Brand Concierge-conversatie-ervaring
Deze handleiding biedt een overzicht van door AI aangedreven conversatie-ervaringen met Adobe Brand Concierge , geïntegreerd met Adobe Experience Platform (AEP) en Real-Time Customer Data Platform (RT-CDP). Het is ontworpen voor oplossingsarchitecten, marketingtechnici en implementatietechnici die merkveilige gespreksagenten moeten implementeren over digitale eigenschappen.
Brand Concierge laat merken toe om intelligente gespreksagenten op te stellen die merkstem begrijpen, tot goedgekeurde productcatalogi en inhoud toegang hebben, gepersonaliseerde aanbevelingen leveren die op profielgegevens in real time worden gebaseerd, en intent en sentiment signalen terug in het verenigde klantenprofiel vangen. Het resultaat is een conversationele ervaring die natuurlijk en on-brand voelt terwijl het verbeteren van het inzicht van de organisatie in elke klant.
Hoofdletterpatroon gebruiken
de gesprekservaring van Brand Concierge
Transformeer digitale eigenschappen in door AI aangedreven, merkveilige gesprekservaringen die klanten door natuurlijke dialoog helpen ontdekken, verrijken profielen met intent- en sentimentsignalen, en leveren gepersonaliseerde productaanbevelingen.
Plan van de Uitvoering: de Configuratie van de agent > de Opstelling van de Regering van de Merk > de Integratie van de Inhoud > de Implementatie van de Ervaring van de Conversatie > de Verrijking van het Profiel > Analytics & Optimization
Hoofdlettergebruik
Organisaties proberen steeds vaker statische digitale ervaringen om te zetten in dynamische, door AI aangedreven gesprekken die klanten door detectie, productselectie en aankoopbeslissingen begeleiden. Adobe Brand Concierge verhelpt dit door een georkestreerde conversatie-AI-laag op te geven die bestaat uit bestaande digitale eigenschappen, aangedreven door AEP Agent Orchestrator.
Dit patroon verschilt van traditionele chatbot-implementaties omdat het native is geïntegreerd met het verenigde AEP-profiel, het gebruik van merkgovernancegaranties om ervoor te zorgen dat elke reactie op de merkstandaarden wordt afgestemd en conversiesignalen terugvoert naar het dataplatform van de klant voor downstreampersonalisatie en activering.
Het doelpubliek omvat digitale ervaringsteams, e-commercemanagers, content strategists, en marketing technologen die intelligente conversationele ervaringen moeten opstellen die betrokkenheid, omzetting, en profielverrijking drijven.
Belangrijkste bedrijfsdoelstellingen
De volgende bedrijfsdoelstellingen worden gesteund door dit gebruiks gevalpatroon.
Lever persoonlijke klantenervaringen
Inhoud, aanbiedingen en berichten voor individuele voorkeuren, gedrag en levenscyclusfase aanpassen.
KPIs: Betrokkenheid, de Tarieven van de Omzetting, Tevredenheid van de Klant (CSAT)
Meer informatie over het aanbieden van persoonlijke klantervaringen
Betere betrokkenheid van klanten
Verhoog de interactiefrequentie en -diepte voor alle digitale en fysieke aanraakpunten.
KPIs: Betrokkenheid, tijd op (Web) Pagina, Open Tarieven
Meer informatie over het verbeteren van de betrokkenheid van klanten
Conversietarieven verhogen
Verbeter het percentage bezoekers en de vooruitzichten die de gewenste acties zoals aankopen, inschrijven, of vormverzendingen voltooien.
KPIs: de Tarieven van de Omzetting, Loodomzetting, Kosten per lood
Meer informatie over hogere conversietarieven
Nieuwe klanten aanschaffen
Breid de klantenbasis door gerichte aanschafcampagnes, lookend publiek, en betaalde media optimalisering uit.
KPIs: Nieuwe Klanten, de Kosten van de Aankoop van de Klant, Vooruitziendheid/Loodomzetting
Meer informatie over het aanschaffen van nieuwe klanten
Voorbeelden van tactische gebruiksgevallen
De volgende scenario’s tonen aan hoe dit patroon in de praktijk kan worden toegepast.
- de ontdekkingsassistent van het Product — stel een gespreksagent op de pagina’s op van de productlijst die kwalificerende vragen stelt en productaanbevelingen beperkt die op klantenbehoeften, voorkeur, en begroting worden gebaseerd
- Geleide vergelijkingsadviseur — De klanten van de hulp vergelijken producten zij aan zij door natuurlijke dialoog, die verschillen benadrukken relevant voor hun verklaarde prioriteiten
- Grootte en pas concierge - het kleding van de gids of schoeisel shoppers door grootteselectie gebruikend conversatie Q&A, verminderend winst en verhogend aankoopvertrouwen
- de selecteur van het Abonnement of van het Plan — Loop klanten door de opties van het de dienstrij of abonnement met gepersonaliseerde aanbevelingen die op gebruikspatronen en verklaarde behoeften worden gebaseerd
- de navigatiemedewerker van de Plaats — de bezoekers van de Hulp vinden relevante inhoud, steunmiddelen, of productcategorieën die op hun verklaarde bedoeling worden gebaseerd, die stuittarieven op complexe plaatsen verminderen
- pre-koopoverleg — Verstrek de begeleiding van de hoge-bezinningsaankoop (bijvoorbeeld, elektronica, financiële producten, verzekering) door multi-boommengesprekken die naar een aanbeveling bouwen
- het programmasamenspel van de Loyalty — De loyaliteitsleden van de hulp ontdekken beloningen, begrijpen rijvoordelen, en vinden terugbetalingskansen door gespreksinteractie
- herverbind gesprek — Initieer pro-actieve gespreksoutreach aan het terugkeren bezoekers die op vorige doorbladergeschiedenis of verlaten wortelpunten worden gebaseerd
- Levende agentenescalatie met context — Verstuur naadloos complexe vragen aan levende verkoop of steunagenten terwijl het behoud van volledige gesprekscontext en gegevens van het klantenprofiel
- post-aankoop steun en upsell — Moed klanten na aankoop met opstellingshulp, complementaire productsuggesties, en tevreden controle-ins door omzettingskanalen aan
Kernprestatie-indicatoren
De volgende KPIs helpt het succes van dit gebruiks gevalpatroon meten.
Applicaties
De volgende toepassingen worden gebruikt om dit gebruiks gevalpatroon uit te voeren.
- Brand Concierge — Een door AI aangedreven toepassing voor conversatie-ervaring die de agent, de Product Advisor Agent, de Site Advisory Agent, het beheer van merken en de analyse van gesprekken levert
- Adobe Experience Platform (AEP) — Verenigde gegevensstichting die XDM schema’s, identiteitsresolutie, klantenprofielen in real time, en infrastructuur van de gegevensinzameling voor omzettingssignalen verstrekt
- Real-Time CDP (RT-CDP) — Het gegevensplatform van de Klant die profielraadpleging in real time voor gepersonaliseerde gesprekken verstrekken, publiekssegmentatie van gesprekssignalen, en profielverrijking met intent en sentiment gegevens
Gerelateerde documentatie
Voor implementatieleiding en verdere informatie, zie het overzicht van Brand Concierge op de Liga van de Ervaring van Adobe.