Cohort-Report Builder
Hebt u ooit willen onderzoeken hoe verschillende subsets van uw gebruikers zich in de loop der tijd gedragen? Bijvoorbeeld, vroeg ooit zich af of de gebruikers die tijdens een bevorderingsperiode registreren een hogere gemiddelde levensinkomsten hebben dan zij die niet? Als het antwoord Yes
en vervolgens de Cohort Report Builder
is het perfecte gereedschap voor je. Adobe Commerce Intelligence is geoptimaliseerd om deze analyse uit te voeren en deze relevant te maken voor uw bedrijf.
Wat is cohortanalyse? what
Cohort
de analyse kan globaal worden gedefinieerd als de analyse van gebruikersgroepen die gedurende hun levenscyclus vergelijkbare kenmerken delen . Hiermee kunt u gedragstrends in verschillende gebruikersgroepen identificeren.
Voor een diepgaande primer ingeschakeld cohort
analyse, herziening deze pagina.
In uw Commerce Intelligence dashboard, is het gemakkelijk om gebruiker tot stand te brengen cohorts
op basis van een cohort
datum en een metrische waarde in uw account.
Waarom is cohortanalyse belangrijk? important
Zoals hierboven vermeld, cohort
Met een analyse kunt u gedragstrends onder verschillende gebruikersgroepen vaststellen. Met een goed begrip van hoe bepaalde groepen zich gedragen, kunt u uw besluiten en uitgaven aanpassen om uw verkoop te maximaliseren. Neem bijvoorbeeld levenslange inkomsten cohort
analyse - hoewel dit soort analyse om vele redenen nuttig is , is de belangrijkste een betere beslissing om klanten aan te trekken .
Hoe maak ik mijn eigen cohort
analyse?
Nieuwe architectuur
Dit zijn de instructies voor het gebruik van de Cohort Report Builder
op de Nieuwe architectuur.
-
Klikken Report Builder op de linkertab of Add Report > Create Report in een dashboard.
-
In de
Report Builder
selectiescherm, klikken Create Report naast deVisual Report Builder
-optie.
Een metrisch object toevoegen
Nu ben je in de Report Builder
Voeg de metrische waarde toe waarop u de analyse wilt uitvoeren (voorbeeld: Revenue
of Orders
).
Cohort Report Builder
.De metrische weergave in-/uitschakelenCohort
Dit opent omhoog een nieuw venster om de details van te vormen Cohort
Rapport.
Er zijn vijf specificaties nodig om een Cohort
rapport:
- Hoe groepeert u de
cohorts
- De
cohort
tijdsperiode - Het aantal
cohorts
aan mening - De minimale hoeveelheid gegevens elk
cohort
moet bevatten - Tijdbereik na
cohort
voorkomen
1. Groepering cohorts
Cohorts
worden gegroepeerd met een tijdstempel, zoals registratiedatum of eerste besteldatum.
cohort
datum. Voor een analyse die dit vereist, kunt u gebruiken Standard report builder
in plaats daarvan.2. Cohort
tijdsperiode
Kies de periode die u wilt groeperen cohorts
uiterlijk. Met andere woorden, welk deel van de tijdstempel die u hierboven hebt geselecteerd, is het belangrijkst. De week
, month
, quarter
, of year
? Uw rapport toont gegevens in om het even welk interval dat u hier selecteert
3. en 4. Stel het aantal cohorts
om te bekijken en hoeveel gegevens elk cohort
moeten
Met deze parameters kunt u alleen de cohorts
dat je geïnteresseerd bent, en de handigheid Preview
onder aan het venster ziet u precies welke cohorten in uw rapport worden weergegeven.
Standaard wordt de cohort
is niet inbegrepen tenzij u de minimumhoeveelheid gegevens wijzigt die voor elk wordt vereist cohort
tot 0
. In dit geval worden de cohort
voor de huidige periode omvatten slechts gedeeltelijke gegevens.
5. Tijdbereik na Cohort
Voorval
Met deze functie kunt u het tijdbereik instellen van de gegevens die u voor de geselecteerde cohorts
. Als u bijvoorbeeld 24 maanden wilt weergeven cohorts
gebaseerd op customer's first order date
, maar u bent alleen geïnteresseerd in de eerste drie maanden van gegevens voor elke cohort
kunt u de number of cohorts to view
tot 24
en de time range after cohort occurrence
tot 3
.
Het interval voor deze waarde verandert met wat u in het dialoogvenster cohort time period
en de waarde is ingesteld op 12
standaard; de waarde verandert alleen als u op het kalenderpictogram klikt om deze te bewerken.
Overige opmerkingen
-
Filters: toegepast op uw metriek blijft intact wanneer u schakelt tussen
Standard
enCohort
weergaven. -
Zie
Perspectives
.
Voorbeeld
Hier is een voorbeeld om het allemaal samen te trekken. In dit voorbeeld wil ik het gedrag van de bestelling uitchecken na een cohort
We kopen voor het eerst om te zien of die cohort terugkomt om in de komende zes maanden herhaalde aankopen te doen.
Verouderde architectuur
Verouderde architectuur personalinfo
Hieronder vindt u instructies die specifiek zijn voor de oudere versie van het Cohort Report Builder
. Als u geïnteresseerd bent in het gebruik van de nieuwe versie, raadpleegt u Nieuwe architectuur voor meer informatie over migreren naar een Commerce Intelligence Nieuw architectuuraccount.
Hoe maak ik mijn eigen cohort
analyse? create
Cohort
analyse in actie! Hier zie je dat de omzet in de loop der tijd toeneemt, op cumulatieve basis en per gebruiker.
Deze sectie begeleidt u door het creëren van uw eigen cohort
analyse. Bekijk voor voorbeelden (en geanimeerde GIFFEN die het proces demonstreren) de Voorbeelden, sectie van dit onderwerp.
-
Klikken Report Builder op de linkertab of Add Report > Create Report in een dashboard.
-
In de
Report Builder Selection
scherm, klikken Create Report naast deCohort Analysis
-optie.
Metrisch toevoegen
Nu ben je in de Cohort Report Builder
voegt u de metrische waarde toe (voorbeeld: Revenue
of Number of orders
) waarop u de analyse wilt uitvoeren.
Cohort Report Builder
.De cohortdatum selecteren date
De volgende stap bestaat uit het opgeven van de cohort date
. Dit is de datum waarop de gebruikers zijn gegroepeerd. Dit kan bijvoorbeeld User's first order date
of User's registration date
.
created at
) als cohort date
.Het bepalen van het interval en de tijdspanne
Stel vervolgens de Interval
en Time Period
.
Interval
De Interval
kunt u de length
van uw cohorts
. Als deze bijvoorbeeld is ingesteld op Month
, uw rapport wordt gemeten in maanden.
U kunt de weergave van deze intervallen op de x-as wijzigen met de Duur -menu.
Time Period
Gebruik de Time Period
menu om de specifieke gebruiker te kiezen cohorts
analyseren. U kunt elke cohort
, kiest u uit een lijst, geeft u een tijdbereik op of definieert u een schuiftijdbereik van cohorts
op te nemen. Als u bijvoorbeeld de opdracht Specific Cohorts
kunt u specifieke maanden selecteren om in de analyse op te nemen:
Als u groepeert cohorts
op registratiedatum en vervolgens in april, mei en juni in het Specific Cohorts
lijst worden alle gebruikers die zich in die maanden hebben ingeschreven, opgenomen.
De X-as definiëren
Onder duration
kunt u de instellingen voor de X-as van het diagram definiëren. Dat wil zeggen, hoeveel tijdsperiodes elk gegevenspunt vertegenwoordigt en hoeveel gegevenspunten in de analyse moeten worden opgenomen.
De counting members
table
Als u ervoor hebt gekozen om gebruikers te groeperen met een cohort date
die van een andere lijst is aangesloten, kunt u een zien counting members in the … table
-optie.
Bekijk een voorbeeld om deze instelling te begrijpen. Stel dat u een rapport hebt gemaakt waarin een Revenue
metrisch volgens Customer's registration date
. U wilde ook het perspectief gebruiken Average value per cohort member
om de inkomsten per koper in de loop van de tijd te zien. Als je de gemiddelde waarde per koper wilt vinden, moet je bepalen door hoeveel kopers je wilt delen. Is het het aantal geregistreerde klanten in uw customers
of is het het aantal afzonderlijke kopers in je orders table
voor dezelfde periode?
Deze instelling beantwoordt die vraag. Leden tellen in de customers
de tabel bevat het gemiddelde voor alle klanten ( ongeacht of zij een aankoop hebben gedaan , ooit ) . Leden tellen in de orders
de tabel omvat alleen klanten die een aankoop hebben gedaan .
Perspectief selecteren perspective
Nadat u metrisch hebt bepaald en hoe u het wilt analyseren, kunt u selecteren perspective
wilt gebruiken.
Net boven het rapport is visualisatie een uitval van perspective
instellingen.
Zie Perspectieven.
Voorbeelden van cohortanalyse examples
Nu hebt u al geleerd hoe u een cohort
analyse, bekijk sommige voorbeelden.
Ik wil weten hoe mijn gebruiker cohorts
groeien in de loop der tijd.
In dit voorbeeld hebt u de opdracht Revenue
metrisch, groepeerde uw cohorts door customer's first order date
en selecteert u de 8 meest recente cohorts
(gedefinieerd in de Time Period
) die in de analyse moet worden opgenomen. Om te zien hoe de cohorten in de loop der tijd groeiden, gebruikte je de Cumulative Average Value per Cohort Member
perspective
.
Ik wil gemiddeld weten hoeveel bestellingen een gebruiker maakt op verschillende punten in zijn leven.
(…/…/assets/cohort2.gif
In dit voorbeeld hebt u de Number of orders
metrisch, groepeerde uw cohorts door customer's first order date
en bevat de acht meest recente cohorten (gedefinieerd in de Time Period
) in de analyse. Als u het gemiddelde aantal bestellingen voor elke cohort wilt zien, hebt u de opdracht perspective
tot Average Value per Cohort Member
.
Ik wil begrijpen hoe de toekomstige aankoopactiviteit van een gebruiker met zijn eerste maandactiviteit met de zaken vergelijkt.
Perspectives
perspectives
Standard
Dit toont de incrementele bijdrage van een bepaalde cohortgroep op een bepaald punt in hun levenscyclus. (Voorbeeld: het punt "Week 6" geeft alle gegevenspunten weer die gebruikers in hun zesde week hebben aangegeven.)
Average Value per Cohort Member
Hiermee verdeelt u de Standard cohort
analyse in (1) door het aantal gebruikers in elke cohort
groep. Dit kan handig zijn voor het vergelijken van cohortprestaties op appelbasis, aangezien niet alle cohortgroepen hetzelfde aantal gebruikers kunnen bevatten. Bijvoorbeeld de gemiddelde opbrengst van week 6 per gebruiker van een bepaalde cohort
.
Cumulative
Dit perspective
toont de traditionele cohort
analyse van een cumulative
basis. Met andere woorden, het toont de totale bijdrage van een bepaalde cohort tot op heden op een bepaald punt in hun levenscyclus. Bijvoorbeeld, de cumulatieve opbrengst na zes weken van gebruikers van een bepaalde cohort.
Cumulative Average Value per Cohort Member
Hiermee verdeelt u de Cumulative
analyse in (3) door het aantal gebruikers in elke cohort
groep. Het toont de gemiddelde levensduurbijdrage (vaak gemiddelde levensinkomsten) per cohort
lid op elke periode in de cohort's
leven. Bijvoorbeeld, de gemiddelde levensinkomsten na zes maanden van gebruikers die in Juni toetraden.
Percent of First Value (show first value)
Hiermee wordt het aggregaat geanalyseerd cohort
bijdrage op een specifiek tijdstip in een cohort's
levenscyclus als percentage van hun bijdrage in de eerste periode. Bijvoorbeeld, maand 6 opbrengst gedeeld door maand 1 inkomsten van gebruikers die zich in juni aansloten.
Percent of First Value (hide first value)
Dit is hetzelfde als perspective
hierboven, behalve dat de waarde voor de eerste tijdsperiode van 100% verborgen is.
Omloop finish
De Cohort Report Builder
is geoptimaliseerd voor het groeperen van gebruikers op basis van een algemene cohort date
. U bent wellicht geïnteresseerd in het groeperen van de gebruikers op basis van een vergelijkbare activiteit of een vergelijkbaar kenmerk. Adobe raadt aan uit te checken deze zelfstudie over kwalitatieve cohorten aan de slag.