Vergelijken met uw Adobe Analytics-gegevens
Aangezien uw organisatie Customer Journey Analytics goedkeurt, kunt u sommige verschillen in gegevens tussen Adobe Analytics en Customer Journey Analytics opmerken. Dit is normaal en kan om verschillende redenen voorkomen. Customer Journey Analytics is ontworpen om u toe te staan om op sommige beperkingen van uw gegevens in AA te verbeteren. Onverwachte en onbedoelde discrepanties kunnen zich echter voordoen. Dit artikel is ontworpen om u te helpen voor die verschillen diagnostiseren en op te lossen zodat u en uw team Customer Journey Analytics kunnen gebruiken zonder dat u zich zorgen hoeft te maken over gegevensintegriteit.
Laten wij veronderstellen u de gegevens van Adobe Analytics in Adobe Experience Platform via de Bron van Analytics schakelaaropnam, en dan een verbinding van de Customer Journey Analytics creeerde gebruikend deze dataset.
Vervolgens hebt u een gegevensweergave gemaakt en tijdens de rapportage van deze gegevens over de Customer Journey Analytics hebt u afwijkingen gezien van de rapportresultaten in Adobe Analytics.
Hier volgen enkele stappen om uw oorspronkelijke Adobe Analytics-gegevens te vergelijken met de Adobe Analytics-gegevens die nu in Customer Journey Analytics zijn.
Vereisten
-
Zorg ervoor de dataset van de Analyse in Adobe Experience Platform gegevens voor de datumwaaier bevat u onderzoekt.
-
Zorg ervoor dat de rapportsuite die u hebt geselecteerd in Analytics overeenkomt met de rapportsuite die in Adobe Experience Platform is ingevoerd.
Stap 1: De metrische voorvallen in Adobe Analytics uitvoeren
De metrische voorkomentoont het aantal treffers waar een bepaalde afmeting werd geplaatst of voortgeduurd.
-
Sleep in Analytics > Workspace het datumbereik waarover u wilt rapporteren als een dimensie naar een Freeform -tabel.
-
De metrische waarde Occurrences wordt automatisch toegepast op dat datumbereik.
-
Sla dit project op zodat u het kunt gebruiken in de vergelijking.
Stap 2: Vergelijk de resultaten met Total records by timestamps in Customer Journey Analytics
Vergelijk nu Occurrences in Analytics met de Totale verslagen door timestamps in Customer Journey Analytics.
Het totaal aantal records per tijdstempel moet overeenkomen met het aantal exemplaren, op voorwaarde dat er geen records zijn neergezet door de Source-connector voor Analytics - zie de onderstaande sectie.
-
In de Diensten van de Vraag van Adobe Experience Platform 🔗, stel de volgende Total Records by timestamps vraag in werking:
code language-sql SELECT Substring(from_utc_timestamp(timestamp,'{timeZone}'), 1, 10) AS Day, Count(_id) AS Records FROM {dataset} WHERE timestamp >= from_utc_timestamp('{fromDate}','UTC') AND timestamp < from_utc_timestamp('{toDate}','UTC') AND timestamp IS NOT NULL AND enduserids._experience.aaid.id IS NOT NULL GROUP BY Day ORDER BY Day; -
In Diefstal van Gegevens van Analytics, identificeer van de ruwe gegevens of sommige rijen uit door de schakelaar van Source van Analytics zouden kunnen zijn gefiltreerd.
De schakelaar van Source van de Analysezou bepaalde rijen tijdens de transformatie aan schema kunnen filtreren XDM. Er kunnen meerdere redenen zijn waarom de hele rij niet geschikt is voor transformatie. Als een van de volgende analytische velden deze waarden heeft, wordt de hele rij uitgefilterd.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 Veld Analyse Waarden die ertoe leiden dat een rij wordt neergezet Uit_schakelen y, Y Alleen in_data Niet 0 Exclusief_hit Niet 0 Bot_id Niet 0 Hit_source 0, 3, 5, 7, 8, 9, 10 Page_event 53 63 Voor meer informatie over hit_source zie: de kolomverwijzing van Gegevens. Voor meer informatie over pagina_event zie: de Opzoeken van de Gebeurtenis van de Pagina.
-
Als de schakelaar rijen filtreerde, trek die rijen van metrisch Occurrences af. Het resulterende getal moet overeenkomen met het aantal gebeurtenissen in de Adobe Experience Platform-gegevenssets.
Waarom records tijdens inname vanuit Adobe Experience Platform gefilterd of overgeslagen kunnen worden
De Verbindingen van de Customer Journey Analytics 🔗 staan u toe om veelvoudige datasets samen te brengen en zich aan te sluiten die op gemeenschappelijke identiteitskaart van de Persoon over de datasets worden gebaseerd. Op het achterste eind, passen wij deduplicatie toe: volledige buitenste toetreden of verenigen op gebeurtenisdatasets die op timestamps worden gebaseerd, en dan binnengaan zich op profiel en raadplegingsdataset, die op identiteitskaart van de Persoon wordt gebaseerd.
Hier volgen enkele redenen waarom records kunnen worden overgeslagen bij het opnemen van gegevens uit Adobe Experience Platform.
-
Ontbrekende Tijdstempels - als timestamps van gebeurtenisdatasets ontbreken, zullen die verslagen volledig worden genegeerd of tijdens opname overgeslagen.
-
Ontbrekende Identiteitskaart van de Persoon - Ontbrekende Person IDs (van de gebeurtenissendataset en/of van profiel/raadplegingsdataset) veroorzaakt die verslagen om worden genegeerd of worden overgeslagen. De reden is dat er geen gemeenschappelijke IDs of passende sleutels zijn om zich bij de verslagen aan te sluiten.
-
Ongeldige of Grote Persoon IDs - met ongeldige IDs, kan het systeem geen geldige gemeenschappelijke identiteitskaart onder de datasets vinden om zich bij te voegen. In sommige gevallen heeft de kolom met de persoon-id ongeldige personen-id's, zoals "undefined" of "00000000". Een persoon-id (met een combinatie van cijfers en letters) die in een gebeurtenis meer dan 1 miljoen keer per maand wordt weergegeven, kan niet aan een specifieke gebruiker of persoon worden toegewezen. Het wordt gecategoriseerd als ongeldig. Deze records kunnen niet in het systeem worden opgenomen en resulteren in foutgevoelige inname en rapportage.