Marketing ROI

Last update: Mon Oct 06 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Onderwerpen:
Rapporten
Dashboards

Gemaakt voor:

Beginner
tussenpersoon
Beheerder
Gebruiker

NOTE

Dit onderwerp bevat instructies voor cliënten die de originele architectuur en de nieuwe architectuur gebruiken. U bent op de nieuwe architectuur als u de "sectie van de Mening van Data Warehouse"beschikbaar na het selecteren van "Gegevens"van de belangrijkste toolbar hebt.

Als u geld uitgeeft aan online reclame, wilt u uw rendement op dit geld volgen en gegevensgedreven besluiten over verdere investeringen nemen. Dit onderwerp toont hoe te opstelling een dashboard dat uw kanaalanalyse - met inbegrip van ROI in bijeengevoegde en door campagne volgt.

Marketing dashboard die de metriek van ROI en campagneprestaties tonen

Voordat u aan de slag gaat, wilt u eerst verbinding maken met uw [Facebook Ads] -, [Adwords] - en [Google Ecommerce] -accounts en aanvullende online gegevens plaatsen en doorgeven. Deze analyse bevat geavanceerde berekende kolommen .

Geconsolideerde tabellen

Oorspronkelijke architectuur: om uw uitgaven van diverse bronnen, zoals Facebook Ads of Google Adwords te verenigen, adviseert Adobe het creëren van a geconsolideerde lijst van elk van uw advertentie uitgeven. U hebt een analist nodig om deze stap voor u te voltooien. Als u niet, dossier een steunverzoek met het onderwerp [MARKETING ROI ANALYSIS] hebt, en een analist leidt tot deze lijst.

Nieuwe architectuur: u kunt het voorbeeld in volgen dit onderwerp van de Bibliotheek van de Analyse . Geconsolideerde tabellen worden nu Data Warehouse Views on the new architectuur genoemd.

Berekende kolommen

Te maken kolommen

Consolidated Digital Ad Spend table
Campaign name wordt gecreeerd door een analist van Adobe als deel van uw [MARKETING ROI ANALYSE] kaartje

Oorspronkelijke en nieuwe architecturen:

sales_flat_order table
- Order's GA campaign
  - Selecteer een definitie: Joined Column
  - Create Path:
  - Many: sales_flat_order.increment_id
  - One: ecommerce####.transaction_id
  - Selecteer een table: ecommerce####
  - Selecteer een column: campaign
  - Path: sales_flat_order.increment_id = ecommerce#####.transactionID
- Order's GA medium
  - Selecteer een definitie: Samengevoegde kolom
  - Selecteer een table: ecommerce####
  - Selecteer een column: medium
  - Path: sales_flat_order.increment_id = e-commerce####.transactionId
- Order's GA source
  - Selecteer een definitie: Samengevoegde kolom
  - Selecteer een table: ecommerce####
  - Selecteer een column: source
  - Path: sales_flat_order.increment_id = e-commerce####.transactionId
    ^
customer_entity table
Customer's first order GA campaign
- Selecteer een definitie: Max
- Selecteer een table: sales_flat_order
- Selecteer een column: Order's GA campaign
- Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id
- Filter:
  - Orders we count
  - Customer's order number = 1
Customer's first order GA source
- Selecteer een definitie: Max
- Selecteer een table: sales_flat_order
- Selecteer een column: Order's GA source
- Path: verkoop_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id
- Filter:
  - Orders we count
  - Customer's order number = 1
Customer's first order GA medium
- Selecteer een definitie: Max
- Selecteer een table: sales_flat_order
- Selecteer een column: Order's GA medium
- Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id
- Filter:
  - Orders we count
  - Customer's order number = 1
sales_flat_order table
Customer's first order GA campaign
- Selecteer een definitie: Joined Column
- Selecteer een table: customer_entity
- Selecteer een column: Customer's first order GA campaign
- Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id
Customer's first order GA source
- Selecteer een definitie: Samengevoegde kolom
- Selecteer een table: customer_entity
- Selecteer een column: Customer's first order GA source
- Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id
Customer's first order GA medium
- Selecteer een definitie: Joined Column
- Selecteer een table: customer_entity
- Selecteer een column: Customer's first order GA medium
- Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

Metrisch

uitgeeft de Advertentie
In de tabel Consolidated Digital Ad Spend
Deze metrisch voert a Som uit
Op de kolom adCost
Besteld door de date timestamp
toevoegt impressies
In de tabel Consolidated Digital Ad Spend
Deze metrisch voert a Som uit
Op de kolom Impressions
Besteld door de Month timestamp
Advertentie klikt
In de tabel Consolidated Digital Ad Spend
Deze metrisch voert a Som uit
Op de kolom adClicks
Besteld door de Month timestamp

NOTE

Zorg ervoor om alle nieuwe kolommen als afmetingen aan metriek toe te voegen alvorens nieuwe rapporten te bouwen.

Rapporten

besteedt de Advertentie (alle tijd)
- Metric: extra uitgaven
Metrisch A: Advertentie-uitgaven
Time period: All time
Interval: None
Chart Type: Scalar
Add klantenverwervingen (allen tijd)
- Metric: New customers
- Filters:
  - User's first order's source LIKE %google%
  - User's first order's source LIKE %facebook%
  - User's first order's source LIKE %fb%
  - User's first order's medium IN cpc, ppc
  - Filterlogica: ([A] OR [B] OR [C]) EN [D]
Metrisch A: Ad customer acquisitions
Time period: All time
Interval: None
Chart Type: Scalar
Add ROI
- Metric: extra uitgaven
- Metric: New customers
- Filters:
  - User's first order's source LIKE %google%
  - User's first order's source LIKE %facebook%
  - User's first order's source LIKE %fb%
  - User's first order's medium IN cpc, ppc
  - Filterlogica: ([A] OR [B] OR [C]) EN [D]
- Metric: gemiddelde inkomsten tijdens de levensduur
- Filters:
  - User's first order's source LIKE %google%
  - User's first order's source LIKE %facebook%
  - User's first order's source LIKE %fb%
  - User's first order's medium IN cpc, ppc
  - Filterlogica: ([A] OR [B] OR [C]) EN [D]
- Formula: ((C - (A / B)) / (A / B))
- Format: Percentage
Metrisch A: Ad Spend (hide)
Metrisch B: Ad customer acquisitions (hide)
Metrisch C: Average LTV (hide)
Formula: Ads ROI
Time period: All time
Interval: None
Chart Type: Scalar
Orders door gummiddel
- Metric: Orders
Metrisch A: Orders
Time period: All time
Interval: By Month
Group by: Order's medium
Chart Type: Area
ROI van de Advertentie door campagne
- Metric: Ad Spend
- Metric:New customers
- Filters:
  - User's first order's source LIKE %google%
  - User's first order's source LIKE %facebook%
  - User's first order's source LIKE %fb%
  - User's first order's medium IN cpc, ppc
  - Filterlogica: ([A] OR [B] OR [C]) EN [D]
- Metric: gemiddelde inkomsten tijdens de levensduur
- Filters:
  - User's first order's source LIKE %google%
  - User's first order's source LIKE %facebook%
  - User's first order's source LIKE %fb%
  - User's first order's medium IN cpc, ppc
  - Filterlogica: ([A] OR [B] OR [C]) EN [D]
- Metric: Gemiddeld aantal bestellingen tijdens de levensduur
- Filters:
  - User's first order's source LIKE %google%
  - User's first order's source LIKE %facebook%
  - User's first order's source LIKE %fb%
  - User's first order's medium IN cpc, ppc
  - Filterlogica: ([A] OR [B] OR [C]) EN [D]
- Formula: (A / B)
- Format: Currency
- Formula: (C - (A / B))
- Format: Currency
- Formula: ((C - (A / B)) / (A / B))
- Format: Percentage
- Metric: Ad Clicks
- Metric: Ad Impressions
- Formula: (H / I)
- Format: Percentage
- Formula: (A / H)
- Format: Currency
Metrisch A: Ad Spend (hide)
Metrisch B: Ad customer acquisitions
Metrisch C: Average LTV
Metrisch D: Average lifetime # of orders
-formule: CAC
Formula: Avg return
Formula: Ads ROI
Metrisch H: adClicks
Metrisch I: Impressions
-formule: CTR
-formule: CPC
Time period: All time
Interval: None
Group door: campaign (Gebruik de campagne 'First Order' van de Klant voor niet-ad-uitgaventabelgegevens)
Chart Type: Table

Als u in om het even welke vragen loopt terwijl het bouwen van deze analyse, of eenvoudig het Professionele team van de Diensten in dienst willen nemen, contactsteun .

Verwante

recommendation-more-help

e1f8a7e8-8cc7-4c99-9697-b1daa1d66dbc