Verwachte Lifetime-waardeanalyse

Dit onderwerp toont aan hoe te opstelling een dashboard dat u helpt de de waardegroei van het klantenleven en verwachte levenwaarde van uw klanten begrijpen.

Deze analyse is alleen beschikbaar voor klanten met een Pro-account op de nieuwe architectuur. Als uw account toegang heeft tot Persistent Views onderdeel onder de Manage Data zijbalk, bevindt u zich op de nieuwe architectuur en kunt u de hier vermelde instructies opvolgen om deze analyse zelf te maken.

Voordat u aan de slag gaat, wilt u zich vertrouwd maken met de cohort report builder.

Berekende kolommen

Kolommen die op de orders tabel indien gebruiken 30 dagen:

  • Column name: Months between first order and this order

  • Column type: Same Table


  • Column equation: CALCULATION

  • Column input: A = Seconds between customer's first order date and this order


  • Datatype: Integer

  • Definitie:case when A is null then null when A <= 0 then '1'::int else (ceil(A)/2629800)::int end

  • Column name: Months since order

  • Column type: Same Table


  • Column equation: CALCULATION

  • Column input: A = created_at


  • Datatype: Integer

  • Definitie: case when created_at is null then null else (ceil((extract(epoch from current_timestamp) - extract(epoch from created_at))/2629800))::int end

Kolommen die op de orders tabel indien gebruiken kalender maanden:

  • Column name: Calendar months between first order and this order

  • Column type: Same Table


  • Column equation: CALCULATION

  • Column inputs:

    • A = created_at
    • B = Customer's first order date

  • Datatype: Integer

  • Definitie: case when (A::date is null) or (B::date is null) then null else ((date_part('year',A::date) - date_part('year',B::date))*12 + date_part('month',A::date) - date_part('month',B::date))::int end

  • Column name: Calendar months since order

  • Column type: Same Table


  • Column equation: CALCULATION

  • Column input: A = created_at


  • Datatype: Integer

  • Definitie:case when A is null then null else ((date_part('year',current_timestamp::date) - date_part('year',A::date))*12 + date_part('month',current_timestamp::date) - date_part('month',A::date))::int end

  • Column name: Is in current month? (Yes/No)

  • Column type: Same Table


  • Column equation: CALCULATION

  • Column input: A = created_at


  • Datatype: String

  • Definitie: case when A is null then null when (date_trunc('month', current_timestamp::date))::varchar = (date_trunc('month', A::date))::varchar then 'Yes' else 'No' end

Metrisch

Metrische instructies

Te maken statistieken

  • Afzonderlijke klanten op eerste besteldatum

    • Als u gastorders inschakelt, gebruikt u customer_email
  • In de orders table

  • Deze maatstaf voert een Afzonderlijke telwaarden

  • Op de customer_id kolom

  • Besteld door de Customer's first order date tijdstempel

NOTE
Zorg ervoor dat alle nieuwe kolommen als afmetingen toevoegen aan metriek alvorens nieuwe rapporten op te stellen.

Rapporten

Instructies rapporteren

Verwachte opbrengsten per klant per maand

  • Metrisch A: Revenue (hide)

    • Calendar months between first order and this order <= X (Kies een redelijk getal voor X, bijvoorbeeld 24 maanden)
    • Is in current month? = No

  • Metric: Revenue

  • Filter:

  • Metrisch B: All time customers (hide)

    • Is in current month? = No
  • Metric: New customers by first order date

  • Filter:

  • Metrisch C: All time customers by month since first order (hide)

    • Calendar months since order <= X
    • Is in current month? = No
  • Metric: New customers by first order date

  • Filter:

  • Formula: Expected revenue

  • Formula: A / (B - C)


  • Format: Currency

Overige diagramdetails

  • Time period: All time

  • Tijdinterval: None

  • Group by: Calendar months between first order and this order - alles tonen

  • Wijzig de group by voor de All time customers Metrisch naar onafhankelijk gebruiken van het potloodpictogram naast group by

  • Bewerk de Show top/bottom velden als volgt:

    • Revenue: Top 24 sorted by Calendar months between first order and this order
    • All time customers: Top 24 sorted by All time customers
    • All time customers by month since first order: Top 24 sorted by All time customers by month since first order

Gem-ontvangsten per maand per cohort

  • Metrisch A: Revenue

  • Metric view: Cohort
  • Cohort date: Customer's first order date
  • Perspective: Average value per cohort member

Gecumuleerde inkomsten per maand per cohort

  • Metrisch A: Revenue

  • Metric view: Cohort
  • Cohort date: Customer's first order date
  • Perspective: Cumulative average value per cohort member

Nadat u alle rapporten hebt gecompileerd, kunt u deze naar wens op het dashboard ordenen. Het resultaat ziet er mogelijk uit als de afbeelding boven aan de pagina.

Als u op om het even welke vragen loopt terwijl het bouwen van deze analyse, of eenvoudig het Professionele team van de Diensten wilt in dienst nemen, contactondersteuning.

recommendation-more-help
e1f8a7e8-8cc7-4c99-9697-b1daa1d66dbc