet u mogelijk de opdracht Add event en Add group knoppen voor verdere context.
Selecteren Add event maakt aanvullende velden die met dezelfde methode als hierboven beschreven kunnen worden ingevuld. Hiermee voegt u een AND-instructie toe aan de tekenreeksdefinitie onder de conversienaam. Selecteer de x om een toegevoegde gebeurtenis te verwijderen.
Selecteren Add Group Hiermee kunt u extra velden maken die los staan van het origineel. Met toevoeging van groepen, blauw en wordt weergegeven. Selecteren en geeft een optie om de parameter te veranderen om "Of"te bevatten. "Of" wordt gebruikt om meerdere succesvolle conversiepaden te definiëren. "En" breidt het conversiepad uit om aanvullende voorwaarden op te nemen.
Als u meerdere conversies nodig hebt, selecteert u Conversie toevoegen om een nieuwe conversiekaart te maken. U kunt het bovenstaande proces herhalen om meerdere conversies te definiëren.
Opzoekvenster definiëren lookback-window
Nadat u de conversie hebt gedefinieerd, moet u het terugzoekvenster bevestigen. Geef met de pijltoetsen of door de standaardwaarde (56) te selecteren op hoeveel dagen vóór de conversiegebeurtenis u aanraakpunten wilt opnemen. Aanraakpunten worden gedefinieerd in de volgende stap.
Aanraakpunten definiëren
Het definiëren van aanraakpunten volgt een vergelijkbare workflow als conversies definiëren. Aanvankelijk moet u uw touchpoint noemen en een touchpoint waarde van selecteren Veldnaam invoeren vervolgkeuzelijst. Als deze optie is geselecteerd, wordt het vervolgkeuzemenu met de standaardwaarde "exists" weergegeven. Selecteer de vervolgkeuzelijst om een lijst met operatoren weer te geven.
Voor dit aanraakpunt selecteert u equals.
Nadat een operator voor een aanraakpunt is geselecteerd, Veldwaarde invoeren beschikbaar gesteld. De vervolgkeuzelijsten voor Veldwaarde invoeren vullen op basis van de eerder geselecteerde operator en aanraakpuntwaarde. Als een waarde niet in de vervolgkeuzelijst wordt gevuld, kunt u die waarde handmatig invoeren. Selecteer het vervolgkeuzemenu en selecteer KLIKKEN.
De Gebeurtenis toevoegen en Groep toevoegen de knoppen worden gebruikt om uw aanraakpunt verder te definiëren. Vanwege de complexe aard van de omringende aanraakpunten is het niet ongebruikelijk om voor één aanraakpunt meerdere gebeurtenissen en groepen te hebben.
Wanneer geselecteerd, Gebeurtenis toevoegen Hiermee kunt u extra velden toevoegen. Selecteer de x om een toegevoegde gebeurtenis te verwijderen.
Selecteren Groep toevoegen kunt u extra velden maken die los staan van het origineel. Met toevoeging van groepen, blauw en wordt weergegeven. Selecteren en om de parameter te wijzigen, wordt de nieuwe parameter "Of"gebruikt om veelvoudige succesvolle wegen te bepalen. Dit specifieke aanraakpunt heeft slechts één succesvol pad, dus "Of" is niet nodig.
U kunt aanvullende aanraakpunten toevoegen door Aanraakpunt toevoegen en het bovenstaande proces herhalen.
Wanneer u alle benodigde aanraakpunten hebt gedefinieerd, bladert u omhoog en selecteert u Volgende in de rechterbovenhoek om door te gaan naar de laatste stap.
Geavanceerde instellingen voor training en scores
De laatste pagina in Attribution AI is de Advanced pagina die wordt gebruikt voor het instellen van training en scoring.
Training plannen
Met de Schema, kunt u een dag en tijd van de week selecteren die u wilt scoren.
Het vervolgkeuzemenu onder selecteren Scorefrequentie om tussen dagelijkse, wekelijkse en maandelijkse scoring te selecteren. Selecteer vervolgens de dagen van de week waarop u de scoring wilt toepassen. U kunt meerdere dagen selecteren. Als u dezelfde dag opnieuw selecteert, wordt de selectie opgeheven.
Selecteer het klokpictogram om de tijd van de dag te wijzigen waarop u wilt scoren. Voer in de nieuwe overlay die wordt weergegeven de tijd in van de dag die u wilt scoren. Selecteer buiten de bedekking om deze te sluiten.
Aanvullende kolommen met scoregegevens (optioneel)
Door gebrek, wordt een score dataset gecreeerd voor elk de dienstmodel in een standaardschema. U kunt desgewenst extra kolommen toevoegen op basis van uw Conversion-gebeurtenis en aanraakpuntconfiguraties aan de uitvoer van de scoredataset. Begin door kolommen te selecteren uit uw inputdataset, kunt u hen dan slepen en laten vallen om de orde te veranderen door de linkermuisknoop over het hamburgerpictogram te onderdrukken.
Regionaal modelleren (optioneel) region-based-modeling-optional
Het gedrag van uw klanten kan per land en geografische regio aanzienlijk verschillen. Voor globale ondernemingen, die op land-gebaseerde of op regio-gebaseerde modellen gebruiken kan attributienauwkeurigheid verhogen. Elk toegevoegd gebied leidt tot een nieuw model met de gegevens van dat gebied.
Als u een nieuw gebied wilt definiëren, selecteert u eerst Add region. Geef in de container die wordt weergegeven een naam voor het gebied op. Slechts één waarde ("placeContext.geo.countryCode") wordt gevuld vanuit het deelvenster Enter Field Name vervolgkeuzelijst. Selecteer deze waarde.
Selecteer vervolgens een operator.
Typ ten slotte de landcode in het dialoogvenster Enter Field Value vervolgkeuzelijst.
Trainingsvenster training-window
Om ervoor te zorgen dat u het meest nauwkeurige model mogelijk krijgt, is het belangrijk om uw model te trainen met historische gegevens die uw zaken vertegenwoordigen. Standaard wordt het model getraind met twee kwartalen (zes maanden) aan conversiegebeurtenisgegevens. Selecteer het vervolgkeuzemenu om de standaardinstelling te wijzigen. U kunt kiezen om met één tot vier kwart van gegevens (3-12 maanden) te trainen.
Als u uw trainingsvenster hebt geselecteerd, selecteert u Finish in de rechterbovenhoek. Zorg ervoor dat de gegevens enige tijd duren. Na voltooiing, lijkt een popover dialoog bevestigend dat de instantie opstelling volledig is. Selecteren Ok om te worden omgeleid naar Service instances pagina waar u uw de dienstinstantie kunt zien.
Volgende stappen
Door deze zelfstudie te volgen, hebt u met succes een de dienstinstantie in Attribution AI gecreeerd. Nadat de scoring van de instantie is voltooid (maximaal 24 uur toestaan), kunt u Attribution AI-inzichten ontdekken. Als u de resultaten van uw scores wilt downloaden, gaat u bovendien naar de scores downloaden documentatie.
Aanvullende bronnen
In de volgende video wordt een end-to-end workflow beschreven voor het maken van een nieuwe instantie in Attribution AI.