Cohort-Report Builder

Hebt u ooit willen onderzoeken hoe verschillende subsets van uw gebruikers zich in de loop der tijd gedragen? Bijvoorbeeld, vroeg ooit zich af of de gebruikers die tijdens een bevorderingsperiode registreren een hogere gemiddelde levensinkomsten hebben dan zij die niet? Als het antwoord Yesen vervolgens de Cohort Report Builder is het perfecte gereedschap voor je. Adobe Commerce Intelligence is geoptimaliseerd om deze analyse uit te voeren en deze relevant te maken voor uw bedrijf.

Wat is cohortanalyse? what

Cohort de analyse kan globaal worden gedefinieerd als de analyse van gebruikersgroepen die gedurende hun levenscyclus vergelijkbare kenmerken delen . Hiermee kunt u gedragstrends in verschillende gebruikersgroepen identificeren.

Voor een diepgaande primer ingeschakeld cohort analyse, herziening deze pagina.

In uw Commerce Intelligence dashboard, is het gemakkelijk om gebruiker tot stand te brengen cohorts op basis van een cohort datum en een metrische waarde in uw account.

Waarom is cohortanalyse belangrijk? important

Zoals hierboven vermeld, cohort Met een analyse kunt u gedragstrends onder verschillende gebruikersgroepen vaststellen. Met een goed begrip van hoe bepaalde groepen zich gedragen, kunt u uw besluiten en uitgaven aanpassen om uw verkoop te maximaliseren. Neem bijvoorbeeld levenslange inkomsten cohort analyse - hoewel dit soort analyse om vele redenen nuttig is , is de belangrijkste een betere beslissing om klanten aan te trekken .

Hoe maak ik mijn eigen cohort analyse?

Nieuwe architectuur

Dit zijn de instructies voor het gebruik van de Cohort Report Builder op de Nieuwe architectuur.

  1. Klikken Report Builder op de linkertab of Add Report > Create Report in een dashboard.

  2. In de Report Builder selectiescherm, klikken Create Report naast de Visual Report Builder -optie.

Een metrisch object toevoegen

Nu ben je in de Report BuilderVoeg de metrische waarde toe waarop u de analyse wilt uitvoeren (voorbeeld: Revenue of Orders).

NOTE
Oorspronkelijk Google Analytics metriek is niet compatibel met de Cohort Report Builder.

De metrische weergave in-/uitschakelenCohort

Dit opent omhoog een nieuw venster om de details van te vormen Cohort Rapport.

Er zijn vijf specificaties nodig om een Cohort rapport:

  1. Hoe groepeert u de cohorts
  2. De cohort tijdsperiode
  3. Het aantal cohorts aan mening
  4. De minimale hoeveelheid gegevens elk cohort moet bevatten
  5. Tijdbereik na cohort voorkomen

1. Groepering cohorts

Cohorts worden gegroepeerd met een tijdstempel, zoals registratiedatum of eerste besteldatum.

NOTE
U kunt niet het zelfde timestamp gebruiken dat metrisch voor metrisch wordt voortgebouwd cohort datum. Voor een analyse die dit vereist, kunt u gebruiken Standard report builder in plaats daarvan.

2. Cohort tijdsperiode

Kies de periode die u wilt groeperen cohorts uiterlijk. Met andere woorden, welk deel van de tijdstempel die u hierboven hebt geselecteerd, is het belangrijkst. De week, month, quarter, of year? Uw rapport toont gegevens in om het even welk interval dat u hier selecteert

3. en 4. Stel het aantal cohorts om te bekijken en hoeveel gegevens elk cohort moeten

Met deze parameters kunt u alleen de cohorts dat je geïnteresseerd bent, en de handigheid Preview onder aan het venster ziet u precies welke cohorten in uw rapport worden weergegeven.

Standaard wordt de cohort is niet inbegrepen tenzij u de minimumhoeveelheid gegevens wijzigt die voor elk wordt vereist cohort tot 0. In dit geval worden de cohort voor de huidige periode omvatten slechts gedeeltelijke gegevens.

5. Tijdbereik na Cohort Voorval

Met deze functie kunt u het tijdbereik instellen van de gegevens die u voor de geselecteerde cohorts. Als u bijvoorbeeld 24 maanden wilt weergeven cohorts gebaseerd op customer's first order date, maar u bent alleen geïnteresseerd in de eerste drie maanden van gegevens voor elke cohortkunt u de number of cohorts to view tot 24 en de time range after cohort occurrence tot 3.

Het interval voor deze waarde verandert met wat u in het dialoogvenster cohort time period en de waarde is ingesteld op 12 standaard; de waarde verandert alleen als u op het kalenderpictogram klikt om deze te bewerken.

Overige opmerkingen

  • Filters: toegepast op uw metriek blijft intact wanneer u schakelt tussen Standard en Cohort weergaven.

  • Zie Perspectives.

Voorbeeld

Hier is een voorbeeld om het allemaal samen te trekken. In dit voorbeeld wil ik het gedrag van de bestelling uitchecken na een cohortWe kopen voor het eerst om te zien of die cohort terugkomt om in de komende zes maanden herhaalde aankopen te doen.

Ordercohort

Verouderde architectuur

Verouderde architectuur personalinfo

Hieronder vindt u instructies die specifiek zijn voor de oudere versie van het Cohort Report Builder. Als u geïnteresseerd bent in het gebruik van de nieuwe versie, raadpleegt u Nieuwe architectuur voor meer informatie over migreren naar een Commerce Intelligence Nieuw architectuuraccount.

Hoe maak ik mijn eigen cohort analyse? create

Cohort analyse in actie! Hier zie je dat de omzet in de loop der tijd toeneemt, op cumulatieve basis en per gebruiker.

Deze sectie begeleidt u door het creëren van uw eigen cohort analyse. Bekijk voor voorbeelden (en geanimeerde GIFFEN die het proces demonstreren) de Voorbeelden, sectie van dit onderwerp.

  1. Klikken Report Builder op de linkertab of Add Report > Create Report in een dashboard.

  2. In de Report Builder Selection scherm, klikken Create Report naast de Cohort Analysis -optie.

Metrisch toevoegen

Nu ben je in de Cohort Report Buildervoegt u de metrische waarde toe (voorbeeld: Revenue of Number of orders) waarop u de analyse wilt uitvoeren.

NOTE
Oorspronkelijk Google Analytics metriek is niet compatibel met de Cohort Report Builder.

De cohortdatum selecteren date

De volgende stap bestaat uit het opgeven van de cohort date. Dit is de datum waarop de gebruikers zijn gegroepeerd. Dit kan bijvoorbeeld User's first order date of User's registration date.

NOTE
U kunt niet de zelfde datum gebruiken metrisch wordt gebouwd (voorbeeld: created at) als cohort date.

Het bepalen van het interval en de tijdspanne

Stel vervolgens de Interval en Time Period.

Interval
De Interval kunt u de length van uw cohorts. Als deze bijvoorbeeld is ingesteld op Month, uw rapport wordt gemeten in maanden.

U kunt de weergave van deze intervallen op de x-as wijzigen met de Duur -menu.

Time Period
Gebruik de Time Period menu om de specifieke gebruiker te kiezen cohorts analyseren. U kunt elke cohort, kiest u uit een lijst, geeft u een tijdbereik op of definieert u een schuiftijdbereik van cohorts op te nemen. Als u bijvoorbeeld de opdracht Specific Cohorts kunt u specifieke maanden selecteren om in de analyse op te nemen:

Met de menu om specifiek toe te voegen

Als u groepeert cohorts op registratiedatum en vervolgens in april, mei en juni in het Specific Cohorts lijst worden alle gebruikers die zich in die maanden hebben ingeschreven, opgenomen.

De X-as definiëren

Onder durationkunt u de instellingen voor de X-as van het diagram definiëren. Dat wil zeggen, hoeveel tijdsperiodes elk gegevenspunt vertegenwoordigt en hoeveel gegevenspunten in de analyse moeten worden opgenomen.

De counting members table

Als u ervoor hebt gekozen om gebruikers te groeperen met een cohort date die van een andere lijst is aangesloten, kunt u een zien counting members in the … table -optie.

Bekijk een voorbeeld om deze instelling te begrijpen. Stel dat u een rapport hebt gemaakt waarin een Revenue metrisch volgens Customer's registration date. U wilde ook het perspectief gebruiken Average value per cohort member om de inkomsten per koper in de loop van de tijd te zien. Als je de gemiddelde waarde per koper wilt vinden, moet je bepalen door hoeveel kopers je wilt delen. Is het het aantal geregistreerde klanten in uw customers of is het het aantal afzonderlijke kopers in je orders table voor dezelfde periode?

Deze instelling beantwoordt die vraag. Leden tellen in de customers de tabel bevat het gemiddelde voor alle klanten ( ongeacht of zij een aankoop hebben gedaan , ooit ) . Leden tellen in de orders de tabel omvat alleen klanten die een aankoop hebben gedaan .

Perspectief selecteren perspective

Nadat u metrisch hebt bepaald en hoe u het wilt analyseren, kunt u selecteren perspective wilt gebruiken.

Net boven het rapport is visualisatie een uitval van perspective instellingen.

Zie Perspectieven.

Voorbeelden van cohortanalyse examples

Nu hebt u al geleerd hoe u een cohort analyse, bekijk sommige voorbeelden.

Ik wil weten hoe mijn gebruiker cohorts groeien in de loop der tijd.

Gebruiker groeien in de tijd

In dit voorbeeld hebt u de opdracht Revenue metrisch, groepeerde uw cohorts door customer's first order dateen selecteert u de 8 meest recente cohorts (gedefinieerd in de Time Period ) die in de analyse moet worden opgenomen. Om te zien hoe de cohorten in de loop der tijd groeiden, gebruikte je de Cumulative Average Value per Cohort Member perspective.

Ik wil gemiddeld weten hoeveel bestellingen een gebruiker maakt op verschillende punten in zijn leven.

(…/…/assets/cohort2.gif

In dit voorbeeld hebt u de Number of orders metrisch, groepeerde uw cohorts door customer's first order dateen bevat de acht meest recente cohorten (gedefinieerd in de Time Period ) in de analyse. Als u het gemiddelde aantal bestellingen voor elke cohort wilt zien, hebt u de opdracht perspective tot Average Value per Cohort Member.

Ik wil begrijpen hoe de toekomstige aankoopactiviteit van een gebruiker met zijn eerste maandactiviteit met de zaken vergelijkt.

De toekomstige aankoopactiviteiten van een gebruiker vergelijken met de eerste maand van de activiteit

Perspectives perspectives

Standard
Dit toont de incrementele bijdrage van een bepaalde cohortgroep op een bepaald punt in hun levenscyclus. (Voorbeeld: het punt "Week 6" geeft alle gegevenspunten weer die gebruikers in hun zesde week hebben aangegeven.)

Average Value per Cohort Member
Hiermee verdeelt u de Standard cohort analyse in (1) door het aantal gebruikers in elke cohort groep. Dit kan handig zijn voor het vergelijken van cohortprestaties op appelbasis, aangezien niet alle cohortgroepen hetzelfde aantal gebruikers kunnen bevatten. Bijvoorbeeld de gemiddelde opbrengst van week 6 per gebruiker van een bepaalde cohort.

Cumulative
Dit perspective toont de traditionele cohort analyse van een cumulative basis. Met andere woorden, het toont de totale bijdrage van een bepaalde cohort tot op heden op een bepaald punt in hun levenscyclus. Bijvoorbeeld, de cumulatieve opbrengst na zes weken van gebruikers van een bepaalde cohort.

Cumulative Average Value per Cohort Member
Hiermee verdeelt u de Cumulative analyse in (3) door het aantal gebruikers in elke cohort groep. Het toont de gemiddelde levensduurbijdrage (vaak gemiddelde levensinkomsten) per cohort lid op elke periode in de cohort's leven. Bijvoorbeeld, de gemiddelde levensinkomsten na zes maanden van gebruikers die in Juni toetraden.

Percent of First Value (show first value)
Hiermee wordt het aggregaat geanalyseerd cohort bijdrage op een specifiek tijdstip in een cohort's levenscyclus als percentage van hun bijdrage in de eerste periode. Bijvoorbeeld, maand 6 opbrengst gedeeld door maand 1 inkomsten van gebruikers die zich in juni aansloten.

Percent of First Value (hide first value)
Dit is hetzelfde als perspective hierboven, behalve dat de waarde voor de eerste tijdsperiode van 100% verborgen is.

Omloop finish

De Cohort Report Builder is geoptimaliseerd voor het groeperen van gebruikers op basis van een algemene cohort date. U bent wellicht geïnteresseerd in het groeperen van de gebruikers op basis van een vergelijkbare activiteit of een vergelijkbaar kenmerk. Adobe raadt aan uit te checken deze zelfstudie over kwalitatieve cohorten aan de slag.

recommendation-more-help
e1f8a7e8-8cc7-4c99-9697-b1daa1d66dbc