Overzicht van gegevensinname

Adobe Experience Platform brengt gegevens uit meerdere bronnen samen om marketers te helpen het gedrag van hun klanten beter te begrijpen. De Ingestie van Gegevens van Adobe Experience Platform vertegenwoordigt de veelvoudige methodes waardoor Experience Platform gegevens uit deze bronnen inneemt, evenals hoe die gegevens binnen het meer van Gegevens voor gebruik door de stroomafwaartse diensten van het Experience Platform worden voortgeduurd.

Dit document introduceert de drie belangrijkste manieren waarop gegevens in Experience Platform worden opgenomen, met koppelingen naar hun respectieve overzichtsdocumentatie voor meer gedetailleerde informatie.

Inname in batch

Met batch-opname kunt u gegevens in Experience Platform invoeren als batchbestanden. Batches zijn gegevenseenheden die bestaan uit een of meer bestanden die als één eenheid moeten worden ingevoerd. Als de batches eenmaal zijn opgenomen, bieden ze metagegevens die het aantal records beschrijven dat is opgenomen, evenals eventuele mislukte records en bijbehorende foutberichten.

Met deze methode moeten handmatig geüploade gegevensbestanden, zoals platte CSV-bestanden (toegewezen aan XDM-schema's) en Parquet-dataframes, worden opgenomen.

Zie het overzicht van partijingestievoor meer informatie.

Streaming opname

Met streaming opname kunt u gegevens van client- en server-side apparaten in real-time naar Experience Platform verzenden. Het Experience Platform steunt het gebruik van gegevensinlaten aan stroom inkomende ervaringsgegevens, die in streaming-toegelaten datasets binnen het meer van Gegevens wordt voortgeduurd. De inlaten van gegevens kunnen worden gevormd om de gegevens automatisch voor authentiek te verklaren die zij verzamelen, ervoor zorgen dat de gegevens uit een vertrouwde op bron komen.

Zie het stromen ingegaan overzichtvoor meer informatie.

Bronnen

Met Experience Platform kunt u bronverbindingen instellen met verschillende gegevensproviders. Deze verbindingen laten u toe om aan uw externe gegevensbronnen voor authentiek te verklaren, tijden voor inname looppas te plaatsen, en innamevervoer te beheren.

Source-verbindingen kunnen worden geconfigureerd om gegevens te verzamelen van andere Adobe-toepassingen (zoals Adobe Analytics en Adobe Audience Manager), bronnen voor cloudopslag van derden (zoals Azure Blob , Amazon S3, FTP-servers en SFTP-servers) en CRM-systemen van derden (zoals Microsoft Dynamics en Salesforce ).

Zie het Overzicht van Bronnenvoor meer informatie.

Met ML ondersteund schema maken ml-assisted-schema-creation

Om nieuwe gegevensbronnen snel te integreren, kunt u machine het leren algoritmen nu gebruiken om een schema van steekproefgegevens te produceren. Deze automatisering vereenvoudigt het creëren van nauwkeurige schema's, vermindert fouten, en versnelt het proces van gegevensinzameling aan analyse en inzichten.

Zie de ML-Geassisteerde gids van de schemaverwezenlijkingvoor meer informatie over dit werkschema.

Volgende stappen en extra bronnen

In dit document vindt u een korte inleiding over de verschillende aspecten van Data Ingestion in Experience Platform . Lees verder de overzichtsdocumentatie voor elke innamemethode om vertrouwd te raken met hun verschillende mogelijkheden, gebruiksgevallen en beste praktijken. U kunt het leren ook aanvullen door de onderstaande video met het ingesloten overzicht te bekijken. Voor informatie over hoe Experience Platform de meta-gegevens voor opgenomen verslagen volgt, zie het overzicht van de Dienst van de Catalogus.