Aanbevolen werkwijzen voor kenmerken

Het kiezen van het juiste toewijzingsmodel voor uw organisatie is afhankelijk van een aantal overwegingen. In dit artikel wordt een methodologie en een aantal algemene best practices besproken.

Stap 1: Verkennende analyse

Deze fase bestaat aanvankelijk uit het begrip van klantengedrag en het bepalen van omzettingsmetriek. Op basis van de conversiemetriek, gereedschappen zoals Gegevensfeeds (voor onbewerkte gegevens) of Analysis Workspace

Bijvoorbeeld, als 50% van klanten 3 kanalen alvorens om te zetten aanraken, is er om het even welke interactie tussen die 3 kanalen?
Vervolgens kon u een analyse van de bovenste en onderste funnel uitvoeren om uw begrip te vergroten.

Analyse van de bovenfuntrechter

Analyekanalen van de bovenste funnel worden gebruikt om merkbekendheid of productbekendheid te geven. Het doel van de meeste tv-advertenties is bijvoorbeeld merkbewustzijn. U kunt de Toekeningsmodel "Verval van tijd", omdat mensen uw tv-advertentie na verloop van tijd zullen vergeten.

Analyse van de ondertrechter

In de lagerschalen analyse is de veronderstelling dat mensen al weten wat je merk is en dat je ze wilt omzetten. Gebruik e-mail, pushberichten of Facebook-advertenties.

Stap 2: Toekenning op basis van regels

Het doel van deze stap is uw hypothesen te bevestigen.

Voorbeeld 1

Uw hypothese is: "Mijn First-touch kanaal heeft meer invloed op de conversie dan mijn laatste aanraakkanaal."

In dit geval gebruikt u de opdracht "Inverse J-vormig" attributiemodel deze hypothese te testen. Dit model geeft 60% van het krediet aan het eerste aanraakpunt.

Voorbeeld 2

Uw hypothese is: "In onze industrie (zoals de reisindustrie), is het attributievenster 60 of 90 dagen, niet 30 dagen, omdat de klanten veel onderzoek doen alvorens een product te kopen."

In dit geval wijzigt u uw lookback-venster tot 90 dagen.

Stap 3: Algoritmische toewijzing gebruiken

Als u nog geen attributiemodel hebt dat bevredigende antwoorden op al uw vragen geeft, kunt u algoritmische toewijzing. Omdat het erg moeilijk is om een groot aantal mogelijke hypothesen en combinaties te valideren, gebruikt algoritmische attributie ingebouwde algoritmen om krediet over dimensie-items toe te wijzen.

Andere overwegingen