Attributie-componenten

Het attribuutconcept in Adobe Analytics bestaat uit drie componenten:

Attributiemodel

Een attributiemodel bepaalt welke afmetingspunten krediet voor metrisch krijgen wanneer de veelvoudige waarden binnen het terugkijkvenster van metrisch worden gezien. Attributiemodellen zijn alleen van toepassing wanneer er meerdere dimensieitems zijn ingesteld in het terugzoekvenster. Als slechts één dimensie-item is ingesteld, krijgt dat dimensie-item 100% krediet, ongeacht het gebruikte attributiemodel.

Pictogram

Attributiemodel

Definitie

Laatste aanraking

Geeft 100% krediet aan het aanraakpunt dat het laatst voor de conversie optrad. Dit attributiemodel is doorgaans de standaardwaarde voor elke meting waarbij een attributiemodel niet op andere wijze is opgegeven. Organisaties gebruiken dit model doorgaans wanneer de conversietijd relatief kort is, zoals bij het analyseren van interne zoektrefwoorden.

Eerste aanraking

Geeft 100% krediet aan het aanraakpunt dat het eerst wordt weergegeven in het terugkijkvenster van de attributie. Organisaties gebruiken dit model doorgaans om inzicht te krijgen in merkbekendheid of aanschaf door klanten.

Lineair

Biedt hetzelfde krediet aan elk aanraakpunt dat wordt weergegeven voor een conversie. Dit is handig wanneer conversiecycli langer zijn of een frequentere betrokkenheid van klanten vereisen. Organisaties gebruiken dit toewijzingsmodel doorgaans om de doeltreffendheid van meldingen voor mobiele apps of voor producten op abonnementsbasis te meten.

Deelname

Biedt 100% krediet aan alle unieke aanraakpunten. Aangezien elk aanraakpunt 100% krediet ontvangt, komt het metrische gegeven meestal uit op meer dan 100%. Als een dimensie-item meerdere afzonderlijke keren vóór een conversie wordt weergegeven, worden de waarden gededupliceerd naar 100%. Dit attributiemodel is ideaal in situaties waarin u wilt begrijpen welke aanraakpunten klanten het meest worden blootgesteld. Mediaorganisaties gebruiken dit model doorgaans om de snelheid van de inhoud te berekenen. De detailhandelorganisaties gebruiken typisch dit model om te begrijpen welke delen van hun plaats aan omzetting kritiek zijn.

Zelfde aanraking

Verleent 100% krediet aan de zelfde gebeurtenis waar de omzetting plaatsvond. Als er geen aanraakpunt plaatsvindt op dezelfde gebeurtenis als bij een conversie, wordt dit punt ingesloten onder "Geen". Dit attributiemodel wordt soms gelijkgesteld met het hebben van helemaal geen attributiemodel. Het is waardevol in scenario's waar u geen waarden van andere gebeurtenissen wilt die beïnvloeden hoe metrisch krediet aan afmetingspunten geeft. Product- of ontwerpteams kunnen dit model gebruiken om de doeltreffendheid van een pagina te beoordelen waar conversie plaatsvindt.

U-vorm

Biedt 40% krediet aan de eerste interactie, 40% aan de laatste interactie, en verdeelt de resterende 20% aan om het even welke aanraakpunten tussenin. Voor conversies met één aanraakpunt wordt 100% krediet gegeven. Voor conversies met twee aanraakpunten wordt aan beide een krediet van 50% toegekend. Dit attributiemodel wordt het best gebruikt in scenario's waar u eerste en laatste interactie het meest waart, maar wil geen extra interacties binnen volledig sluiten.

J Curve

Geeft 60% krediet aan de laatste interactie, 20% krediet aan de eerste interactie, en verdeelt de resterende 20% aan om het even welke aanraakpunten tussenin. Voor conversies met één aanraakpunt wordt 100% krediet gegeven. Voor conversies met twee aanraakpunten wordt 75% aan de laatste interactie besteed en wordt 25% aan de eerste. Net als bij U-Shaped, geeft dit attributiemodel de voorkeur aan de eerste en laatste interacties, maar is het zwaarder van belang voor de laatste interactie.

Omgekeerd J

Biedt 60% krediet aan het eerste aanraakpunt, 20% aan het laatste aanraakpunt en verdeelt de resterende 20% aan de tussenliggende aanraakpunten. Voor conversies met één aanraakpunt wordt 100% krediet gegeven. Voor conversies met twee aanraakpunten wordt 75% aan de eerste interactie toegekend en wordt 25% aan de laatste toegekend. Net als voor J-Shaped, geeft dit attributiemodel de voorkeur aan de eerste en laatste interacties, maar eerder de eerste interactie.

Tijdverlies

Volgt een exponentieel verval met een aangepaste parameter voor de halfwaardetijd, waarbij de standaardwaarde 7 dagen is. Het gewicht van elk kanaal is afhankelijk van de hoeveelheid tijd die is verstreken tussen het starten van het aanraakpunt en de uiteindelijke conversie. De formule die wordt gebruikt om krediet te bepalen is 2^(-t/halflife), waarbij t de hoeveelheid tijd tussen een aanraakpunt en een conversie is. Alle aanraakpunten worden vervolgens genormaliseerd tot 100%. Ideaal voor scenario's waarin u de toewijzing wilt meten aan de hand van een specifieke en significante gebeurtenis. Hoe langer een conversie plaatsvindt na deze gebeurtenis, hoe minder krediet wordt gegeven.

Aangepast

Hiermee kunt u de gewichten opgeven die u wilt geven aan het eerste aanraakpunt, het laatste aanraakpunt en de tussenliggende aanraakpunten. De opgegeven waarden worden genormaliseerd naar 100%, zelfs als de ingevoerde aangepaste getallen niet bij 100 komen te liggen. Voor conversies met één aanraakpunt wordt 100% krediet gegeven. Voor interactie met twee aanraakpunten wordt de middelste parameter genegeerd. De eerste en laatste aanraakpunten worden vervolgens genormaliseerd tot 100% en de kredieten worden dienovereenkomstig toegewezen. Dit model is ideaal voor analisten die volledige controle willen hebben over hun attributiemodel en specifieke behoeften hebben waaraan andere attributiemodellen niet voldoen.

Algorithmic

Gebruikt statistische technieken om dynamisch de optimale allocatie van krediet voor de geselecteerde maatstaf vast te stellen. Het algoritme dat wordt gebruikt voor attributie is gebaseerd op de Harsanyi Dividend van coöperatieve speltheorie. Het dividend van Harsanyi is een generalisering van de Shapley-waardeoplossing (genoemd naar Lloyd Shapley, een Nobelprijswinnaar) voor het verdelen van krediet onder spelers in een spel met ongelijke bijdragen aan de uitkomst.
op een hoog niveau, wordt de attributie berekend als coalitie van spelers waaraan een overschot billijk moet worden verdeeld. De overtollige verdeling van elke coalitie wordt bepaald volgens het overschot dat eerder door elke subcoalitie (of eerder deelnemende dimensie-items) recursief werd gecreeerd. Voor meer details, zie John Harsanyi en de originele documenten van Lloyd Shapley:
Shapley, Lloyd S. (1953). Een waarde voor spelletjes van één persoon. bijdragen aan de Theorie van Spelen, 2 (28), 307-317.
Harsanyi, John C. (1963). Een vereenvoudigd onderhandelingsmodel voor het on-person coöperatieve spel. Internationale Economische Controle 4 (2), 194-220.

Container

Een attribuutcontainer bepaalt het gewenste werkingsgebied voor de attributie. Mogelijke opties zijn:

Venster Opzoeken

Een terugzoekvenster is de hoeveelheid tijd die een conversie moet terugkijken om aanraakpunten op te nemen. Als een dimensie-item buiten het terugzoekvenster wordt ingesteld, wordt de waarde niet opgenomen in attributieberekeningen.

Voorbeeld

Bekijk het volgende voorbeeld:

Afhankelijk van het toewijzingsmodel ontvangen container en kanalen verschillende crediteringen. Zie onderstaande tabel voor voorbeelden:

Conversiegebeurtenissen die doorgaans hele getallen bevatten, worden gedeeld als het krediet tot meer dan één kanaal behoort. Als twee kanalen bijvoorbeeld een bijdrage leveren aan een bestelling met behulp van een lineair toewijzingsmodel, krijgen beide kanalen 0,5 van die volgorde. Deze gedeeltelijke metriek worden samengevat over alle mensen dan rond gemaakt aan het dichtstbijzijnde geheel voor rapportering.