Gebeurtenisschema's uit tijdreeks bijwerken voor Commerce-gegevensinsluiting

Één van op het instappen stappenvoor het gebruiken van de Data Connection uitbreiding moet tot de werkruimte van de gegevensstroom toegang hebben en creeert een datastreamdie voor Adobe Commerce specifiek is. Wanneer u die gegevensstroom creeert, moet u ook een schema selecteren dat de gegevens beschrijft u van plan bent in te voeren. Dat schema moet handels-specifieke gebiedsgroepen omvatten.

In dit artikel worden de veldgroepen weergegeven die uw schema moet opnemen om de volgende tijdreeksgegevens van de Adobe Commerce-gebeurtenissen te kunnen verzamelen:

  • Gedrag- omvat storefront, profiel, onderzoek, en gebeurtenissen B2B.
  • achterbureau- omvat ordestatus en profielgebeurtenissen.

Leer meer over gegevens van de tijdreeksen.

Leer meer over de grondbeginselen van schemacompositie.

Het schema van de update met het gedrag van de tijdreeks en de gegevens van de achterkantoorgebeurtenis

In deze sectie leert u hoe u uw bestaande schema bijwerkt of een schema maakt om gedrags- en back-office gebeurtenisgegevens op te nemen.

NOTE
Zie {de gebeurtenisgegevens van het 0} tijdreeksenprofiel 🔗 leren hoe te om profiel-specifieke gebieden toe te voegen.
  1. Als u reeds geen schema hebt, creeermet de klasse die aan wordt geplaatst de Gebeurtenis van de Ervaring.

  2. voegde volgende Commerce-Specifieke gebiedsgroepen toe (of geef uw bestaand schema uit en voeg deze gebiedsgroepen toe):

    • Zoeken op site
    • Webpagina bezoeken
    • Aanmeldingsproces gebruiker
    • Referentietoetsen
    • Persoonlijke contactgegevens
    • Kanaaldetails
    • Commerce-gegevens
    • Adobe Analytics ExperienceEvent Commerce (als u gegevens naar Adobe Analytics wilt verzenden)
    note note
    NOTE
    Stel geen Commerce-specifieke veldgroepen in als Primary identity . Hierbij wordt het veld naar wens geïdentificeerd en het Experience Platform verwacht dat veld in elke gebeurtenis. Als dat veld ontbreekt, mislukt het invoeren van gegevens.

    Uw schema bevat nu Commerce-Specifieke gebiedsgroepen zodat de gegevens van de tijdreeksen die van Commerce worden verzameld gedragen achterbureaugebeurtenissen in het schema worden vertegenwoordigd.

  3. laathet schema voor Profiel toe.

    Wanneer een schema voor Profiel wordt toegelaten, nemen om het even welke datasets die van dit schema worden gecreeerd aan Real-Time CDP deel, die gegevens uit ongelijksoortige bronnen samenvoegt om een volledige mening van elke klant te construeren.

  4. creeer een datasetdie van het schema wordt gebaseerd u creeerde of bijgewerkt.

    Een dataset is een opslag en beheersconstructie voor een inzameling van gegevens, typisch een lijst die een schema (kolommen) en gebieden (rijen) bevat. Datasets bevatten ook metagegevens die verschillende aspecten van de gegevens beschrijven die ze opslaan.

  5. creeer een gegevensstroomen selecteer het schema dat de Commerce-Specifieke gebiedsgroepen en de overeenkomstige dataset bevat.

    De gegevensstroom door:sturen de verzamelde gegevens aan de dataset. De gegevens worden vertegenwoordigd in de dataset die op het geselecteerde schema wordt gebaseerd.

Met de schema's, datasets, en gegevensstromen die voor gedrag en achterbureaugegevens worden gevormd, kunt u 🔗 uw instantie van Commerce vormen om die gegevens te verzamelen en te verzenden naar het Experience Platform.

Om de het profielinformatie van uw klant te omvatten, zie {de gebeurtenisgegevens van het tijdreeksprofiel van 0} 🔗.

Aangepaste kenmerken toevoegen

U kunt aangepaste kenmerken gebruiken als u de aangepaste gegevens van een Office-gebeurtenis van uw Commerce-instantie aan het Experience Platform wilt doorgeven.

Aangepaste kenmerken worden op twee niveaus ondersteund:

  • Orderniveau
  • Itemniveau bestellen
NOTE
Adobe Commerce ondersteunt aangepaste kenmerken met een gegevenstype van een tekenreeks of een tekenreeks.
  1. Voeg een extra module toe en schakel deze in uw Commerce -toepassing in. Zie het volgende voorbeeld.

    U moet de voorbeeldcode wijzigen om extra douanekenmerken bloot te stellen. De implementatie varieert op basis van waar deze kenmerken zijn opgeslagen en de logica die is vereist om ze te extraheren.

  2. Breid uw bestaand XDM-schema uit. Verwijs naar de volgende gidsom douanekenmerken voor de orde en van de Orde puntniveaus tot stand te brengen. Het veld Tenant-id wordt dynamisch gegenereerd, maar de veldstructuur moet op het voorbeeld lijken.

    note important
    IMPORTANT
    Aangepaste XDM-kenmerken moeten overeenkomen met de kenmerken die vanuit Commerce worden verzonden.
  3. Zorg ervoor dat de gegevensstroom verbonden aan uw schema XDM de zelfde gegevensstroom is die op de wordt gespecificeerd Inzameling van Gegevenstabel.

  4. Klik Save op het lusje van de Inzameling van Gegevens om het even welke douanekenmerken terug te winnen u hebt gespecificeerd.

Gebeurtenisgegevens tijdreeksprofiel

De gebeurtenisgegevens van het tijdreeksprofiel worden gegenereerd uit de volgende gebeurtenissen:

Als u de gegevens van de het profielgebeurtenis van uw klant in het Experience Platform wilt opnemen, kunt u uw bestaand schema van Commerce bijwerken en de reeds gevormde zelfde gegevensstroom gebruiken, of u kunt een profiel-specifieke gegevensstroom en schema tot stand brengen. Dat besluit is gebaseerd op het gegevensbeheer van uw bedrijf. De volgende twee secties lopen u door beide gevallen.

Verzend tijdreeksprofielgebeurtenisgegevens naar Experience Platform met behulp van uw bestaande gegevensstroom

Als u tijdreeks server-zijprofielgebeurtenisgegevensaan uw bestaande gegevensstroom van Commerce wilt toevoegen, voeg de Demographic Details gebiedsgroep aan uw schema toe. Uw schema bevat nu de volgende Commerce-specifieke veldgroepen:

  • Zoeken op site
  • Webpagina bezoeken
  • Aanmeldingsproces gebruiker
  • Referentietoetsen
  • Persoonlijke contactgegevens
  • Kanaaldetails
  • Commerce-gegevens
  • Adobe Analytics ExperienceEvent Commerce (als u gegevens naar Adobe Analytics wilt verzenden)
  • Nieuw: Demografische Details

Als u de veldgroep Demographic Details toevoegt aan uw bestaande Commerce-schema, worden de gegevensset en de gegevensstroom die al aan uw Commerce-schema zijn gekoppeld, gebruikt voor deze tijdreeksprofielgegevens.

Gebeurtenisgegevens van tijdreeksprofiel naar Experience Platform verzenden in een aparte gegevensstroom

Als u server-zijprofielgebeurtenisgegevensaan een nieuwe profiel-specifieke gegevensstroom en schema wilt toevoegen, voltooi de volgende stappen.

  1. creeereen schema en plaats de klasse aan Gebeurtenis van de Ervaring.

  2. voegde volgende profiel-specifieke gebiedsgroepen toe:

    • Demografische details
    • Persoonlijke contactgegevens
    • Kanaaldetails
    • Commerce-gegevens
  3. laathet schema voor Profiel toe.

    Wanneer een schema voor Profiel wordt toegelaten, nemen om het even welke datasets die van dit schema worden gecreeerd aan Real-Time CDP deel, die gegevens uit ongelijksoortige bronnen samenvoegt om een volledige mening van elke klant te construeren.

  4. creeer een datasetdie van het schema wordt gebaseerd dat u creeerde.

    Een dataset is een opslag en beheersconstructie voor een inzameling van gegevens, typisch een lijst die een schema (kolommen) en gebieden (rijen) bevat. Datasets bevatten ook metagegevens die verschillende aspecten van de gegevens beschrijven die ze opslaan.

  5. creeer een gegevensstroomen selecteer het schema XDM dat de Commerce-Specifieke gebiedsgroepen en de overeenkomstige dataset bevat.

    De gegevensstroom door:sturen de verzamelde gegevens aan de dataset. De gegevens worden vertegenwoordigd in de dataset die op het geselecteerde schema wordt gebaseerd.

Met de schema's, datasets, en gegevensstromen die voor de gegevens van het klantenprofiel worden gevormd, kunt u 🔗 uw instantie van Commerce vormen om die gegevens te verzamelen en te verzenden naar Experience Platform.

Om een schema, dataset, en gegevensstroom voor profielverslaggegevens tot stand te brengen, zie profielrecordgegevens naar het Experience Platformverzenden.

recommendation-more-help
6bf243c8-c8c6-4074-826f-546af445e840