Kolominstellingen
Met Column settings kunt u kolomopmaak configureren, waarvan sommige voorwaardelijk kunnen zijn.
Zie
Deze video demonstreert de functionaliteit met Adobe Analytics. De functionaliteit is echter ook beschikbaar in Customer Journey Analytics. Ben zich bewust van de verschillen in terminologie tussen Adobe Analytics en Customer Journey Analytics (bijvoorbeeld bezoeken tegenover zittingen).
Om tot Column settings toegang te hebben, selecteer
U kunt instellingen voor meerdere kolommen tegelijk bewerken. Selecteer veelvoudige kolommen en selecteer
Voorwaardelijke opmaak conditional-formatting
Met voorwaardelijke opmaak wordt opmaak toegepast op de bovenste, middelste en onderste limieten die u kunt definiëren. Het toepassen van voorwaardelijke opmaak in Freeform-tabellen wordt ook automatisch ingeschakeld voor uitsplitsingen, tenzij Custom limieten zijn geselecteerd.
Als u een dimensie in de tabel vervangt, worden de limieten voor voorwaardelijke opmaak opnieuw ingesteld. Wanneer u een metric vervangt, worden de limieten voor die kolom opnieuw berekend (waarbij de metric op de X-as staat en de dimensie op de Y-as).
Niet-standaard toewijzingsmodel gebruiken use-non-default-attribution-model
U kunt het standaardattributiemodel met voeten treden dat in meningen van Gegevenswordt gevormd.
-
wanneer het gebruiken van de component in een rapport met één enkele afmeting: de attributie van de component negeert het toewijzingsmodel wanneer een niet-gebrek attributiemodel wordt gebruikt.
-
wanneer het gebruiken van de component in een rapport met veelvoudige afmetingen: de attributie van de component behoudt het toewijzingsmodel wanneer een niet-gebrek attributiemodel wordt gebruikt.
Een niet-standaard toewijzingsmodel gebruiken voor een metrisch object in een Analysis Workspace:
-
Selecteer Use non-default attribution model . Als deze optie al is geselecteerd, gebruikt u Edit om het toewijzingsmodel te bewerken. U kunt ook de selectie opheffen om terug te keren naar het standaardtoewijzingsmodel.
-
Selecteer in Column attribution model een Model en een Lookback window . Het terugkijkvenster bepaalt het venster van gegevensattributie dat voor elke omzetting wordt toegepast.
Attributiemodellen
Een attributiemodel bepaalt welke afmetingspunten krediet voor metrisch krijgen wanneer de veelvoudige waarden binnen het terugkijkvenster van metrisch worden gezien. Attributiemodellen zijn alleen van toepassing wanneer er meerdere dimensieitems zijn ingesteld in het terugzoekvenster. Als slechts één dimensie-item is ingesteld, krijgt dat dimensie-item 100% krediet, ongeacht het gebruikte attributiemodel.
2^(-t/halflife), waarbij t de hoeveelheid tijd tussen een aanraakpunt en een conversie is. Alle aanraakpunten worden vervolgens genormaliseerd tot 100%. Ideaal voor scenario's waarin u de toewijzing wilt meten aan de hand van een specifieke en significante gebeurtenis. Hoe langer een conversie plaatsvindt na deze gebeurtenis, hoe minder krediet wordt gegeven.
op een hoog niveau, wordt de attributie berekend als coalitie van spelers waaraan een overschot billijk moet worden verdeeld. De overtollige verdeling van elke coalitie wordt bepaald volgens het overschot dat eerder door elke subcoalitie (of eerder deelnemende dimensie-items) recursief werd gecreeerd. Voor meer details, zie John Harsanyi en de originele documenten van Lloyd Shapley:
Shapley, Lloyd S. (1953). Een waarde voor spelletjes van één persoon. bijdragen aan de Theorie van Spelen, 2 (28), 307-317.
Harsanyi, John C. (1963). Een vereenvoudigd onderhandelingsmodel voor het on-person coöperatieve spel. Internationale Economische Controle 4 (2), 194-220.
Container
Een attribuutcontainer bepaalt het gewenste werkingsgebied voor de attributie. Mogelijke opties zijn:
- Zitting: Zoekt file aan het begin van de zitting waar een omzetting gebeurde. De raadplegingsvensters van de zitting respecteren de gewijzigde onderbreking van de Zittingin een gegevensmening.
- Persoon: Zoekt naar omzettingen van het werkingsgebied van de persooncontainer.
- Globale Rekening [ B2B edition ]{class="badge informative"}: Zoekt naar omzettingen van het werkingsgebied van de globale rekeningscontainer.
- Rekeningen [ B2B edition ]{class="badge informative"}: Zoekt naar omzettingen van het werkingsgebied van de persooncontainer.
- [ B2B edition ]{class="badge informative"} van de Kans 1}: Zoekt naar omzettingen van het werkingsgebied van de opportunitycontainer.
- het Kopen groep [ B2B edition ]{class="badge informative"}: Zoekt naar omzettingen van het werkingsgebied van de het kopen groepscontainer.
Venster Opzoeken
Een terugkijkvenster van de attributie is de hoeveelheid tijd een omzetting zou moeten terugkijken om aanraakpunten te omvatten. Als een dimensie-item buiten het terugzoekvenster wordt ingesteld, wordt de waarde niet opgenomen in attributieberekeningen.
- 14 Dagen: Zoekt file tot 14 dagen vanaf toen de omzetting gebeurde.
- 30 Dagen: Zoekt file tot 30 dagen vanaf toen de omzetting gebeurde.
- 60 Dagen: Zoekt file tot 60 dagen vanaf toen de omzetting gebeurde.
- 90 Dagen: Zoekt file tot 90 dagen vanaf toen de omzetting gebeurde.
- 13 maanden [ B2B edition ]{class="badge informative"}: Zoekt file aan 13 maanden vanaf toen de omzetting gebeurde.
- Tijd van de Douane: staat u toe om een venster van de douaneterugblik van te plaatsen wanneer een omzetting gebeurde. U kunt het aantal minuten, uren, dagen, weken, maanden of kwartalen opgeven. Bijvoorbeeld, als een omzetting op 20 februari gebeurde, zou een terugkijkvenster van vijf dagen alle afmetingstips van 15 februari tot 20 februari in het attributiemodel evalueren.
Voorbeeld
Bekijk het volgende voorbeeld:
- Op 15 september arriveert een persoon via een betaalde zoekadvertentie naar uw site en verlaat hij vervolgens.
- Op 18 september arriveert de persoon opnieuw naar uw site via een link naar sociale media die hij van een vriend heeft gekregen. Ze voegen verschillende artikelen aan hun winkelwagentje toe, maar kopen niets.
- Op 24 september stuurt uw marketingteam hen een e-mail met een coupon voor sommige objecten in hun winkelwagentje. Ze passen de coupon toe, maar gaan naar verschillende andere sites om te zien of er andere coupons beschikbaar zijn. Ze vinden een andere advertentie via een advertentie en kopen uiteindelijk $50.
Afhankelijk van het toewijzingsmodel ontvangen container en kanalen verschillende crediteringen. Zie onderstaande tabel voor voorbeelden:
Het krediet is verdeeld tussen betaalde onderzoek, sociale, e-mail, en vertoning.
- 60% krediet wordt gegeven aan vertoning, voor $30.
- 20% krediet wordt gegeven voor betaalde zoekopdrachten, voor $10.
- De resterende 20% is verdeeld tussen sociale media en e-mail, wat elk $5 geeft.
- Tussenruimte van nul dagen tussen aanraakpunt weergeven en conversie.
2^(-0/7) = 1 - Ruimte van nul dagen tussen aanraakpunt en conversie via e-mail.
2^(-0/7) = 1 - Tussenruimte van zes dagen tussen sociale aanraakpunten en conversie.
2^(-6/7) = 0.552 - Tussenruimte van negen dagen tussen betaald aanraakpunt en conversie.
2^(-9/7) = 0.41Het normaliseren van deze waarden resulteert in het volgende:- Weergave: 33,8%, krijgt $16,88
- E-mail: 33,8% ontvangt $ 16,88
- Sociaal: 18,6%, $ 9,32
- Betaalde zoekopdracht: 13,8%, krijgt $6,92
Conversiegebeurtenissen die doorgaans hele getallen bevatten, worden gedeeld als het krediet tot meer dan één kanaal behoort. Als twee kanalen bijvoorbeeld een bijdrage leveren aan een bestelling met behulp van een lineair toewijzingsmodel, krijgen beide kanalen 0,5 van die volgorde. Deze gedeeltelijke metriek worden samengevat over alle mensen dan rond gemaakt aan het dichtstbijzijnde geheel voor rapportering.
[ B2B edition ]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B edition"} Gebruik specifieke B2B containers, zoals Rekeningen, of Kansen, en meer aangewezen raadplegingsvensters (tot 13 maanden) om boven attributiemodellen in typische B2B scenario's toe te passen.