DocumentatieCommerceCommerce Intelligence-gebruikershandleiding

Verwachte Lifetime-waardeanalyse

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Gemaakt voor:

  • Beginner
  • tussenpersoon
  • Beheerder
  • Gebruiker

Dit onderwerp toont aan hoe te opstelling een dashboard dat u helpt de de waardegroei van het klantenleven en verwachte levenwaarde van uw klanten begrijpen.

Deze analyse is alleen beschikbaar voor klanten met een Pro-account op de nieuwe architectuur. Als uw account toegang heeft tot de functie Persistent Views onder de zijbalk van Manage Data , bevindt u zich op de nieuwe architectuur en kunt u de onderstaande instructies volgen om deze analyse zelf te maken.

Alvorens begonnen te worden, wilt u met de bouwer van het cohortrapport vertrouwd maken.

Berekende kolommen

Kolommen om op de orden lijst tot stand te brengen {als het gebruiken van 30 dagmaanden:

  • Column name: Months between first order and this order

  • Column type: Same Table

  • ​
    Column equation: CALCULATION

  • Column input: A = Seconds between customer's first order date and this order

  • ​
    Datatype: Integer

  • Definitie:case when A is null then null when A <= 0 then '1'::int else (ceil(A)/2629800)::int end

  • Column name: Months since order

  • Column type: Same Table

  • ​
    Column equation: CALCULATION

  • Column input: A = created_at

  • ​
    Datatype: Integer

  • Definitie: case when created_at is null then null else (ceil((extract(epoch from current_timestamp) - extract(epoch from created_at))/2629800))::int end

Kolommen om op de orders lijst te creëren als het gebruiken van kalender maanden:

  • Column name: Calendar months between first order and this order

  • Column type: Same Table

  • ​
    Column equation: CALCULATION

  • Column inputs:

    • A = created_at
    • B = Customer's first order date

  • ​
    Datatype: Integer

  • Definitie: case when (A::date is null) or (B::date is null) then null else ((date_part('year',A::date) - date_part('year',B::date))*12 + date_part('month',A::date) - date_part('month',B::date))::int end

  • Column name: Calendar months since order

  • Column type: Same Table

  • ​
    Column equation: CALCULATION

  • Column input: A = created_at

  • ​
    Datatype: Integer

  • Definitie:case when A is null then null else ((date_part('year',current_timestamp::date) - date_part('year',A::date))*12 + date_part('month',current_timestamp::date) - date_part('month',A::date))::int end

  • Column name: Is in current month? (Yes/No)

  • Column type: Same Table

  • ​
    Column equation: CALCULATION

  • Column input: A = created_at

  • ​
    Datatype: String

  • Definitie: case when A is null then null when (date_trunc('month', current_timestamp::date))::varchar = (date_trunc('month', A::date))::varchar then 'Yes' else 'No' end

Metrisch

Metrische instructies

Te maken statistieken

  • Afzonderlijke klanten door eerste ordedatum

    • Gebruik customer_email als u gastorders inschakelt

  • In de tabel orders

  • Deze metrisch voert de Afzonderlijke Waarden van de Telling van a uit

  • Op de kolom customer_id

  • Besteld door de Customer's first order date timestamp

NOTE
Zorg ervoor om alle nieuwe kolommen als afmetingen aan metriektoe te voegen alvorens nieuwe rapporten te bouwen.

Rapporten

Instructies rapporteren

Verwachte opbrengst per klant door maand

  • Metrisch A: Revenue (hide)

    • Calendar months between first order and this order <= X (Kies een redelijk getal voor X, bijvoorbeeld 24 maanden)
    • Is in current month? = No

  • ​
    Metric: Revenue

  • Filter:

  • Metrisch B: All time customers (hide)

    • Is in current month? = No

  • Metric: New customers by first order date

  • Filter:

  • Metrisch C: All time customers by month since first order (hide)

    • Calendar months since order <= X
    • Is in current month? = No

  • Metric: New customers by first order date

  • Filter:

  • Formula: Expected revenue

  • Formula: A / (B - C)

  • ​
    Format: Currency

Overige diagramdetails

  • Time period: All time

  • Tijdinterval: None

  • Group by: Calendar months between first order and this order - alles weergeven

  • Wijzig de group by voor de metrische waarde All time customers in Onafhankelijk met het potloodpictogram naast group by

  • Bewerk de velden Show top/bottom als volgt:

    • Revenue: Top 24 sorted by Calendar months between first order and this order
    • All time customers: Top 24 sorted by All time customers
    • All time customers by month since first order: Top 24 sorted by All time customers by month since first order

Gem opbrengst per maand door cohort

  • Metrisch A: Revenue
  • ​
    Metric view: Cohort
  • Cohort date: Customer's first order date
  • Perspective: Average value per cohort member

Cumulatieve inkomsten avg per maand door cohort

  • Metrisch A: Revenue
  • ​
    Metric view: Cohort
  • Cohort date: Customer's first order date
  • Perspective: Cumulative average value per cohort member

Nadat u alle rapporten hebt gecompileerd, kunt u deze naar wens op het dashboard ordenen. Het resultaat ziet er mogelijk uit als de afbeelding boven aan de pagina.

Als u in om het even welke vragen loopt terwijl het bouwen van deze analyse, of eenvoudig het Professionele team van de Diensten in dienst willen nemen, contactsteun.

recommendation-more-help
e1f8a7e8-8cc7-4c99-9697-b1daa1d66dbc