Overzicht van gegevenssets
Alle gegevens die met succes in Adobe Experience Platform zijn ingevoerd, blijven behouden in het dialoogvenster Data Lake als datasets. Een dataset is een opslag en beheersconstructie voor een inzameling van gegevens, typisch een lijst, die een schema (kolommen) en gebieden (rijen) bevat. Datasets bevatten ook metagegevens die verschillende aspecten van de gegevens beschrijven die ze opslaan.
Dit document biedt een overzicht op hoog niveau van gegevenssets in Experience Platform.
Gegevenssets maken en metagegevens bijhouden
Catalog Service is het registratiesysteem voor gegevenslocatie en -lijn binnen Experience Platformen wordt gebruikt om gegevenssets te maken en te beheren. Catalog traceert de meta-gegevens voor elke dataset, die een verwijzing naar omvat Experience Data Model (XDM) schema de dataset aan (verklaard in de volgende sectie) en het aantal verslagen voldoet die in die dataset worden opgenomen.
Zie de Overzicht van Catalog Service voor meer informatie .
Beperkingen van gegevenssetgegevens afdwingen
Experience Data Model (XDM) is het gestandaardiseerde kader waardoor Platform organiseert de gegevens van de klantenervaring. Alle gegevens waarin Platform moet in overeenstemming zijn met een vooraf gedefinieerd XDM-schema voordat het in het Data Lake als gegevensset.
Alle datasets bevatten een verwijzing naar het schema XDM dat het formaat en de structuur van de gegevens beperkt die zij kunnen opslaan. Het proberen om gegevens aan een dataset te uploaden die niet met het schema XDM van de dataset in overeenstemming is zal binnendringen veroorzaken om te ontbreken.
Voor meer informatie over XDM, zie XDM System, overzicht.
Gegevens in gegevenssets invoegen
Adobe Experience Platform Data Ingestie vertegenwoordigt de veelvoudige methodes waardoor Platform neemt gegevens uit diverse bronnen op. Ongeacht de manier van inname worden alle gegevens die correct zijn ingesloten, geconverteerd naar batchbestanden. Batches zijn gegevenseenheden die bestaan uit een of meer bestanden die als één eenheid moeten worden ingevoerd. Deze partijdossiers worden dan toegevoegd aan specifieke datasets en voortgeduurd binnen Data Lake.
Zie de Overzicht van gegevensinname voor meer informatie .
Labels die worden toegepast op gegevenssets van schema's
Met Adobe Experience Platform Data Governance kunt u klantgegevens beheren om ervoor te zorgen dat de regels, beperkingen en beleidsregels die van toepassing zijn op het gebruik van gegevens worden nageleefd. Met het gegevensbeheerframework kunt u gebruikslabels toepassen om gegevens te categoriseren volgens het gebruiksbeleid dat op die gegevens van toepassing is. De etiketten kunnen op individuele schema's, gebieden binnen die schema's, en volledige individuele datasets worden toegepast. Wanneer de etiketten rechtstreeks op een schema worden toegepast, worden die etiketten verspreid aan alle bestaande en toekomstige datasets die op dat schema gebaseerd zijn.
Zie de Overzicht van gegevensbeheer voor meer informatie over de dienst. Voor stappen voor het werken met gebruikslabels in PlatformRaadpleeg de volgende hulplijnen:
Gegevensbestanden in de stroomafwaartse richting Platform diensten
Zodra de datasets zijn gebruikt om opgenomen gegevens op te slaan, worden die datasets dan gebruikt door stroomafwaarts Platform services voor het bijwerken van klantprofielen, het verkrijgen van inzicht door het leren van machines en meer.
Hieronder volgt een lijst met downstreamservices die gegevenssets gebruiken voor diverse bewerkingen. Raadpleeg de documentatie bij elke service voor meer informatie.
- Data Access API: Hiermee kunt u de inhoud van bestanden in gegevenssets openen en downloaden.
- Adobe Experience Platform Identity Service: Bruggen identiteiten over apparaten en systemen, die datasets verbinden samen op de identiteitsgebieden worden gebaseerd die door de schema's XDM worden bepaald zij met in overeenstemming zijn.
- Real-Time Customer Profile: Hefboomwerkingen Identity Service om gedetailleerde klantenprofielen van uw datasets in real time tot stand te brengen. Real-Time Customer Profile Hiermee worden gegevens opgehaald van de Data Lake en blijven klantenprofielen in zijn eigen afzonderlijke gegevensopslag.
- Adobe Experience Platform Segmentation Service: Hiermee kunt u segmenten samenstellen en soorten publiek genereren op basis van uw Real-Time Customer Profile gegevens. Deze doelgroepen kunnen vervolgens naar hun eigen gegevensbestanden worden geëxporteerd binnen de Data Lake.
- Adobe Experience Platform Data Science Workspace: Gebruikt machinaal leren en kunstmatige intelligentie om inzichten in grote datasets te ontdekken.
- Adobe Experience Platform Query Service: Hiermee kunt u standaard-SQL gebruiken om gegevens te zoeken in Experience Platform, worden alle gegevenssets binnen de Data Lake en het vangen van vraagresultaten als nieuwe dataset voor gebruik in het melden, Data Science Workspace, of Real-Time Customer Profile.
- Adobe Experience Platform-bestemmingsservice: Hiermee kunt u exportgegevenssets naar uw gewenste locatie voor cloudopslag of e-mailmarketing, voor rapportage of gegevenswetenschappelijke activiteiten.
Volgende stappen
Door dit document te lezen, bent u geïntroduceerd in de belangrijkste toepassingen van datasets in Experience Platform, alsmede de diverse Platform services die gegevenssets gebruiken. Voor meer details over de vele manieren worden de datasets gebruikt binnen Platform, raadpleeg de servicedocumentatie die in dit overzicht is gekoppeld.
Voor stappen op hoe te met datasets binnen interactie te gaan Experience Platform UI, zie gebruikershandleiding voor gegevenssets.