Segmentnamen gebruiken

1. In het deelvenster Data :

   1. Selecteer daterange.
   2. Selecteer filterName.
   3. Selecteer product_name.
   4. Selecteer sum occurrences.

Er wordt een visualisatie weergegeven Error fetching data for this visual .

1. In het deelvenster Filters :

   1. Selecteer filterName is (All) in Filters on this visual .
   2. Selecteer Basic filtering als de Filter type .
   3. Onder het veld Search selecteert u Fishing Products . Dit is de naam van het bestaande filter dat in Customer Journey Analytics is gedefinieerd.
   4. Selecteer daterange is (All) in Filters on this visual .
   5. Selecteer Advanced filtering als de Filter type .
   6. Definieer het filter naar Show items when the value is on or after 1/1/2023 And is before 2/1/2023 .
   7. Selecteer om filterName uit Columns te verwijderen.
   8. Selecteer om daterange uit Columns te verwijderen.

   De tabel wordt bijgewerkt met het toegepaste filter filterName . Je Power BI Desktop moet er hieronder uitzien.

   

1. Selecteer de tab Sheet 1 onderaan om te schakelen van Data source . In de weergave Sheet 1 :

   1. Sleep de vermelding Filter Name uit de lijst Tables in de lijst Filters .

   2. Controleer in het dialoogvenster Filter [Filter Name] of Select from list is geselecteerd en selecteer Fishing Products in de lijst. Selecteer Apply en OK .

   3. Sleep Daterange -item uit de lijst Tables in de Filters -lijst.

   4. Selecteer Filter Field [Daterange] in het dialoogvenster Range of Dates van Next > .

   5. Selecteer Filter [Daterang] in het dialoogvenster Range of dates en selecteer 01/01/2023 - 01/02/2023 . Selecteer Apply en OK .

   6. Sleep Product Name van de Tables lijst aan Rows.

   7. Sleep Occurrences -item uit de Tables -lijst en zet de vermelding in het veld naast Columns neer. De waarde verandert in SUM(Occurrences) .

   8. Selecteer Text Table in Show Me .

   9. Selecteer Fit Width in de vervolgkeuzelijst Fit .

      Uw Tableau Desktop moet er hieronder uitzien.

      

1. Zorg ervoor dat u in de interface Explore van Looker een schone instelling hebt. Als niet, uitgezochte Remove fields and filters.

2. Selecteer + Filter onder Filters .

3. In het dialoogvenster Add Filter :

   1. Selecteren ‣ Cc Data View
   2. Selecteer ‣ Daterange Date en vervolgens Daterange Date in de lijst met velden.
      

4. Geef het filter Cc Data View Daterange Date op als is in range 2023/01/01 until (before) 2023/02/01 .

5. Selecteer + Filter onder Filters om nog een filter toe te voegen.

6. In het dialoogvenster Add Filter :

   1. Selecteren ‣ Cc Data View
   2. Selecteer ‣ Filter name in de lijst met velden.

7. Controleer is de selectie voor het filter.

8. Selecteer Fishing Products in de lijst met mogelijke waarden.

9. Vanuit het gedeelte ‣ Cc Data View in de linkertrack:

   1. Selecteer Product Name.
   2. Selecteer Count onder MEASURES in de linkertrack (onder).

10. Selecteer Run.

11. Selecteer ‣ Visualization.

U dient een visualisatie en tabel te zien zoals hieronder weergegeven.

1. Voer de volgende instructies in een nieuwe cel in.

   code language-python
   data = %sql SELECT filterName FROM cc_data_view; style = {'description_width': 'initial'} filter_name = widgets.Dropdown( options=[d for d, in data], description='Filter Name:', style=style ) display(filter_name)

2. Voer de cel uit. U zou output moeten zien gelijkend op het hieronder opgenomen schermschot.

   

3. Selecteer Fishing Products in de vervolgkeuzelijst.

4. Voer de volgende instructies in een nieuwe cel in.

   code language-python

   import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt data = %sql SELECT product_name AS `Product Name`, COUNT(*) AS Events \ FROM cc_data_view \ WHERE daterange BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-02-01' \ AND filterName = '{filter_name.value}' \ GROUP BY 1 \ LIMIT 10; df = data.DataFrame() df = df.groupby('Product Name', as_index=False).sum() plt.figure(figsize=(15, 3)) sns.barplot(x='Events', y='Product Name', data=df) plt.show() display(data)

5. Voer de cel uit. U zou output moeten zien gelijkend op het hieronder opgenomen schermschot.

   

1. Voer het volgende codeblok in een nieuw segment in. Controleer of u de juiste filternaam gebruikt. Bijvoorbeeld Fishing Products .

   code language-r
   ## Dimension filtered by name df <- dv %>% filter(daterange >= "2023-01-01" & daterange < "2023-02-01" & filterName == "Fishing Products") %>% group_by(product_name) %>% count() %>% arrange(desc(n), .by_group = FALSE) print(df)

2. Voer het segment uit. U zou output moeten zien gelijkend op het hieronder opgenomen schermschot.