Adobe Analytics-gegevens vergelijken met Customer Journey Analytics-gegevens
Aangezien uw organisatie Customer Journey Analytics goedkeurt, kunt u sommige verschillen in gegevens tussen Adobe Analytics en Customer Journey Analytics opmerken. Dit is normaal en kan om verschillende redenen voorkomen. Customer Journey Analytics is ontworpen om u toe te staan om op sommige beperkingen van uw gegevens in AA te verbeteren. Onverwachte en onbedoelde discrepanties kunnen zich echter voordoen. Dit artikel is ontworpen om u te helpen voor die verschillen diagnostiseren en op te lossen zodat u en uw team Customer Journey Analytics kunnen gebruiken zonder dat u zich zorgen hoeft te maken over gegevensintegriteit.
Laten we aannemen dat je Adobe Analytics-gegevens via de Bronconnector voor analyseen maakte vervolgens een verbinding met de Customer Journey Analytics met deze dataset.
Vervolgens hebt u een gegevensweergave gemaakt en tijdens de rapportage van deze gegevens over de Customer Journey Analytics hebt u afwijkingen gezien van de rapportresultaten in Adobe Analytics.
Hier volgen enkele stappen om uw oorspronkelijke Adobe Analytics-gegevens te vergelijken met de Adobe Analytics-gegevens die nu in Customer Journey Analytics zijn.
Vereisten
-
Zorg ervoor de dataset van de Analyse in Adobe Experience Platform gegevens voor de datumwaaier bevat u onderzoekt.
-
Zorg ervoor dat de rapportsuite die u hebt geselecteerd in Analytics overeenkomt met de rapportsuite die in Adobe Experience Platform is ingevoerd.
Stap 1: De metrische voorvallen in Adobe Analytics uitvoeren
De Voorval metrisch toont het aantal treffers waar een bepaalde afmeting werd geplaatst of voortgeduurd.
-
In Analytics > WorkspaceSleep het datumbereik waarover u wilt rapporteren als een dimensie naar een Freeform tabel.
-
De Occurrences De metrische waarde wordt automatisch toegepast op dat datumbereik.
-
Sla dit project op zodat u het kunt gebruiken in de vergelijking.
Stap 2: Vergelijk de resultaten met Total records by timestamps in Customer Journey Analytics
Vergelijk nu de Occurrences in Analytics aan de Totale verslagen door timestamps in Customer Journey Analytics.
De totale Verslagen door timestamps zouden met Voorkomen moeten aanpassen, op voorwaarde dat geen verslagen door de Bronschakelaar van de Analyse werden gelaten vallen - zie de sectie hieronder.
-
In Adobe Experience Platform Query-servicesvoert u het volgende uit Total Records by timestamps query:
code language-sql SELECT Substring(from_utc_timestamp(timestamp,'{timeZone}'), 1, 10) AS Day, Count(_id) AS Records FROM {dataset} WHERE timestamp >= from_utc_timestamp('{fromDate}','UTC') AND timestamp < from_utc_timestamp('{toDate}','UTC') AND timestamp IS NOT NULL AND enduserids._experience.aaid.id IS NOT NULL GROUP BY Day ORDER BY Day; -
In Gegevensdoorvoer analyseren, identificeert u aan de hand van de onbewerkte gegevens of bepaalde rijen zijn uitgefilterd door de connector van de bron voor analyse.
De Bronconnector voor analyse bepaalde rijen tijdens de transformatie naar het XDM-schema kunnen filteren. Er kunnen meerdere redenen zijn waarom de hele rij niet geschikt is voor transformatie. Als een van de volgende analytische velden deze waarden heeft, wordt de hele rij uitgefilterd.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 Veld Analyse Waarden die ertoe leiden dat een rij wordt neergezet Uit_schakelen y, Y Alleen in_data Niet 0 Exclusief_hit Niet 0 Bot_id Niet 0 Hit_source 0, 3, 5, 7, 8, 9, 10 Page_event 53 63 Zie voor meer informatie over hit_source: Referentie gegevenskolom. Zie voor meer informatie over page_event: Pagina-gebeurtenis opzoeken.
-
Als de schakelaar rijen filtreerde, trek die rijen van af Occurrences metrisch. Het resulterende getal moet overeenkomen met het aantal gebeurtenissen in de Adobe Experience Platform-gegevenssets.
Waarom records tijdens inname vanuit Adobe Experience Platform gefilterd of overgeslagen kunnen worden
Customer Journey Analytics Verbindingen staat u toe om veelvoudige datasets samen te brengen en samen te voegen die op gemeenschappelijke identiteitskaart van de Persoon over de datasets worden gebaseerd. Op het achterste eind, passen wij deduplicatie toe: volledige buitenste toetreden of verenigen op gebeurtenisdatasets die op timestamps worden gebaseerd, en dan binnengaan zich op profiel en raadplegingsdataset, die op identiteitskaart van de Persoon wordt gebaseerd.
Hier volgen enkele redenen waarom records kunnen worden overgeslagen bij het opnemen van gegevens uit Adobe Experience Platform.
-
Ontbrekende tijdstempels - Als er tijdstempels ontbreken in gebeurtenisgegevenssets, worden deze records tijdens inname volledig genegeerd of overgeslagen.
-
Ontbrekende persoon-id's - Ontbrekende personen-id's (op basis van de gegevensset voor gebeurtenissen en/of van de gegevensset voor profiel/zoekopdracht) zorgen ervoor dat deze records worden genegeerd of overgeslagen. De reden is dat er geen gemeenschappelijke IDs of passende sleutels zijn om zich bij de verslagen aan te sluiten.
-
Ongeldige of grote persoon-id's - Met ongeldige IDs, kan het systeem geen geldige gemeenschappelijke identiteitskaart onder de datasets vinden om zich aan te sluiten. In sommige gevallen heeft de kolom met de persoon-id ongeldige personen-id's, zoals "undefined" of "00000000". Een persoon-id (met een combinatie van cijfers en letters) die in een gebeurtenis meer dan 1 miljoen keer per maand wordt weergegeven, kan niet aan een specifieke gebruiker of persoon worden toegewezen. Het wordt gecategoriseerd als ongeldig. Deze records kunnen niet in het systeem worden opgenomen en resulteren in foutgevoelige inname en rapportage.