Cohort-Report Builder

Hebt u ooit willen onderzoeken hoe verschillende subsets van uw gebruikers zich in de loop der tijd gedragen? Bijvoorbeeld, vroeg ooit zich af of de gebruikers die tijdens een bevorderingsperiode registreren een hogere gemiddelde levensinkomsten hebben dan zij die niet? Als het antwoord Yes is, dan is Cohort Report Builder het perfecte hulpmiddel voor u. Adobe Commerce Intelligence is geoptimaliseerd voor het uitvoeren van deze analyse en het relevant maken voor uw bedrijf.

Wat is cohortanalyse? what

Cohort -analyse kan globaal worden gedefinieerd als de analyse van gebruikersgroepen die vergelijkbare kenmerken gedurende hun levenscyclus delen. Hiermee kunt u gedragstrends in verschillende gebruikersgroepen identificeren.

Voor een diepgaande primer op cohort analyse, herzie deze pagina.

In uw Commerce Intelligence dashboard is het eenvoudig om gebruiker cohorts te maken op basis van een cohort -datum en een metrische waarde in uw account.

Waarom is cohortanalyse belangrijk? important

Zoals hierboven vermeld, kunt u met cohort -analyse gedragstrends onder verschillende gebruikersgroepen identificeren. Met een goed begrip van hoe bepaalde groepen zich gedragen, kunt u uw besluiten en uitgaven aanpassen om uw verkoop te maximaliseren. Neem bijvoorbeeld een levenslange inkomstenanalyse cohort - hoewel dit soort analyse om vele redenen nuttig is, is de directe die betere besluiten van de klantenverwerving zijn.

Hoe maak ik mijn eigen cohort analyse?

Nieuwe architectuur

Dit zijn de instructies om Cohort Report Builder op de Nieuwe Architectuurte gebruiken.

Toevoegend metrisch

Nu u zich in Report Builder bevindt, voegt u de metrische waarde toe waarop u de analyse wilt uitvoeren (bijvoorbeeld: Revenue of Orders).

Knevel de Metrische Mening aanCohort

Hiermee wordt een nieuw venster geopend waarin de details van het Cohort -rapport worden geconfigureerd.

Voor het samenstellen van een Cohort -rapport zijn vijf specificaties nodig:

1. Groeperen cohorts

Cohorts wordt gegroepeerd door een timestamp, als registratiedatum of eerste ordedatum.

2. Cohort tijdsperiode

Kies de periode waarop u cohorts wilt groeperen. Met andere woorden, welk deel van de tijdstempel dat u hierboven hebt geselecteerd, is het belangrijkst. De waarden week, month, quarter of year ? Uw rapport toont gegevens in om het even welk interval dat u hier selecteert

3. en 4. Stel het aantal cohorts in dat moet worden weergegeven en het aantal gegevens dat elke cohort moet hebben

Met deze parameters kunt u alleen de cohorts bekijken waarin u bent geïnteresseerd. Met het handige vak Preview onder aan het venster kunt u precies zien wat de cohorten in uw rapport weergeven.

Standaard wordt de huidige cohort niet opgenomen, tenzij u de minimale hoeveelheid gegevens wijzigt die voor elke cohort wordt vereist naar 0 . In dit geval bevat de cohort voor de huidige periode alleen gedeeltelijke gegevens.

5. Tijdbereik na Cohort voorkomen

Met deze functie kunt u het tijdbereik instellen van gegevens die u voor de geselecteerde cohorts bekijkt. Als u bijvoorbeeld 24 maanden cohorts wilt weergeven op basis van customer's first order date , maar u alleen geïnteresseerd bent in de eerste 3 maanden van gegevens voor elke cohort , kunt u de number of cohorts to view op 24 en de time range after cohort occurrence op 3 instellen.

Het interval voor deze waarde verandert met wat u in cohort time period hebt geselecteerd en de waarde wordt standaard ingesteld op 12 . De waarde verandert alleen als u op het kalenderpictogram klikt om deze te bewerken.

Overige opmerkingen

Voorbeeld

Hier is een voorbeeld om het allemaal samen te trekken. In dit voorbeeld wil ik het gedrag van bestellingen uitchecken na de eerste aankoop van een cohort om te zien of die cohort terugkomt om in de komende zes maanden herhaalde aankopen te doen.

Verouderde architectuur

Verouderde architectuur personalinfo

Hieronder vindt u instructies die specifiek zijn voor de oudere versie van de Cohort Report Builder . Als u in het gebruiken van de nieuwe versie geinteresseerd bent, zie Nieuwe Architectuurvoor meer informatie over het migreren aan een Commerce Intelligence Nieuwe rekening van de Architectuur.

Hoe maak ik mijn eigen cohort analyse? create

Cohort analyse in actie! Hier zie je dat de omzet in de loop der tijd toeneemt, op cumulatieve basis en per gebruiker.

In deze sectie wordt u door het maken van uw eigen cohort -analyse geleid. Voor voorbeelden (en geanimeerde GIFFEN die het proces aantonen), bekijk de sectie van Voorbeeldenvan dit onderwerp.

Metrisch toevoegen

Nu u zich in Cohort Report Builder bevindt, voegt u de metrische waarde (bijvoorbeeld: Revenue of Number of orders ) toe waarop u de analyse wilt uitvoeren.

De cohortdatum selecteren date

De volgende stap bestaat uit het opgeven van de cohort date . Dit is de datum waarop de gebruikers zijn gegroepeerd. Dit kan bijvoorbeeld User's first order date of User's registration date zijn.

Het bepalen van het interval en de tijdspanne

Stel vervolgens de opties Interval en Time Period in.

Interval
Met de optie Interval kunt u de length van de cohorts -component instellen. Als deze bijvoorbeeld is ingesteld op Month , wordt uw rapport gemeten in maanden.

U kunt veranderen hoe deze intervallen op de x-as gebruikend het menu van de Duur worden getoond.

Time Period
Kies in het menu Time Period de specifieke gebruiker die u wilt analyseren. cohorts U kunt elke cohort weergeven, een keuze maken in een lijst, een tijdbereik opgeven of een schuiftijdbereik van cohorts definiëren om op te nemen. Als u bijvoorbeeld de optie Specific Cohorts hebt gebruikt, kunt u specifieke maanden selecteren om in de analyse op te nemen:

Als u cohorts groepeert op registratiedatum en vervolgens april, mei en juni in de Specific Cohorts -lijst selecteert, worden alle gebruikers opgenomen die zich in die maanden hebben geregistreerd.

De X-as definiëren

Onder duration kunt u de instellingen voor de X-as van het diagram definiëren. Dat wil zeggen, hoeveel tijdsperiodes elk gegevenspunt vertegenwoordigt en hoeveel gegevenspunten in de analyse moeten worden opgenomen.

De tabel counting members selecteren

Als u ervoor hebt gekozen om gebruikers te groeperen met een cohort date die vanuit een andere tabel is gekoppeld, wordt mogelijk een counting members in the … table -optie weergegeven.

Bekijk een voorbeeld om deze instelling te begrijpen. Stel dat u een rapport hebt gemaakt waarin een Revenue metrisch op Customer's registration date wordt geconverteerd. Je wilde ook het perspectief Average value per cohort member gebruiken om de opbrengst per koper in de loop van de tijd te zien. Als je de gemiddelde waarde per koper wilt vinden, moet je bepalen door hoeveel kopers je wilt delen. Is het het aantal geregistreerde klanten in uw customers lijst, of is het het aantal verschillende kopers in uw orders table voor de zelfde periode?

Deze instelling beantwoordt die vraag. Bij het tellen van leden in de tabel customers worden gemiddeld alle klanten (ongeacht of ze een aankoop hebben gedaan, ooit) vermeld. Telende leden in de tabel orders bevatten alleen klanten die een aankoop hebben gedaan.

Perspectief selecteren perspective

Nadat u de metrische waarde hebt gedefinieerd en wilt analyseren, kunt u de perspective selecteren die u wilt gebruiken.

Net boven de rapportvisualisatie bevindt zich een vervolgkeuzelijst met perspective -instellingen.

Zie Perspectieven.

Voorbeelden van cohortanalyse examples

Nu u door hebt gegaan hoe te om een cohort analyse tot stand te brengen, bekijk sommige voorbeelden.

Ik wil weten hoe mijn gebruiker cohorts in de loop der tijd groeit.

In dit voorbeeld hebt u de Revenue -metrische waarde geanalyseerd, de cohorten gegroepeerd op customer's first order date en de 8 meest recente cohorts kleur geselecteerd (gedefinieerd in het menu Time Period ) die u in de analyse wilt opnemen. Om te zien hoe de cohorten in de loop der tijd groeiden, gebruikte u Cumulative Average Value per Cohort Member perspective.

Ik wil gemiddeld weten hoeveel bestellingen een gebruiker maakt op verschillende punten in zijn leven.

(…/…/assets/cohort2.gif

In dit voorbeeld hebt u de Number of orders -meting geanalyseerd, de cohorten gegroepeerd op customer's first order date en de acht meest recente cohorts (gedefinieerd in het menu Time Period ) opgenomen in de analyse. Als u het gemiddelde aantal bestellingen voor elke cohort wilt zien, hebt u de opdracht perspective gewijzigd in Average Value per Cohort Member .

Ik wil begrijpen hoe de toekomstige aankoopactiviteit van een gebruiker met zijn eerste maandactiviteit met de zaken vergelijkt.

Perspectives perspectives

Standard
Dit toont de incrementele bijdrage van een bepaalde cohortgroep op een bepaald punt in hun levenscyclus. (Voorbeeld: het punt "Week 6" geeft alle gegevenspunten weer die gebruikers in hun zesde week hebben aangegeven.)

Average Value per Cohort Member
Hiermee wordt de Standard cohort analyse in (1) gedeeld door het aantal gebruikers in elke cohort -groep. Dit kan handig zijn voor het vergelijken van cohortprestaties op appelbasis, aangezien niet alle cohortgroepen hetzelfde aantal gebruikers kunnen bevatten. Bijvoorbeeld, de gemiddelde opbrengst van week 6 per gebruiker van bepaalde cohort.

Cumulative
Deze perspective toont de traditionele cohort analyse op cumulative basis. Met andere woorden, het toont de totale bijdrage van een bepaalde cohort tot op heden op een bepaald punt in hun levenscyclus. Bijvoorbeeld, de cumulatieve opbrengst na zes weken van gebruikers van een bepaalde cohort.

Cumulative Average Value per Cohort Member
Hiermee wordt de Cumulative analyse in (3) gedeeld door het aantal gebruikers in elke cohort -groep. Het toont de gemiddelde levenbijdrage (vaak gemiddelde levensinkomsten) per cohort lid bij elke periode in het cohort's leven. Bijvoorbeeld, de gemiddelde levensinkomsten na zes maanden van gebruikers die in Juni toetraden.

Percent of First Value (show first value)
Hiermee wordt de totale cohort bijdrage op een specifiek tijdstip in een cohort's levenscyclus geanalyseerd als percentage van hun bijdrage in de eerste periode. Bijvoorbeeld, maand 6 opbrengst gedeeld door maand 1 inkomsten van gebruikers die zich in juni aansloten.

Percent of First Value (hide first value)
Dit is hetzelfde als de bovenstaande perspective , behalve dat de waarde voor de eerste tijdsperiode van 100% verborgen is.

Omloop finish

Cohort Report Builder is geoptimaliseerd voor het groeperen van gebruikers door een gemeenschappelijke cohort date. U bent wellicht geïnteresseerd in het groeperen van de gebruikers op basis van een vergelijkbare activiteit of een vergelijkbaar kenmerk. De Adobe adviseert controlerend dit leerprogramma op kwalitatieve cohortsom begonnen te worden.