Documentatie Customer Journey Analytics Handleiding voor Customer Journey Analytics

Column Settings

Last update: Wed Oct 02 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Onderwerpen:

Gemaakt voor:

Gebruiker

Met Column settings kunt u kolomopmaak configureren, waarvan sommige voorwaardelijk kunnen zijn.

Bekijk een videodemonstratie van deze functionaliteit.

video poster

https://video.tv.adobe.com/v/40382/?quality=12

Deze video demonstreert de functionaliteit met Adobe Analytics. De functionaliteit is echter ook beschikbaar in de Customer Journey Analytics. Houd rekening met de volgende terminologische verschillen.

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 1-align-center 2-align-center 4-align-center 5-align-center 7-align-center 8-align-center 10-align-center 11-align-center 13-align-center 14-align-center
Adobe Analytics	Customer Journey Analytics
Segmenten	Filters
Bezoeker	Persoon
Bezoek	Sessie
Actief	Gebeurtenis

Om tot Column settings toegang te hebben, selecteer in de kolomrubriek.

Kolominstellingen

U kunt instellingen voor meerdere kolommen tegelijk bewerken. Selecteer veelvoudige kolommen en selecteer in om het even welke geselecteerde kolommen. Alle wijzigingen die u aanbrengt, worden toegepast op alle kolommen met cellen die erin zijn geselecteerd.

Optie

Beschrijving

Show total

Een som van de kolommen aan de clientzijde weergeven. Dit totaal dedupliceert metriek zoals zittingen of personen niet.

Show grand total

Toon een server-zijsom van de kolom. Het totaal-generaal dedupliceert metriek zoals zittingen of personen.

Show sparkline

Een lijndiagram weergeven bij de kolomkop.

Number

Bepaal of een cel de numerieke waarde voor de metrische waarde weergeeft/verbergt. Als de metrische waarde bijvoorbeeld Paginaweergaven is, is de numerieke waarde het aantal paginaweergaven voor het rij-item.

Percent

Bepaal of een cel de percentagewaarde voor metrisch toont/verbergt. Als de metrische waarde bijvoorbeeld Paginaweergaven is, is de percentagewaarde het aantal paginaweergaven voor het rijitem, gedeeld door de totale paginaweergaven voor de kolom. Opmerking: percentages van meer dan 100% zijn mogelijk om accuraat te zijn. Het bovenste gebonden uiteinde kan naar 1.000% worden verplaatst om te voorkomen dat de kolombreedte te groot wordt.

Show anomalies

Bepaal of de waarden in deze kolom een anomaliedetectie uitvoeren.

Show forecast

Bepaal of de voorspelde waarden in deze kolom worden weergegeven.

Wrap header text

Plaats de koptekst in Freeform-tabellen om kopteksten leesbaarder te maken en tabellen beter deelbaar te maken. Wrappen is handig voor het renderen van PDF en voor metriek met lange namen. Standaard ingeschakeld.

Interpret zero as no value

Bepaal of voor cellen met een waarde 0 een cel of een lege cel moet worden weergegeven. Deze interpretatie is handig wanneer u gegevens voor elke dag van een maand bekijkt en bepaalde dagen in de toekomst. In plaats van '0' voor toekomstige datums weer te geven, worden lege cellen weergegeven. Bij grafieken wordt deze instelling ook gebruikt (diagrammen geven geen lijn of balk met 0 waarden weer).

Background

Bepaal of in een cel alle celopmaak wordt weergegeven of verborgen, inclusief de staafgrafiek en voorwaardelijke opmaak.

Bar Graph

Een horizontale staafgrafiek tonen die de waarde van de cel ten opzichte van het totaal voor de kolom vertegenwoordigt.

Conditional Formatting

Gebruik voorwaardelijke opmaak. Zie de sectiehieronder.

Table Cell Preview

Een voorbeeld van hoe elke cel wordt weergegeven met de momenteel geselecteerde opmaakopties toegepast.

Use non-default attribution model

Gebruik een niet-standaard toewijzingsmodel. Zie de sectiehieronder.

Voorwaardelijke opmaak conditional-formatting

Met voorwaardelijke opmaak wordt opmaak toegepast op de bovenste, middelste en onderste limieten die u kunt definiëren. Het toepassen van voorwaardelijke opmaak in Freeform-tabellen wordt ook automatisch ingeschakeld voor uitsplitsingen, tenzij Custom limieten zijn geselecteerd.

Voorwaardelijke het formatteren

Opties voor voorwaardelijke opmaak

Beschrijving

 Use percent limits

Wijzig het limietbereik zodat dit op percentages wordt gebaseerd in plaats van op absolute waarden. Het percentagelimietbereik werkt voor metriek die uitsluitend op percentage gebaseerd zijn (zoals Stuitsnelheid) en voor metriek die een telling en een percentage hebben (zoals Paginaweergaven).

Auto-generated

Berekent automatisch de bovenste/middelste/onderste limieten op basis van de gegevens. De bovengrens is de hoogste waarde in deze kolom. De ondergrens is de laagste en het middelpunt is het gemiddelde van de boven- en ondergrens.

Custom

Wijs Upper limit, Midpoint en Lower limit handmatig toe. De grenzen verstrekken de flexibiliteit om te bepalen wanneer een kolomwaarde goed, gemiddeld, of slecht wordt.

Conditional formatting palette

Pas een vooraf geconfigureerde kleurenset toe op cellen. Afhankelijk van welke van de vier beschikbare kleurenschema's u selecteert, worden de verschillende kleuren toegewezen aan hoge waarden, middelpuntwaarden, en lage waarden.
Als u een dimensie in de tabel vervangt, worden de limieten voor voorwaardelijke opmaak opnieuw ingesteld. Wanneer u een metric vervangt, worden de limieten voor die kolom opnieuw berekend (waarbij de metric op de X-as staat en de dimensie op de Y-as).

Niet-standaard toewijzingsmodel gebruiken use-non-default-attribution-model

U kunt het standaardattributiemodel met voeten treden dat in meningen van Gegevenswordt gevormd.

NOTE

Houd rekening met het volgende wanneer u de toewijzing van een component bijwerkt naar een niet-standaard toewijzingsmodel:

wanneer het gebruiken van de component in een rapport met één enkele afmeting: de attributie van de component negeert het toewijzingsmodel wanneer een niet-gebrek attributiemodel wordt gebruikt.
wanneer het gebruiken van de component in een rapport met veelvoudige afmetingen: de attributie van de component behoudt het toewijzingsmodel wanneer een niet-gebrek attributiemodel wordt gebruikt.

De veelvoudige afmetingen zijn beschikbaar slechts wanneer het uitvoeren van gegevens aan de wolk.

Voor meer informatie over toewijzing, zie {de montages van de componenten van 0} Persistence 🔗.

Een niet-standaard toewijzingsmodel gebruiken voor een metrisch object in een Analysis Workspace:

Selecteer Use non-default attribution model . Als deze optie al is geselecteerd, gebruikt u Edit om het toewijzingsmodel te bewerken. U kunt ook de selectie opheffen om terug te keren naar het standaardtoewijzingsmodel.
Selecteer in Column attribution model een Model en een Lookback window . Het terugkijkvenster bepaalt het venster van gegevensattributie dat voor elke omzetting wordt toegepast.

Attributiemodellen

Een attributiemodel bepaalt welke afmetingspunten krediet voor metrisch krijgen wanneer de veelvoudige waarden binnen het terugkijkvenster van metrisch worden gezien. Attributiemodellen zijn alleen van toepassing wanneer er meerdere dimensieitems zijn ingesteld in het terugzoekvenster. Als slechts één dimensie-item is ingesteld, krijgt dat dimensie-item 100% krediet, ongeacht het gebruikte attributiemodel.

Pictogram

Attributiemodel

Definitie

Laatste aanraking

Geeft 100% krediet aan het aanraakpunt dat het laatst voor de conversie optrad. Dit attributiemodel is doorgaans de standaardwaarde voor elke meting waarbij een attributiemodel niet op andere wijze is opgegeven. Organisaties gebruiken dit model doorgaans wanneer de conversietijd relatief kort is, zoals bij het analyseren van interne zoektrefwoorden.

Eerste aanraking

Geeft 100% krediet aan het aanraakpunt dat het eerst wordt weergegeven in het terugkijkvenster van de attributie. Organisaties gebruiken dit model doorgaans om inzicht te krijgen in merkbekendheid of aanschaf door klanten.

Lineair

Biedt hetzelfde krediet aan elk aanraakpunt dat wordt weergegeven voor een conversie. Dit is handig wanneer conversiecycli langer zijn of een frequentere betrokkenheid van klanten vereisen. Organisaties gebruiken dit toewijzingsmodel doorgaans om de doeltreffendheid van meldingen voor mobiele apps of voor producten op abonnementsbasis te meten.

Deelname

Biedt 100% krediet aan alle unieke aanraakpunten. Aangezien elk aanraakpunt 100% krediet ontvangt, komt het metrische gegeven meestal uit op meer dan 100%. Als een dimensie-item meerdere afzonderlijke keren vóór een conversie wordt weergegeven, worden de waarden gededupliceerd naar 100%. Dit attributiemodel is ideaal in situaties waarin u wilt begrijpen welke aanraakpunten klanten het meest worden blootgesteld. Mediaorganisaties gebruiken dit model doorgaans om de snelheid van de inhoud te berekenen. De detailhandelorganisaties gebruiken typisch dit model om te begrijpen welke delen van hun plaats aan omzetting kritiek zijn.

Zelfde aanraking

Verleent 100% krediet aan de zelfde gebeurtenis waar de omzetting plaatsvond. Als er geen aanraakpunt plaatsvindt op dezelfde gebeurtenis als bij een conversie, wordt dit punt ingesloten onder "Geen". Dit attributiemodel wordt soms gelijkgesteld met het hebben van helemaal geen attributiemodel. Het is waardevol in scenario's waar u geen waarden van andere gebeurtenissen wilt die beïnvloeden hoe metrisch krediet aan afmetingspunten geeft. Product- of ontwerpteams kunnen dit model gebruiken om de doeltreffendheid van een pagina te beoordelen waar conversie plaatsvindt.

U-vorm

Biedt 40% krediet aan de eerste interactie, 40% aan de laatste interactie, en verdeelt de resterende 20% aan om het even welke aanraakpunten tussenin. Voor conversies met één aanraakpunt wordt 100% krediet gegeven. Voor conversies met twee aanraakpunten wordt aan beide een krediet van 50% toegekend. Dit attributiemodel wordt het best gebruikt in scenario's waar u eerste en laatste interactie het meest waart, maar wil geen extra interacties binnen volledig sluiten.

J Curve

Geeft 60% krediet aan de laatste interactie, 20% krediet aan de eerste interactie, en verdeelt de resterende 20% aan om het even welke aanraakpunten tussenin. Voor conversies met één aanraakpunt wordt 100% krediet gegeven. Voor conversies met twee aanraakpunten wordt 75% aan de laatste interactie besteed en wordt 25% aan de eerste. Net als bij U-Shaped, geeft dit attributiemodel de voorkeur aan de eerste en laatste interacties, maar is het zwaarder van belang voor de laatste interactie.

Omgekeerd J

Biedt 60% krediet aan het eerste aanraakpunt, 20% aan het laatste aanraakpunt en verdeelt de resterende 20% aan de tussenliggende aanraakpunten. Voor conversies met één aanraakpunt wordt 100% krediet gegeven. Voor conversies met twee aanraakpunten wordt 75% aan de eerste interactie toegekend en wordt 25% aan de laatste toegekend. Net als voor J-Shaped, geeft dit attributiemodel de voorkeur aan de eerste en laatste interacties, maar eerder de eerste interactie.

Tijdverlies

Volgt een exponentieel verval met een aangepaste parameter voor de halfwaardetijd, waarbij de standaardwaarde 7 dagen is. Het gewicht van elk kanaal is afhankelijk van de hoeveelheid tijd die is verstreken tussen het starten van het aanraakpunt en de uiteindelijke conversie. De formule die wordt gebruikt om krediet te bepalen is 2^(-t/halflife), waarbij t de hoeveelheid tijd tussen een aanraakpunt en een conversie is. Alle aanraakpunten worden vervolgens genormaliseerd tot 100%. Ideaal voor scenario's waarin u de toewijzing wilt meten aan de hand van een specifieke en significante gebeurtenis. Hoe langer een conversie plaatsvindt na deze gebeurtenis, hoe minder krediet wordt gegeven.

Aangepast

Hiermee kunt u de gewichten opgeven die u wilt geven aan het eerste aanraakpunt, het laatste aanraakpunt en de tussenliggende aanraakpunten. De opgegeven waarden worden genormaliseerd naar 100%, zelfs als de ingevoerde aangepaste getallen niet bij 100 komen te liggen. Voor conversies met één aanraakpunt wordt 100% krediet gegeven. Voor interactie met twee aanraakpunten wordt de middelste parameter genegeerd. De eerste en laatste aanraakpunten worden vervolgens genormaliseerd tot 100% en de kredieten worden dienovereenkomstig toegewezen. Dit model is ideaal voor analisten die volledige controle willen hebben over hun attributiemodel en specifieke behoeften hebben waaraan andere attributiemodellen niet voldoen.

Algorithmic

Gebruikt statistische technieken om dynamisch de optimale allocatie van krediet voor de geselecteerde maatstaf vast te stellen. Het algoritme dat wordt gebruikt voor attributie is gebaseerd op de Harsanyi Dividend van coöperatieve speltheorie. Het dividend van Harsanyi is een generalisering van de Shapley-waardeoplossing (genoemd naar Lloyd Shapley, een Nobelprijswinnaar) voor het verdelen van krediet onder spelers in een spel met ongelijke bijdragen aan de uitkomst.
op een hoog niveau, wordt de attributie berekend als coalitie van spelers waaraan een overschot billijk moet worden verdeeld. De overtollige verdeling van elke coalitie wordt bepaald volgens het overschot dat eerder door elke subcoalitie (of eerder deelnemende dimensie-items) recursief werd gecreeerd. Voor meer details, zie John Harsanyi en de originele documenten van Lloyd Shapley:
Shapley, Lloyd S. (1953). Een waarde voor spelletjes van één persoon. bijdragen aan de Theorie van Spelen, 2 (28), 307-317.
Harsanyi, John C. (1963). Een vereenvoudigd onderhandelingsmodel voor het on-person coöperatieve spel. Internationale Economische Controle 4 (2), 194-220.

Venster Opzoeken

Een terugzoekvenster is de hoeveelheid tijd die een conversie moet terugkijken om aanraakpunten op te nemen. Als een dimensie-item buiten het terugzoekvenster wordt ingesteld, wordt de waarde niet opgenomen in attributieberekeningen.

14 Dagen: Zoekt file tot 14 dagen vanaf toen de omzetting gebeurde.
30 Dagen: Zoekt file tot 30 dagen vanaf toen de omzetting gebeurde.
60 Dagen: Zoekt file tot 60 dagen vanaf toen de omzetting gebeurde.
90 Dagen: Zoekt file tot 90 dagen vanaf toen de omzetting gebeurde.
Zitting: Zoekt file aan het begin van de zitting waar een omzetting gebeurde. De raadplegingsvensters van de zitting respecteren de gewijzigde onderbreking van de Zittingin een gegevensmening.
Persoon (Meldend Venster): Zoekt bij alle bezoeken file tot de eerste van de maand van de huidige datumwaaier. Als het bereik van de rapportdatum bijvoorbeeld 15 september tot en met 30 september is, omvat het bereik van de persoonlijke terugzoekdatum 1 september tot en met 30 september. Als u dit terugkijkvenster gebruikt, kunt u soms zien dat de afmetingspunten aan data buiten uw rapporterend venster worden toegeschreven.
Tijd van de Douane: staat u toe om een venster van de douaneterugblik van te plaatsen wanneer een omzetting gebeurde. U kunt het aantal minuten, uren, dagen, weken, maanden of kwartalen opgeven. Bijvoorbeeld, als een omzetting op 20 februari gebeurde, zou een terugkijkvenster van vijf dagen alle afmetingstips van 15 februari tot 20 februari in het attributiemodel evalueren.

recommendation-more-help

080e5213-7aa2-40d6-9dba-18945e892f79