Engagement analyse
De
De eigenschappen die naar de bovenkant van deze visualisatie trekken wijzen erop dat zij vaak onder betrokken gebruikers worden gebruikt. De eigenschappen die naar het recht van deze visualisatie trekken wijzen erop dat zij wijd onder uw actieve gebruikers worden geadopteerd. Het gemiddelde aantal keren dat een functie wordt gebruikt, verdeelt de grafiek horizontaal. Het mediane percentage actieve gebruikers verdeelt de grafiek verticaal. Medianen worden berekend op basis van de gebeurtenissen die in de query zijn geselecteerd, niet alle gegevens.
- De eigenschappen in top-left van de matrijs zijn uw macht eigenschappen; zij worden niet wijd goedgekeurd, maar vaak gebruikt door betrokken gebruikers.
- De eigenschappen in het hoogste recht van de matrijs zijn uw hoge gevolgen eigenschappen; zij worden zowel wijd goedgekeurd als vaak gebruikt.
- De eigenschappen in de bodem-linkerzijde van de matrijs zijn uw lage gevolgen eigenschappen; zij worden niet wijd goedgekeurd of vaak gebruikt.
- De eigenschappen in het bodem-recht van de matrijs zijn uw eenmalig eigenschappen; zij worden wijd goedgekeurd, maar niet vaak gebruikt.
Gebruik hoofdletters
De gevallen van het gebruik voor deze analyse omvatten:
- Betrokkenheid door eigenschap: U kunt een directe correlatie tussen overeenkomst en goedkeuring van een specifieke eigenschap vestigen. Begrijpen welke eigenschappen het meest worden gebruikt kan helpen bepalen welke eigenschappen om in verder te investeren.
- ontdekt ondergebruikte eigenschappen: De eigenschappen met laag actieve gebruikers maar het hoge gebruik kunnen op een machtseigenschap wijzen, die waardevol maar niet ontdekt of gebruikt door de bredere bevolking is. U kunt overwegen de ontdekkingsmogelijkheden van deze functies te verbeteren, zodat meer gebruikers deze kunnen benutten.
- verbeter populaire eigenschappen: De eigenschappen met hoge actieve gebruikers maar het lage gebruik kan erop wijzen dat een eigenschap hoogst gevraagd maar ondergebruikt is. Deze situaties bieden mogelijkheden om meer van uw gebruikers te leren over welke verbeteringen de eigenschap voor hen waardevoller zouden maken.
- creeer op eigenschap-gebaseerde segmenten: Het bekijken eigenschapgebruik op deze manier om extra analysekansen te veroorzaken. Maak een segment voor elk punt in het diagram om verder in die gebruikersgroep te duiken en pas die lessen toe op uw strategie voor de gebruikersbetrokkenheid.
- de goedkeuring A/B van de Eigenschap het testen: Vergelijk het gebruik van veelvoudige eigenschappen over verschillende groepen gebruikers. Voeg segmenten in de vraagrail toe om het verschil in eigenschapgebruik over zeer belangrijke gebruikersgroepen te bepalen.
Interface
Zie Interfacevoor een overzicht van de Geleide analyseinterface. De volgende instellingen gelden specifiek voor deze analyse:
Query-rail
Met de queryrail kunt u de volgende componenten configureren:
- Events: De gebeurtenissen die u wilt meten. Elke gebeurtenis vertegenwoordigt het gebruik van een bepaalde functie en wordt weergegeven als een punt binnen de matrix. U kunt maximaal tien gebeurtenissen opnemen. De mediaan wordt berekend op basis van de geselecteerde gebeurtenissen.
- Counted as: langs de x-as, kunt u het gemiddelde percentage van dagelijkse, wekelijkse, maandelijkse, of driemaandelijkse actieve gebruikers meten. Op de y-as worden de gemiddelde tijden per gebruiker automatisch aangepast op basis van de selectie van de x-as.
- Segments: De segmenten die u wilt meten. Elk geselecteerd segment verdubbelt het aantal getekende punten in het diagram en de rijen in de tabel. U kunt maximaal drie segmenten opnemen.
TIPDiagraminstellingen
De Engagement -analyse biedt de volgende diagraminstellingen, die kunnen worden aangepast in het menu boven het diagram:
-
Medians: Bepaal waar de mediaanlijnen worden weergegeven en hoe de uitgezette punten zich verhouden tot die medianen.
- Standard: geef de absolute waarde van het gebruik en de betrokkenheid weer.
- Normalized: relatieve wijzigingen ten opzichte van elke mediaan tonen.
-
Top events overlay: Zie hoe uw gebeurtenissen bezig zijn in vergelijking met de top 20 van gebeurtenissen, op basis van recentie en relevantie van bedrijf en gebruiker (hetzelfde algoritme dat wordt toegepast op de gebeurteniskiezer in de querytrack).