Veelgestelde vragen
U kunt een Flow visualisatie met de dimensie Type mobiel apparaat.
- Meld u aan bij Adobe Analytics en maak een nieuw leeg Workspace-project.
- Klik op het tabblad Visualisatie aan de linkerkant en sleep een stroomvisualisatie naar het canvas aan de rechterkant.
- Klik op het tabblad Componenten aan de linkerkant en sleep de afmeting 'Mobiel apparaattype' naar de middelste locatie met de naam 'Dimension of Item'.
- Dit stroomrapport is interactief. Klik op een van de waarden om de stromen naar volgende of vorige pagina's uit te vouwen. Gebruik het met de rechtermuisknop aanklikken menu om kolommen uit of samen te vouwen. Binnen hetzelfde stroomrapport kunnen ook verschillende afmetingen worden gebruikt.
De cross-device stitching van CDA vindt plaats in twee gelijktijdige processen.
-
Het eerste proces wordt "live stitching" genoemd, dat optreedt als de gegevensstromen naar Adobe Analytics. Tijdens het live stitching doet CDA het best het kan om de gegevens op persoonniveau te herformuleren. Als de persoon echter onbekend is op het tijdstip van live stitching, valt de CDA terug naar de bezoekersidentiteitskaart om de persoon te vertegenwoordigen.
-
Het tweede proces wordt 'replay' genoemd. Tijdens replay, gaat CDA achterwaarts in tijd en herstelt historische gegevens, waar mogelijk, binnen een gespecificeerd terugkijkvenster. Dit terugkijkvenster is of 1 dag of 7 dagen, afhankelijk van hoe u CDA vroeg om worden gevormd. Tijdens het afspelen probeert CDA hits opnieuw te verklaren waar de persoon voordien onbekend was.
-
Als u een apparaatgrafiek gebruikt Met Adobe worden apparaatgrafiektoewijzingen ongeveer 6 maanden bewaard. Een ECID die langer dan zes maanden geen activiteit heeft, wordt uit de grafiek verwijderd. De gegevens die reeds in de CDA zijn vermeld, worden niet beïnvloed; latere treffers voor die ECID worden als een nieuwe persoon behandeld.
Het gebruik van een aangepaste bezoeker-id is een oudere methode om gebruikers verbinden over apparaten. Met een aangepaste bezoeker-id gebruikt u de opdracht visitorID
variabele om expliciet de id in te stellen die voor bezoekerslogica wordt gebruikt. De visitorID
variabele heeft voorrang op op cookies gebaseerde id's die aanwezig zijn.
Aangepaste bezoeker-id's hebben verschillende bijwerkingen die CDA overneemt of minimaliseert. De aangepaste ID-methode van de bezoeker heeft bijvoorbeeld geen replay mogelijkheden. Als een gebruiker tijdens een bezoek voor authentiek verklaart, associeert het eerste deel van het bezoek met een verschillende bezoekersidentiteitskaart dan het laatste deel van het bezoek. De afzonderlijke bezoeker-id's resulteren in een bezoek en een inflatie van de bezoeker. CDA herstelt historische gegevens zodat ongeoorloofde treffers bij de juiste persoon horen.
visitorID
variable wordt nog gebruikt in de bron rapportreeks. De CDA negeert echter de visitorID
variabele in de virtuele rapportreeks als een gebruiker voor authentiek verklaart.In sommige situaties is het mogelijk dat meerdere personen zich aanmelden bij hetzelfde apparaat. De voorbeelden omvatten een gedeeld apparaat thuis, gedeelde PCs in een bibliotheek, of een kiosk in een detailhandelsafzet.
- Als u een apparaatgrafiek gebruikt De mogelijkheid om gedeelde apparaten af te handelen, is beperkt. De apparaatgrafiek gebruikt een algoritme om de eigendom van een "cluster"te bepalen, en kan elke keer veranderen dat de cluster wordt gepubliceerd. Gebruikers van het gedeelde apparaat zijn afhankelijk van de cluster waartoe zij behoren.
- Als u op het veld gebaseerde stitching gebruikt, vervangt de eigenschap of de eVar die u kiest om aangemelde gebruikers te helpen identificeren andere herkenningstekens. Gedeelde apparaten worden beschouwd als afzonderlijke personen, zelfs als ze van hetzelfde apparaat afkomstig zijn.
In sommige situaties kan een individuele gebruiker een groot aantal ECID's koppelen. Dit kan voorkomen als de individu veel browsers of apps gebruikt, en kan worden verergerd als zij vaak koekjes ontruimen of de privé browser of incognito het doorbladeren wijze gebruiken.
- Als u een apparaatgrafiek gebruikt, beperkt CDA het aantal ECID's dat aan een bepaalde gebruikers-id is gekoppeld tot 50. Als een gebruikers-id aan te veel ECID's is gekoppeld, wordt in de apparaatgrafiek aangenomen dat de gebruikers-id ongeldig is en wordt de cluster die aan die gebruikers-id is gekoppeld, verwijderd. De gebruikersnaam wordt vervolgens toegevoegd aan een lijst van gewezen personen om te voorkomen dat deze in de toekomst aan clusters wordt toegevoegd. Het resultaat van de rapportage is dat de gebruikers-id niet op alle apparaten is aangesloten.
- Als u op het veld gebaseerde stitching gebruikt, is het aantal apparaten irrelevant ten gunste van de prop/eVar die u kiest om aangemelde gebruikers te helpen identificeren. Eén gebruiker kan tot elk aantal apparaten behoren zonder dat dit invloed heeft op de mogelijkheid van CDA om apparaten te verstevigen.
Deze twee metriek zijn ruwweg gelijkwaardig aan elkaar. De verschillen tussen de twee metriek komen voor wanneer:
- Een gedeeld apparaat wordt toegewezen aan meerdere personen. In dit scenario wordt 1 unieke bezoeker geteld, terwijl meerdere unieke apparaten worden geteld.
- Een apparaat heeft zowel niet-vastgezet als vastgezet verkeer van de zelfde bezoeker. Bijvoorbeeld, produceerde browser geïdentificeerde gestippeld verkeer + historisch anonieme verkeer dat niet werd vastgemaakt. In dit geval wordt 1 unieke bezoeker geteld, terwijl 2 unieke apparaten worden geteld.
Zie Unieke apparaten voor meer voorbeelden en details over hoe het werkt.
Ja. Analysis Workspace gebruikt de 2.0 API om gegevens van de servers van de Adobe aan te vragen, en u kunt API vraag bekijken Adobe gebruikt om uw eigen rapporten te maken:
- Ga bij het aanmelden bij Analysis Workspace naar Help > Enable debugger.
- Klik op het pictogram voor foutopsporing in het gewenste deelvenster en selecteer de gewenste visualisatie en tijd voor de aanvraag.
- Zoek de JSON-aanvraag die u kunt gebruiken in uw API-aanroep naar Adobe.
- Als u een apparaatgrafiek gebruikt, is een aangepaste id op basis van hun cluster de primaire id.
- Als u op het veld gebaseerde stitching gebruikt, is een aangepaste id op basis van de gekozen prop/eVar de primaire id.
Beide herkenningstekens worden berekend door Adobe op het tijdstip dat het rapport in werking wordt gesteld, ook gekend als Verwerking bij rapporttijd. De aard van de verwerking van het Rapport-tijd betekent dat het niet compatibel is met Data Warehouse, gegevensvoer, of andere de uitvoereigenschappen die de Adobe aanbiedt.
Het voordeel van het 7 dagen terugspeelvenster is dat CDA verder in tijd kan terugkeren om eerder anonieme gebeurtenissen met één of andere persoon te associëren die later binnen die 7 dagen het programma opende. De nadelen van het 7-dagen terugkijkvenster zijn 1) replay slechts één keer per week, en 2) de meest recente 7 dagen zijn onderhevig aan verandering.
De voordelen van het gebruiken van het 1-dag replay terugkijkvenster zijn 1) replay looppas elke dag en 2) slechts gisteren is onderhevig aan verandering. Het nadeel van het venster van de 1-dagraadpleging is dat CDA slechts één dag kan terugkeren om te proberen om eerder anonieme gebeurtenissen met een persoon te associëren die gisteren het programma opende.
Het getal van de metrische waarde 'Identified People' kan iets hoger zijn als de waarde van de id prop/eVar in een hash-botsing.
Voor op veld gebaseerde stitching is de aangepaste id-variabele hoofdlettergevoelig. Het aantal van metrische waarden "Identified People"kan beduidend hoger zijn als de herkenningswaarden niet geval aanpassen. Als bob
en Bob
worden verzonden en naar verwachting dezelfde persoon zijn, interpreteert CDA deze twee waarden als verschillend.